2024 Forudsigelser i AI og Natural Language Processing (NLP) - DATAVERSITY

2024 Forudsigelser i AI og Natural Language Processing (NLP) – DATAVERSITET

Tidsstempel: 26. januar 2024 kl. 3
Kildeknude: 3084957

Mens vi var lige ved begyndelsen af ​​generativ AI denne gang sidste år, forudså vi ikke helt den dybe indvirkning og seismiske ændring, det ville skabe rundt om i verden med introduktionen af ​​ChatGPT. I vores sæt af 2023 forudsigelser, vi bemærkede den potentielle effekt af LLM'er, med forskning, der viser deres evne til at forbedre sig selv, og sagde: "Vi forudser, at selvom … dette ikke vil drive os ind i et singularitetsøjeblik, vil det være det varme forskningsemne i 2023 og ved udgangen af ​​året vil være en standardteknik i alle state-of-the-art, naturlige sprogbehandlingsresultater." Det har bestemt slået sig fast.

Når vi ser på, hvor tingene er kommet i det sidste år, ønskede vi at prøve os igen med at forudsige, hvor vi ser markedet på vej hen i 2024 inden for AI og naturlig sprogbehandling (NLP), herunder hvordan det hænger sammen med vores fokus på kundeoplevelsen (CX). 

Jeff Catlin, EVP for AI Products hos InMoment:

ChatGPT vil ikke længere være den fremherskende teknologi for virksomheden i 2025

Som de fleste first movers inden for teknologi, vil ChatGPT blive mindre og mindre relevant, som året skrider frem. Lokale LLM'er som Llama2 (og hvad der så end kommer) vil blive motorerne i virksomhedens AI. Der er mange grunde til dette, men datasikkerhed og evnen til at påvirke resultaterne ved at udvide en lokal LLM med branchespecifikt indhold er sandsynligvis de to, der driver denne ændring.

LLM'er vil blive integreret for at løse mere udfordrende problemer

Teknologier som LangChain, der gør det muligt for brugere at føre resultaterne af en LLM ind i en anden LLM, vil blive meget vigtigere for virksomhedsbrugere end den næste, alvidende LLM. Forestil dig, at du bruger en LLM, der måler en opkalds vrede i et callcenter (rasende), og den vrede føres ind i en opfølgende model, der kombinerer vreden med det grundlæggende problem, der behandles i opkaldet, for at forudsige sandsynligheden for, at den pågældende ringer op. annullere deres service eller købe et konkurrerende produkt. Kombinationel AI er det næste store skridt for virksomheders AI, hvad enten det er i kundesupport, købers købsadfærd eller ethvert andet grundlæggende forretningsproblem.

NLP vil blive mere relevant, efterhånden som LLM'er fører til stigning i ustrukturerede datamængder

LLM'er er en trigger, der tilskynder virksomheder til at bruge alle de ustrukturerede data, som de typisk ignorerer, fordi det er svært at arbejde med. LLM'er er en gateway til dette indhold, men kraftfuld NLP, der kan rive ustruktureret og semi-struktureret indhold fra foredragsholdere, regioner eller problemområder, vil bringe LLM'ernes diagnostiske evner til næste niveau.

Paul Barba, Chief Scientist hos InMoment:

OpenAI Drama vil fortsætte med at fylde 2024

Fordrivelsen og genansættelsen af ​​Sam Altman til OpenAI skabte nyhedscyklusser propfyldt med sladder og hot take, og jeg formoder, at OpenAI-historier vil fortsætte med at fylde overskrifter hele næste år. De underliggende katalysatorer – den unikke non-profit/for-profit hybridstruktur, de massive omkostninger, risiciene og løfterne ved kunstig intelligens – har ikke ændret sig, og med den hastighed, dette felt har udviklet sig, er der rig mulighed for, at disse kræfter kan komme til et hoved igen og igen næste år.

De første AI-eksportkontroller er højst sandsynligt ikke de sidste

Den amerikanske regering har allerede lagt eksportkontrol på at sælge Kina de avancerede chips, der bruges til at drive AI-forskning. Parret med reguleringskontroversen omkring open source-modeller, der bringer avancerede AI-værktøjer til alle, tror jeg, vi vil se en repressaliet mod eksportkontrolkampene for softwarekryptering i 80'erne og 90'erne, hvor grundlæggende webteknologier som offentlig nøglekryptering blev klassificeret som "ammunition" og forbudt til almindelig eksport.

AI-markedspladser vil tage fart

Teknikvirksomheder så alle ud til at have deres "modelmarkedspladser" i maskinlæringsæraen, hvor entreprenante individer kunne udleje en trænet model, og virksomheder kunne bare vælge og vrage den nødvendige funktionalitet. Dette tog aldrig fart, da modellerne var for ufleksible, og indsatsen for at evaluere valg var for høj. LLM'er lover lettere integration, og fremskridt inden for kunstig intelligens gør det muligt at konstruere en løsning ud af mange præbyggede blokke, der i vid udstrækning kan automatiseres.

Som vi ser det, understreger det gradvise fald i ChatGPT som den fremherskende teknologi for virksomheder i 2025 feltets dynamiske karakter, hvor lokaliserede sprogmodeller (LLM'er) som Llama2 vil stige i betydning. Integrationen af ​​LLM'er til at løse komplekse problemer, lettet af teknologier som LangChain, signalerer et skift i retning af kombinations-AI. Ydermere fremhæver stigningen i ustrukturerede datamængder, drevet af LLM'er, den voksende relevans af NLP til at forbedre diagnostiske muligheder. Midt i disse teknologiske fremskridt tyder det igangværende drama på OpenAI og fremkomsten af ​​AI-eksportkontrol på et komplekst regulatorisk landskab og potentielle geopolitiske udfordringer. En positiv bemærkning er, at fremkomsten af ​​AI-markedspladser, drevet af mere fleksible LLM'er, lover en transformativ æra, hvor virksomheder problemfrit kan integrere forudbyggede AI-blokke for at imødekomme forskellige behov. Når vi ser fremad, fremstår AI-landskabet dynamisk, præget af teknologisk innovation, regulatoriske overvejelser og den fortsatte udvikling af markedsdynamikken.

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET