Hvad kan AI-drevet RPA og IA betyde for virksomheder?

Hvad kan AI-drevet RPA og IA betyde for virksomheder?

Kildeknude: 1778219
Hvad kan AI-drevet RPA og IA betyde for virksomheder?
Billede fra Freepik
 

I takt med at teknologier bliver vigtige aktiver i vækst, oplever virksomheder også en byrde for at øge deres produktivitet og være på forkant med konkurrenterne. Og det er her, Robotics Process Automation kommer dem til undsætning.

I over et årti har Robotics Process Automation (RPA) modtaget ganske positive svar fra virksomheder for implementeringer i virksomhedsskala. Ikke bare det, men selv dens forbedrede version, Intelligent Automation (IA), viser virksomheder deres potentiale til at bringe revolutionerende transformation med dens strukturerede og ustrukturerede databehandling, maskinlæring og NLP-kapaciteter.

Også RPA-investeringsmarkedet forventes at vokse fra $10.01B til $43.53B i 2029 med en CAGR på 23.4 %.

Nu er spørgsmålet, "hvordan kan virksomheder få mest muligt ud af denne RPA, AI-drevne forretningsprocesautomatisering?"Nå, det er det, vi vil diskutere i denne artikel.

Du kan tænke på robotteknologiens procesautomatisering som en robot/bot i form af en AI-drevet automatisering softwareprogram, der udfører alle digitale opgaver for dig på en intelligent måde. Det udfylder en formular trin-for-trin, downloader rapporter, gemmer automatisk filerne efter hver ændring, du foretager, udløser svar og mange andre gentagne opgaver, som du gør.

Desuden er RPA-scenarier, som vi lige har diskuteret ovenfor, programmeret til at automatisere job, der er stillet til rådighed for dig i dit ERP-system. De kan observere og lære medarbejdernes arbejdsmønstre og automatisere rutinemæssige gentagne opgaver uden menneskelig indgriben. Så du kan fokusere på dine andre vigtige opgaver, hvilket faktisk resulterer i øget forretningsproduktivitet.

Mange virksomhedsledere udnytter RPA til at strømline missionskritiske, regelbaserede forretningsprocesser for at reducere indsatsen og levere arbejde og omkostninger af høj værdi. På den anden side ser nogle virksomheder RPA som en tråd, der fører til intelligent automatisering (IA) ved at udnytte AI/ML-værktøjer til at bygge træningsmodeller til at forudsige fremtidig præstation.

Intelligent Automation (IA) er yderst i stand til at automatisere ikke kun rutinemæssige, men også ikke-rutinemæssige opgaver ved at udnytte kreativitet, dømmekraft, overtalelse og problemløsningsevner. Med disse avancerede AI-egenskaber udvikler IA menneskelignende kognitive evner, som kan genkende håndskrift, lave billedprocesser og naturlig sprogbehandling.

Da omkostningerne er den største bekymring for mange virksomheder, er der gode nyheder for virksomhederne. De programmerede bots er implementeret i din virksomheds IT-infrastruktur, hvilket fjerner yderligere investeringer i ny IT-infrastruktur dedikeret til RPA- og IA-løsninger. Det bedste er, at de er kompatible til at integrere med din virksomheds it-systemer, og det også med en minimal investering.

Ved at implementere RPA- og IA-løsninger kan virksomheder benytte sig af følgende fordele:

  • Forbedret og mere detaljeret dataindsamling
  • Forbedret nøjagtighed
  • Få konkurrencedygtig intelligens
  • Bedre fleksibilitet og skalerbarhed
  • Optimeret virksomhedsproduktivitet med datadrevne processer
  • Resultatdrevne salgs- og marketingstrategier
  • Proaktiv kundesupport
  • Forstærket cybersikkerhed, der øger producent-forbrugerintegriteten
  • Håndtering af lovoverholdelse
  • Tids- og omkostningsstyring i topklasse

Lad os nu vide, hvordan virksomheder udnytter automatisering til at øge produktiviteten:

Fremstillingsindustri

Virkningen af ​​AI/ML-drevne løsninger, som RPA og IA, ændrer spil. Ved at udnytte AI/ML-løsninger, en fransk fødevareproducent, Danon Group har opnået omkring en 20 % reduktion i prognosefejl, et 30 % fald i manglende salgsmuligheder og en 50 % reduktion af arbejdsbyrden.

Desuden førende bilproducent BMW Group udnytter et automatisk billedgenkendelsesprogram til at inspicere bilfabrikationsfejl, så de kan bevare deres førsteklasses bilproduktionskvalitet.

Medicinal

Sundhedsinstanser kan udnytte AI-procesautomatisering til at forbedre patientoplevelsen og administrere patient-lægeaftaler, behandling, skadebehandling, fakturering og overholdelse. Mange sundhedsorganisationer drevet med RPA-bots har opnået 30-70% af forbedringen i sundhedssektorens produktivitet uden nogen menneskelig indblanding.

Supply Chain

Forsyningskædeindustrien beskæftiger sig med globale virksomheder og påvirker kraftigt på grund af selv det mindste globale problem. Derfor skal forsyningskædevirksomheder anvende RPA- eller IA-modeller for at analysere markedsadfærd og -tendenser for at forudsige deres næste træk for nøjagtigt at administrere deres lagerbeholdning for at forhindre tab i virksomheden.

Bank & Finans

  • Finansforvaltningsfirmaer bruger AI-drevne procesautomatiseringsløsninger til at analysere handelsporteføljer og investeringsmålinger og generere NLP-baserede rapporter.
  • Globale banker bruger automatisering til at vedligeholde klager ved nøje at observere og identificere aktiviteter, der ikke overholder reglerne.

Rekruttering

Ansættelses-/rekrutteringsfirmaer imødekommer mange virksomheders rekrutteringskrav ved at håndtere tonsvis af kandidat-cv'er. Med denne AI-løsning kan rekrutteringsfirmaer automatisere CV-analyseprocesserne for hurtigt at finde de bedste matches, der opfylder deres rekrutteringsparametre, såsom kompetencer, CTC'er osv.

Kunde support

Kundeservicecentre kan reducere deres administrative og backoffice-arbejdsbyrder ved at implementere RPA-kundeservice. Disse AI/ML-drevne softwarerobotter indsamler data i realtid fra slutforbundne digitale systemer for at lære om mulige kundeforespørgsler og -svar for at handle yderligere.

Håber, at oplysningerne i denne artikel har givet nyttig indsigt om AI-drevne automationsløsninger, Robotic Process Automation (RPA) og Intelligent Automation (AI) og måder, forskellige industribaserede virksomheder udnytter til at frigøre bedre forretningspotentialer.

 
 
Mehul Rajput er administrerende direktør og medstifter af MindInventory, en førende brugerdefineret softwareudviklingsfirma der leverer skræddersyede web- og mobilappløsninger, fra startup til virksomhed på virksomhedsniveau. Han er ansvarlig for at lede operationerne relateret til forretning og levering med strategisk planlægning og definere køreplanen for fremtiden, ved at udnytte hans omfattende brancheekspertise.
 

Tidsstempel:

Mere fra KDnuggets