Forsikringsautomatisering: fordele, brugssager og mere

Forsikringsautomatisering: fordele, brugssager og mere

Tidsstempel: 12. januar 2024 kl. 4
Kildeknude: 3057382

Hver dag tegner millioner af mennesker forskellige forsikringer for deres og deres familiers sikkerhed. Men med den hurtige vækst i forsikringssektoren er branchen nået til et punkt, hvor vækst kun kan opnås igennem forsikringsautomatisering. I øjeblikket, mens kunderne ansøger om en police eller laver et krav, skal kunderne håndtere lange og kedelige processer, hvoraf de fleste udføres manuelt af forsikringsselskaber. Dette fører ofte til lange forsinkelser og utilfredsstillende kundeservice, hvilket i sidste ende resulterer i tab for organisationen.

Denne tendens er dog begyndt at ændre sig. Introduktionen af ​​applikationer, der anvender teknologier som f.eks Robot procesautomatisering (RPA), Kunstig intelligens, og Machine Learning til forsikringsarbejdsgange har i høj grad reduceret den tid og effektivitet, hvormed forsikringsorganisationer kan servicere deres kunder. Teknologier som RPA forventes at tage insurtech-sektoren i USA til $ 261.6 milliarder af 2026.

Automatisering i forsikringssektoren

RPA i forsikringssektoren har et væld af use cases, automatiserer dataindtastning, registreringsvedligeholdelse, letter nye applikationer og endda skadehåndtering. Automatisering kan gøre alle disse arbejdsgange mere effektive og fejlfrie. Kunstig intelligens i forsikringssektoren forventes at vokse fra $4.2 milliarder i 2022 til $ 40.1 milliarder af 2030.

I en sektor oversvømmet med ineffektive, papirafhængige procedurer rummer automatiseringen af ​​forsikringer potentialet til at strømline opgaver og i sidste ende revolutionere både kunders og medarbejderes oplevelser ved at spare tid og kræfter. Forsikringsselskaber kan bruge flere intelligente automatiseringsteknologier sammen for at skabe endnu flere use cases for deres eksisterende arbejdsgange. For eksempel, ved at implementere robotprocesautomatisering sammen med samtale-AI, kan forsikringsselskaber skabe virtuelle agenter, der kan besvare kundernes forespørgsler på første niveau, indsamle grundlæggende oplysninger og generere tilbud. 

Smart automatisering besidder evnen til at løse adskillige udfordringer, som forsikringsselskaber står over for i øjeblikket, lige fra besværlig, papirbaseret skadebehandling til forsinkelser i kundesupport - og dette er blot ved at røre toppen af ​​isbjerget.

Automatiser manuelle processer ved hjælp af Nanonets AI-baserede OCR-software. Fang data fra dokumenter med det samme. Reducer ekspeditionstiderne og eliminer manuel indsats.

Fordele ved forsikringsautomatisering

Automatisering i forsikringssektoren kan være meget gavnlig ikke kun for organisationen, da det vil strømline arbejdsgange og reducere ekspeditionstiderne og dermed spare på udgifter og øge rentabiliteten. Men også for kunderne, da det kan øge beskyttelsen af ​​deres personlige oplysninger og reducere ventetider på en ansøgning eller påstand, de muligvis skal fremsætte. Nogle af de største fordele ved forsikringsautomatisering er:

  1. Øget effektivitet: Forsikringsbranchen er traditionelt blevet styret ved manuelt at udføre tidskrævende opgaver. Men gennem forsikringsautomatisering kan disse tidskrævende opgaver nu automatiseres og afsluttes på få sekunder. Fører til meget større driftseffektivitet og til gengæld lavere driftsomkostninger for forsikringsorganisationer.
  2. Bedre kundeoplevelse: Gennem automatisering i forsikringssektoren behøver kunderne ikke at vente i dagevis på at få svar på deres forespørgsler. De ville snarere være i stand til at tale med virtuelle agenter og få øjeblikkelige svar og endda tilbud, der fører til meget hurtigere beslutningstagning fra deres side. Derudover behøver kunderne ikke at springe gennem bøjlerne og jagte flere mennesker for at gøre krav på deres forsikringspolice. Det hele kunne gøres hurtigt ved hjælp af strømlinede arbejdsgange gennem RPA. Indførelsen af ​​sådanne ændringer gennem forsikringsautomatisering vil i sidste ende føre til en meget bedre kundeoplevelse, hvilket resulterer i øget omsætning i det lange løb.
  3. Større databeskyttelse: Forsikringsorganisationer er fortrolige med en hel del følsomme kundeoplysninger, som skal beskyttes både for at overholde lokale love og for at sikre kundernes tillid. At skabe arbejdsgange, hvor kundeformularer og -information administreres ende-til-ende gennem automatiserede systemer, giver et meget højere niveau af datasikkerhed og også bedre dokumenthåndtering til backoffice-systemer gennem optimeret dataindsamling og -behandling.
  4. Nøjagtig opdagelse af svindel: Svig har altid været en bekymring for forsikringsbranchen. Men med fremkomsten af ​​nyere teknologi bliver dette et meget større problem. Men gennem automatisering kan forsikringsudbydere nu tackle svindlere meget bedre. Ved hjælp af kunstig intelligens vil forsikringsudbydere være i stand til at genkende og forebyggende stoppe sådanne angreb, hvilket resulterer i enorme besparelser i omkostninger, som sådanne forsøg kan forårsage.
  5. Ressourceallokering og skalerbarhed: Ved at indføre automatisering kan forsikringsudbydere drastisk øge hastigheden, hvormed de kan betjene deres kunder. Dette vil ikke kun resultere i bedre kundeservice, men også give mulighed for at skalere og betjene en meget større kundebase uden behov for at øge antallet af medarbejdere meget.

Use Cases til automatisering i forsikring

Automatisering i forsikringssektoren har adskillige use cases. Vi vil dække et par eksempler i denne blog:

  • Kundeservice: At yde problemfri kundeservice er altafgørende for alle forsikringsudbydere. Ved at bruge AI og RPA kan forsikringsudbydere automatisere hele arbejdsgange, hvilket reducerer ventetider for kunder og giver et meget højere niveau af sikkerhed for deres private data.
  • Hurtigere sagsbehandling: Normalt er indgivelse og opfølgning på krav meget tidskrævende og en gentagen opgave. Forsikringsudbydere skal manuelt kontrollere og godkende hvert dokument. I tilfælde af nogen frem og tilbage, hver gang denne aktivitet skal udføres igen. Dette fører ikke kun til en meget længere tid for godkendelse af krav, men kan også føre til kundefrustration. Forsikringsudbydere kan automatisere det meste af denne proces ved at definere alle acceptable kriterier i skadesdokumentet i software som f.eks. Nanonetter. Disse dokumenter kan derefter automatisk godkendes, hvis kriterierne matcher, ellers kan et flag hejses og bede om dokumenter igen. Dette kan så reducere ekspeditionstiden drastisk, hvilket kan føre til meget hurtigere sagsbehandling.
  • Politikstyring: Automatisering af forsikringsprocesser forenkler policeadministrationen ved at strømline arbejdsgangen for policeudstedelse og sende automatiske advarsler om policefornyelser. Forsikringsselskaber kan endda udvikle virtuelle assistenter til policeadministration, der guider kunder gennem trinene til opdatering eller fornyelse af deres policer.
  • Overholdelse af lovgivningen: Det regulatoriske miljø inden for forsikringssektoren er indviklet og i konstant udvikling. At sikre overholdelse indebærer ofte en revision af hele forretningsprocesser, hvilket udgør en udfordring for medarbejderne til at holde sig ajour med disse ændringer. For at støtte deres agenter kan forsikringsselskaber øge succesen ved at implementere virtuelle assistenter til at navigere dem gennem proceduremæssige ændringer. Derudover kan virksomheder udnytte forsikringsautomatisering til at etablere og overvåge overholdelsesalarmer, validere kundedata og producere regulatoriske rapporter, alt sammen medvirkende til overholdelse af regulatoriske krav.

Konklusion

Automatisering står som en hjørnesten for forsikringsbranchen, der tilbyder mangefacetterede fordele. Det forenkler indviklede processer, fremmer effektivitet og overholdelse af stadigt skiftende regler. Fra strømlinet politikstyring til accelererede arbejdsgange øger automatisering den operationelle effektivitet. Virtuelle assistenter styrker agenter, guider dem gennem dynamiske processer og hæver kundeservicestandarder. Denne teknologiske integration fremskynder ikke kun svartider, men sikrer også tilpasningsevne til brancheskift. Forsikringsselskaber drager fordel af evnen til hurtigt at navigere i landskaber i udvikling og bevare konkurrenceevnen. I sidste ende transformerer automatisering forsikringssektoren og giver en omfattende løsning, der optimerer processer, løfter kundeoplevelsen og sikrer en robust position på det dynamiske marked.

Automatiser forsikringsarbejdsgange og øg driftseffektiviteten med Nanonets. Find ud af, hvordan Nanonets nemt kan hjælpe din virksomhed med at automatisere dine forsikringsarbejdsgange.

Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring