Vellykket implementering af kunstig intelligens (AI) er betinget af en AI-strategi, der tager hensyn til følgende overvejelser:
- Åben: Det er baseret på de bedste åbne teknologier til rådighed
- Trusted: Det er ansvarligt og styret
- Målrettet: Det er designet til virksomheden og målrettet til forretningsdomæner
- Stærke: Det er designet til værdiskabere, ikke kun brugere
Designet med disse elementer i tankerne, watsonx er en ny AI- og dataplatform, der sætter virksomheder i stand til at skalere og accelerere virkningen af AI på tværs af virksomheden ved at udnytte data, uanset hvor de befinder sig. IBM-softwareprodukter integrerer watsonx-kapaciteter på tværs af digital arbejdskraft, IT-automatisering, sikkerhed, bæredygtighed og applikationsmodernisering for at hjælpe med at låse op for nye niveauer af forretningsværdi for kunderne.
Watsonx-platformen har tre komponenter: watsonx.ai (nu tilgængelig), watsonx.data (nu tilgængelig) og watsonx.governance (forventet tilgængelig i november). I denne blog vil jeg dække:
- Hvad er watsonx.ai?
- Hvilke funktioner er inkluderet i watsonx.ai?
- Hvad er watsonx.data?
- Hvilke funktioner er inkluderet i watsonx.data?
- Hvordan kommer du i gang i dag?
Hvad er watsonx.ai?
IBM watsonx.ai er vores virksomhedsklare næste generations studie til AI-byggere, der samler traditionelle machine learning (ML) og nye generativ AI kapaciteter drevet af fundament modeller. Med watsonx.ai kan virksomheder effektivt træne, validere, tune og implementere AI-modeller med tillid og i stor skala på tværs af deres virksomhed.
Ved at understøtte open source-rammer og værktøjer til kodebaserede, automatiserede og visuelle datavidenskabelige funktioner - alt sammen i et sikkert, pålideligt studiemiljø - ser vi allerede begejstring fra virksomheder, der er klar til at bruge både fundamentmodeller og maskinlæring til at udføre nøgleopgaver .
"IBM's lancering af watsonx var en opvågning, og den har inspireret os til at levere hidtil usete innovationer til vores kunder."
Sean Im, CEO, Samsung SDS America
"Inden for generative AI og fundamentmodeller er watsonx en platform, der vil gøre os i stand til at opfylde vores kunders krav med hensyn til optimering og sikkerhed, samtidig med at de kan drage fordel af dynamikken og innovationerne i open source-fællesskabet."
Romain Gaborit, CTO, Eviden, en ATOS-virksomhed
"Vi ser på den potentielle brug af store sprogmodeller. Der er enorme muligheder, herunder at forbinde dine kontroller med dine interne politikker."
Marc Sabino Head of Innovation, MD Citi Internal Audit
Hvilke funktioner er inkluderet i watsonx.ai?
For at hjælpe vores kunder med at drage fordel af AI byggede vi en familie af fundamentmodeller af forskellige størrelser og arkitekturer og nøje udvalgte open source generative AI-modeller. Hver IBM-uddannet fundamentmodel samler banebrydende innovationer fra IBM Research og det åbne forskningssamfund. Disse modeller er blevet trænet på IBM-kuraterede datasæt, der er blevet udvundet for at fjerne hadefuld, misbrugende og profan tekst (HAP).
Med flere familier i planen er den første udgivelse Slate-familien af modeller, som repræsenterer en encoder-only arkitektur. Disse encoder-only arkitekturmodeller er hurtige og effektive til mange virksomheds NLP-opgaver, såsom klassificering af kundefeedback og udtrækning af information fra store dokumenter. Selvom de kræver opgavespecifikke mærkede data til finjustering, tilbyder de også kunderne den bedste omkostningseffektive afvejning for ikke-generative brugssager. Disse Slate-modeller er finjusteret via Jupyter-notebooks og API'er.
For at bygge bro over tuning-gabet tilbyder watsonx.ai et prompt-lab, hvor brugere kan interagere med forskellige prompter ved hjælp af prompt-teknik på generative AI-modeller til både nul-shot prompt og få-shot prompt. Dette giver brugerne mulighed for at udføre forskellige funktionelle opgaver i Natural Language Processing (NLP) og drage fordel af IBM-godkendte forudtrænede open source-fundamentmodeller. Encoder-dekoder og dekoder-kun store sprogmodeller er tilgængelige i Prompt Lab i dag.
Funktionerne i Prompt Lab omfatter:
- Sammenfatte: Transform tekst med domænespecifikt indhold til personlige oversigter og indfang nøglepunkter (f.eks. salgssamtaleoversigter, forsikringsdækning, mødeudskrifter, kontraktoplysninger)
- Frembringe: Generer tekstindhold til et bestemt formål, såsom marketingkampagner, jobbeskrivelser, blogs eller artikler og support til udarbejdelse af e-mail.
- Uddrag: Analyser eksisterende ustruktureret tekstindhold for at få indsigt i specialiserede domæneområder, såsom revisionsacceleration, SEC 10K-faktaudtræk og brugerforskningsresultater.
- Klassificere: Læs og klassificer skriftlige input med så få som nul eksempler, såsom sortering af kundeklager, trussels- og sårbarhedsklassificering, sentimentanalyse og kundesegmentering.
- Spørgsmål & svar: Baseret på et sæt dokumenter eller dynamisk indhold, opret en funktion til besvarelse af spørgsmål baseret på produktspecifikt indhold, såsom opbygning af en Q&A-ressource fra en bred videnbase for at yde kundeserviceassistance.
Vores synspunkt er, at en enkelt fundamentmodel ikke vil være den bedste egnet til den brede vifte af virksomhedsbrug. Det er derfor, vi i første omgang udgiver fem open source-modeller som en del af Prompt Lab hentet fra Hugging Face, som også kan forfattes af tredjeparter.
Modellerne, der udgives i Prompt Lab inkluderer:
- mpt-instruct2 (7b – kun dekoder) — Understøtter Q&A og Generate-opgaver
- flan-t5-xxl (11b – koder/dekoder) — Understøtter spørgsmål og svar, generer, opsummer, klassificer opgaver
- mt0-xxl (13b – koder/dekoder) — Understøtter spørgsmål og svar, generer, udtræk, opsummer, klassificer opgaver
- flan-ul2 (20b – encoder/decoder) — understøtter Q&A, Generate, Extract, Summarize, Classify tasks
- gpt-neox (20b – kun dekoder) — Understøtter Q&A og Generate-opgaver
Efterfølgende watsonx.ai-udgivelser vil omfatte muligheder for hurtig tuning og finjustering af modeller som en del af vores Tuning Studio, samt adgang til et større udvalg af IBM-uddannede proprietære fundamentmodeller til effektiv domæne- og opgavespecialisering.
Inden for watsonx.ai kan brugere drage fordel af open source-rammeværker som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn sammen med IBMs hele maskinlærings- og datavidenskabsværktøjssæt og dets økosystemværktøjer til kodebaserede og visuelle datavidenskabsfunktioner. Dataforskere, dataingeniører og udviklere kan arbejde med Jupyter-notebooks og CLI'er i programmeringssprog, som de er fortrolige med, såsom Python og R, for at implementere den forudtrænede maskinlæringsmodel til forskellige anvendelsessager med Natural Language Processing (NLP), inkl. klageanalyse ved hjælp af tone- eller følelsesklassificering, enhedsudtrækning på økonomiske klager og analyse af sentimentmodeller.
Yderligere funktioner i vores ML- og datavidenskabsværktøjssæt omfatter:
- MLOps pipelines: Tilbyder et samarbejdsstudie for datavidenskabsfolk til at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller med avancerede funktioner som automatiseret maskinlæring og modelovervågning. Giver brugere mulighed for at administrere deres modeller gennem hele udviklings- og implementeringslivscyklussen.
- Beslutningsoptimering: Giver de brancheførende løsningsmotorer til matematisk programmering og begrænsningsprogrammering til at løse dine optimeringsbrugssager med et udvalg af bærbare eller visuelle programmeringsgrænseflader.
- Visuel modellering: Leverer brugervenlige arbejdsgange for dataforskere til at bygge dataforberedelse og forudsigelige maskinlæringspipelines, der inkluderer tekstanalyse, visualiseringer og en række modelleringsmetoder.
- Automatiseret udvikling: Automatiserer dataforberedelse, modeludvikling, feature engineering og hyperparameteroptimering ved hjælp af AutoAI.
Hvad er watsonx.data?
IBM watsonx.data er et egnet datalager bygget på en åben søhusarkitektur. Det understøttes af forespørgsler, styring og åbne dataformater for at få adgang til og dele data på tværs af hybridskyen. Gennem arbejdsbelastningsoptimering på tværs af flere forespørgselsmotorer og lagerniveauer kan organisationer reducere datavarehusomkostningerne med op til 50 procent.1 Watsonx.data tilbyder indbygget styring og automatisering for at få pålidelig indsigt inden for få minutter, og integrationer med eksisterende databaser og værktøjer for at forenkle opsætning og brugeroplevelse. Senere i år vil det udnytte watsonx.ai-fundamentmodeller til at hjælpe brugere med at opdage, udvide og berige data med naturligt sprog.
Uanset om optimering af datavarehus-arbejdsbelastninger med multi-engine-support eller modernisering af datasøer med høj ydeevne, styring og sikkerhed, ser vi allerede begejstring fra kunder, der bruger watsonx.data som et nyt datagrundlag til at accelerere deres AI- og analyseinitiativer.
AMC Networks er begejstrede for muligheden for at udnytte værdien af alle deres data for at forbedre seeroplevelsen.
"Watsonx.data kunne give os mulighed for nemt at få adgang til og analysere vores ekspansive, distribuerede data for at hjælpe med at udtrække handlingsorienteret indsigt."
Vitaly Tsivin, EVP Business Intelligence hos AMC Networks.
STL Digital (STLD), den strategiske it-partner for Vedanta-gruppen, en global naturressourcevirksomhed, ser potentialet i watsonx i at drive organisationens digitale transformation:
"Kraften ved watsonx.ai-modeller, kombineret med evnen til at udnytte styret data i watsonx.data, gør vores teams i stand til at bygge, træne, tune og implementere tilpassede modeller i stor skala."
Raman Venkatraman, administrerende direktør for STL Digital
Watsonx.data er virkelig åben og interoperabel. Det bruger ikke kun open source-teknologier, men dem med åben styring og brede og forskelligartede fællesskaber af brugere og bidragydere, som Apache Iceberg og Presto, som hostes af Linux Foundation. Watsonx.data er også udviklet til at bruge Intels indbyggede acceleratorer på Intels nye 4. generation af Xeon-skalerbare processorer og bruger flere open source-forespørgselsmotorer såsom Presto og Spark. Dette giver en bred arbejdsbyrdedækning lige fra dataudforskning og -transformation til analyse, træning og justering af BI- og AI-modeller.
"Vi ser frem til at samarbejde med IBM for at optimere watsonx.data-stakken og bidrage til open source-fællesskabet."
Das Kamhout, VP og Senior Principal Engineer i Cloud and Enterprise Solutions Group hos Intel
Watsonx.data understøtter vores kunders stigende behov omkring hybrid cloud-implementering og er tilgængelig på stedet og på tværs af flere cloud-udbydere, herunder IBM Cloud og Amazon Web Services (AWS). Integrationer mellem watsonx.data og AWS-løsninger inkluderer Amazon S3, EMR Spark og senere på året AWS Glue, samt mange flere, der kommer.
"At gøre watsonx.data tilgængelig som en tjeneste i AWS Marketplace understøtter vores kunders stigende behov omkring hybrid cloud."
Soo Lee, Worldwide Strategic Alliances Director hos AWS
Integration med watsonx.data gør det også muligt for eksisterende IBM Db2 Warehouse- og Netezza-kunder at opnå et samlet overblik over deres analyser og AI-ejendomme. Den næste generation af Db2 Warehouse SaaS , Netezza SaaS på AWS understøtter fuldt ud åbne formater som Parket og Iceberg bordformat, hvilket muliggør en problemfri kombination og deling af data i watsonx.data uden behov for duplikering eller yderligere ETL. Watsonx.data giver kunderne mulighed for at udvide datavarehuse såsom Db2 Warehouse og Netezza og optimere arbejdsbelastninger for ydeevne og omkostninger. Desuden forenkler watsonx.data processen med at kombinere nye data fra forskellige kilder med eksisterende missionskritiske data, der findes i lokale og cloud-lagre for at skabe ny indsigt.
"Med udgangspunkt i vores allerede eksisterende Netezza-arbejdsbelastninger... er vi spændte på at se, hvordan watsonx kan hjælpe os med at drive forudsigende analyser, identificere svindel og optimere vores markedsføring."
Bahaa' Awartany, Chief Data Officer, Capital Bank of Jordan
Vi ser primært kundeadoption af watsonx.data på tværs af 4 vigtige use cases:
- AI/ML i skala: Byg, træne, tune, implementere og overvåge pålidelige AI/ML-modeller til missionskritiske arbejdsbelastninger med styret data i watsonx.data og sikre overholdelse af afstamning og reproducerbarhed af data, der bruges til AI.
- Realtidsanalyse og BI: Kombiner data fra eksisterende kilder med nye data for at låse op for ny, hurtigere indsigt uden omkostningerne og kompleksiteten ved at duplikere og flytte data på tværs af forskellige miljøer.
- Strømline datateknik: Reducer datapipelines, forenkle datatransformation og berig data til forbrug ved hjælp af SQL, Python eller en AI-infunderet samtalegrænseflade.
- Ansvarlig datadeling: Aktiver selvbetjeningsadgang for flere brugere til flere data, samtidig med at sikkerhed og overholdelse sikres gennem centraliseret styring og lokal automatiseret politikhåndhævelse.
Hvilke funktioner er inkluderet i watsonx.data?
Vores tilgang til en åben data lakehouse-arkitektur kombinerer det bedste fra IBM med det bedste fra open source. Funktioner inden for watsonx.data omfatter:
- Multi-cloud, hybrid cloud tilgængelighed: Understøttelse af både SaaS og selvadministrerede softwareimplementeringsmodeller eller en kombination af begge, hvilket giver en anden dimension af omkostningsoptimering.
- Presto motor: Inkorporerer de seneste ydelsesforbedringer til Presto forespørgselsmotor. Presto er en open source, hurtig, pålidelig og meget skalerbar SQL-forespørgselsmotor og bidrages til af nogle af de største virksomheder i verden, herunder Meta, Uber, Intel og mere.
- Multi-motor integration: Eliminer behovet for at opbevare flere kopier af data til forskellige arbejdsbelastninger eller på tværs af databaser og datasø-lagre til analyse- og AI-brugssager. Presto-, Apache Spark-, Db2- og Netezza-motorer er fuldt integreret med delt metadata og datalagring og fungerer fra Iceberg-tabelformatet for at få adgang til og forespørge på en enkelt kopi af data på tværs af de flere motorer.
- Understøttelse af åbne data og tabelformater: Gem enorme mængder data i leverandøragnostiske åbne formater, såsom Parquet, Avro og Apache ORC, mens du udnytter Apache Iceberg-tabelformatet til at dele store mængder data gennem et åbent tabelformat bygget til højtydende analyser.
- Virksomhedsoverholdelse og sikkerhed: Beskyt data, administrer overholdelse, og bevar tilliden med indbyggede styrings-, automatiserings- og virksomhedssikkerhedsfunktioner, og passer problemfrit ind i en datastrukturarkitektur med Cloud Pak for Data og IBM Knowledge Catalog-integration.
- Nem at bruge, integreret datakonsol: Medbring dine egne data og bevar kontrol over dine data. Med få klik kan brugere oprette forbindelse til eksisterende analysemiljøer og begynde at implementere passende forespørgselsmotorer med integreret metadata og lagring gennem et enkelt indgangspunkt. Forbind problemfrit watsonx.data med forskellige objektlagring såsom AWS S3 eller IBM Cloud-objektlagring og registrerede databaser såsom MongoDB, MySQL, PostgreSQL og mere.
- IBM Ecosystem integrationer: Leverer robust integration med IBM's økosystem for at give brugerne mulighed for problemfrit at realisere fordelene ved eksisterende IBM-investeringer og strømline strømmen af data og information mellem produkter med problemfri integration til IBM Db2 Warehouse, Netezza Performance Server, IBM zSystems og Cognos Analytics med DataStage, Integrering af IBM Knowledge Catalog, Databand.ai og Watson Studio kommer senere på året.
- Indsigt drevet af generativ AI: Senere i år vil brugere være i stand til at bruge naturligt sprog til at udforske, udvide og berige data fra en samtalebrugergrænseflade.
Sådan kommer du i gang i dag
Test watsonx.ai og watsonx.data for dig selv med vores watsonx-prøveoplevelse.
Tal med en AI-ekspert for at komme i gang med at opbygge AI- og dataarbejdsgange
For watsonx.ai, vores nye AI-studie, der understøtter både maskinlæring og generative AI-brugssager, kan alle drage fordel af watsonx.ai gratis. Inden for watsonx.ai-prøveversionen får du adgang til funktioner såsom 25K slutningstokens, pr. bruger, pr. måned for at lege med forskellige prøveprompter i promptlaboratoriet.
Start din gratis prøveperiode med watsonx.ai
Med vores gratis prøveperiode på watsonx.data vil du modtage $1,500 i gratis IBM Cloud-kreditter til at teste en watsonx.data-forekomst. Du vil være i stand til at opleve kerneegenskaber såsom vores flere motorer, understøttelse af åbne formater, indbygget styring og forespørgsel.
Start din gratis prøveperiode med watsonx.data
Ansvarsfraskrivelse: IBM's erklæringer vedrørende dets planer, anvisninger og hensigter kan ændres eller trækkes tilbage uden varsel efter IBM's eget skøn. Oplysninger om potentielle fremtidige produkter er beregnet til at skitsere vores generelle produktretning, og det bør ikke stoles på, når der træffes en købsbeslutning. De nævnte oplysninger vedrørende potentielle fremtidige produkter er ikke en forpligtelse, løfte eller juridisk forpligtelse til at levere noget materiale, kode eller funktionalitet. Oplysninger om potentielle fremtidige produkter må ikke indgå i nogen kontrakt. Udviklingen, udgivelsen og timingen af eventuelle fremtidige funktioner eller funktionalitet, der er beskrevet for vores produkter, forbliver efter vores eget skøn.
1Ved sammenligning af publicerede 2023-listepriser normaliserede for VPC-timer med watsonx.data til flere store leverandører af cloud-datavarehuse. Besparelser kan variere afhængigt af konfigurationer, arbejdsbelastninger og leverandør.
Mere fra kunstig intelligens
Forvandling af kundeservice: Hvor generativ kunstig intelligens ændrer spillet
4 min læs - Uanset om de afgiver en ordre, anmoder om en produktudveksling eller spørger om et faktureringsproblem, kræver dagens kunde en enestående oplevelse, der inkluderer hurtige, grundige svar på deres forespørgsler. De forventer også, at servicen bliver leveret 24/7 på tværs af flere kanaler. Mens traditionelle AI-tilgange giver kunderne hurtig service, har de deres begrænsninger. I øjeblikket er chatbots afhængige af regelbaserede systemer eller traditionelle maskinlæringsalgoritmer (eller modeller) til at automatisere opgaver og give foruddefinerede svar på kundeforespørgsler. Generativ AI har…
4 min læs
Dataintegritet vs. datakvalitet: Er der forskel?
6 min læs - Kort sagt, ja. Når vi taler om dataintegritet, refererer vi til den overordnede fuldstændighed, nøjagtighed, konsistens, tilgængelighed og sikkerhed af en organisations data. Tilsammen bestemmer disse faktorer pålideligheden af organisationens data. Datakvalitet bruger disse kriterier til at måle niveauet af dataintegritet og til gengæld dets pålidelighed og anvendelighed til dens tilsigtede brug. Datakvalitet og integritet er afgørende for en datadrevet organisation, der anvender analyser til forretningsbeslutninger, tilbyder selvbetjeningsdataadgang til interne interessenter...
6 min læs
Virksomheder har brug for generativ kunstig intelligens, der er skræddersyet til deres unikke behov, med deres egne unikke data
3 min læs - På mindre end et år er vi gået fra "driv din virksomhed og anvend AI til at hjælpe"-paradigmet til en realitet, hvor virksomheder i alle brancher navigerer i, hvordan de integrerer AI i strukturen af deres strategier. Generativ AI baseret på fundamentmodeller har bragt os til dette vendepunkt. Faktisk fandt ny forskning fra IBM's Institute for Business Value CEO-undersøgelse, at tre ud af fire (75%) adspurgte administrerende direktører mener, at organisationen med den mest avancerede generative AI vinder, og...
3 min læs
Fordelene ved AI i sundhedsvæsenet
6 min læs - Kunstig intelligens bruges i sundhedsvæsenet til alt fra besvarelse af patientspørgsmål til hjælp til operationer og udvikling af nye lægemidler, til gavn for både patienter og sundhedssystemer. Hvordan gavner kunstig intelligens sundhedsvæsenet? Ifølge Statista forventes markedet for kunstig intelligens (AI) for sundhedsydelser, der er vurderet til 11 milliarder dollars i 2021, at være 187 milliarder dollars værd i 2030. Den massive stigning betyder, at vi sandsynligvis vil se betydelige ændringer i, hvordan medicinske udbydere, hospitaler, lægemidler og bioteknologi virksomheder og andre inden for sundhedsvæsenet...
6 min læs
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
- Kilde: https://www.ibm.com/blog/exploring-the-ai-and-data-capabilities-of-watsonx/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 1
- 10K
- 11
- 12
- 13
- 17
- 19
- 2021
- 2023
- 2030
- 300
- 31
- 32
- 39
- 420
- 4.
- 50
- 500
- 9
- a
- evne
- I stand
- Om
- fremskynde
- acceleration
- acceleratorer
- adgang
- tilgængelighed
- udrette
- Ifølge
- Konto
- nøjagtighed
- opnå
- tværs
- Yderligere
- Vedtagelse
- fremskreden
- Fordel
- Reklame
- AI
- AI i sundhedsvæsenet
- AI strategi
- ai use cases
- AI / ML
- algoritmer
- Alle
- tillade
- tillade
- tillader
- langs med
- allerede
- også
- Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- AMC
- amerika
- beløb
- amp
- an
- analyse
- analytics
- analysere
- ,
- En anden
- svar
- enhver
- nogen
- Apache
- Apache Spark
- API'er
- Anvendelse
- Indløs
- tilgang
- tilgange
- arkitektur
- ER
- områder
- omkring
- artikel
- artikler
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- Assistance
- bistår
- At
- revision
- forfatter
- automatisere
- Automatiseret
- automatiseret maskinindlæring
- automater
- automatisk
- Automation
- tilgængelighed
- til rådighed
- AWS
- AWS Lim
- AWS Marketplace
- tilbage
- Bangkok
- Bank
- bund
- baseret
- BE
- været
- være
- Tro
- gavner det dig
- fordele
- Fordele ved AI i sundhedssektoren
- til gavn
- BEDSTE
- mellem
- Største
- fakturerings- og
- Billion
- bioteknologi
- Blog
- blogs
- både
- bots
- bredde
- BRIDGE
- bringe
- Bringe
- Bringer
- bred
- bragte
- bygge
- bygherrer
- Bygning
- bygget
- indbygget
- virksomhed
- business intelligence
- virksomheder
- men
- by
- Kampagner
- CAN
- Kan få
- kapaciteter
- kapital
- kapitalisere
- kulstof
- kort
- Kort
- omhyggeligt
- tilfælde
- KAT
- katalog
- centraliseret
- Direktør
- direktører
- lave om
- Ændringer
- skiftende
- kanaler
- kontrollere
- chef
- Chief Data Officer
- valg
- Citi
- klasse
- klassificering
- Klassificere
- kunder
- Cloud
- kode
- kollaborativ
- farve
- kombination
- kombinerer
- kombineret
- kombinerer
- kombinerer
- Kom
- kommer
- engagement
- Fællesskaber
- samfund
- Virksomheder
- selskab
- sammenligne
- klage
- klager
- kompleksitet
- Compliance
- komponenter
- Bekymring
- tillid
- Tilslut
- Tilslutning
- Tilslutninger
- betydelig
- overvejelser
- Konsol
- forbrug
- Container
- indhold
- fortsæt
- kontrakt
- bidrog
- bidrager
- bidragydere
- kontrol
- kontrol
- Samtale
- konversation
- kopier
- Core
- Koste
- Omkostninger
- kunne
- dæksel
- dækning
- skabe
- skabere
- Medvirkende
- kriterier
- kritisk
- CSS
- CTO
- kurateret
- For øjeblikket
- skik
- kunde
- Kundeservice
- Kunder
- banebrydende
- data
- dataadgang
- Data Lake
- Dataplatform
- Dataforberedelse
- datakvalitet
- datalogi
- datadeling
- data opbevaring
- datalager
- datavarehuse
- datastyret
- Database
- databaser
- datasæt
- Dato
- beslutning
- afgørelser
- Standard
- definitioner
- levere
- leveret
- leverer
- krav
- Afhængigt
- indsætte
- implementering
- implementering
- beskrevet
- beskrivelse
- konstrueret
- Bestem
- udviklere
- udvikling
- Udvikling
- forskel
- forskellige
- digital
- Digital Transformation
- Dimension
- retning
- retninger
- direkte
- Direktør
- opdage
- diskretion
- distribueret
- forskelligartede
- Doctor
- dokumenter
- gør
- domæne
- køre
- kørsel
- dynamisk
- e
- hver
- nemt
- nem at bruge
- økosystem
- Effektiv
- effektivt
- effektiv
- elementer
- eliminere
- Integrer
- indlejring
- beskæftiger
- bemyndigelse
- bemyndiger
- muliggøre
- muliggør
- muliggør
- håndhævelse
- Engine (Motor)
- ingeniør
- Engineering
- Ingeniører
- Motorer
- forbedringer
- berige
- sikre
- sikring
- Indtast
- Enterprise
- virksomheds sikkerhed
- Enterprise Solutions
- virksomheder
- Hele
- enhed
- indrejse
- Miljø
- miljøer
- ejendom
- Ether (ETH)
- Hver
- at alt
- eksempler
- enestående
- udveksling
- ophidset
- Spænding
- eksisterende
- Udgang
- ekspansiv
- forvente
- forventet
- erfaring
- Oplevelser
- ekspert
- udforskning
- udforske
- Udforskning
- ekstrakt
- udvinding
- stof
- Ansigtet
- Faktisk
- faktorer
- bekendt
- familier
- familie
- FAST
- hurtigere
- Feature
- Funktionalitet
- tilbagemeldinger
- få
- felt
- finansielle
- fund
- ende
- Fornavn
- passer
- flow
- følger
- efter
- skrifttyper
- Til
- format
- Videresend
- fundet
- Foundation
- fire
- rammer
- bedrageri
- Gratis
- gratis prøveversion
- fra
- fuldt ud
- funktionel
- funktionalitet
- fremtiden
- spil
- kløft
- Gen
- Generelt
- generere
- generation
- generative
- Generativ AI
- generator
- få
- Global
- gået
- regeringsførelse
- reguleret
- større
- Grid
- gruppe
- Have
- hoved
- sundhedspleje
- højde
- hjælpe
- link.
- Høj
- stærkt
- sygehuse
- hostede
- HOURS
- Hvordan
- How To
- HTTPS
- kæmpe
- Hybrid
- Hybrid sky
- Hyperparameter optimering
- i
- IBM
- IBM Cloud
- ICO
- ICON
- identificere
- billede
- KIMOs Succeshistorier
- implementering
- Forbedre
- in
- omfatter
- medtaget
- omfatter
- Herunder
- Incorporated
- inkorporerer
- Forøg
- stigende
- indeks
- industrien
- brancheførende
- Bøjningspunkt
- oplysninger
- infunderet
- i første omgang
- initiativer
- Innovation
- innovationer
- indgang
- Forespørgsler
- indsigt
- inspirerede
- instans
- Institut
- forsikring
- integreret
- integration
- integrationer
- integritet
- Intel
- Intelligens
- beregnet
- hensigt
- interagere
- grænseflade
- grænseflader
- interne
- interoperable
- ind
- iboende
- Investeringer
- IT
- ITS
- Job
- jpg
- juli
- Juli 17
- lige
- Holde
- Nøgle
- viden
- lab
- arbejdskraft
- sø
- Sprog
- Sprog
- stor
- senere
- seneste
- lancere
- læring
- Lee
- Politikker
- mindre
- Niveau
- niveauer
- Leverage
- løftestang
- livscyklus
- ligesom
- Sandsynlig
- begrænsninger
- linux
- linux foundation
- Liste
- lokale
- Se
- leder
- maskine
- machine learning
- vedligeholde
- større
- Making
- administrere
- ledelse
- mange
- Marked
- Marketing
- Marketingkampagner
- markedsplads
- massive
- materiale
- matematiske
- max-bredde
- Kan..
- midler
- måle
- medicinsk
- Mød
- møde
- nævnte
- Meta
- Metadata
- metoder
- minut
- tankerne
- minerede
- minutter
- Mission
- ML
- Mobil
- model
- modellering
- modeller
- modernisering
- MongoDB
- Overvåg
- overvågning
- Måned
- mere
- Desuden
- mest
- flytning
- flere
- MySQL
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- navigering
- Navigation
- Behov
- behov
- net
- Neural
- neurale netværk
- Ny
- næste
- næste generation
- NLP
- notesbog
- notesbøger
- intet
- Varsel..
- november
- nu
- objekt
- Objektopbevaring
- forpligtelse
- of
- off
- tilbyde
- tilbyde
- Tilbud
- Officer
- on
- kun
- åbent
- åbne data
- open source
- Opportunity
- optimering
- Optimer
- optimeret
- optimering
- or
- ordrer
- organisation
- organisationer
- Andre
- vores
- ud
- skitse
- overordnet
- egen
- side
- paradigme
- del
- parter
- partner
- partnering
- patient
- patienter
- per
- procent
- ydeevne
- Personlig
- Pharmaceutical
- lægemidler
- PHP
- anbringelse
- fly
- planer
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- plugin
- Punkt
- punkter
- politikker
- politik
- position
- muligheder
- Indlæg
- postgresql
- potentiale
- magt
- strøm
- Prediktiv Analytics
- forberedelse
- Priser
- primært
- Main
- behandle
- forarbejdning
- processorer
- Produkt
- Produkter
- Programmering
- programmeringssprog
- fremskrevet
- løfte
- proprietære
- beskytte
- give
- udbydere
- giver
- leverer
- offentliggjort
- køb
- formål
- Python
- pytorch
- Spørgsmål og svar
- kvalitet
- Spørgsmål
- Hurtig
- rækkevidde
- spænder
- Læsning
- klar
- Reality
- indse
- modtage
- reducere
- om
- registreret
- frigive
- frigivet
- Udgivelser
- frigive
- pålidelighed
- pålidelig
- stole
- resterne
- Fjern
- repræsentere
- repræsentativt
- kræver
- Krav
- forskning
- Forskningsfællesskab
- ressource
- Ressourcer
- reaktioner
- ansvarlige
- lydhør
- ring
- vej
- robotter
- robust
- Kør
- SaaS
- salg
- Samsung
- Besparelser
- skalerbar
- Scale
- skala ai
- Videnskab
- forskere
- scikit-lære
- Skærm
- scripts
- sømløs
- problemfrit
- Sean
- SEK
- sikker
- sikkerhed
- se
- se
- Sees
- segmentering
- valgt
- Selvbetjening
- senior
- følsom
- stemningen
- SEO
- tjeneste
- Tjenester
- sæt
- setup
- flere
- Del
- delt
- deling
- Kort
- bør
- viser
- forenkle
- enkelt
- websted
- størrelser
- Skifer
- lille
- Software
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- nogle
- Kilde
- indkøbt
- Kilder
- Spark
- specialiserede
- specifikke
- Sponsoreret
- SQL
- stable
- starte
- påbegyndt
- udsagn
- Udtalelser vedr
- forblive
- opbevaring
- butik
- Strategisk
- strategier
- Strategi
- strømline
- Studio
- Studere
- emne
- sådan
- opsummere
- support
- Understøttet
- Støtte
- Understøtter
- overflade
- adspurgte
- Bæredygtighed
- Systemer
- bord
- Tablet
- skræddersyet
- Tag
- tager
- Tal
- målrettet
- Opgaver
- opgaver
- hold
- Teknologier
- tensorflow
- vilkår
- prøve
- Tekstanalyse
- end
- at
- oplysninger
- verdenen
- deres
- Them
- tema
- Der.
- Disse
- de
- Tredje
- tredje partier
- denne
- i år
- dem
- trussel
- tre
- Gennem
- hele
- tid
- timing
- Titel
- til
- i dag
- nutidens
- sammen
- Tokens
- TONE
- toolkit
- værktøjer
- top
- spor
- traditionelle
- Tog
- uddannet
- Kurser
- Transformation
- omdanne
- retssag
- virkelig
- Stol
- betroet
- TUR
- typen
- Uber
- forenet
- enestående
- låse
- uden fortilfælde
- URL
- us
- Brug
- brug
- anvendte
- Bruger
- Brugererfaring
- Brugergrænseflade
- brugere
- bruger
- ved brug af
- VALIDATE
- værdi
- værdiansættes
- række
- forskellige
- Vast
- sælger
- leverandører
- undersøgt
- via
- Specifikation
- afgørende
- mængder
- vp
- vs
- sårbarhed
- W
- Warehouse
- var
- Watson
- watson studie
- we
- web
- webservices
- GODT
- hvornår
- som
- mens
- hvorfor
- bred
- Bred rækkevidde
- vilje
- Vinder
- med
- tilbagetrækning
- inden for
- uden
- WordPress
- Arbejde
- arbejdsgange
- world
- verdensplan
- værd
- skriftlig
- XML
- år
- Ja
- dig
- Din
- dig selv
- zephyrnet
- nul