Supply Chain Analytics: En konceptuel diskussion - Schain24.Com

Supply Chain Analytics: En konceptuel diskussion – Schain24.Com

Tidsstempel: 1. juli 2023 kl. 11
Kildeknude: 2745426

En undersøgelse understøtter konceptet om en analysekultur bygget på avancerede datahåndteringsprocesser, teknologier og talent. SCAG kan styrke virksomheders kerneegenskaber, såsom ambidexterity, tilpasningsevne og hurtighed, hvilket gør dem i stand til at opgradere deres præstationer med hensyn til salg, fortjeneste og investeringsafkast. SCAC kan forbedre end-to-end supply chain-produktiviteten og eliminere markedsfragmentering. Undersøgelsen finder en signifikant positiv sammenhæng mellem SCAC og virksomhedens ydeevne, med en medierende effekt på forsyningskædens agilitet. Dette kunne vejlede ledere i at investere i SCAC og overveje komplementære aktiver som forsyningskædens smidighed for at opnå en fortsat konkurrencefordel. SCAC kan accelerere FPER ved at etablere robust smidighed i operationer.

Nøgleord: Supply Chain Analytics.

Supply chain analytics refererer til de processer, organisationer bruger til at få indsigt og udvinde værdi fra de store mængder data, der er forbundet med indkøb, behandling og distribution af varer. Supply chain analytics er et væsentligt element i supply chain management (SCM). Et par eksempler på forsyningskæde analyser omfatter efterspørgsel planlægning (brug af historiske data og andre faktorer til at forudsige, hvad kunderne vil bestille); salgs- og driftsplanlægning (fremstilling og/eller indkøb af de ting, en organisation har brug for for at dække den forventede efterspørgsel); og lagerstyring mv.

Dataanalyse

Dataanalyse

Supply Chain Analytics Capability (SCAC)

Bowers et al. (2017) præsenterer det konceptuelle tilfælde af en USA-baseret producent og markedsfører af basisbeklædning, der bruger SCAC til at forbedre forsyningskædens reaktionsevne. Laila og Richardson (2015) hævder, at SCAC kunne forbedre end-to-end supply chain-produktiviteten, mens Orenstein et al. (2016) rapporterede, at hvis forsyningskædens datastrømme fra flere logistikudbydere ville blive integreret, kunne dette eliminere den nuværende markedsfragmentering, hvilket muliggør kraftfuldt nyt samarbejde og nye tjenester.

Anvendelse af SCAC model

Der er en væsentlig positiv sammenhæng mellem SCAC og virksomhedens præstation samt en medierende effekt af forsyningskædens smidighed på dette forhold. Disse resultater kunne vejlede lederes beslutninger at investere i SCAC. De bør også overveje at investere i komplementære aktiver såsom smidighed i forsyningskæden for at opnå en vedvarende konkurrencefordel på højt niveau. Ydermere bør virksomheder investere i en passende forretningsmodel, der er muliggjort af SCAC.

SCAC er en driver af FPER

Betydningen af ​​overordnet SCAC er forbundet med konstruktions- og underkonstruktionsniveauer. For eksempel er rollen som supply chain management capability (SCMAC) bestemt af niveauet for planlægning, investering, koordinering og kontrol. På samme måde kan teknologi og talentkapacitet forbedres ved at forbedre deres underdimensioner. Disse resultater har en direkte indvirkning på industrier som detailhandel, fremstilling og sundhedspleje, som konstant kæmper for at udvikle analysefunktioner. For eksempel, ved at udvikle SCAC og agility, kunne supply chain managers forbedre virksomhedens ydeevne og dermed skabe nye produkter og tjenester (70 %), øge salg og omsætning (76 %) og ekspandere til nye markeder (72 %) (Columbus 2014). Samlet set foreslår undersøgelsens resultater SCAC som en driver til at accelerere FPER (forklarer 77 % af variansen) ved at etablere robust smidighed i operationer (44 % af variansen). Samlet set svarer de empiriske resultater af en undersøgelse forskning og giver tilstrækkelig dokumentation for det konceptuelle grundlag for Kiron, Prentice et al. (2014, s.10), at en analysekultur er bygget på ryggen af ​​mere avancerede datahåndteringsprocesser, teknologier og talent.

SCAG har en betydelig positiv indvirkning på virksomhedens resultater

Supply chain agility kan forbedre virksomhedens ydeevne gennem den formidlende rolle af andre dynamiske kapaciteter. SCAG er afhængig af SCAC for at implementere og udnytte underdimensionerne af forskellige analysekapaciteter. Fosso Wamba et al. (2017) fremhævede SCAG's dynamiske evne til at fornemme, gribe og transformere forsyningskædeprocesser for at synkronisere efterspørgsel og udbud. Ifølge den eksisterende forskning om forsyningskædestyring kan et højt niveau af SCAC styrke virksomhedernes kerneegenskaber såsom ambidexterity, tilpasningsevne og hurtighed. Derfor kan virksomheder opgradere deres præstationer med hensyn til salg, fortjeneste og investeringsafkast, hvis deres forsyningskædeprocesser er robuste. Vi antager således, at SCAG, som en strategisk dynamisk kapacitet, vil formidle forholdet mellem SCAC og FPER.

Konklusion

For at forstå begrebet supply chain analytics er vi nødt til at forstå SCAC, FPER, SCAC osv., og skal vide om implementeringssiden af ​​det. Supply chain analytics kan identificere kendte risici og hjælpe med at forudsige fremtidige risici ved at spotte designs og tendenser i hele forsyningskæden. Ved at analysere kundedata kan forsyningskædeanalyser hjælpe en virksomhed med bedre at forudsige fremtidig efterspørgsel.

Referencer

  1. Fosso Wamba, Samuel og Akter, Shahriar: Forståelse af forsyningskædeanalysefunktioner og smidighed til datarige miljøer 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie og MC Holcomb (2017). "Udløser potentialet ved Supply Chain Analytics." MIT Sloan Management Review 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik og S. Rainford (2016). "Hvad er de vigtigste drivkræfter bag fremtidige forsyningskæder?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht og E. Hartmann (2017). "Fremtiden og den sociale virkning af Big Data Analytics i Supply Chain Management: Resultater fra en Delphi-undersøgelse." Teknologisk prognose og sociale forandringer.

(Besøgte 1 gange, 1 besøg i dag)

Tidsstempel:

Mere fra S-kæde 24