Mastering the Art Of Data Storytelling: A Guide For Data Scientists - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Mastering the Art of Data Storytelling: En guide til dataforskere
Photo by Isaac Smith on Unsplash

Hvis du overvejer at blive dataforsker, eller allerede er dataforsker – vil du have læst eller kende de nødvendige færdigheder. Du skal bruge et programmeringssprog, en forståelse af matematisk statistik, evnen til at skabe datavisualiseringer og meget mere.

Hvis du overvejer at blive en datavidenskabsprofessionel og har brug for vejledning, så tag et kig på denne artikel: Bliv Data Science Professional i fem trin.

Selvom størstedelen af din tid vil blive brugt under dataforberedelsesstadiet på at forsøge at finde og rense data – er der andre vigtige elementer til datavidenskab.

Når du har fundet din værdifulde indsigt, hvis det er trends, mønstre eller lagt ind i visualiseringer – skal du være i stand til at forklare disse. Som dataprofessionel kan det være svært for ikke-tekniske mennesker at forstå fagsprog.

Hvis du er en teknisk person, kan det være udfordrende at formidle dit budskab til ikke-tekniske mennesker. Ikke alene vil du støde på ikke-tekniske mennesker, men du har muligvis at gøre med nogen, der foretrækker forklaringer gennem visualiseringer eller projektgennemgange.

Derfor, når du har dine resultater, bliver du nødt til at tage højde for en række mennesker - og det kan være svært at mestre, hvordan man gør det, men det kan opnås.

Lad os komme igang…

Som data scientist forstår jeg, at mange interessenter eller ledere ikke kommer fra en teknisk baggrund. Derfor vil noget af den terminologi, der bruges i dit daglige team, være fremmed for dem. For eksempel F1-score eller krydsvalidering.

Tænk over, hvordan en lærer forklarer et emne for en elev, og hav det foran dit sind, når du forklarer til dit publikum. Oversæt din datavidenskabelige terminologi til et sprog, som alle kan forstå. Hvis der ikke er nogen måde, du kan erstatte et specifikt datavidenskabsudtryk på, er der ingen skade i at forklare, hvad det betyder. Du vil gøre mere skade ved at miste dit publikums opmærksomhed på tekniske ord.

Forskellige mennesker lærer på forskellige måder. Nogle kan læse en lærebog én gang og få den. Nogle har brug for, at det er farvekodet. Nogle har brug for visualiseringer. Når du præsenterer dine resultater, skal du ikke begrænse dig selv og sætte dig selv i et hjulspor, hvor du skal svare på 1000 spørgsmål. Visualiseringer kan besvare spørgsmål for dig.

Datavisualiseringer giver dit publikum mulighed for at få en visuel forståelse af de skridt, du tog, og dine resultater. Mens du taler i baggrunden om visualiseringerne, lærer deres øjne og giver mening med det, du siger.

I slutningen af din præsentation skal du sørge for at have en oversigtsside med alle dine vigtige pointer og datavisualiseringer, som dit publikum kan se. I løbet af denne tid bør du være åben for spørgsmål, hvor dit publikum løbende kan se på oversigtstavlen for at stille nye spørgsmål.

Dit publikum, der stiller spørgsmål, er ikke en dårlig ting, det viser, at de har lyttet, de er interesserede, og de ønsker at lære og forstå mere.

Ovenstående punkter er elementer i din historiefortælling, som vil gøre den effektiv. En struktur er dog det, der vil gøre din datahistoriefortælling til en succes.

Tre-akters historiefortælling er en populær model, der bruges i narrativ fiktion, der deler en historie op i tre dele:

Opsætning

Formål: angiv i klareste vendinger det problem, du forsøger at løse.

Dette inkluderer en introduktion til dit projekt, med angivelse af formålet med projektet, hvad du forsøger at løse osv. I løbet af opsætningen vil du fra et datavidenskabsperspektiv gå mere i dybden med problemet eller problemstillingen for at give kontekst til formålet med projektet. Målet med dit projekt vil svare til dit punkt 1.

Confrontation

Formål: forklar dit publikum, hvorfor det er vigtigt at løse dette problem, og de forskellige veje, du gik ned for at løse problemet.

Under konfrontationsdelen kan du fortsætte med at tale om den aktuelle opgave, og hvorfor virksomheden stod over for dette problem i første omgang. Du ønsker at holde dit publikum interesseret og fascineret, derfor vil det altid få interessenter til at blive hooked at tale om de problemer, som virksomheden står over for.

Forklar din læser trin-for-trin de forskellige veje, du gik igennem, og dit resultat for hver, for at fuldføre den aktuelle opgave. De forskellige trin, du tog under datavidenskabsprojektet, vil afspejle forskellige punkter, f.eks. punkt 2, punkt 3,...

At give dit publikum kontekst til de fiaskoer og forhindringer, du stødte på, og hvorfor, vil hjælpe med at opbygge tillid og forståelse mellem dig og publikum, når du har fundet en løsning.

Løsning

Formål: Forklar den løsning, du kan tilbyde for at løse problemet, og sørg for, at publikum er tilfredse.

Det er her, publikum går fra at være bekymret til at være lettet. Din beslutning bør angive, hvordan den overvinder dine tidligere fejl og forhindringer. Åbn denne sektion for spørgsmål, da dit publikum vil have fuld tillid til din dataindsigt og tro, at dette er den rigtige vej at gå.

Når publikum er i ro, kan du begynde at afslutte og tale om de handlinger, der skal tages, for at opgaven bliver en succes.

En anden struktur, der er meget effektiv, er pyramideprincippet. Dette er et effektivt kommunikationsværktøj, der bruges til klart at kommunikere komplekse problemstillinger til travle ledere. Målet er, at ideer på skrift altid skal danne en pyramide under en enkelt tanke.

Så lad mig forklare dette lidt mere. Når du har at gøre med travle ledere, der gerne vil lære om din dataindsigt, men som har kort tid eller er ivrige efter at kende løsningerne – er pyramideprincippet vejen at gå.

Den er delt op i 3 dele:

Dit svar

I dette tilfælde vil dit svar være løsningen på den aktuelle opgave. Dette er det vigtigste punkt, du vil have dit publikum til at tage væk. Dette er nøglebudskabet, og du ønsker, at fokus skal være omgivet af dette hovedpunkt - løsningen.

Understøttende argumenter

Når du har angivet løsningen, er dit næste skridt at overbevise dit publikum om, at dette er vejen at gå. For at gøre dette bliver du nødt til at tage dem gennem en rejse med understøttende argumenter med indsigt på højt niveau. I løbet af denne del kan dit publikum have et par spørgsmål i tankerne.

Understøttende fakta/data

I løbet af denne del vil alle de mulige spørgsmål, som dit publikum måtte have, blive besvaret her. Hvert af dine understøttende argumenter skal bakkes op af data og fakta for at sikre dit publikum, at du har lavet dit hjemmearbejde, og at dit første svar/løsning ikke kom ud af den blå luft.

Brug af færdighederne ved at bruge ikke-teknisk sprog og visualiseringer i begge strukturer: tre-akts historiefortælling eller pyramideprincippet vil give dig mulighed for at mestre kunsten at fortælle historier.

Dit valg af, hvilken struktur du vælger, afhænger af, hvor godt du kender dit publikum. Du kan altid prøve og fejle begge strukturer for at se, hvilken der er mest effektiv. En god måde at måle, hvor effektiv strukturen er for dit publikum, er ved at notere, hvilken struktur der havde færre spørgsmål. Jo færre spørgsmål dit publikum har, jo mere vellykket var din historiefortælling.

Nisha Arya er dataforsker, freelance teknisk skribent og Community Manager hos KDnuggets. Hun er særligt interesseret i at give Data Science karriererådgivning eller tutorials og teoribaseret viden omkring Data Science. Hun ønsker også at udforske de forskellige måder, kunstig intelligens er/kan gavne menneskets levetid. En ivrig lærende, der søger at udvide sin tekniske viden og skrivefærdigheder, samtidig med at hun hjælper med at vejlede andre.