Og vinderne er: Xilinx annoncerer vindere i sin første Adaptive Computing Challenge Developer Contest

I sommeren 2020 har vi annoncerede den første Xilinx Adaptive Computing Challenge nogensinde! vi slog os sammen med hackster.io at udfordre uafhængige udviklere til at skabe spændende nye applikationer ved hjælp af Vitis Unified Software Platform , Vitis AI på udvalgte Xilinx hardwareplatforme. Deltagerne blev udfordret til at løse rigtige ordproblemer på nye og innovative måder. Vores verdensomspændende deltagere konkurrerede i tre kategorier: Intelligent Video Analytics ved hjælp af ZCU104 evalueringssæt, Adaptable Compute Acceleration udnytter Alveo U50 accelerationskort, og Adaptive Intelligence of Things ved hjælp af Avnet Ultra96-V2 Development Board.

Vi modtog over 70 unikke globale projektindsendelser. Hver deltager fremviste deres ekspertise gennem deres innovative designløsninger. Fra accelerationen af ​​binære neurale netværk for at løse forstærkende læringsudfordringer til et FPGA-baseret system, der overvåger brug af ansigtsmasker gennem AI og automatisk falddetektion og alarmsystem for ældre voksne, var kreativiteten og tankeprocessen dedikeret til udfordringen virkelig udstillet i hver innovativ designløsning.

Selvom mange projekter var exceptionelle, valgte vores dommere de tre bedste projektvindere i hver kategori, som modtog præmier på op til $10,000 (USD). Fra alle os hos Xilinx, tillykke til følgende vindere! 

Kategori 1: Tilpasningsbar beregningsacceleration

1. Acceleration af binære neurale netværk ved hjælp af Xilinx FPGA af Raul Valencia: Udnyt Xilinx FPGA's hardware til at træne neuroevolverede binære neurale netværk, og løs derefter Reinforcement Learning-problemer.
2. Covid4HPC – En hurtig og præcis løsning til Covid-detektion af Dimitrios Danopoulos: Detektering af Covid-19 fra røntgenbilleder ved hjælp af CNN'er på cloud FPGA'er.
3. ThunderGP: HLS-baseret Graph Processing Framework på FPGA'er af Xinyu Chen: ThunderGP gør det muligt for dataforskere at nyde ydeevnen af ​​FPGA-baseret grafbehandling uden at gå på kompromis med programmerbarheden.

Kategori 2: Intelligent videoanalyse

1. Facemask Detector af Victor Altamirano: FPGA-baseret system, der overvåger brug af ansigtsmaske gennem kunstig intelligens, inkluderer et termometer og ansigtsmaske-dispenser.
2. Automatisk falddetektering for ældre mennesker af Jinin K Jose, Nevil Shah og Rohin Kumar: Menneskelige fald er en væsentlig årsag til dødsfald blandt ældre mennesker. Det kan forhindres af et automatisk falddetektion og alarmsystem.
3. Checkout så nemt – Real-time Smart Retail System til FPGA af Team MAAX: Implementer en objektdetektionsmodel på DPU for at bygge et system, der kan vise detekterede varer i VCU-dekodet video eller billeder fra kamera.

Kategori 3: Adaptiv intelligens af tingene

1. Quad96 af Ussama Zahid: Quadcopter kontrol og stangbalancering ved hjælp af Deep Reinforcement Learning og håndbevægelser på Ultra96
2. Hardwareaccelereret realtidsopfattelse i 3D (HARP-3D) af Sambit Mohapatra: End-to-end demonstration af 3D objektdetektion i LiDAR punktskyer ved hjælp af et dybt neuralt netværk, der kører på ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Accelerating Time Series Similarity Prediction af Amin Kalantar og Philip Brisk: Forudsigelse af lignende mønstre i tidsseriedata på Ultra96-V2 FPGA-kort

Lær mere om vinderne og deres projekter på Adaptive Computing Challenge side på vores nyrenoverede Xilinx udvikler site.

Vi er også glade for at kunne meddele, at det opdaterede udviklerwebsted vil inkorporere en ny funktion til udviklerfællesskabet, Xilinx Developer Program. Det gratis program giver udviklere de nødvendige ressourcer til at skabe succesfulde applikationer på enhver Xilinx-platform. Medlemmer har adgang til de nyeste Xilinx-udviklingsværktøjer, eksklusive tutorials, træning, muligheder for at dele personlig teknisk indsigt og projekter og mange flere vigtige fordele.

Vi byder dig velkommen til at deltage i vores voksende udviklerprogramfællesskab og holde dig opdateret på vores kommende Adaptive Computing Challenge Startup konkurrence starter i sommeren 2021!