5 nøgleområder for regeringer til ansvarligt at implementere generativ kunstig intelligens – IBM Blog

I 2024 vil den igangværende digitaliseringsproces yderligere øge effektiviteten af ​​regeringsprogrammer og effektiviteten af ​​politikker, som beskrevet i en tidligere hvidt papir. To kritiske elementer, der driver denne digitale transformation, er data og kunstig intelligens (AI). AI spiller en central rolle i at frigøre værdi fra data og få dybere indsigt i den omfattende information, som regeringer indsamler for at tjene deres borgere.  

Da efterspørgslen efter generativ AI forventes at vokse i år, bliver det bydende nødvendigt for den offentlige sektor at omfavne ansvarlig brug af denne teknologi. Kun ved at gøre det kan regeringer etablere sig som troværdige stewarder. 

Forskellene mellem generativ AI og traditionel AI 

For at forstå de unikke udfordringer, som generativ AI udgør sammenlignet med traditionel AI, hjælper det med at forstå deres grundlæggende forskelle. Traditionel kunstig intelligens er primært afhængig af algoritmer og omfattende mærkede datasæt til at træne modeller gennem maskinlæring. Disse modeller kan give anbefalinger eller identificere bestemt adfærd ved at genkende mønstre og overholde foruddefinerede regler. For eksempel bruges traditionel kunstig intelligens til at forbedre effektiviteten af ​​spam-e-mailfiltrering, forbedre film- eller produktanbefalinger til forbrugere og gøre det muligt for virtuelle assistenter at hjælpe enkeltpersoner med at søge information. 

Generativ AI dukker op som en værdifuld løsning til automatisering og forbedring af rutinemæssige administrative og gentagne opgaver. Denne teknologi udmærker sig ved at anvende fundamentmodeller, som er store neurale netværk trænet på omfattende umærkede data og finjusteret til forskellige opgaver. Det kan effektivt identificere, opsummere, konvertere, forudsige og generere indhold fra store datasæt. Implementering af denne teknologi i den offentlige sektor kan forbedre effektiviteten betydeligt, hvilket gør det muligt for organisationer at udføre deres daglige opgaver med en brøkdel af ressourcerne. 

Generativ kunstig intelligens giver en hidtil uset mulighed for at forbedre forskellige aspekter af offentlige operationer og forbedre tjenester til borgerne. Det kan give statsansatte mere kraftfulde værktøjer til at besvare spørgsmål og udføre forskning. Opgaver som kontraktskrivning og ledelse, som er både tidskrævende og afgørende, kan have stor gavn af anvendelsen af ​​generativ AI. 

Sidste år søgte det amerikanske udenrigsministerium feedback om udfordringerne og sikkerhedsovervejelserne ved at introducere generativ og naturlig sprogbehandling AI i sit netværk. En anmodning i juni om information fra udenrigsministeriet afslørede deres mål om at forbedre arbejdernes effektivitet og nøjagtighed i gentagne opgaver relateret til markedsundersøgelser og anskaffelsesplanlægning til kontraktskrivning. Maskinlæringstrænet generativ AI kan måske hjælpe med at udarbejde nye kontrakter baseret på denne forskning. 

Implementering af generativ AI ansvarligt 

De bemærkelsesværdige generative egenskaber ved denne nye AI-teknologi rejser spørgsmål om dens ansvarlige brug i den offentlige sektor. For eksempel skal kontraktledere vide, at den oprindelige forskning trofast konverteres til en juridisk bindende kontrakt for to eller flere parter.  

Offentligheden stødte for nylig på generativ kunstig intelligens, primært gennem værktøjer, der bruger allerede eksisterende tekst, billeder, videoer og lyd til at skabe tilpasset indhold efter behov. Men detaljeringsgraden vedrørende træningen af ​​nogle af disse modeller kan være utilstrækkelig, især for store virksomheder eller stærkt regulerede industrier, der er afhængige af offentlig tillid.  

For at udvikle ansvarlig AI skal regeringsledere omhyggeligt forberede deres interne data at udnytte det fulde potentiale af både AI og generativ AI. At sætte ansvarlige standarder er en afgørende regeringsrolle, der kræver integration af ansvar fra starten, snarere end som en eftertanke. Dette inkluderer opretholdelse af menneskeligt tilsyn for at hjælpe med at sikre AI-genereret indholds nøjagtighed og forhindre skævheder, blandt andre overvejelser. 

Nøglepiller for ansvarlig AI i regeringen 

IBMs AI-udvikling er centreret omkring 5 grundlæggende søjler for at sikre pålidelig AI. Regeringsledere bør prioritere disse søjler, når de overvejer ansvarlig udvikling, træning og implementering af kunstig intelligens:  

• Fairness i et AI-system refererer til dets evne til at behandle individer eller grupper retfærdigt, afhængigt af den kontekst, hvori AI-systemet bruges. Det betyder at imødegå skævheder og forhindre diskrimination, der er relateret til beskyttede karakteristika, såsom køn, race, alder og veteranstatus. 
• Privatliv vedrører et AI-systems evne til at prioritere og beskytte forbrugernes privatliv og datarettigheder, samtidig med at de overholder eksisterende regler relateret til dataindsamling, opbevaring, adgang og videregivelse.  
• Forklarlighed er vigtigt, fordi et AI-system skal kunne give en menneskelig fortolkelig forklaring på sine forudsigelser og indsigter på en måde, der ikke gemmer sig bag teknisk jargon.  
• Gennemsigtighed betyder, at et AI-system skal inkludere og dele information om, hvordan det er designet og udviklet, og de data eller datakilder, der bruges til at fodre systemet. 
• Robusthed er et AI-systems evne til effektivt at håndtere ekstraordinære forhold, såsom abnormiteter i input. Det er med til at sikre ensartede output.  

IBM watsonx™, en integreret AI-, data- og styringsplatform, inkarnerer disse principper ved at tilbyde en sømløs, effektiv og ansvarlig tilgang til AI-udvikling på tværs af forskellige miljøer. Mere specifikt den nylige lancering af IBM® watsonx.governance™ hjælper den offentlige sektors teams med at automatisere og adressere disse områder, hvilket gør dem i stand til at lede, administrere og overvåge deres organisations AI-aktiviteter. Dette værktøj letter klare processer, så organisationer proaktivt kan opdage og mindske risici, mens de understøtter deres compliance-programmer for interne AI-politikker og industristandarder.  

Da den offentlige sektor fortsætter med at omfavne AI og automatisering for at løse problemer og forbedre effektiviteten, er det afgørende at bevare tillid og gennemsigtighed i enhver AI-løsning. Hold bør have evnen til at forstå og styre AI-livscyklussen effektivt. Proaktiv indførelse af ansvarlig AI-praksis er en mulighed for os alle til at forbedre.  

Lær mere om AI kan transformere offentlige tjenester