Integrering af kunstig intelligens i cannabissalg | Cannabiz Media

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Ifølge PWC's Global Artificial Intelligence Study: Udnyttelse af AI-revolutionen rapport, kunne kunstig intelligens (AI) bidrage op til 15.7 billioner dollars til den globale økonomi inden 2030 og øge det globale BNP med 14 %. Allerede nu er automatisering, kunstig intelligens og maskinlæring ved at blive almindelige i cannabisindustrien, efterhånden som mere innovativ teknologi lanceres på tværs af forsyningskæden.

Marihuanasalg er kun et stop på vejen fra frø til salg, hvor kunstig intelligens har en betydelig effekt. Fra at fremskynde processer, reducere fejl og spare penge, ændrer kunstig intelligens måden, cannabisvirksomheder opererer og sælger på.

Det er dog ikke uden udfordringer at integrere kunstig intelligens i cannabisindustrien. Lad os se nærmere på nogle specifikke måder, hvorpå kunstig intelligens påvirker cannabisforsyningskæden og de primære forhindringer, virksomheder står over for fra væksten af automatisering, maskinlæring, forudsigende analyser og kunstig intelligens.

Kunstig intelligens i B2C Cannabis-salg

I de senere år er kunstig intelligens og maskinlæring blevet afgørende for virksomheder, der ønsker at vise de mest relevante produkter og tjenester til forbrugerne, når de besøger virksomheders hjemmesider. Når kunstig intelligens arbejder bag kulisserne for at matche besøgende til de varer, de med størst sandsynlighed vil købe og vise disse varer i realtid, vil salg og omsætning stige.

Derudover lanceres et stigende antal AI-drevne apps, chatbots og websteder for at hjælpe marihuana-kunder med at finde de produkter, de har brug for. Dette hjælper cannabisvirksomheder med at forbedre salg og kunderelationer online såvel som i fysiske apoteker og detailhandelssteder.

For eksempel: Potbot er en mobilapp tilgængelig i Apples App Store og Google Play Butik, der bruger kunstig intelligens til at sortere gennem titusindvis af cannabisstammer, læse peer-reviewede medicinske tidsskrifter for at analysere undersøgelser af cannabinoider og parre den information med snesevis af symptomer, som f.eks. som astma og søvnløshed, for at finde ud af, hvilken type der er bedst til at behandle den specifikke tilstand.

Blinx AI bruger kunstig intelligens i sin farmaceutiske anvendelse til at analysere mængden af THC i cannabisprodukter. AI leder efter mønstre og fællestræk mellem cannabisstammer. Dataene hjælper medicinske marihuanapatienter med at forstå niveauerne af aktive forbindelser, overvåge deres doseringer og have mere kontrol over deres medicin.

Et andet eksempel er Lucid Green's QR-kode teknologi, LucidID. Cannabis-mærker kan tilføje en tilpasset QR-kode til deres produktemballage, som forbrugerne kan scanne og øjeblikkeligt få adgang til information om styrke, kunde- og patientanmeldelser, doseringsanbefalinger, forventede effekter, batchnummer, laboratorietests og mere.

For apoteker og forhandlere, Budster forbinder direkte med point-of-sale-systemet og bruger kunstig intelligens til at vurdere virksomhedens sundhed og bestemme den sande værdi af hver enkelt kunde. Det giver også AI-genererede tilbud og forretningsindsigt for at øge kundeloyalitet, salg og omsætning.

Kunstig intelligens i B2B Cannabis Salg

B2B-salget i cannabisindustrien har også ændret sig i de seneste år takket være kunstig intelligens, forudsigelig analyse og maskinlæring. Som et resultat er arbejdsgange blevet strømlinet, opgaver er blevet automatiseret, og salgsteams kan fokusere mere af deres tid på indtægtsgenererende aktiviteter.

For virksomheder, der sælger til indehavere af cannabislicenser Cannabiz Media License Database er det eneste salgs-, kundeforholdsstyring (CRM) og marketingværktøj, der udnytter AI og maskinlæring til at hjælpe sælgere med at udføre deres job mere effektivt og mere succesfuldt.

AI er allerede ved at blive implementeret på tværs af alle stadier af cannabisforsyningskæden. Til kultivatorer kan værktøj som f.eks Bloom Automation , Budscout forbedrer processer og resultater. Bloom Automation bruger patenteret kunstig intelligens, maskinlæring og computervision til at hjælpe cannabisvirksomheder med at automatisere mange vækstrumsopgaver. For eksempel skabte Bloom Automation-teamet en algoritme til hurtigt og præcist at trimme cannabisgrene robotisk.

Budscout hjælper kultivatorer med at øge salget og omsætningen ved at opdage problemer tidligt. Budscout-robotten overvåger afgrøder på timebasis og rapporterer miljømålinger. Ved hjælp af en proprietær algoritme kan teknologien opdage plantesundhedsproblemer op til 14 dage hurtigere, end en person kan. Derudover bruger Budscout kunstig intelligens til at måle størrelsen og mængden af knopper på planter og forudsiger det forventede udbytte mange måneder i forvejen.

Salgs- og forretningsdata for at reducere investeringsrisikoen

Da salg spiller så afgørende en rolle i en cannabisvirksomheds succes, er det vigtigt at overveje, hvordan kunstig intelligens påvirker investorer og risikostyring i branchen.

Udkigspunkt, et softwarefirma, der tilbyder programmer, der forudsiger ændringer på aktiemarkedet, integrerede cannabisaktier i USA og Canada i sin platform i 2019. Ved hjælp af kunstig intelligens identificerer VantagePoint mønstre i dataene, der kan bruges til at lave mere præcise prognoser og investeringsbeslutninger.

Overholdelse af overholdelse, som tilbyder en mobil- og cloud-app til marihuana-lovgivning og finansiel overholdelse, bruger kunstig intelligens, forudsigende analyser og maskinlæringsalgoritmer til at hjælpe cannabis-virksomheders interessenter med at vurdere forretningsrisici.

Udfordringer ved kunstig intelligens

Virksomheder, der opererer i cannabisindustrien, oplever lignende udfordringer, når de integrerer kunstig intelligens i deres aktiviteter, som virksomheder i andre industrier gør. De tre primære udfordringer er relateret til mennesker, dataindsamling og datapålidelighed og sikkerhed.

De virksomheder, der med succes kan navigere i disse ændringer, vil være positioneret til at udnytte fordelene ved kunstig intelligens, automatisering, forudsigelig analyse og maskinlæring til vækst og omkostningsbesparelser.

Menneskers udfordringer

Med ny teknologi, herunder teknologi, der bruger kunstig intelligens, er der en medarbejders læringskurve. For virksomheder er dette lig med uddannelsesomkostninger og muligvis ansættelsesomkostninger, hvis det nødvendige talent ikke allerede er ansat. Mange virksomheder kan se betydelige uddannelsesomkostninger samt uundgåelig medarbejderomsætning, når kunstig intelligens-teknologi implementeres.

Dataindsamlingsudfordringer

Kunstig intelligens-teknologi kræver data for at kunne integrere dem i en virksomheds daglige drift. For mange virksomheder er det et stort problem at finde budgettet til at indsamle, standardisere og effektivt indeksere disse data. Men fordelene ved at gøre det er det værd på lang sigt.

Datapålidelighed og sikkerhedsudfordringer

Data er ofte kun nyttige, hvis de er aktuelle, og for mange virksomheder er det en betydelig udfordring at indsamle data løbende for at sikre, at de er pålidelige til beslutningstagning. Derudover tilføjer bekymringer om privatlivets fred og sikkerhed endnu et lag til kompleksiteten i at administrere kunstig intelligens-teknologi, der bruges i forretningsdrift.

På trods af disse udfordringer er kunstig intelligens-teknologi fremtiden, og cannabisvirksomheder, der begynder at integrere den i deres operationer, kan sætte sig op til stor succes i de kommende år, når konkurrenter, der endnu ikke har udnyttet kunstig intelligens-teknologi, kommer bagud.

Konklusion

Kunstig intelligens og maskinlæring bliver kritiske komponenter i en cannabisvirksomheds forretningsstrategi og med god grund. AI leverer målbare fordele gennem øget produktivitet og forbedret medarbejders beslutningstagning.

Desuden gør de data, der bruges i kunstig intelligens-teknologi, virksomheder i stand til at levere mere personlige forbrugeroplevelser samt produkter og tjenester af højere kvalitet. Dette er sandt i cannabisindustrien, som det er i andre industrier, der udnytter kraften i kunstig intelligens.

Én ting er sikker, hvis en virksomhed har adgang til kunstig intelligens, har den en betydelig konkurrencefordel på markedet i forhold til virksomheder, der ikke har de samme (eller bedre) forudsigelige realtidsdata.

Oprindeligt offentliggjort 6/7/18. Opdateret 3/10/23.