Folk køber forsikringer med håb om, at i tilfælde af et uheldigt tab eller skade på de forsikrede aktiver, vil deres afsavn tidligst blive passende kompenseret af forsikringsudbyderen.
Når først tab eller skade opstår, indledes kompensationsbetalingsprocessen ved at sende den første meddelelse om tab (FNOL). Forsikringsudbyderen undersøger straks tabet eller skaden og afregner tabet eller skaden med den forsikrede. For at få erstatningen udredet hurtigt, er det nødvendigt, at skadesydelserne FNOL er omfattende, indeholdende alle de detaljer, der kræves af forsikringsudbyderen, og præcise om hændelsen og tabet eller skaden.
I denne blog vil vi tale om, hvad FNOL er inden for forsikring, og hvordan automatisering kan hjælpe med at strømline processen.
Hvad er en første meddelelse om tab (FNOL)?
Første meddelelse om tab er den første rapport, der sendes til en forsikringsudbyder om tab, skade eller tyveri af et forsikret aktiv. Oplysningerne i FNOL for forsikringsskader hjælper forsikringsudbyderen med at håndtere skaden, fastlægge forsikringsdækning, vurdere omfanget af skade eller tab og afgøre skaden på grundlag af vilkårene og betingelserne i forsikringspolicen.
Hvordan fungerer en første meddelelse om tab (FNOL)?
Processen med et forsikringskrav og dets afvikling starter med indgivelse af FNOL for et forsikringskrav og slutter med afviklingen af kravet. I henhold til deres love kræver de fleste stater, at forsikringsselskabet indleder et krav inden for en bestemt frist efter modtagelsen af FNOL. I disse stater udløser FNOL lovlige frister. FNOL for forsikringsskader sætter processen med en forsikringsskade og dens afvikling i gang.
Hvis FNOL og de understøttende dokumenter indeholder alle de oplysninger, som forsikringsudbyderen kræver, vil processen blive taget til næste niveau, dvs. undersøgelse og vurdering af tab eller skade. Hvis FNOL for en forsikringsskade er ufuldstændig, vil afviklingsprocessen blive forsinket.
Hvad er komponenterne i en effektiv FNOL?
FNOL for forsikringsskader indeholder vigtige oplysninger til, at forsikringsudbyderen kan afgøre skaden. Generelt kræver forsikringsudbyderne, at FNOL-processen skal omfatte policeoplysninger, stedet, hvor tabet eller skaden opstod, detaljer om hændelsen med tab, skade eller tyveri og beskrivelse af tabet eller skaden. Forsikringsselskabet kan også kræve støttedokumenter som kørekort, registreringsattest for køretøjet og første informationsrapport om ulykken indgivet til politiet.
Telematikteknologi er en vigtig teknologi, og den information, der genereres af denne teknologi, behandles som FNOL for forsikringsskader. Denne teknologi, som har indbygget GPS-teknologi, registrerer ulykker og formidler informationer vedrørende ulykken. Telematikboks installeret i motorkøretøjer sender beskeder om detaljer om ulykker såsom dato, klokkeslæt og sted for ulykken.
Hvem bruger oplysninger fra FNOL?
Forsikrings- og relaterede branchefolk bruger oplysningerne i FNOL til forsikringskrav. De er:
- Forsikringsagenter
- Forsikringsmæglere
- Skadeudlignere
- Underwriters
- Advokater
- Efterforskere, der efterforsker forsikringssvindel
Hvorfor har virksomheder brug for at strømline FNOL?
Mange forsikringsselskaber følger stadig manuel håndtering af FNOL og de understøttende dokumenter, hvilket resulterer i manuel segmentering af skader, der fører til flere filoverførsler, der resulterer i uforholdsmæssigt store forsinkelser i skadeafviklingen. De er de mindst automatiserede, hvilket resulterer i kundetilfredshed, hvorimod nutidens kunder ønsker gennemsigtig og automatisk levering af tjenester og produkter, hvilket kræver automatisering af områder som FNOL-håndtering.
Ufuldstændig FNOL for forsikringskrav og utilstrækkelige understøttende dokumenter resulterer i behandlingsforsinkelser, hvilket fører til kundetilfredshed. For forsikringsselskaber er FNOL-processen meget vigtig, da kundetilfredshed er forbundet med, hvor hurtigt og effektivt de udfører processen. Undersøgelser har vist, at hvis kunden er utilfreds med forsikringsselskabet for ikke at håndtere skadeprocessen tilfredsstillende, skifter han til et andet forsikringsselskab.
Fordele ved FNOL Automation
First Notice of Loss (FNOL) automatisering refererer til processen med at automatisere den første indberetning af et forsikringskrav, når et tab eller hændelse opstår. Implementering af FNOL-automatisering kan tilbyde adskillige fordele for forsikringsselskaber, forsikringstagere og andre interessenter.
Nøjagtigheden og effektiviteten af afviklingen af erstatningskravene fra den automatiserede FNOL sparer kostbar tid og ressourcer for forsikringsselskabet og den forsikrede, hvilket resulterer i en win-win situation for både forsikringsselskabet og den forsikrede.
Hurtigere sagsbehandling: Automatisering reducerer den tid, det tager at rapportere og behandle et krav. Denne hastighed er afgørende i forsikringsbranchen, da den giver mulighed for hurtigere vurdering og løsning af skader.
Forbedret kundeoplevelse: Hurtige og effektive FNOL-processer forbedrer forsikringstagernes samlede oplevelse. Automatisering giver kunderne mulighed for at rapportere skader, når det passer dem, 24/7, uden at skulle vente på åbningstider.
Reduceret menneskelig fejl: Automatisering minimerer chancerne for fejl i dataindtastning eller informationsindsamling. Dette hjælper med at sikre, at nøjagtige og konsistente oplysninger registreres i de indledende faser af et krav.
Forbedret datanøjagtighed: Automatisering sikrer, at oplysninger indtastes og behandles konsekvent, hvilket reducerer sandsynligheden for unøjagtigheder. Disse nøjagtige data er afgørende for vurdering og analyse af skader.
Omkostningsbesparelser: Ved at automatisere FNOL-processen kan forsikringsselskaber reducere behovet for manuel indgriben og papirarbejde, hvilket fører til omkostningsbesparelser i form af arbejds- og driftsudgifter.
Avanceret analyse og rapportering: Automatiserede FNOL-systemer genererer data, der kan analyseres for at identificere mønstre, tendenser og potentielle forbedringsområder. Denne datadrevne tilgang hjælper forsikringsselskaber med at træffe informerede beslutninger og forbedre deres overordnede skadehåndteringsstrategier.
Opdagelse af svig: Automatisering giver mulighed for integration af avancerede analyser og algoritmer til registrering af svindel. Dette hjælper med at identificere potentielt svigagtige krav tidligt i processen, hvilket forhindrer økonomiske tab for forsikringsselskaber.
Strømlinet kommunikation: Automatiserede FNOL-systemer inkluderer ofte funktioner til realtidskommunikation mellem forsikringsselskaber, justeringsselskaber og forsikringstagere. Dette strømliner hele skadeprocessen og sikrer, at alle involverede kan få adgang til at forbedre forsikringstagernes samlede oplevelse med ajourførte oplysninger.
Overholdelse og dokumentation: Automatiserede FNOL-systemer kan hjælpe med at opfylde de nødvendige dokumentations- og overholdelseskrav. Dette er afgørende for regulatoriske formål og kan også forenkle revisionsprocessen.
Skalerbarhed: Automatisering giver skalerbarhed, hvilket giver forsikringsselskaber mulighed for at håndtere en større mængde skader effektivt uden behov for en proportional forøgelse af ressourcerne.
FNOL's støttedokumenter for forsikringskrav, som forsikringsselskabet kan påberåbe sig, omfatter rapporter, der er lavet til og foretaget af efterforskningsorganer som politi, brandvæsen og andre agenturer. Nogle gange kan entreprenører og vidner være nødt til at fremlægge deres beviser i foreskrevne former, som også udgør FNOL-dokumenter for forsikringskrav.
Disse dokumenter er muligvis ikke i et struktureret format og kan nogle gange endda være håndskrevne. Behandling og analyse af disse dokumenter er tidskrævende, hvilket vil medføre forsinkelser i afviklingen af krav.
Ældre systemkompatibilitet
Mange forsikringsselskaber kan stadig være afhængige af ældre systemer, der ikke let er kompatible med moderne automatiseringsteknologier. At integrere FNOL-automatisering med eksisterende systemer kan kræve betydelig indsats og investering.
Ustrukturerede data
FNOL-data kan komme i forskellige formater, herunder tekstbeskrivelser, billeder og dokumenter. At udtrække relevant information fra ustrukturerede datakilder kan være udfordrende og kan kræve avanceret naturlig sprogbehandling og billedgenkendelsesfunktioner.
Inkonsistente dataformater
De oplysninger, der gives under FNOL-processen, kan være inkonsistente med hensyn til format og struktur. Standardisering og normalisering af dataformater fra forskellige kilder kan være en udfordring.
Beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed
FNOL-data indeholder ofte følsomme oplysninger om enkeltpersoner og hændelser. Det er afgørende at sikre privatlivets fred og sikkerhed for disse data under udtrækningsprocessen for at overholde regler og beskytte kundeoplysninger.
Problemer med skalerbarhed
Efterhånden som mængden af krav stiger, bliver skalerbarhed et problem. FNOL-systemet skulle være i stand til at håndtere et stigende antal krav uden at gå på kompromis med ydeevne eller datanøjagtighed.
Fremkomsten af FNOL Automation
Et stigende antal forsikrede bruger digitale kanaler til at indgive FNOL-krav. Tilsvarende har en række forsikringsselskaber udviklet hjemmesider eller mobilapps for at gøre det muligt for deres kunder at indgive FNOL-krav digitalt.
Optisk tegngenkendelse (OCR) er en AI-baseret teknologi, der genkender håndskrevne tekster. Da nogle af FNOL-dokumenterne, såsom politirapporter, er håndskrevne, kan OCR-teknologi bruges med succes til at fange de håndskrevne FNOL-dokumenter. Telematikteknologi kan bruges af kunden til at indsende FNOL og verificere dato, klokkeslæt og sted for ulykken af forsikringsselskabet.
Hvordan automatiserer man krav fra en FNOL?
Softwaren, computerprogrammerne, AI og maskinlæringsværktøjer behandler hurtigt FNOL, og de understøttende dokumenter strukturerer FNOL og de understøttende dokumenter, som let kan forstås, analyseres og gemmes. De ustrukturerede data behandles automatisk, hvilket sikrer følgende:
- Identifikation af den forsikrede.
- Udtræk af parternes detaljer.
- En skadesbehandlingsformular genereres ved at udtrække data fra de ustrukturerede dokumenter.
- Skader identificeres og vurderes, hvilket muliggør tidlig afvikling af kravet.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://nanonets.com/blog/fnol-insurance/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- a
- I stand
- Om
- adgang
- ulykke
- ulykker
- nøjagtighed
- præcis
- fremskreden
- Efter
- agenturer
- AI
- algoritmer
- Alle
- tillade
- tillader
- også
- an
- analytics
- analyseret
- analysere
- ,
- En anden
- tilgang
- apps
- ER
- områder
- AS
- vurderes
- Vurdering
- vurdering
- aktiv
- Aktiver
- hjælpe
- At
- revision
- automatisere
- Automatiseret
- Automatisk Ur
- automatisk
- Automatisering
- Automation
- grundlag
- BE
- bliver
- fordele
- mellem
- Blog
- både
- Boks
- indbygget
- virksomhed
- virksomheder
- købe
- by
- CAN
- kapaciteter
- fange
- fanget
- bære
- certifikat
- udfordre
- udfordrende
- odds
- kanaler
- karakter
- karaktergenkendelse
- krav
- fordringer
- Skadestyring
- Kom
- Kommunikation
- Virksomheder
- kompatibel
- kompenseret
- Compensation (Kompensation)
- Compliance
- overholde
- komponenter
- omfattende
- at gå på kompromis
- computer
- Bekymring
- betingelser
- konsekvent
- konsekvent
- udgøre
- indeholder
- indeholdt
- indeholder
- entreprenører
- bekvemmelighed
- Koste
- omkostningsbesparelser
- dækning
- kritisk
- afgørende
- kunde
- Kundeoplevelse
- Kundetilfredshed
- Kunder
- skader
- data
- indtastning af data
- datastyret
- Dato
- deadline
- afgørelser
- Forsinket
- forsinkelser
- levering
- Afdeling
- beskrivelse
- detaljer
- Detektion
- Bestem
- bestemmelse
- udviklet
- forskellige
- digital
- digitalt
- udbreder
- do
- dokumentation
- dokumenter
- gør
- kørsel
- i løbet af
- e
- tidligste
- Tidligt
- nemt
- Effektiv
- effektivt
- virkningsfuldhed
- effektiv
- effektivt
- indsats
- muliggøre
- muliggør
- ender
- forbedre
- sikre
- sikrer
- sikring
- indtastet
- Hele
- indrejse
- fejl
- fejl
- Endog
- begivenhed
- alle
- bevismateriale
- eksisterende
- udgifter
- erfaring
- udstrækning
- udvinding
- Funktionalitet
- File (Felt)
- Arkivering
- finansielle
- Brand
- Fornavn
- følger
- efter
- Til
- formular
- format
- formularer
- bedrageri
- bedrageri afsløring
- svigagtig
- fra
- indsamling
- generelt
- generere
- genereret
- få
- gps
- Dyrkning
- håndtere
- Håndtering
- Have
- have
- he
- hjælpe
- hjælper
- håber
- HOURS
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- i
- identificeret
- identificere
- identificere
- if
- billede
- Billedgenkendelse
- billeder
- straks
- gennemføre
- vigtigt
- Forbedre
- in
- hændelse
- hændelser
- omfatter
- Herunder
- Forøg
- Stigninger
- angivet
- enkeltpersoner
- industrien
- oplysninger
- informeret
- initial
- indlede
- indledt
- forsikring
- forsikringsbranchen
- forsikringsselskaber
- Integration
- integration
- indgriben
- undersøge
- undersøger,
- undersøgelse
- investering
- involverede
- IT
- ITS
- arbejdskraft
- Sprog
- større
- Love
- føre
- førende
- læring
- mindst
- Legacy
- Politikker
- Niveau
- Licens
- ligesom
- sandsynlighed
- forbundet
- ll
- placering
- off
- tab
- maskine
- machine learning
- lavet
- lave
- ledelse
- manuel
- manuelt
- Kan..
- Mød
- beskeder
- minimerer
- Mobil
- mobil-apps
- Moderne
- mest
- bevægelse
- Motor
- flere
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- nødvendig
- Behov
- behov
- næste
- Varsel..
- nummer
- forekom
- OCR
- of
- tilbyde
- tit
- on
- operationelle
- or
- ordrer
- Andet
- ud
- samlet
- papirarbejde
- parter
- mønstre
- betaling
- ydeevne
- person,
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Police
- politikker
- politik
- potentiale
- potentielt
- Kostbar
- forebyggelse
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- Privatliv og sikkerhed
- behandle
- bearbejdet
- Processer
- forarbejdning
- Produkter
- professionelle partnere
- Programmer
- beskytte
- forudsat
- udbyder
- udbydere
- giver
- formål
- hurtigere
- hurtigt
- realtid
- anerkendelse
- anerkender
- optegnelser
- reducere
- reducerer
- reducere
- refererer
- Registrering
- regler
- lovgivningsmæssige
- relaterede
- relevant
- stole
- indberette
- Rapportering
- Rapporter
- kræver
- påkrævet
- Krav
- Løsning
- Ressourcer
- resultere
- resulterer
- Resultater
- Rise
- tilfredshed
- Gem
- Besparelser
- Skalerbarhed
- sikkerhed
- afsendelse
- sender
- følsom
- Tjenester
- sæt
- Slog sig ned
- afregning
- afregner
- afregning
- flere
- bør
- signifikant
- Tilsvarende
- forenkle
- siden
- Situationen
- Software
- nogle
- sommetider
- Kilder
- specifikke
- hastighed
- etaper
- interessenter
- standardisering
- starter
- Stater
- Stadig
- opbevaret
- strategier
- strømline
- strømliner
- struktur
- struktureret
- undersøgelser
- indsende
- indsendt
- Succesfuld
- sådan
- Støtte
- systemet
- Systemer
- taget
- tager
- Tal
- Teknologier
- Teknologier
- telematik
- vilkår
- vilkår og betingelser
- tekst
- at
- oplysninger
- tyveri
- deres
- derefter
- Disse
- de
- denne
- dem
- hele
- tid
- tidskrævende
- til
- værktøjer
- overførsler
- gennemsigtig
- behandlet
- Tendenser
- under
- forstået
- uheldig
- Unsplash
- up-to-date
- på
- brug
- anvendte
- bruger
- forskellige
- køretøj
- Køretøjer
- verificere
- meget
- bind
- vente
- ønsker
- we
- websites
- Hvad
- Hvad er
- hvornår
- ud fra følgende betragtninger
- som
- WHO
- vilje
- Win-win
- med
- inden for
- uden
- Arbejde
- zephyrnet