AI kunne være opskriften på hurtigere, mindre destruktiv mineraludvinding | Greenbiz

AI kunne være opskriften på hurtigere, mindre destruktiv mineraludvinding | Greenbiz

Tidsstempel: 19. juli 2023 kl. 5
Kildeknude: 2772984

Mere, mere, mere metaludvinding er en af ​​de største ren energi memes i 2023.

Det er nemt at se hvorfor. Det behov for kritiske mineraler driver den økonomiske omstilling væk fra fossile brændstoffer eksploderer. Her er et datapunkt, der på en måde blæser mit sind: Efterspørgslen efter lithium - kritisk for batterier, der driver elektriske køretøjer, for ikke at nævne lagerkomponenter til vind- og solfarme - er tredoblet i løbet af de sidste fem år, ifølge en rapporter i sidste uge af Det Internationale Energiagentur. I mellemtiden vokser appetitten på kobolt og nikkel også med tocifrede procenter.

Det har fået folk til at flippe ud over potentialet for "hensynsløs” udforskning og udvikling af mineselskaber - især i indfødte territorier og den uberørte dybhavsbund. 

I sidste uge introducerede Rep. Ed Case (D-Hawaii). to kongresforanstaltninger der ville beskytte amerikanske farvande mod dybhavsminedrift, indtil vi eftertænksomt kan undersøge de potentielle konsekvenser af at rode med stort set uudforskede økosystemer.

Lovforslagene vil også forbyde amerikanske virksomheder at deltage i disse aktiviteter på åbent hav og kræve, at USA støtter moratorier i internationalt farvand, indtil International Seabed Authority, der har til opgave at regulere disse havlandskaber, kan tage sig sammen og vedtage nogle regler for disse bestræbelser.

Spoiler: Organisationen har sprængt nogle deadlines. Det bekymrer ikke nogle mineselskaber, der er lyst til at gå, i mangel af regler. Det lyder som ny tids piratkopiering for mig, og skaden kan være ødelæggende for et økosystem, der kan være vært for op til 10 millioner marine arter.

"Havbundsminedrift kan antage en række destruktive former, herunder metoder, der vil skære havbjerge af på havbunden, den funktionelle ækvivalent til stripminedrift," sagde Case i bekendtgørelsen af ​​lovgivningen. 

Hvordan kan vi i hvert fald stille appetit hos mineralhungrende elbiler, vind- og soludviklere, samtidig med at vi beskytter marine økosystemer og undgår den form for nedbrydning, der er forbundet med traditionelle minedriftsmetoder? 

AI til undsætning?

AI-ificeringen af ​​alt kunne være en del af opskriften. I dette tilfælde kunne kunstig intelligens hjælpe mennesker med at finde nye kilder til stoffer som lithium, kobolt, kobber og nikkel hurtigere og teoretisk set med mindre miljøforringelse end tidligere metoder.

Det er budskabet fra en trio af startups, der for nylig formåede at lukke imponerende venture-runder på trods af et køligere finansieringsklima for klimateknologi. Den største infusion gik til KoBold Metals af Berkeley, Californien, som i slutningen af ​​juni afslørede 195 millioner dollars i opbakning ledet af T. Rowe Price og inklusive Breakthrough Energy Ventures og venturearme af minegiganten BHP og konglomeratet Mitsubishi. 

De to andre selskaber er tidligere ventures. Geologisk AI Calgary, Alberta, er også en investering i banebrydende energi; det afslørede en serie A-runde på $20 millioner sidst i juni. Boston-baserede VerAI Discoveries afsløret sin serie A-infusion på 12 millioner dollars tilbage i begyndelsen af ​​marts. Det tæller også T. Rowe Price som investor sammen med Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital og Blumberg Capital.   

Hvad har AI med det at gøre?

Hver startup bruger AI til at adressere efterforskning - med henblik på at hjælpe mineselskaber med at finde skjulte mineralforekomster. Men de tilbyder alle et unikt twist.

VerAIs model handler udelukkende om analyser, om "at søge i datarummet frem for det fysiske rum," ifølge CEO og medstifter Yair Frastai. "Der er ikke længere 'lette' opdagelser, når det kommer til minedrift, da langt størstedelen af ​​de resterende malmforekomster er skjult under hurtigt dækket terræn," sagde han i en erklæring. "Historisk set udfordrer dækket terræn menneskelige udforskningsteknikker, hvilket betyder, at en enorm række muligheder bliver forpasset."

Virksomheden bruger kunstig intelligens til at identificere steder, hvor der findes mineraler - det er fokuseret på lithium, kobolt, nikkel, kobber, zink, guld, sølv og molybdæn. Derefter finder den partnere til at følge op på med udforskning, opdagelse og udvinding. Indtil videre er det fokuseret på mulige aktiver i Arizona, Chile, Nevada, Ontario og Peru.

"Vi kan bringe ansvarlig udforskning med en meget bedre succesrate," sagde Frastai. Han hævder, at VerAI kan formindske udforskningsvinduet fra tre til fire år til to måneder, mens omkostningerne reduceres fra $3 millioner til $5 millioner mod $250,000.

KoBold er ligeledes primært en analysevirksomhed, der bruger maskinlæring og videnskabelige data til at indsnævre mulighederne for udforskning. Dens teknologi bruges kun til projekter, hvor den har en interesse. Virksomheden er aktivt involveret i Zambia, i Chililabombwe-distriktet, hvor virksomheden for nylig erhvervede en licens til den rige Mingomba Deposit.

Data tyder på, at webstedet indeholder en høj kvalitet af kobber - 3.64 procent, mod gennemsnittet på 0.39 procent under udvikling globalt. Jo højere karakter, jo mindre sten skal der udvindes i processen. 

Indtil videre arbejder KoBold på 50 efterforsknings-"egenskaber" relateret til kobber, kobolt, lithium og nikkel. Virksomheden vurderer, at det vil tage mindst otte år at omdanne Mingomba-lokaliteten til en "driftsmine." Men det kan være en kæmpe velsignelse for området: at hjælpe landet med at vokse fra at producere omkring 850,000 metriske tons årligt til over 3 millioner tons inden for et årti, ifølge KoBolds pressemeddelelse.

GeologicAIs tilgang kombinerer AI med "robotgeologer", der bruger hyperspektrale data, sensorer, højopløsningsbilleddannelse og røntgenfluorescens til at undersøge stenprøver - i det væsentlige skaber en digital "tvilling" af en aflejring ved hjælp af prøver. Missionen er at hjælpe menneskelige geologer med at indsamle data hurtigere fra kerner boret på et sted, end det er muligt ved hjælp af manuelle teknikker.

Breakthrough Energy's Carmichael Roberts, forretningsleder for dets investeringskomité, sagde, at det kritiske behov for at øge mængden af ​​mineraler som kobber, nikkel, kobolt og lithium drev virksomhedens interesse for kunstig intelligens til bæredygtig minedrift. "GeologicAI's multisensor-kernescanningsrobotter og AI-assisteret analyse er en kraftfuld kombination, og vi tror på, at deres teknologi vil fremskynde opdagelse og genvinding af vigtige mineraler betydeligt," sagde han.

Hvilke store mineselskaber graver i kunstig intelligens som et middel til at bevæge sig mod mere bæredygtig udvinding? Send potentielle casestudier, tips og ideer til udforskning til .

[Ønsker du mere stor indsigt i teknologier og tendenser, der accelererer den rene økonomi? Tilmeld til vores gratis Climate Tech Rundown nyhedsbrev. ]

Tidsstempel:

Mere fra GreenBiz