Top 6 forudsigelser for AI-fremskridt og -tendenser i 2024 – IBM Blog

I 2024 giver den oprindelige kulturelle fascination af tidlig generativ AI håndgribelige forretningsresultater. Denne teknologi, som inkluderer evnen til at behandle og generere tekst-, stemme- og videoindhold, revolutionerer, hvordan virksomheder øger produktiviteten, fremmer innovation og stimulerer kreativitet. Ifølge McKinsey & Company, har disse AI-applikationer potentialet til at bidrage med mellem 2.6 billioner og 4.4 billioner USD årligt til den globale økonomi gennem forskellige forretningsscenarier.

Ved at bruge indsigt fra omfattende samarbejder med kunder og partnere i mere end 25 lande er vi glade for at dele velinformerede forudsigelser og nye tendenser for 2024. Dette globale perspektiv gjorde det muligt for os at observere, hvordan forskellige industrier både påvirker og påvirkes af den teknologiske udvikling. landskab. Her er et indblik i, hvad fremtiden bringer.

1. Tilpasning af virksomheds AI

Enterprise AI-tilpasning er i fremmarch, med virksomheder, der omfavner skræddersyede generative AI-applikationer. Disse applikationer er designet til at imødekomme specifikke forretningsbehov ved at integrere proprietære data og hjælpe med at sikre mere præcise og relevante svar. Denne tendens signalerer et skridt hen imod mere effektive og personaliserede AI-drevne forretningsløsninger. For eksempel kan en global detailkæde vedtage regionsspecifikke AI-modeller, der er trænet på data, såsom kundepræferencer og kulturelle nuancer. Denne tilgang resulterer i meget personlige kundeinteraktioner.

I Japan prioriterer kunstig intelligens effektivitet og præcision, mens det i Brasilien lægger vægt på varme og engagement, der afspejler hvert markeds kulturelle værdier. Denne tendens forventes at strække sig til forskellige industrier og omdanne AI fra et generisk værktøj til et vigtigt strategisk aktiv. Virksomheder stoler i stigende grad på AI for kundeengagement, operationel effektivitet og markedskonkurrenceevne, hvilket fører til et dynamisk forretningslandskab, hvor AI giver næring til innovation og adresserer specifikke markeds- og operationelle udfordringer.

2. Open source AI-modeller

I 2024 vinder open source-foruddannede AI-modeller betydelig indpas, hvilket giver virksomhederne mulighed for at accelerere væksten ved at kombinere disse modeller med private eller realtidsdata. Denne synergi øger produktiviteten og omkostningseffektiviteten. IBM bidrager aktivt til open source AI-modeller, som eksemplificeres ved deres samarbejde med NASA.

Et bemærkelsesværdigt bidrag er den geospatiale AI-fundamentmodel, den største af sin slags på Hugging Face-platformen og en banebrydende open source AI-fundamentmodel skabt i samarbejde med NASA. Denne model udvider adgangen til NASAs jordvidenskabelige data, især til geospatial intelligens og fremme klimarelateret forskning. Afledt af NASAs satellitdata viser denne model IBMs forpligtelse til at bruge open source-teknologier til kritiske områder som klimaændringer.

Ved at gøre denne model tilgængelig på Hugging Face, et velkendt lager for transformermodeller, sigter IBM og NASA på at demokratisere adgangen og fremme dens anvendelse i klima- og jordvidenskabelige innovationer. Modellen har vist imponerende resultater og opnået en 15 % forbedring i forhold til avancerede teknikker med kun halvdelen af ​​de mærkede data, hvilket gør det til et potent værktøj til opgaver som sporing af skovrydning, forudsigelse af afgrødeudbytte og drivhusgasdetektion og -overvågning.

3. API-drevet AI og mikrotjenester

Udbredelsen af ​​applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er) vil forenkle skabelsen af ​​komplekse AI-drevne applikationer, hvilket øger produktiviteten på tværs af forskellige sektorer. IBM udviklede en suite af tilpassede AI-mikrotjenester til en forhandler, der er tilgængelige via API'er. Disse tjenester omfattede kundeadfærdsanalyse, lagerstyring og personaliserede marketingværktøjer.

En nøglefunktion var integrationen af ​​IBMs AI-drevne intelligente assistenter i forhandlerens kundeservicesystem. Disse assistenter, der var i stand til at håndtere adskillige kundeforespørgsler i realtid, leverede skræddersyede svar baseret på individuelle kundedata. Derudover brugte forhandleren IBMs AI-drevne opsummeringsværktøjer til effektivt at analysere kundefeedback og salgsdata, hvilket muliggjorde hurtig og informeret beslutningstagning. Effekten var betydelig: kundeserviceeffektiviteten blev forbedret, marketingstrategierne blev mere datadrevne og lagerstyringen blev optimeret. Fleksibiliteten og skalerbarheden af ​​disse API-drevne løsninger gjorde det muligt for detailhandleren at tilpasse sig hurtigt til markedsændringer.

4. AI som en national prioritet

I erkendelse af AI's enorme potentiale forventes nationer over hele verden at prioritere udviklingen af ​​den på en måde, der minder om et nyt rumkapløb. Dette øgede fokus driver betydelige fremskridt inden for forskning, videnskab og økonomisk vækst og etablerer AI som et strategisk globalt aktiv.

I 2023 demonstrerede Den Europæiske Union sin forpligtelse til at hæve AI som en national prioritet ved at gøre fremskridt i retning af færdiggørelsen af ​​Den Europæiske Unions lov om kunstig intelligens (EU AI-loven). Denne historiske lovgivning repræsenterer verdens indledende omfattende juridiske ramme for kunstig intelligens, kategoriserer AI-systemer i forskellige risikoniveauer (uacceptabel risiko, høj risiko og begrænset risiko) og pålægger tilsvarende forpligtelser.

EU's AI Act-lovgivning repræsenterer et væsentligt skridt i reguleringen af ​​AI-udrulning i EU, der omfatter en bred vifte af AI-applikationer, lige fra højrisikoscenarier som AI-brug i følsomme systemer såsom velfærd, beskæftigelse, uddannelse og transport til lavrisiko-applikationer som chatbots. Desuden forbyder EU AI-loven visse AI-applikationer, der anses for at udgøre uacceptable risici, herunder brugen af ​​følelsesgenkendelse på arbejdspladsen og social scoring baseret på social adfærd eller personlige karakteristika.

5. Multimodal generativ AI

Overgangen fra tekstbaseret generativ AI til multimodalt sprog, integrationen af ​​tekst, tale og billeder lover kontekstuelt relevante svar og fremmer innovation på tværs af forskellige sektorer. For eksempel kan AI under et kundeserviceopkald analysere en kundes talte anmodning, fortolke deres finansielle dokumenter og vurdere deres ansigtsudtryk i en videokonsultation. Ved at syntetisere disse datapunkter (tale, tekst og visuelle signaler) kan AI give mere personlig økonomisk rådgivning og forbedre kreditværdighedsvurderinger med præcision.

6. AI sikkerhed og etik

Efterhånden som AI bliver mere integreret i vores liv, intensiveres fokus på AI-sikkerhed og etik. Førende AI-organisationer samarbejder om at udvikle robuste AI-systemer med standardiserede sikkerhedsprotokoller og bedste praksis for at sikre etisk AI-brug. IBM og Meta startede AI Safety Alliance for at løse AI-problemer sammen med brancheledere som Intel, Oracle, AMD, Dell og Linux® Foundation. Denne alliance sigter mod at skabe alternativer til lukkede AI-systemer, fremme ansvarlig AI-innovation og hjælpe med at sikre videnskabelig stringens, tillid, sikkerhed, sikkerhed, mangfoldighed og økonomisk konkurrenceevne. Det understøtter også AI-hardwarevækst, fremmer åben AI-teknologiudvikling og etablerer globale benchmarks, ressourcer og standarder for ansvarlig AI-udvikling. Dette initiativ afspejler IBMs forpligtelse til AI-sikkerhed og etik, der fremmer åben innovation inden for AI-udvikling.

Omfavnelse af fremtiden: En opfordring til handling for den AI-drevne verden i 2024

Disse tendenser og forudsigelser er ikke blot teknologiske prognoser. De fungerer som en køreplan for innovation, vækst og samfundsmæssige fremskridt. Efterhånden som AI udvikler sig, udfordrer det os til at gentænke ikke kun vores forretningspraksis, men også vores interaktion med verden. Potentialet ved AI er enormt, og dets indvirkning er lige begyndt. Ved at forblive informeret, tilpasningsdygtige og proaktive kan vi udnytte AI-kraften til at opbygge en mere effektiv, innovativ og inklusiv fremtid.

Lær mere om AI-alliancen