De 4 nemme gevinster GenAI bringer til betalingssektoren

Evnen til at skalere er det, der kvalificerer en innovation som sådan.

Mens generativ kunstig intelligens ifølge mange observatørers beretninger allerede har nået innovationsstatus på et bredt niveau, er spørgsmålet stadig: Kan AI skalere på tværs af betalingsøkosystemet?

2024 kan være året, vi finder ud af.

"I dagens verden, hvor forskellene mellem virksomheder, især i betalingsøkosystemet, bliver mere og mere snævre, skal du være en tidlig adopter og hurtig på dine fødder," Netanel Kabala, data- og analysechef hos Nuvei, fortalte PYMNTS for serien "What's Next in Payments — Payments and GenAI: What's New and What's Next?"

Kabala fremhævede den komplementære karakter af generativ AI og dens fætter, prædiktiv analyse, og understregede potentialet ved generativ AI til at skabe nye produkter og øge effektiviteten på tværs af betalingslandskabet.

"Prediktiv AI lærer af fortiden, og generativ AI handler om noget nyt," forklarede han og bemærkede, at en af ​​de mest overbevisende eksisterende anvendelser af generativ AI i betalinger er bedrageriforebyggelse, hvor generativ AI kan hjælpe med at mærke data i skala og forudsige fremtidige tendenser.

AI's potentiale til at transformere betalingsindustrien er ubestrideligt, og Kabala fremhævede fire nemme gevinster, AI kan give betalingsvirksomheder, herunder forbedring af intern effektivitet, strømlining af driften, forbedring af kundeservice og skabelse af nye produkter og tjenester.

"Jeg er spændt på alt relateret til intern effektivitet, hvordan vi [ved at bruge AI] kan forbedre alle de indre funktioner i en betalingsvirksomhed fra afstemning til kundeservice, til integrationer og så videre," sagde han.

Potentialet ved generativ kunstig intelligens inden for betalinger

Generativ AI er særlig effektiv til at analysere opgaver, der involverer store mængder tekst og kontekst på kort tid, og Kabala foreslog, at generativ AI kan bruges til at forbedre organisatoriske vidensbaser og øge produktiviteten af ​​kundeservice, drift og risikoteams ved at opsummere store mængder af information for at give indsigt.

Kabala sagde, at han ser fremad, at han forestiller sig, at generativ kunstig intelligens kan spille en rolle i at skabe nye produkter og tjenester, herunder brug af prisfastsættelse i realtid til at muliggøre adaptive prissætningsløsninger, der gavner både handlende og forbrugere, samt brug af kunstig intelligens til at tilpasse finansielle produkter, som f.eks. nu, betal senere (BNPL) planer og lånemuligheder.

Men hvis skalering var let, ville alle gøre det.

Generative AI-løsninger beregnet til at forbedre betalingsøkosystemet bliver først nødt til at overvinde institutionel inerti og andre forhindringer.

"For det første er det en mental hindring at sætte tillid til disse nye systemer," sagde Kabala. "Folk har virkelig brug for at se fordelene ved, hvordan det hjælper i deres dagligdag. Det er rigtig rart, at du har forbedret din interne effektivitet med 7 %, men det skal gøres synligt og meningsfuldt.”

Udover at oplyse markedet om fordelene og mest effektive anvendelser af AI-drevne løsninger, sagde Kabala, at tilgængeligheden af ​​dygtige ingeniører, der kan håndtere både traditionel dataanalyse og nye AI-teknologier, er afgørende for en vellykket implementering.

Fremtiden for generativ kunstig intelligens i betalinger

Efterhånden som generativ kunstig intelligens bliver mere udbredt i betalingsøkosystemet, har den potentialet til at bidrage til udviklingen af ​​superapps, der tilbyder en række tjenester, fra bankvirksomhed til formueforvaltning, sagde Kabala.

Men han advarede om, at teknologien også kan bruges af dårlige aktører, hvilket gør forebyggelse af svindel til et kritisk problem.

"Svindel har altid været udfordrende, men nu er svindel let," sagde han og bemærkede, at svindlere kan udnytte AI-genereret indhold ved at bruge teknologien til at lave ting som at bygge falske hjemmesider, oversætte svindel på tværs af sprog med ét klik og drive mange andre ondsindet taktik.

Når det kommer til sikkerheden af ​​selve AI-systemerne, er gennemsigtige beslutninger afgørende for at sikre tillid fra forbrugere, handlende og interne teams.

Kabala understregede, at det at kunne auditere generativ AI's "sorte boks" med beslutninger vil være afgørende, og organisationer skal begynde at opbygge de "korrekte trin og de rigtige forklaringsmålinger" nu for at være på forkant med innovationen og løse eventuelle fremtidige udfordringer.

Når det kommer til fremtiden for generativ AI inden for betalinger, bemærkede Kabala, at "for et år siden ville vi ikke have været i stand til at diskutere generativ AI."

Selvom han sagde, at han ikke ved, hvad fremtiden kan byde på, ved han, at det at have "de rigtige ressourcer, de rigtige mennesker, den rigtige infrastruktur og den rigtige tankegang til at være, hvor som helst den nye teknologi, de nye muligheder kan dukke op" er afgørende for succes på tværs af enhver branche - men især betalinger.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Kilde: https://www.pymnts.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/