Byg en virtuel forsikringsassistent til at hjælpe med at behandle krav

Resumé

Dette kodemønster forklarer, hvordan man opretter en platform til at hjælpe forsikringsagenter med at behandle krav. Vi bruger IBM® Watson™ naturlige sprogbehandlingsfunktioner til at forstå, klassificere og hente information for at reducere gentagne opgaver. Til gengæld giver dette agenten mulighed for at tackle mere kreative og komplekse problemer, og de fleste kunder får hurtigere svar på deres spørgsmål ved hjælp af en Watson-baseret virtuel assistent.

Beskrivelse

Vi opretter den virtuelle forsikringsassistent ved hjælp af Node.js og Watson Assistant. Assistenten bruger Watson Discovery til at besvare politiske spørgsmål. Til behandling af skader bruger assistenten Watson Natural Language Understanding til at genkende, hvilken type reparation der er nødvendig, når han anbefaler en mekaniker.

Mekanikeranbefalingerne er bygget ved at bruge Watson Knowledge Studio til at oprette brugerdefinerede entiteter til mekanikerevalueringer og Watson Natural Language Understanding til at behandle anmeldelserne og give de bedste anbefalinger baseret på reparationstype. En separat tutorial leder dig gennem trinene til at bygge en tilpasset model og implementere den til Watson Natural Language Understanding. Ved at kombinere vores tilpassede entiteter med indbygget genkendelse af stemningen (for eksempel positiv eller negativ) for hver anmeldelse, er vi i stand til at rangere mekanik efter stemning for hver reparationstype. Når kunden beskriver et krav til den virtuelle assistent, bestemmer den installerede model, hvilken type reparation der er nødvendig for at indsnævre valget af mekanik.

Vi gjorde besvarelse af politiske spørgsmål til en del af vores Watson Assistant-dialog. I dette tilfælde, når Watson Assistant opdager, at din hensigt er en politikforespørgsel, videresender den dit spørgsmål til Watson Discovery. For at give Watson Discovery mulighed for at forstå forsikringsdokumenter, skal du følge den separate tutorial, som bruger Smart Document Understanding til at træne Watson Discovery til at læse afsnittene i et forsikringsdokument. Derefter lægges dokumenterne i en samling til Watson Discovery. Watson Assistant forespørger Watson Discovery direkte og returnerer svaret på dit politikspørgsmål.

For en fuldt funktionel virtuel forsikringsassistent skal du først udfylde følgende tutorials:

Den resulterende trænede Discovery-samling bruges til politikforespørgsler. Den implementerede model fra Watson Knowledge Studio og Watson Natural Language Understanding-tjenesten bruges til at forstå kravbeskrivelser.

Når du har gennemført dette kodemønster, forstår du, hvordan du:

• Behandl komplekse forsikringsdokumenter med Watson Discovery for effektivt at besvare spørgsmål om kundepolitik
• Brug Watson Knowledge Studio til at skabe brugerdefinerede modeller og enheder til at forstå og klassificere mekanikeranmeldelser mere præcist
• Opret en webbaseret applikation, der har en virtuel assistent, der kan besvare politiske spørgsmål og komme med anbefalinger baseret på, hvilke mekanikker der er stærkt gennemgået og dækket af politikken.

Flow

1. Forsikringspolicedokumenter uploades til Watson Discovery og kommenteres derefter ved hjælp af Smart Document Understanding-værktøjet.
2. Mekanikergennemgangsdokumenter uploades til Watson Knowledge Studio og kommenteres derefter for at skabe brugerdefinerede entiteter og relationer.
3. Brugeren chatter gennem en webapplikation for at tale med Watson Assistant.
4. Watson Assistant besvarer politikspørgsmål ved at bruge Watson Discovery-forespørgselsfunktioner.
5. Assistenten anbefaler en mekaniker baseret på den type skade, der er påført køretøjet og på kundeanmeldelsernes følelser.

Instruktioner

Find de detaljerede trin til dette mønster i readme fil. Trinene viser dig, hvordan du:

1. Klon depotet.
2. Indsaml legitimationsoplysningerne til mekanikeranbefaleren.
3. Saml legitimationsoplysningerne til politikforespørgsler.
4. Opret Watson Assistant-færdigheden.
5. Implementer applikationen.
6. Brug appen.

Dette kodemønster forklarede, hvordan man opretter en platform til at hjælpe forsikringsagenter med at behandle krav. Det er en del af Byg en kundeplejeløsning for at hjælpe dine kunder med at håndtere deres forsikringskrav og få oplysninger om bilservice.

Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/