4 ressourcer til at differentiere datalogiundervisningen

4 ressourcer til at differentiere datalogiundervisningen

Tidsstempel: 24. april 2023 kl. 6
Kildeknude: 2606130

Differentiering af undervisning er ikke en ny tilgang til at bygge bro over de forskellige læringsstile hos elever med forskellig baggrund og læringsevner. I årevis har undervisere lagt strategier for, hvordan man differentierer undervisningen i matematik, ELA og naturvidenskab. Utallige artikler og bøger tilbyder bedste praksis for differentiering i disse fag, men relativt set er der skrevet meget lidt om differentiering af datalogiundervisning. 

Jeg tror på, at datalogi er vigtigere end nogensinde. I en tidsalder med kunstig intelligens repræsenterer studiet af computere og beregningssystemer – inklusive deres teori, design, udvikling og anvendelse – en ny grænse inden for videnskaben. 

Nye felter inden for datalogi ser ud til at dukke op hver dag og omfatter nu computersystemer og netværk, sikkerhed, databasesystemer, menneskelig computerinteraktion, vision og grafik, numerisk analyse, programmeringssprog, softwareteknik, bioinformatik og databehandlingsteori.

Men hvordan differentierer en datalogilærer undervisningen i dette stadig vigtigere emne? På gymnasiet i Florida, hvor jeg underviser, tilbyder vi et stringent datalogi-program, der tilbyder tre kurser: Exploring Computer Science, AP Computer Science Principles og AP Computer Science A. 

Dan Jones, M.Ed., High School Computer Science Teacher, Florida

Dan Jones, M.Ed. underviser i datalogi på et offentligt gymnasium i det sydlige Florida. Derudover er han robot- og esportscoach samt rådgiver for Student Government Association.

Seneste indlæg fra eSchool Media Contributors (se alle)

Tidsstempel:

Mere fra E Skolenyheder