50 Power BI-interviewspørgsmål for at få succes med din Business Intelligence-rejse

50 Power BI-interviewspørgsmål for at få succes med din Business Intelligence-rejse

Kildeknude: 3068073

Introduktion

Velkommen, dataentusiaster og håbefulde Power BI-professionelle! Hvis du er ved at forberede dig til et Power BI-interview, er du sikkert klar over den dynamiske karakter af business intelligence-verdenen. For at hjælpe dig med at klare dit interview har vi samlet en omfattende guide til Power BI-interviewspørgsmål, der dækker spektret fra det grundlæggende til avancerede koncepter.

Power BI er et kraftfuldt virksomhedsanalyseværktøj udviklet af Microsoft. Det giver interaktive visualiseringer og business intelligence-funktioner med en grænseflade, der er nem at bruge til at oprette rapporter og dashboards. Da efterspørgslen efter Power BI-professionelle er stigende, er det afgørende at være godt forberedt til Power BI-interviews. Læs videre for at knække Power BI-interviewet med 50 Power BI-interviewspørgsmål.

Power BI interviewspørgsmål

50 Power BI-interviewspørgsmål

Her er 50 Power BI-interviewspørgsmål:

Bemærk: Power BI-interviewspørgsmålene nedenfor er en blanding af grundlæggende, mellemliggende og avancerede niveauer.

1. Hvad er de forskellige stadier i arbejdet med Power BI?

Power BI fungerer i tre hovedfaser: Dataintegration, Databehandling og Datapræsentation. I dataintegrationsfasen forbinder værktøjet med datakilden og udtrækker nødvendige data. Databehandling involverer fortolkning og filtrering af rådata for at håndtere fejl eller manglende værdier. Endelig, i datapræsentationsfasen, analyserer Power BI og repræsenterer visuelt indsigt gennem diagrammer og dashboards.

Forklaring

Arbejdet med Power BI involverer flere faser. Først importeres data fra forskellige kilder. Derefter transformeres og renses data ved hjælp af Power Query. Dernæst bruger datamodellering Power Pivot, hvor relationer mellem data etableres. Derefter visualiseres data ved hjælp af Power View og Power Map. Til sidst oprettes rapporter og dashboards og deles med andre.

2. Kan du nævne de mange forskellige Power BI-formater?

Power BI understøtter en række forskellige formater, herunder Power BI Desktop-filer (.pbix), Power BI-skabelonfiler (.pbit), Power BI Report Server-filer (.pbix) og Power BI Dataflow (.json).

Eller du kan sige

Power BI er tilgængelig i tre formater: Power BI Desktop, Power BI Service (til onlinetjenester) og Power BI Mobile Application (kompatibel med iOS- og Android-enheder).

3. Hvad er forespørgselsfoldning i Power BI?

Forespørgselsfoldning i Power BI er en funktion, hvor trin, der er defineret i forespørgselseditoren, oversættes til SQL og udføres af kildedatabasen, hvilket forbedrer skalerbarheden og behandlingseffektiviteten.

Forklaring

Forespørgselsfoldning i Power BI er Power Querys evne til at generere en enkelt forespørgselssætning for at hente og transformere data fra kilden i stedet for at udføre disse handlinger separat. Dette forbedrer ydeevne og effektivitet.

4. Kan du forklare "M-sproget" der bruges i Power BI?

"M-sproget" i Power BI er et funktionelt sprog, der skelner mellem store og små bogstaver, der ligner andre programmeringssprog. Det bruges i Power Query som et datatransformations- og manipulationsværktøj. Sproget udtrykkes i formler til at forme og rense data under dataindlæsning.

5. Hvad er Power BI Desktops rolle i datavisualisering?

Power BI Desktop er en open source-applikation designet af Microsoft til datavisualisering. Det er en Windows-applikation til oprettelse af interaktive rapporter og dashboards. Det giver et rigt sæt af datavisualiseringsværktøjer og giver brugerne mulighed for at oprette forbindelse til flere datakilder, transformere og forme data og skabe visualiseringer.

6. Kan du forklare begrebet DAX i Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) er et formelsprog, der bruges i Power BI til at oprette brugerdefinerede beregninger på datamodeller. Det er også en samling af funktioner, operatorer og konstanter, der bruges i formler til at beregne og returnere værdier. Det giver brugerne mulighed for at tilføje nye mål eller kolonner til deres data og udføre avanceret dataanalyse.

7. Kan du nævne nogle fordele ved at bruge Power BI?

Power BI tilbyder fordele såsom interaktiv datavisualisering, nem datatransformation, forbindelse til forskellige datakilder, hurtige og præcise løsninger, support til eksperter og begyndere og muligheden for at dele indsigt med andre.

8. Hvilke oplysninger er nødvendige for at oprette et kort i Power Map?

For at oprette et kort i Power Map skal du bruge geografiske data såsom land, stat, by eller bredde- og længdegradskoordinater. Du skal også bruge et mål eller en værdi for at plotte på kortet.

9. Kan du skelne mellem Power Query og Power Pivot?

Power Query bruges til dataudtræk og transformation, mens Power Pivot bruges til datamodellering. Det lader dig oprette forbindelse til flere datakilder og rense og transformere data. Power Pivot giver dig mulighed for at skabe relationer mellem data og oprette beregnede kolonner og mål.

10. Kan du definere tovejs krydsfiltrering i Power BI?

Tovejs krydsfiltrering i Power BI giver datamodellere mulighed for at kontrollere flowet af filtre mellem tabeller, hvilket muliggør transmission af filterkontekst til relaterede tabeller på begge sider af en given tabelrelation. Dette forenkler mange-til-mange-relationer uden komplekse DAX-formler.

11. Hvordan fungerer funktionen Schedule Refresh i Power BI?

Funktionen Schedule Refresh i Power BI gør det muligt for brugere at konfigurere automatisk dataopdatering baseret på daglige eller ugentlige krav. Det giver brugerne mulighed for at planlægge én opdatering om dagen, og hyppigere opdateringer kræver Power BI Pro. Funktionen synkroniserer data mellem Power BI Desktop- eller Excel-filen og Power BI-tjenesten eller SharePoint Online.

12. Kan du forklare konceptet Custom Visuals i Power BI?

Custom Visuals i Power BI er visualiseringer, der er oprettet ved hjælp af et brugerdefineret SDK, typisk ved hjælp af sprog som JQuery og JavaScript. De giver yderligere visualiseringsmuligheder ud over de indbyggede visuals, hvilket giver brugerne mulighed for at skabe unikke og skræddersyede visuelle repræsentationer.

13. Hvad er formålet med Power Query i Power BI?

Power Query i Power BI er et business intelligence-værktøj designet af Microsoft til dataanalyse i Excel. Det gør det muligt for brugere at importere data fra forskellige kilder rent, transformere dem og omforme dataene i overensstemmelse med kravene. Power Query understøtter skrivning af forespørgsler, hvilket sikrer datakonsistens med enkle opdateringsmuligheder.

14. Hvad er en indholdspakke i Power BI?

En indholdspakke i Power BI er en færdiglavet samling af visualiseringer og Power BI-rapporter, der er skræddersyet til en bestemt tjeneste eller udbyder. Det forenkler oprettelsen af ​​rapporter ved at tilbyde færdigpakkede sæt visuals og indsigt.

15. Kan du forklare, hvorfor Power BI er essentiel i dataanalyse?

Power BI er afgørende i dataanalyse, da det giver en intuitiv og kraftfuld platform til at omdanne flere datakilder til værdifuld indsigt. Det letter nem forbindelse, transformation og visualisering af rå forretningsdata, hvilket gør det muligt for brugere, herunder ikke-tekniske personer, at træffe informerede beslutninger.

16. Kan du forklare funktionen CALCUATE i DAX?

Funktionen CALCUATE i DAX evaluerer summen af ​​en specificeret kolonne, typisk i salgstabellen, i en ændret filterkontekst. Det er den eneste funktion, der giver brugerne mulighed for at ændre filterkonteksten for mål eller tabeller, hvilket giver fleksibilitet i beregninger.

17. Hvad er konceptet for række-niveau sikkerhed i Power BI?

Sikkerhed på rækkeniveau i Power BI begrænser de data, en bruger kan se og få adgang til baseret på definerede regler og roller. Brugere kan konfigurere disse regler for at sikre, at hver bruger kun ser de data, der er relevante for deres rolle, hvilket øger sikkerheden og fortroligheden.

18. Kan du kategorisere datatyperne i Power BI?

Datatyper i Power BI omfatter tekst, hele tal, decimaltal, dato/klokkeslæt, sandt/falsk, valuta, procentdel og mere. Hver datatype tjener specifikke formål og bestemmer, hvordan data håndteres og vises.

Power BI interviewspørgsmål

19. Hvordan vil du definere selvbetjenings-BI?

Self-service BI refererer til praksis med at gøre det muligt for slutbrugere at oprette rapporter og udføre analyser uden at være afhængige af it- eller dataprofessionelle. Det giver enkeltpersoner i en organisation mulighed for at udforske og visualisere data uafhængigt, hvilket fremmer en mere agil og lydhør beslutningsproces.

Du kan også læse: Hvad er Power BI? Arkitektur, funktioner og komponenter.

20. Kan du nævne de forskellige tilslutningstilstande, der er tilgængelige i Power BI?

Power BI tilbyder forskellige tilslutningstilstande: Import, DirectQuery, Live Connection og Power BI Dataflows. Hver tilstand tjener forskellige formål og imødekommer behovet for importerede eller direkte forbindelser til datakilder.

21. Hvilken rolle spiller filtre i Power BI?

Filtre i Power BI gør det muligt for brugere at fokusere på specifikke dataundersæt, forfine visualiseringer baseret på kriterier såsom tid, kategori eller værdier. Filtre påvirker de visuelle data og giver en skræddersyet og interaktiv brugeroplevelse.

22. Kan du forklare, hvordan relationer defineres i Power BI Desktop?

Relationer i Power BI Desktop defineres ved at oprette et link mellem to tabeller baseret på en fælles kolonne. Dette giver dig mulighed for at kombinere data fra forskellige tabeller til analyse.

23. Kan du forklare funktionaliteten af ​​Power Pivot?

Power Pivot er en datamodelleringskomponent i hukommelsen integreret med Microsoft Excel og Power BI. Det giver brugerne mulighed for at skabe sofistikerede datamodeller, udføre komplekse beregninger ved hjælp af DAX og forbedre de analytiske muligheder i Excel til mere robuste business intelligence-løsninger.

24. Er der nogen begrænsninger eller ulemper ved at bruge Power BI?

Mens Power BI tilbyder kraftfulde funktioner, har det begrænsninger, såsom potentielle udfordringer med at håndtere store datasæt, begrænsede datatransformationsmuligheder og afhængighed af en stabil internetforbindelse til cloud-baserede tjenester. Brugere bør være opmærksomme på disse begrænsninger i specifikke scenarier.

25. Hvad er funktionen af ​​GetData i Power BI?

GetData i Power BI giver brugerne mulighed for at importere data fra forskellige kilder. Det er et afgørende trin i dataanalyseprocessen, der gør det muligt for brugere at oprette forbindelse til databaser, filer, onlinetjenester og mere.

26. Kan du forklare begrebet responsive slicers i Power BI?

Responsive slicere i Power BI justerer dynamisk baseret på dataene, tilpasser sig skiftende forhold og giver brugerne en interaktiv måde at filtrere og analysere data i rapporter på.

27. Kan du liste de mest almindelige teknikker til dataformning i Power BI?

Almindelige dataformningsteknikker i Power BI omfatter transformation af data ved hjælp af Query Editor, fletning eller tilføjelse af forespørgsler, filtrering og sortering af data og oprettelse af beregnede kolonner eller mål ved hjælp af DAX-funktioner.

28. Hvad er byggestenene i Microsoft Power BI?

Byggestenene i Microsoft Power BI omfatter Power BI Desktop, Power BI Service og Power BI Mobile. Power BI Desktop bruges til at oprette rapporter, Power BI Service er til deling og samarbejde om rapporter online, og Power BI Mobile giver brugere adgang til rapporter på mobile enheder.

29. Hvad er et dashboard i Power BI?

I Power BI er et dashboard en samling af visuals og rapporter, der giver et konsolideret overblik over nøglemålinger og indsigt. Det giver brugerne mulighed for at overvåge og analysere datatendenser og træffe informerede beslutninger på et øjeblik.

30. Hvorfor er det vigtigt at anvende generel formatering på Power BI-data?

Anvendelse af generel formatering på Power BI data er afgørende for at forbedre visuel klarhed og forbedre brugerforståelsen. Det omfatter justering af skrifttyper, farver og stilarter for at præsentere data på en visuelt tiltalende og let fortolkelig måde.

31. Kan en tabel i modellen eksistere uden nogen relation til andre tabeller?

Ja, en tabel i modellen kan eksistere uden nogen relation til andre tabeller. Relationer mellem tabeller letter dog ofte mere robuste og indsigtsfulde analyser, især når der er tale om flere datasæt.

32. Hvad er de tre grundlæggende begreber i DAX?

De tre grundlæggende begreber i DAX er Filterkontekst, Rækkekontekst og Evalueringskontekst. At forstå disse begreber er afgørende for at skrive effektive DAX-formler og -mål i Power BI.

33. Hvad er de forskellige måder at importere data til Power BI på? Sammenlign DirectQuery- og Import-tilstande.

I Power BI kan data importeres via to primære metoder: Import og DirectQuery. Importtilstanden involverer indlæsning af data i Power BI's interne model, hvilket giver hurtigere visualisering, men kræver regelmæssige dataopdateringer. På den anden side etablerer DirectQuery en live forbindelse til datakilden, hvilket eliminerer behovet for dataduplikering, men påvirker potentielt ydeevnen. Import er velegnet til statiske eller periodisk opdaterede datasæt, mens DirectQuery foretrækkes til datasæt i realtid eller storskala, hvor live-forbindelser er afgørende. Valget mellem dem afhænger af faktorer såsom datastørrelse, opdateringsfrekvens og ydeevnekrav inden for et givet Power BI-projekt.

34. Hvilke datakilder kan Power BI oprette forbindelse til?

Power BI kan oprette forbindelse til en lang række datakilder, herunder databaser som SQL Server, Azure SQL Database, onlinetjenester som Azure Blob Storage og Salesforce og filformater som Excel, CSV og XML.

35. Kan du forklare, hvordan relationer defineres i Power BI Desktop?

I Power BI Desktop defineres relationer ved at angive de kolonner, der etablerer forbindelser mellem tabeller. Disse relationer muliggør skabelsen af ​​forenede datamodeller, der forbedrer analysen og visualiseringen af ​​data.

36. Hvad er de kritiske komponenter i Power BI-værktøjssættet?

De kritiske komponenter i Power BI-værktøjssættet omfatter Power BI Desktop til oprettelse af rapporter, Power BI Service til deling og samarbejde, Power BI Mobile til at få adgang til rapporter på mobile enheder og yderligere værktøjer som Power Query og Power Pivot.

37. Hvad er nogle almindeligt anvendte opgaver i Query Editor i Power BI?

Almindelige opgaver i Query Editor omfatter datakildeforbindelse, datatransformation, filtrering, sortering, fjernelse af dubletter og oprettelse af brugerdefinerede kolonner. Forespørgselseditoren er et kraftfuldt værktøj til at forme og rense data før analyse.

38. Hvad er de største forskelle mellem filtre på visuelt niveau, sideniveau og rapportniveau i Power BI?

Filtre på visuelt niveau gælder for individuelle visuals, filtre på sideniveau påvirker alle visuals på en specifik side, og filtre på rapportniveau påvirker hele rapporten. At forstå disse skel er afgørende for at kontrollere og forfine datasynlighed i Power BI-rapporter.

39. Kan du nævne vigtige komponenter i SSAS?

Vigtige komponenter i SQL Server Analysis Services (SSAS), som ofte bruges sammen med Power BI, omfatter multidimensionelle modeller, tabelmodeller, datakilder, datakildevisninger og kuber. SSAS spiller en afgørende rolle i at skabe og administrere analytiske løsninger.

40. Diskuter Power BI Mobiles rolle i forbindelse med adgang til og interaktion med rapporter på mobile enheder.

Power BI Mobile gør det muligt for brugere at få adgang til og interagere med Power BI-rapporter på farten. Det giver en responsiv og brugervenlig grænseflade til at se dashboards, udforske data og dele indsigt problemfrit på tværs af forskellige mobile enheder. Brugere kan forblive forbundet, træffe datadrevne beslutninger og samarbejde effektivt og samtidig opretholde en ensartet brugeroplevelse.

41. Hvordan ville du bruge en tilpasset visuel fil i Power BI?

For at bruge en brugerdefineret visuel fil i Power BI kan brugere importere den via "Importer fra fil"-indstillingen i visualiseringsruden. Dette tilføjer en brugerdefineret visualisering til rapporten, hvilket giver yderligere visualiseringsmuligheder ud over de indbyggede visuals.

42. Hvordan optimerer du Power BI-rapporter for bedre ydeevne?

For at optimere Power BI-rapporter til forbedret ydeevne skal du overveje at minimere antallet af visuals på en enkelt side, reducere unødvendige kolonner i datasættet, optimere DAX-forespørgsler og bruge passende visuals til datavolumen. Derudover udnytter den forespørgselsfoldning, optimerer relationer og bruger funktioner som aggregeringer og sammensatte modeller. Gennemgå og forbedre datamodellen regelmæssigt, og brug trinvis dataopdatering til at administrere store datasæt effektivt.

43. Kan du forklare begrebet gruppering i Power BI?

Gruppering i Power BI involverer organisering af data baseret på specifikke kriterier og oprettelse af undersæt eller kategorier til analyse. Det er nyttigt til at opsummere data og få indsigt i mønstre og tendenser.

44. Kan du skelne Power BI fra Tableau?

Power BI og Tableau er kraftfulde datavisualiseringsværktøjer, men de er forskellige. Power BI er mere brugervenlig og integrerer bedre med andre Microsoft-produkter, mens Tableau er mere fleksibel og har mere avancerede visualiseringsfunktioner.

45. Hvilke forskellige visninger er tilgængelige i Power BI Desktop?

De forskellige tilgængelige visninger i Power BI Desktop inkluderer en rapportvisning til oprettelse af rapporter, en datavisning til visning og formning af data og en modelvisning til styring af relationer mellem tabeller.

46. Kan du forklare funktionaliteten af ​​Power Pivot?

Power Pivot er et datamodelleringsværktøj i Power BI. Det giver dig mulighed for at skabe relationer mellem data, tilføje beregnede kolonner og mål og oprette en datamodel til analyse.

47. Forklar vigtigheden af ​​drillthrough i Power BI

Drillthrough giver brugerne mulighed for at fokusere på specifikke detaljer i en rapport, hvilket giver et mere detaljeret overblik over dataene.

"Stjerneskemaet" er afgørende for dets enkelhed og effektivitet i Power BI-datamodellering. Den har en central faktatabel forbundet med dimensionstabeller, der danner en stjernelignende struktur. Dette forbedrer forespørgselsydeevnen og minimerer antallet af joinforbindelser, der er nødvendige til analyse. I Power BI letter stjerneskemaet en klar og optimeret struktur, hvilket muliggør hurtigere datahentning og forbedret rapportrespons.

49. Hvad er formålet med Power BI REST API, og hvordan kan det udnyttes i Power BI-udvikling?

Power BI REST API er en webtjeneste, der gør det muligt for udviklere at interagere programmatisk med Power BI-komponenter, såsom datasæt, rapporter og dashboards. Det giver mulighed for automatisering af opgaver, integration med eksterne applikationer og tilpasning af Power BI-funktionalitet. Udviklere kan udnytte API'et til at integrere Power BI-indhold, administrere datasæt og udføre forskellige handlinger, hvilket forbedrer fleksibiliteten og udvidelsesmulighederne for Power BI-løsninger.

50. Beskriv trinene i oprettelse af en beregnet kolonne i Power BI.

For at oprette en beregnet kolonne i Power BI skal du åbne Power BI Desktop, navigere til datavisningen, vælge tabellen, klikke på "Modellering" og vælge "Ny kolonne". Navngiv kolonnen, og skriv derefter en DAX-formel, der definerer dens beregning. Valider og gem formlen. Den beregnede kolonne er nu en del af tabellen og kan bruges i rapporter og visualiseringer.

Konklusion

Power BI er et alsidigt værktøj, der i stigende grad bliver brugt af virksomheder til at træffe datadrevne beslutninger. Som følge heraf vokser efterspørgslen efter professionelle faglærte i Power BI. Disse 50 Power BI-interviewspørgsmål hjælper dig med at forberede dig til dit tekniske interview og øge dine chancer for at få jobbet. Husk, at nøglen til at klare et interview er at kende svarene og koncepterne bag dem. Så tag dig tid til at forstå hvert spørgsmål og dets svar grundigt. Held og lykke med dit interview!

Hvis du finder ovenstående Power BI-interviewspørgsmål nyttige, så glem ikke at kommentere nedenfor. Vi modtager gerne din feedback og forslag.

Hos Analytics Vidhya tilbyder vi omfattende support, imødekommer alle dine krav og giver ekspertvejledning til at hjælpe dig med at nå dine mål. Vores omhyggeligt udformet Certificeret AI & ML Blackbelt Plus-program er designet som en one-stop-løsning, der byder på 100 % placeringsassistance, over 50 projekter i den virkelige verden og adskillige personlige mentorsessioner. Lad os guide dig mod dine mål eller hjælpe dig med at gå en ny vej med tillid.

Tidsstempel:

Mere fra Analyse Vidhya