Hvordan skoleledere kan håndtere ulighederne ved AI Digital Divide

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

AI ændrer allerede uddannelse på ufattelige måder - og fastholder et presserende behov for skoledistrikter for at etablere politikker vedrørende det, og for lærere og elever til at forstå dets fordele - og begrænsninger.

Men efterhånden som kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, opstår spørgsmål om uddannelsesmæssig retfærdighed og etik. Overveje:

Hvilke passende måder kan AI bruges til at øge elevernes læring og ikke erstatte den?
Hvad kan der gøres for at eliminere bias kodet i AI-programmer?
Og vil farvede studerende og dem fra lavindkomsthusholdninger have lige adgang?

Dataene tegner et nøgternt billede. Forskning viser, at skellene i adgang til computere og bredbånd falder langs racemæssige og økonomiske linjer. AI-algoritmer udviser også racemæssige, kulturelle og økonomiske skævheder.

En nylig undersøgelse fra Pew greb overskrifter med beviser på, at snyd IKKE var steget siden fremkomsten af AI store sprogmodeller. Alligevel forstærkede et underliggende og stille nævnt sæt fakta, der var indlejret, eksisterende bekymringer:

– 72 % af hvide teenagere havde hørt om ChatGPT sammenlignet med 56 % af sorte teenagere.
– I husstande, der tjener $75,000 eller mere årligt, var 75% af teenagere opmærksomme på ChatGPT, mens kun 41% af teenagere i husholdninger med mindre end $30,000 indkomst vidste om det.

Det kan diskuteres, at den barske virkelighed med væsentlige ulighedsbeviser ikke vinder overskrifterne, og i stedet forstærker manglen på snydebeviser sådanne uligheder.

Udbygning af protokoller kan hjælpe med at reducere og mindske risiciene. Derfor bør skolesamfund overveje organisering omkring et grundlag af principper, der sikrer:

Alle elever får adgang til de værktøjer, der skal til for at få succes med deres læringsmuligheder.
Studerende bliver undervist i AI-teknologier, der repræsenterer forskellige perspektiver og baggrunde.

Elever og farvefællesskaber og de skoler, der tjener dem, skal have en omfattende forståelse af AI's påvirkning, både positiv og negativ, så de ikke bliver efterladt. Denne viden vil give undervisere, studerende og deres familier mulighed for aktivt at engagere sig i at forme fremtidens uddannelse og forsvare deres behov - herunder adgang til at udvikle AI-teknologier.

Skridt til at sikre akademiske værktøjer, indhold, der afspejler den brede kulturelle og neurodiversitet blandt studerende, og måder at forhindre fremkomsten af en ny og endnu bredere digital kløft, bør planlægges omhyggeligt, kommunikeres godt og udføres.

Indvirkningen af begrænset adgang til AI i undervisningen på elevernes præstationer kan være betydelig og mangefacetteret. Overvej, hvordan dette kan påvirke eleverne:

Begrænsede læringsmuligheder

Studerende med dårlig adgang til AI-værktøjer kan gå glip af værdifulde læringsmuligheder. AI har potentialet til at forbedre den pædagogiske oplevelse ved at tilbyde personlige læringsressourcer, adaptive vurderinger og intelligente vejledningssystemer. Uden adgang til disse værktøjer kan eleverne være ringere stillet i forhold til deres kammerater.

Udvidelse af opnåelseskløften

Uligheden i at få adgang til AI-værktøjer kan bidrage til en større opnåelseskløft. Studerende, der ikke har råd til eller adgang til AI-værktøjer, kan komme bagud med at tilegne sig de færdigheder og viden, der forstærkes af AI-effektivitet og -effektivitet. Dette forårsager sandsynligvis uligheder i akademiske præstationer.

Kompetenceudviklingsforskelle

AI-værktøjer kan hjælpe eleverne med at udvikle væsentlige færdigheder såsom kritisk tænkning, problemløsning og digitale færdigheder. Studerende med begrænset adgang kan have svært ved at tilegne sig disse færdigheder, hvilket sætter dem i en ulempe i den udviklende verden af kunstig intelligens.

Finansielle barrierer

Omkostningerne forbundet med AI-værktøjer kan skabe økonomiske barrierer for studerende fra økonomisk ugunstigt stillede baggrunde, som kan finde adgang til disse ressourcer begrænset, hvilket yderligere reducerer deres evne til at udnytte fordelene ved AI i deres læringsoplevelse.

Datafattigdom og forbindelsesproblemer

Upålidelig og utilstrækkelig dataadgang, især blandt dårligt stillede familier, udgør en stor udfordring, der forstyrrer fuld adgang til den teknologi, som de fleste familier og elever har brug for og stoler på. Dette hindrer adgang til kritiske lærings- og informationsindsamlingsressourcer. Dette problem er fremherskende i socialt økonomisk ugunstigt stillede regioner, herunder dele af byområder, landdistrikter og dybe sydlige klynger, hvor datafattigdom tjener som en væsentlig barriere for disse samfund. Begrænsninger til AI vil forværre dette problem, efterhånden som dem med adgang trækker længere væk.

Bekymringer om fair adgang

Fair adgang og brug af AI-værktøjer indikerer en voksende bevidsthed om de potentielle forskelle.

Indvirkning på inklusivitet og mangfoldighed

Hvis AI-værktøjer ikke er tilgængelige for alle studerende, bærer det omkostningerne ved at påvirke inklusivitet og mangfoldighed blandt uddannelseserfaringer. Visse grupper, såsom dem fra marginaliserede samfund eller lavindkomstbaggrunde, kan stå over for yderligere barrierer, der fastholder eksisterende uligheder i uddannelse.

Understøtter ansvarlig AI-brug

For at imødegå disse udfordringer skal skolesamfundets interessenter arbejde sammen for at sikre lige uddannelse af og adgang til AI-værktøjer og forhindre udvidelsen af den digitale kløft i uddannelse.

De store sprogmodeller (LLM'er), som AI henter information fra, kan se ud til at efterligne menneskelig intelligens, men i virkeligheden finkæmmer de det massive web og sammensætter svar på dine kommandoprompter (søgning) for at fortolke din anmodning. LLM'er bruger statistiske modeller til at analysere enorme mængder data, lære mønstrene og sammenhængene mellem ord og sætninger.

Løsninger skal udsendes og undervises.

At give bevidsthed om og instruktioner til, hvordan man sikrer, at individer iværksætter sådanne processer, maksimerer retfærdig adgang, fordi fællesskaber med større barrierer og individerne indeni er mindre tilbøjelige til at møde de kløfter, der findes inden for internettets kredsløb, der gennemsyrer vores hverdagsoplevelse.

Her er nogle yderligere strategiske trin, som skoleledere og deres lokalsamfund kan etablere, så skellet indsnævres, endda elimineres, for at sikre adgang til AI-ressourcer og information tilbydes på en proportional og afbalanceret måde.

Ansvarlig brug af kunstig intelligens:

Fremhæv potentielle risici, herunder implicit bias og hallucinationer. En hallucination er, når en kunstig intelligens genererer forkert information, som om den var faktuel. AI-hallucinationer er ofte forårsaget af begrænsninger i træningsdata og algoritmer, som producerer indhold, der er forkert eller endda skadeligt. En fremragende tutorial vedr forståelse af hallucinationer kan findes her.
Tilskynd til kritisk tænkning og faktatjek, når du bruger AI-genereret indhold. Brug af ressourcer som f.eks forvirring.ai , consensus.app er eksempler på AI-ressourcer, der har til formål at henvise dig til faktuelle oplysninger. Undervisning i disse og processen for faktatjek er afgørende for processen. Tjek dette ud liste over gratis pålidelige AI-ressourcer at jeg opdaterer månedligt.
Uddannelse og bevidsthed. Forpligt dig til regelmæssig AI-uddannelse for studerende og ansatte. Kommuniker skolens passende brug af kunstig intelligens, med vægt på retfærdighed og sikkerhed.

Etablering af en klar og retfærdig AI-politik for skoler er en proaktiv tilgang til at få adgang til fordelene ved AI, samtidig med at potentielle risici håndteres, især de etiske risici. Ved at opstille klare retningslinjer, opmuntre til ansvarlig brug og fremme læringsoplevelser kan skoler lære eleverne at navigere i det digitale landskab i udvikling med etisk integritet og akademisk succes samt finde en balance i at udnytte AI-kraften og minimere risikoen for at uddybe det digitale. dele.

Ved at prioritere lige adgang til disse ressourcer og tage fat på potentielle skævheder kan skolerne udnytte AI's bemærkelsesværdigt ufuldkomne produktivitet, så alle elever, uanset deres baggrund, har mulighed for at få glæde af fordelene ved AI-drevne læringsressourcer.