Se: Automatiseret beslutningstagning på lageret

Se: Automatiseret beslutningstagning på lageret

Kildeknude: 2000416

Seth Patin, administrerende direktør og grundlægger af LogistiVIEW, beskriver den rolle, teknologi spiller i at forbedre den måde, varehuse reagerer på kundernes efterspørgsel på.

Automatiseret beslutningstagning i det moderne lager er "processen med at bruge software til at anbefale, at en person foretager en handling, eller automatisk at tage den baseret på mængden af ​​tilgængelig information," siger Patin.

Beslutninger, der er modne til automatisering, omfatter, hvilke ordrer der skal frigives og hvornår, hvem arbejdet skal tildeles, hvordan arbejdet skal udføres, og den optimale vej for ordrer gennem lageret. "Efterhånden som teknologien udvikler sig," siger Patin, "kommer vi til at se flere og flere af disse beslutninger automatiseres med software."

Kunstig intelligens og maskinlæring er nøgleelementer i automatiseringen af ​​beslutningstagning, selvom begge har fået "en dårlig rap", fordi de fleste mennesker ikke kan visualisere noget konkret, når de kommer til diskussion, siger Patin. Kort sagt er AI anvendelsen af ​​en computers evne til at genkende et mønster, og maskinlæring afgør, om det mønster genererer succes eller fiasko.

Data flyder ind i systemet fra flere punkter, både inden for og uden for lageret - så meget data, faktisk, at mennesker umuligt kan forstå det. Kritisk information omfatter den aktuelle tilstand af efterspørgsel og udbud, hvilke ordrer og opgaver, der skal udføres, den arbejdsstyrke, der er tilgængelig til at udføre jobbet, og de naturlige begrænsninger for anlægget. Alt dette er nødvendigt for at opnå tilstrækkelig synlighed til at træffe vigtige beslutninger, siger Patin.

Systemet lærer med erfaring, selvom det kan være effektivt fra begyndelsen, fordi dets algoritmer er afledt af et regelbaseret miljø. Når den bekræfter, at en kunde fik en ordre til tiden og til den bedste pris, "næste gang den ser den samme situation, vil den forstærke den beslutning og gøre det igen," siger Patin.

Tidsstempel:

Mere fra Supply Chain Brain