Hvad er superalignment og hvorfor er det vigtigt? - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Hvad er Superalignment og hvorfor er det vigtigt?
Billede af forfatter

Superintelligens har potentialet til at blive det mest betydningsfulde teknologiske fremskridt i menneskehedens historie. Det kan hjælpe os med at tackle nogle af de mest presserende udfordringer, som menneskeheden står over for. Selvom det kan medføre en ny æra af fremskridt, udgør det også visse iboende risici, som skal håndteres forsigtigt. Superintelligens kan afmagte menneskeheden eller endda føre til menneskelig udryddelse, hvis den ikke håndteres eller justeres korrekt.

Selvom superintelligens kan virke langt væk, mener mange eksperter, at det kan blive en realitet i de næste par år. For at håndtere de potentielle risici skal vi oprette nye styrende organer og tage fat på det kritiske spørgsmål om superintelligens tilpasning. Det betyder at sikre, at kunstige intelligenssystemer, der snart vil overgå menneskelig intelligens, forbliver på linje med menneskelige mål og hensigter.

I denne blog vil vi lære om Superalignmnet og lære om OpenAI's tilgang til at løse de centrale tekniske udfordringer ved superintelligens justering.

Superalignment refererer til at sikre, at superkunstig intelligens (AI)-systemer, som overgår menneskelig intelligens på alle domæner, handler i overensstemmelse med menneskelige værdier og mål. Det er et væsentligt koncept inden for AI-sikkerhed og -styring, der sigter mod at imødegå de risici, der er forbundet med udvikling og implementering af meget avanceret AI.

Efterhånden som AI-systemer bliver mere intelligente, kan det blive mere udfordrende for mennesker at forstå, hvordan de træffer beslutninger. Det kan give problemer, hvis AI'en handler på måder, der går imod menneskelige værdier. Det er vigtigt at løse dette problem for at forhindre eventuelle skadelige konsekvenser.

Superalignment sikrer, at superintelligente AI-systemer fungerer på måder, der stemmer overens med menneskelige værdier og hensigter. Det kræver nøjagtigt at specificere menneskelige præferencer, designe AI-systemer, der kan forstå dem, og skabe mekanismer til at sikre, at AI-systemerne forfølger disse mål.

Superalignment spiller en afgørende rolle i håndteringen af de potentielle risici forbundet med superintelligens. Lad os dykke ned i grundene til, at vi har brug for Superalignment:

Afbødning af Rogue AI-scenarier: Superalignment sikrer, at superintelligente AI-systemer stemmer overens med menneskelige hensigter, hvilket reducerer risikoen for ukontrolleret adfærd og potentiel skade.
Beskyttelse af menneskelige værdier: Ved at tilpasse AI-systemer til menneskelige værdier forhindrer Superalignment konflikter, hvor superintelligent AI kan prioritere mål, der er uforenelige med samfundets normer og principper.
Undgå utilsigtede konsekvenser: Superalignment-forskning identificerer og afbøder utilsigtede negative resultater, der kan opstå fra avancerede AI-systemer, og minimerer potentielle negative virkninger.
Sikring af menneskelig autonomi: Superalignment fokuserer på at designe AI-systemer som værdifulde værktøjer, der øger menneskelige evner, bevarer vores autonomi og forhindrer overdreven afhængighed af AI-beslutningstagning.
Opbygning af en gavnlig AI-fremtid: Superalignment-forskning har til formål at skabe en fremtid, hvor superintelligente AI-systemer bidrager positivt til menneskers velvære, idet de adresserer globale udfordringer og minimerer risici.

OpenAI er ved at bygge en automatiseret alignmentforsker på menneskeligt niveau, der vil bruge enorme mængder computer til at skalere indsatsen og iterativt justere superintelligens – Introduktion af Superalignment (openai.com).

For at tilpasse den første automatiserede justeringsforsker skal OpenAI:

Udvikl en skalerbar træningsmetode: OpenAI kan bruge AI-systemer til at hjælpe med at evaluere andre AI-systemer på vanskelige opgaver, som er svære for mennesker at vurdere.
Valider den resulterende model: OpenAI vil automatisere søgning efter problematisk adfærd og problematiske interne elementer.
Modstridende test: Test AI-systemet ved bevidst at træne modeller, der er forkert justeret, og verificer, at de anvendte metoder kan identificere selv de mest alvorlige fejljusteringer i pipelinen.

Team

OpenAI danner et team for at tackle udfordringen med superintelligens justering. De vil allokere 20 % af deres computerressourcer over de næste fire år. Teamet vil blive ledet af Ilya Sutskever og Jan Leike og omfatter medlemmer fra tidligere alignment-teams og andre afdelinger i virksomheden.

OpenAI søger i øjeblikket exceptionelle forskere og ingeniører til at bidrage til sin mission. Problemet med at tilpasse superintelligens er primært relateret til maskinlæring. Eksperter inden for maskinlæring vil, selvom de i øjeblikket ikke arbejder med alignment, spille en afgørende rolle i at finde en løsning.

Mål

OpenAI har sat sig et mål om at løse de tekniske udfordringer ved superintelligens tilpasning inden for fire år. Selvom dette er et ambitiøst mål, og succes ikke er garanteret, er OpenAI fortsat optimistisk om, at en fokuseret og målrettet indsats kan føre til en løsning på dette problem.

For at løse problemet skal de fremlægge overbevisende beviser og argumenter for maskinlærings- og sikkerhedssamfundet. Det er afgørende at have en høj grad af tillid til de foreslåede løsninger. Hvis løsningerne er upålidelige, kan samfundet stadig bruge resultaterne til at planlægge i overensstemmelse hermed.

OpenAI's Superalignment-initiativ har et stort løfte om at tackle udfordringerne ved superintelligensjustering. Med lovende ideer, der dukker op fra foreløbige eksperimenter, har holdet adgang til stadig mere nyttige fremskridtsmålinger og kan udnytte eksisterende AI-modeller til at studere disse problemer empirisk.

Det er vigtigt at bemærke, at Superalignment-teamets indsats suppleres af OpenAIs igangværende arbejde med at forbedre sikkerheden af nuværende modeller, herunder den meget brugte ChatGPT. OpenAI er fortsat forpligtet til at forstå og afbøde forskellige risici forbundet med AI, såsom misbrug, økonomisk forstyrrelse, desinformation, skævhed og diskrimination, afhængighed og overdreven tillid.

OpenAI sigter mod at bane vejen for en sikrere og mere gavnlig AI-fremtid gennem dedikeret forskning, samarbejde og en proaktiv tilgang.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en certificeret dataforsker, der elsker at bygge maskinlæringsmodeller. I øjeblikket fokuserer han på indholdsskabelse og skriver tekniske blogs om maskinlæring og datavidenskabsteknologier. Abid har en kandidatgrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikationsingeniør. Hans vision er at bygge et AI-produkt ved hjælp af et grafisk neuralt netværk til studerende, der kæmper med psykisk sygdom.