Golioth introducerer outputstreams til MongoDB Time Series og InfluxDB

Golioth introducerer outputstreams til MongoDB Time Series og InfluxDB

Tidsstempel: 18. august 2023 kl. 8
Kildeknude: 2833614

Denne uge Golioth har annonceret den generelle tilgængelighed af to nye outputstream-destinationer: MongoDB tidsserie , TilstrømningDB. Kort fortalt giver Output Streams udviklere mulighed for at sende enhedsbegivenheder fanget i Golioth-platformens backend til enhver sky. Udviklere kan nu streame IoT-enhedsdata direkte ind i disse populære databaser, hvilket eliminerer behovet for yderligere backend-API'er til at indlæse data. Denne udvidelse tillader nye integrationsmuligheder, hvilket bringer mere fleksibilitet og effektivitet til IoT-datahåndtering.

Databaser designet til IoT-skala

Golioth sigter mod at adressere en bred vifte af IoT-applikationer med forskellige krav til forskellige fjernmålingsapplikationer. Sensordata er i sagens natur tidsseriedata – de indsamles med jævne mellemrum og kan være værdifulde, når de observeres over tid for tendenser og mønstre. Golioth har indgået partnerskab med MongoDB og InfluxDB for at levere bedre integrationer og mere fleksibilitet for IoT-udviklere, når de optager tidsseriedata.

MongoDB Time Series og InfluxDB er databaser specielt designet til denne datatype.

MongoDB Time Series er en type samling, der er specielt designet til denne type data. Det er en kraftfuld udvidelse af MongoDBs generelle database, specielt skræddersyet til tidsseriedata. Dets styrke ligger i dets indbyggede muligheder til at håndtere store scenarier med høj kapacitet og komplekse forespørgsler. Med dette bliver lagring og analyse af tidsseriedata ubesværet, hvilket gør det ideelt til IoT-brug.

InfluxDB er et højtydende datalager, der er specialbygget til tidsseriedata. Skrevet i Rust og udnytter Apache Arrow-økosystemet, InfluxDB understøtter dataindtagelse med høj kapacitet, bruger Apache Parquet til overlegen datakomprimering og leverer forespørgsler i realtid. Dette gør InfluxDB ideel til at håndtere de høje skrive- og forespørgselsbelastninger forbundet med store IoT-implementeringer.

Udvidelse af IoT-dataintegrationsmuligheder

Golioth sigter mod at strømline vejen fra idé til implementering i IoT-udvikling. Tilføjelse af MongoDB Time Series og InfluxDB til Golioth-outputstreams-funktionen er en vigtig milepæl, der forbedrer, hvordan udviklere kan dirigere IoT-data direkte til deres foretrukne databaser.

"Evnen til at streame IoT-data til flere destinationer som MongoDB og GCP PubSub gør Golioth super kraftfuld. Det giver mulighed for en adskillelse af bekymringer, hvilket betyder, at cloud-teams kan skifte database- eller infrastrukturudbyder, uden at firmware-teams bliver påvirket,” forklarer Dylan Swartz, produktchef hos Golioth.

For udviklere, der allerede bruger MongoDB Time Series eller InfluxDB, giver denne opdatering mulighed for et problemfrit flow af information fra IoT-enheder til databaser, der forener teknologistakken og forenkler udviklingsoplevelsen.

Med inkorporeringen af ​​disse nye outputstrømme understøtter Golioth nu et bredere spektrum af use cases i deres søgen efter at accelerere rejsen fra prototype til produktion.

Lær mere om outputstreams

Udviklere kan komme i gang med MongoDB Time Series og InfluxDB outputstreams ved at følge vejledningerne i Golioths dokumentation:

For at forstå mere om outputstrømme, hvordan de fungerer, og hvorfor de er gavnlige for IoT-projekter, har Golioth skrevet om deres output streams funktion på deres blog.

For hjælp og databasesupport

Hvis udviklere har spørgsmål eller har brug for hjælp til at komme i gang med MongoDB Time Series eller InfluxDB outputstreams, yder Golioth aktiv support på deres community forum.

For udviklere, der bruger en anden database, og som gerne vil oprette forbindelse til Golioth, bedes du kontakte Golioth på research@golioth.io. Feedback vil blive brugt af Golioth til at prioritere understøttelse af andre databaseoutputstrømme i fremtiden.

Tidsstempel:

Mere fra IOT for alle