Min datavidenskab seks måneders succeshistorie

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie

Kildeknude: 2568987

For et par dage siden fejrede jeg at lære datavidenskab i seks måneder, og jeg kan fortælle dig, at det er den bedste beslutning, jeg tog i år.

For en person, der er en mester i et forsøg ved en fejl, er datavidenskab en karriere, jeg er glad for, at jeg besluttede at prøve, da jeg aldrig har været så bevidst om noget, som jeg har været med det.

Hvis nogen havde fortalt mig for et år siden, at jeg ville vide, hvordan man skraber og analyserer tweets fra Twitter og bygger dashboards, der kunne fortælle historier om data, ville jeg have tvivlet, men jeg er overrasket over de mange ting, jeg har lært, og de milepæle, jeg har opnået inden for de seneste seks måneder.

Jeg vil dele et par ting, jeg har lært i de sidste seks måneder, og tips, der hjalp mig med at forblive dedikeret og tro mod min rejse i denne artikel.

Det første jeg gjorde, da jeg besluttede at forfølge en karriere i Data Science; Jeg så et par YouTube-videoer og undersøgte meget om køreplanen for en dataforsker samt den bedste måde at lære på. Jeg skrev listen over værktøjer ned, jeg havde brug for at lære, og ledte efter platforme, jeg kunne lære gratis. Jeg startede i starten med IBM Data Science kursus på Coursera, men endte med at bruge det meste af min tid på at lære på datacamp høflighed af et legat fra Ingressiv for altid.

En anden ting, jeg gjorde, var at sætte mig selv derude, for ansvarlighedens skyld. Var jeg bange? Ja, jeg var meget bange, fordi denne pige har prøvet mange ting og stoppet midtvejs. Men jeg var fast besluttet på at se dette til ende, så jeg gav mig selv en tidsramme, og lærte det grundlæggende på seks måneder. Jeg tænkte ikke engang på at få et job om seks måneder, målet var at lære en masse på seks måneder for at hjælpe mig med at komme i gang med denne karrierevej.

Jeg lavede en indlæg erklærede min hensigt på Twitter og fastgjorde den til min profil, så hver dag jeg kom online og kiggede på min profil, vil det tjene som en påmindelse.

En anden ting var at bede om Guds nåde og vejledning. Ja, jeg bad om det, og jeg startede denne rejse med Gud. Jeg er tung på GUD-faktoren, og jeg tror på, at dette er min hemmelige ingrediens.

Jeg lagde også en plan, der fungerede for mig, de tidlige morgentimer er mit bedste tidspunkt at læse, og det var ret nemt for mig, fordi jeg på dette tidspunkt ikke havde en bærbar computer, og jeg lærte på min telefon. Min telefon er det første, jeg tager hver morgen efter at have sagt Tak Jesus så lige til Datacamp og direkte ind i python.

På en måned gennemførte jeg fire python-kurser på Datacamp, og jeg var så spændt og så frem til flere.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Erklæring om resultater for de fire kurser, jeg tog i den første måned af min rejse.

 

Jeg lagde planer i maj for at gennemføre endnu flere kurser, og jeg arbejdede så hårdt, at jeg var i stand til at gennemføre 16 Python-kurser på Datacamp den måned.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 
Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Jeg kom også ind i 20 dataanalyseprojekt kohorte med Octave, selvom jeg ikke havde lært nok til at bygge et projekt, tog jeg risikoen for at deltage og lære af andre.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
20 dataanalyseprojekt

 

I slutningen af ​​maj arbejdede jeg på mit første projekt, superstore salgs-dashboard. Det var ikke så fantastisk, men det var et springbræt for mig at lære og åbnede mig for vækstens verden.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Superstore salgsdashboard

 

I begyndelsen af ​​juni havde jeg afsluttet Data scientist med Python-sporet på Datacamp, og jeg begyndte at lære SQL med det samme.

Jeg arbejdede på et andet projekt, en analyse af tidligere nobelprisvindere, og denne gang var det bedre. Jeg var stadig konsekvent i min læring, og min vækst var konsekvent.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Analyse af tidligere nobelprisvindere

 

Jeg kom også ind på Stanbic IBTC trainee-programmet for at lære Azure, dette var en hård, men spændende rejse for mig.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Ved udgangen af ​​juni havde jeg fået over 1,000,000 lærings-XP på Datacamp.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

I juli arbejdede jeg på et projekt, der praktisk talt ændrede min læringsrejse, den Real Housewives of Lagos sentimentanalyseprojekt. Dette projekt fik så mange mennesker til at interessere sig for min rejse, og jeg fik flere DM'er fra rekrutterere, der gerne ville arbejde sammen med mig.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

I slutningen af ​​juli landede jeg min første rolle som dataanalytiker for en nigeriansk startup-virksomhed.

I august blev jeg Datacamp certificeret.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Jeg skrev også to Microsoft-eksamener; DP 900-Azure Data Fundamentals og DP 300-Azure Database Administrator og jeg bestod.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Jeg vandt også Datacamps daglige XP-lærerudfordring samt #55daysof data challenge arrangeret af Ingressive for altid.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Jeg havde en stribe på 150 dages læring på Datacamp i september. Jeg mistede denne streak 10 dage senere??. Det var et hårdt øjeblik for mig.

 

Min datavidenskab seks måneders succeshistorie
 

Det har været en rutschebane af læring, genlæring og vækst siden da, og jeg er så spændt på fremtiden. Nu er det tid for mig at revurdere, hvor jeg er, og hvad der er det næste for mig.

Noget jeg lærte i løbet af denne rejse er, at alt er muligt, Når først du har viljen til at lære, og du er klar til at lægge arbejdet, er det fuldstændigt opnåeligt. På den note har jeg stilfuldt inkluderet en udfordring til dig. Jeg udfordrer dig til at dukke op hver dag i denne måned, vælg en færdighed eller ethvert værktøj og lær aktiviteter for denne måned og mål din vækst.

En anden ting, jeg lærte, er, at det betaler sig at møde op hver dag, Sammenhæng var en stor nøgle på min rejse. Jeg dukkede op hver dag i de sidste seks måneder... Jeg har måske ikke studeret meget på nogle dage og gået rigtig hårdt ud på andre, men jeg dukkede altid op.

Således, hårdt arbejde var en anden afgørende faktor i min seks måneders succeshistorie. Jeg arbejdede med mine hjerner. Da jeg startede min rejse, lærte jeg i 11 timer hver dag. Jeg ville bruge mindst fire timer i løbet af dagen, dog med mellemrum, ikke i stræk, på at lære begreber på min telefon. Så brugte jeg natten på at øve mig på det, jeg havde lært, på en lånt bærbar.

Et andet tip, der virkelig hjalp mig, var at dele min rejse, at komme online hver dag for at tale om min rejse var en nøglefaktor i min vækst.

Også netværk med andre dataprofessionelle i rummet og at være en del af datafællesskabet var en anden nøglefaktor, jeg havde mange passive mentorer på Twitter, og det påvirkede min rejse.

I løbet af min rejse lærte jeg også at acceptere, at udbrændthed er normalt, nogle gange vågner jeg op og føler mig meget umotiveret og spekulerer på, om jeg er på rette vej. Sådanne dage presser jeg mig ikke for hårdt, en træningspas på Datacamp og det er det hele. Jeg hader ikke mig selv for ikke at gå for hårdt, i stedet på dage, hvor jeg føler mig meget motiveret, går jeg den ekstra mil for at indhente tabte dage.

Der var også dage, hvor jeg følte mig som et bedrageri, bedragersyndrom ramte mig hårdt, det føltes som om jeg bare studerede og ikke vidste noget. Jeg skulle arbejde på min selvtillid. Jeg skrev masser af selvbekræftelser ned og læste dem højt, når jeg tvivlede på mig selv.

At vinde #I4GDatacamp-stipendiet.

At blive optaget i Stanbic IBTC trainee-program.

Lander min første rolle som dataanalytiker.

Vinder I4G #55 dages data udfordring.

Vinder Datacamp XP elevudfordringen.

Fejrer en million+ XP på Datacamp.

Fejrer 150 dages streak på Datacamp.

At vinde en bærbar fra Ingressive for altid.

At miste min streak på Datacamp.

Får masser af afvisningsmails for hver bærbar applikation, jeg sendte ud.

Python — Aktivt i de første fire måneder

Power BI — Begyndte at lære i anden måned

SQL — Begyndte at lære i den fjerde måned

Azure — Begyndte at lære i den tredje måned

Regneark — Begyndte at lære i den femte måned.

Jeg ved, at dette har været lang læsning, men jeg håber, det motiverer nogen til at forblive tro mod deres rejse og blive ved med at presse på. Det kan tage et stykke tid, men det er din succeshistorie, jeg vil læse næste gang.

 
Tina Okonkwo er en dataanalytiker, der brænder for historiefortælling med data. Hun yder coaching og mentoring til dem, der forfølger en karriere inden for dataanalyse. Hendes mål er at dele min dataanalyserejse til et større publikum og hjælpe andre med at kickstarte deres rejse ind i dataanalyse.

 
Original. Genopslået med tilladelse.
 

Tidsstempel:

Mere fra KDnuggets