Med digitale transformationsinitiativer i stigning, investerer organisationer mere i Data Governance, en formaliseret praksis, der forbinder forskellige komponenter og øger dataværdien. Nogle har muligvis allerede etableret Data Governance-programmer for ældre datastyringssystemer (såsom til styring af stamdata), men kan mangle kontrol med nyere teknologier som træning af en AI til at generere indhold og få brug for vejledning i bedste praksis at følge.
Steve Zagoudis, en førende autoritet inden for dataforvaltning, bemærker, at en manglende bevidsthed forklarer nogle af afbrydelserne ved at anvende erfaringer fra tidligere datastyring på nyere programmer. Hvad mere er, Data Governance har et dårligt ry som et træk innovation og teknologiske fremskridt på grund af oplevede meningsløse arbejdsgange.
For at vende disse tendenser bør virksomheder omfavne bedste praksis for datastyring, der kan tilpasse sig nye situationer. Endvidere skal virksomheder demonstrere, hvordan disse aktiviteter er relevante for organisationen. Brug af taktikken skitseret nedenfor lover at nå disse mål.
Led ved at gøre
Med Data Governance taler handlinger højere end ord, især vedrørende nyere projekter, der bruger nyere teknologier. Enhver kommunikation fra top-down eller bottom-up skal vise, hvordan Data Governance-aktiviteter stemmer overens med virksomhedsinnovationer. Prøv at have:
- Ledere leder som engagerede sponsorer: "Ledere skal støtte og sponsorere Data Governance, uanset hvor data er," rådgiver Bob Seiner. Ofte a datakatalog (en centraliseret metadataopgørelse) kan hjælpe med at vejlede ledere om, hvor de skal anvende Data Governance. Ved implementering af Data Governance bør ledere kommunikere konsekvent og klart om tilgangen, rollerne og værdien af Data Governance. De skal understrege, at disse aspekter også gælder for nye projekter. Desuden skal den øverste ledelse synligt understøtte og allokere ressourcer – tid, penge, teknologi osv. – mod dataforvaltning, formalisering af ansvarlighed og ansvar for virksomhedsdata og dets processer.
- Data stewards leder gennem informationsdeling: Data stewards har typisk praktisk erfaring med virksomhedsdata. Derfor er disse medarbejdere en skattekiste af viden, der er værdifuld for deres medarbejdere, leder og andre organisationer. Denne informationsudveksling hjælper ikke kun andre i virksomheden med at lære, men deling aktiverer også dataforvaltere og holder dem meget investerede i dataforvaltningspraksis. Med denne fordel er stewards mere tilbøjelige til at udvide deres arbejde til nyere projekter.
- Alle medarbejdere leder ved at anvende en virksomheds bedste praksis for datastyring: Alle medarbejdere tager sig af datakvaliteten og kommunikerer, når de har spørgsmål eller nyttig feedback. Virksomhedsledere bør yde tovejs kanaler for stewards at tilskynde til overtagelse af Data Governance blandt deres afdelinger og give brugerne mulighed for at udtrykke deres problemer eller stille spørgsmål.
Forstå "Hvorfor"
Forretningskrav ændrer sig hurtigt, efterhånden som virksomheder bliver mere datadrevne. For eksempel kan de metadatakrav, der tidligere blev brugt til at beskrive applikationsfejldata og fremsat af Data Governance, have brug for et andet format for at træne en generativ AI-model til at foreslå rettelser.
For at holde Data Governance relevant, skal teams skabe handlingsrettede use cases og forbinde prikkerne til Data Governances aktiviteter. Ud af dette arbejde bør der komme en formålserklæring, der definerer succes med målingerne og historierne for at vise virksomhedens projektfremskridt opnået fra Data Governance.
Data Governance formålserklæringer hjælper med at navigere i supportbehovene hos dataprodukter, klar til brug, højkvalitetsdata fra tjenester udviklet af teammedlemmer. For at retfærdiggøre opdateringer af Data Governance-processer bør virksomhedsledere præsentere nye dataprodukter som et proof of concept og forklare en køreplan for at komme til ændringerne. Overvej at integrere nogle få kritiske Data Governance-aktiviteter, og hvordan de gavner dataproduktet i præsentationen.
Ved at bruge Data Governance-formålserklæringen som en vejledning og udbygge solide use cases bundet til dataprodukter kan teams forstå fordelene ved god Data Governance og konsekvenserne af dårlig Data Governance. Ydermere stivner denne besked, når den gentages og bliver selvindlysende gennem dataproduktbrug og produktmodenhed.
Dæk datastyringskapaciteter
Før du starter eller udvider nye projekter, skal organisationer være klar over deres evner til at tilpasse sig datastyringsaktiviteter. For eksempel, hvis en softwareapplikation skal sendes inden for tre måneder, og tre fjerdedele af teamet skal bruge 90 % af deres tid og penge på at få teknologien til at køre og rette fejl, så Data Governance-ressourcer til metadata management gennem Data Governance vil være knappe.
For at få et fuldstændigt billede vurderer organisationer normalt, hvor deres dataforvaltning og dens bedste praksis står i dag, ved at adressere bedste praksis og modenhed.
Når virksomheder har samlet feedback og målinger om deres datastyringspraksis, kan de dele anbefalinger med interessenter og hurtigt tjekke forbedringer og mål, mens de anvender datastyring. Efterhånden som ressourcerne svinger, kan virksomhedsledere overveje at bringe Data Governance ind i projektets daglige standups eller scrum-møder for at spore og kommunikere fremskridt.
Da projektledere og ingeniører hjælper hinanden, når de er blokeret, kan de notere, hvornår en dataprodukthistorie med Data Governance-aktiviteter er afsluttet. Derudover kan tilføjelse af Data Governance til daglige møder få teammedlemmer til at bringe Data Governance-komponenter tilbage, der har fungeret tidligere – data, roller, processer, kommunikation, metrics og værktøjer – og genbruge dem til at løse aktuelle problemer.
Implementer et veldesignet Data Governance Framework
Et godt designet Data Governance ramme leverer komponenter, der strukturerer en organisations Data Governance-program. Implementering af en sådan ramme betyder, at Data Governance sikrer en organisering af pålidelige data med en god balance mellem tilgængelighed og sikkerhed.
Over 60 % af organisationerne har noget Data Governance, der er i de indledende faser, ifølge de seneste Tendenser inden for datahåndtering indberette. Eksisterende datastyringsprogrammer kan have mange forskellige formater, herunder:
- Kommando-og-kontrol: A top-down tilgang der sætter reglerne for datastyring og tildeler medarbejderne at følge dem
- Formaliseret: Træningsprogrammer konstrueret som en del af en organisations datafærdighedsinitiativ for at tilskynde til datastyringspraksis
- Ikke-invasiv: En formalisering af eksisterende roller
- Fleksibel: Et sæt af Data Governance principper og definitioner, der kan anvendes fleksibelt og gøres til en del af forretningsdriften ved hjælp af en kombination af stilarter
Den bedste tilgang arbejder med virksomhedskulturen og stemmer overens med deres datastrategier, der kombinerer valg og beslutninger, der fører til mål på højt niveau.
Indsaml metrics og feedback om Data Governance-kapaciteter for at forstå, hvilke processer, retningslinjer og roller der eksisterer og fungerer. Beslut derefter, hvor mange eksisterende komponenter der kan bruges i forhold til hvor meget arbejde der skal til for at omformulere datastyringstilgangen.
For eksempel kan en kommando-og-kontrol-konstruktion tillade tilstrækkelig fleksibilitet i et opstartsmiljø med to eller tre personer; Men efterhånden som en virksomhed tilføjer flere medarbejdere, skal Data Governance muligvis omformuleres til en ikke-invasiv eller mere adaptiv tilgang.
Evaluer automatisering, såsom et datakatalog eller Data Governance værktøjer, uanset hvilken Data Governance-ramme, der er valgt. Ideelt set ønsker virksomheder automatisering, der giver medarbejdere mulighed for at træffe beslutninger og tilpasser sig efter behov til Data Governance-formålet.
Udvikle en iterativ proces
For at tilpasse sig skal virksomheder udvikle en iterativ proces med deres Data Governance-komponenter. Denne taktik betyder fleksibilitet i justering af mål for at nå Data Governance-formålet.
For eksempel sikrer et Data Governance-programs formål Datakvalitet – data, der er egnet til forbrug. Indledningsvis diskuterer Data Governance-medlemmer kritiske dataelementer omkring en datamodel bygget af et team.
Skulle denne opgave føre til uafklarede uenigheder efter en spurt, kan virksomhedsledere prøve at skifte gear. Læg debatten på hylden og fokuser på at forbinde terminologi med fælles automatiseringsværktøjer, som medlemmerne bruger.
Specifikke datastyringsprocesser kan have behov for opdateringer, efterhånden som data bevæger sig mellem ældre og nyere teknologier. Disse sager kan have brug for nye Data Governance-historier til sprintplanlægning og eksekvering. Når en organisation finder ud af, hvad der virker over et par sprints, kan teamet gentage disse aktiviteter og konsekvent kommunikere, hvorfor og hvordan arbejdsgangen hjælper.
Konklusion
Fordi virksomhedsmiljøer ændrer sig hurtigt, skal bedste praksis for datastyring kunne tilpasses. Det har Gartner vurderet 80 % af organisationer vil undlade at skalere digital forretning, fordi de fortsætter i forældede styringsprocesser.
Alsidige datastyringsaktiviteter kræver engagement fra alle niveauer i organisationen og især sponsorering fra ledere. Fleksibilitet kommer af at forstå formålet bag Data Governance-aktiviteter og kende Data Governance-kapaciteter for at kunne bruge det, der fungerer bedst muligt.
Data Governance skal implementeres gennem en god ramme, der inkluderer automatisering. Derudover skal alle softwareværktøjer, der understøtter Data Governance, evalueres på, hvor godt de matcher Data Governances formål.
Data Governance bedste praksis skal fungere i iterationer for at blive agile i skiftende forretningskontekster. Virksomheder bør planlægge at ændre de datastyringskontroller, der bruges i dag, efterhånden som nye teknologier opstår, og forretningsmiljøer udvikler sig.
Billede brugt under licens fra Shutterstock.com
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
- Kilde: https://www.dataversity.net/data-governance-best-practices/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- a
- I stand
- Om
- tilgængelighed
- Ifølge
- ansvarlighed
- opnå
- opnået
- aktioner
- aktiviteter
- tilpasse
- tilpasser
- Desuden
- Tilføjer
- Vedtagelse
- Fordel
- Efter
- adræt
- AI
- tilpasse
- Justerer
- Alle
- allerede
- også
- blandt
- an
- ,
- En anden
- enhver
- Anvendelse
- anvendt
- Indløs
- Anvendelse
- tilgang
- ER
- omkring
- AS
- aspekter
- forsikrer
- myndighed
- Automation
- tilbage
- Bad
- Balance
- BE
- fordi
- bliver
- bliver
- været
- bag
- jf. nedenstående
- gavner det dig
- fordele
- BEDSTE
- bedste praksis
- mellem
- blokeret
- bob
- bringe
- Bringe
- bugs
- Bygning
- bygget
- virksomhed
- forretningsdrift
- virksomheder
- men
- by
- CAN
- kapaciteter
- hvilken
- tilfælde
- katalog
- centraliseret
- lave om
- Ændringer
- skiftende
- kontrollere
- valg
- valgt
- klar
- tydeligt
- kombination
- kombinerer
- Kom
- kommunikere
- Kommunikation
- Virksomheder
- selskab
- Virksomhedskultur
- Selskabs
- fuldføre
- Afsluttet
- komponenter
- Konceptet
- Tilslut
- Tilslutning
- forbinder
- Konsekvenser
- følgelig
- Overvej
- opbygge
- forbrug
- sammenhænge
- kontrol
- styring
- kontrol
- skabe
- kritisk
- Medarbejder kultur
- Nuværende
- dagligt
- data
- datastyring
- datakvalitet
- datastyret
- DATAVERSITET
- debat
- beslutte
- Beslutningstagning
- afgørelser
- definere
- demonstrere
- afdelinger
- beskrive
- udvikle
- udviklet
- forskellige
- digital
- Digital Transformation
- diskutere
- elementer
- omfavne
- understrege
- medarbejdere
- bemyndiger
- tilskynde
- beskæftiget
- engagement
- Ingeniører
- nok
- sikrer
- Miljø
- miljøer
- fejl
- især
- etableret
- anslået
- etc.
- Ether (ETH)
- evaluering
- udvikle sig
- eksempel
- udveksling
- udførelse
- ledere
- eksisterende
- ekspanderende
- erfaring
- Forklar
- Forklarer
- Express
- udvide
- FAIL
- tilbagemeldinger
- få
- fund
- passer
- Fleksibilitet
- svinge
- Fokus
- følger
- Til
- format
- Framework
- fra
- Endvidere
- Gartner
- generere
- generative
- Generativ AI
- få
- få
- Mål
- godt
- regeringsførelse
- vejledning
- vejlede
- retningslinjer
- hands-on
- Have
- have
- hjælpe
- hjælpsom
- hjælper
- højt niveau
- høj kvalitet
- stærkt
- Hvordan
- Men
- HTML
- HTTPS
- implementering
- gennemføre
- forbedringer
- in
- omfatter
- Herunder
- Stigninger
- oplysninger
- initial
- i første omgang
- initiativ
- initiativer
- innovationer
- Integration
- ind
- opgørelse
- investeret
- investere
- spørgsmål
- IT
- iterationer
- ITS
- jpg
- Holde
- Kendskab til
- viden
- Mangel
- føre
- ledere
- Leadership" (virkelig menneskelig ledelse)
- førende
- LÆR
- lærte
- Lessons
- Erfaringer
- niveauer
- Licens
- ligesom
- Sandsynlig
- læsefærdigheder
- lavet
- lave
- ledelse
- leder
- Ledere
- mange
- Master
- Match
- modenhed
- max-bredde
- Kan..
- McKinsey
- midler
- målinger
- møder
- Medlemmer
- messaging
- Metadata
- Metrics
- måske
- model
- penge
- måned
- mere
- Desuden
- bevæger sig
- Naviger
- nødvendig
- Behov
- behov
- Ny
- Nye teknologier
- Noter
- of
- on
- ONE
- kun
- Produktion
- or
- organisation
- organisationer
- Andet
- Andre
- skitseret
- i løbet af
- del
- forbi
- Mennesker
- opfattet
- billede
- fly
- planlægning
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- fattige
- praksis
- praksis
- præsentere
- præsentation
- tidligere
- problemer
- behandle
- Processer
- Produkt
- Produkter
- Program
- Programmer
- Progress
- projekt
- projekter
- Promises
- bevis
- Bevis for koncept
- giver
- formål
- kvalitet
- Spørgsmål
- hurtigt
- hurtigt
- anbefalinger
- om
- Uanset
- relevant
- pålidelig
- gentag
- gentaget
- omdømme
- kræver
- Krav
- Ressourcer
- ansvar
- genbruge
- Rise
- køreplan
- roller
- regler
- kører
- Scale
- Knappe
- sikkerhed
- senior
- ledende ledelse
- Tjenester
- sæt
- sæt
- Del
- delt
- deling
- SKIFT
- bør
- Vis
- Shutterstock
- Software
- SOLVE
- nogle
- tale
- tilbringe
- sponsorere
- Sponsorer
- sponsorering
- Sprint
- etaper
- interessenter
- stå
- Opstart
- Starter
- Statement
- udsagn
- Historier
- Historie
- struktur
- succes
- sådan
- support
- Støtte
- Systemer
- taktik
- Tag
- Opgaver
- hold
- Holdkammerater
- hold
- teknologisk
- Teknologier
- Teknologier
- terminologi
- end
- at
- deres
- Them
- Disse
- de
- denne
- tre
- Gennem
- Tied
- tid
- til
- i dag
- også
- værktøjer
- spor
- Tog
- Kurser
- Transformation
- Tendenser
- TUR
- typisk
- under
- forstå
- forståelse
- opdateringer
- Brug
- brug
- anvendte
- brugere
- ved brug af
- sædvanligvis
- Værdifuld
- værdi
- versus
- GODT
- Hvad
- hvornår
- hvorfor
- vilje
- med
- ord
- Arbejde
- arbejdede
- arbejdere
- workflow
- arbejdsgange
- arbejder
- virker
- zephyrnet