4 typer forsyningskædekontroltårne

Dette indlæg er allerede blevet læst 210 gange!

Hvad hver type kontroltårn kan og ikke kan

Udtrykket "kontroltårn" er blevet groft overbrugt inden for supply chain management gennem årene og bruges i dag til at beskrive praktisk talt alt fra grundlæggende synlighed til netværksdækkende fuldt autonome løsninger. Dette gør det næsten umuligt for alle, der leder efter en dygtig løsning, effektivt at sammenligne muligheder side om side.

I dette indlæg vil jeg nedbryde de fire hovedtyper af forsyningskædekontroltårne, lige fra dem, der tilbyder grundlæggende synlighed og analyser, til dem, der lader dig handle på undtagelser i realtid og endda gå så langt som autonom udførelse.

Hvad er et kontroltårn i forsyningskæden?

Supply chain kontroltårne ​​blev oprindeligt tænkt som et kommandocenter eller "krigsrum", et fysisk sted, der samlede analytikere og data fra forskellige systemer og handelspartnere. De var et forsøg på at samle data og intelligens fra hele forsyningskæden via punktløsninger, dataintegrationer og drejestolsprocesser.

4 typer forsyningskædekontroltårne ​​– styrkerne og svaghederne ved kontroltårne, som leverandørkædeudøvere har brug for at kende... Klik for at Tweet

Som et resultat opnåede forsyningskædedriftsteamet en enorm synlighed sammenlignet med tidligere metoder, hvor teams arbejdede næsten isoleret; og afgørende information blev indsamlet for at hjælpe med beslutningstagning og forsyningskædekoordinering.

Den moderne ækvivalent til et kontroltårn er et fuldt integreret supply chain management system, der giver ende-til-ende synlighed, beslutningstagningsstøtte og fuldt autonome udførelsesmuligheder. Det gør det muligt for alle deltagere i forsyningskædens økosystem at samarbejde om det samme sæt data og giver visninger og handlinger på ordrer og forsendelser ned til individuelle varer.

Siled vs. end-to-end kontroltårnløsninger

Før du dykker ned i definitionerne af forskellige kontroltårntyper, er det vigtigt at bemærke, at der er betydelige funktionelle huller blandt kontroltårnene, der er tilgængelige på markedet. Købere skal være opmærksomme på, at løsninger er forskellige med hensyn til, om deres synlighed og kontrol spænder over hele forsyningskæden eller kun fokuserer på en specifik funktion såsom transportstyring, efterspørgsels- eller forsyningsplanlægning eller lagerstyring.

Som forklaret i Nucleus Researchs rapport, Supply Chain Control Tower Value Matrix 2022: “Med siled Control Towers, finder planlæggere og transportanalytikere sig ofte fast i svingstolsfunktioner, der nødvendiggør e-mails og møder i sidste øjeblik. Denne metode viser sig at være for langsom til at tilpasse sig store mængder af forsyningskædeundtagelser, hvor planlæggere mangler tillid til deres planers effektivitet ud fra et logistikperspektiv, og transportbrugere ikke har overblik over deres justeringers indvirkning på lager og kapacitet."

Niveau 1: Synlighed uden handlingsevne er ikke kontrol

Den grundlæggende forudsætning for ethvert kontroltårn er, at du har overblik over alle de transaktioner, begivenheder og milepæle, du ønsker at spore. Samling af relevante data fra alle parter, faciliteter, lager og transport i en enkelt visning giver synlighed i alle milepæle og begivenheder i forsyningskæden. Det er dog vigtigt at forstå og huske, at nogle teknologileverandører omtaler deres analysesystemer som kontroltårne, selvom de mangler kontrol. Mens disse systemer kompilerer og præsenterer rigelige mængder data fra forskellige datakilder og partnere, er brugerne ikke i stand til at handle på det, de ser. Selvom synlighed og analyser er fordelagtige, skal et ægte kontroltårn i sidste ende give dig mulighed for at handle på de data, det giver.

Niveau 2: Handleevne og samarbejde

For at blive betragtet som et ægte kontroltårn skal det som minimum tilbyde brugerne både synlighed og handlingsmuligheder. Ud over den grundlæggende evne til at genkende og analysere hændelser, skal den også give brugerne mulighed for at implementere løsninger uden afbrudte systemer som telefoner eller e-mail.

For at kunne håndtere vanskeligheder, der dukker op gennem hele eksekveringsprocessen, kræves der ofte flere partnere, hvorfor der ofte kræves et omfattende sæt af samarbejds- og sagshåndteringsværktøjer.

Traditionelle forsyningskæde- og transportstyringssystemer, mens de er i stand til at se og løse problemer, mangler ofte mulighederne i et netværksaktiveret kontroltårn. Økosystempartnere skal være i stand til at samarbejde i realtid om tidsfølsomme emner baseret på en enkelt version af sandheden.

Niveau 3: Beslutningsstøtte og scenarieanalyse

Evnen til at observere og handle hurtigt resulterer ikke automatisk i den bedste opløsning for din virksomhed. Fremskyndelse af en forsendelse for at undgå en forventet udsolgt af lager er ineffektiv, hvis de fremskyndede produkter ikke ankommer før den næste almindelige forsendelse.

Med AI og maskinlæring bliver mere integreret i forskellige softwaresystemer, giver nogle kontroltårne ​​også brugere beslutningsstøtte baseret på tendenser i historiske data. Dette gør det muligt for brugere at simulere scenarier, før de implementerer en løsning. Men hvis algoritmerne er begrænset til udelukkende at fungere på forældede data eller lave antagelser om f.eks. leveringstider, er det usandsynligt, at den anbefalede løsning er særlig nøjagtig.

Niveau 4: Autonom og interaktiv udførelse

De mest sofistikerede kontroltårne ​​tilbyder meget mere end blot grundlæggende synlighed, handlingsmuligheder og beslutningsstøtte. Drevet af netværksdækkende realtidsdata understøtter de indbygget kompleksiteten ved sporing af varer på tværs af globale og ofte fragmenterede forsyningskæder.

Ved at sammensmelte både interne og eksterne forsyningskædedata kan de beregne udbredelseseffekten af ​​enhver ændring i forsyningskædens udførelse. Ved at bruge præskriptive og prædiktive analyser kan de løse komplekse problemer og optimere hele forsyningsnetværk.

Niveau 4 kontroltårne ​​bruger forudsigende og præskriptive analyser til autonomt at løse komplekse problemer og optimere hele forsyningsnetværk. Læs mere: De 4 typer Supply Chain Control Towers Klik for at Tweet

Når et forsyningskædeproblem opdages, udnytter indlejrede AI-algoritmer netværksdækkende data til at bestemme, hvordan problemet løses optimalt og derefter udfører løsningen autonomt. Beskyttelsesskinner baseret på mål-KPI'er gør det muligt for AI-kapaciteten automatisk at løse problemer i stor skala på tværs af netværket. Hvis den ideelle opløsning falder uden for de brugerdefinerede autoværn, vil brugeren blive forsynet med en "smart recept" og bedt om at udføre opløsningen. Kontroltårnet måler og giver analyser på alt, hvad der er sket, og lærer af det.

Kombinationen af ​​både autonome og interaktive opløsninger giver organisationer adgang til black-box-karakteren af ​​nutidens AI/ML-baserede løsninger. Dashboards tilbyder en interaktiv beslutningstagningsevne gennem recepter, efterhånden som planlæggere får tillid til de beslutninger, der træffes af AI. Over tid etablerer planlæggere stigende niveauer af KPI-baseret autonom beslutningstagning, mens de dirigerer AI-assisterede recepter til beslutninger, der kræver yderligere overvejelser på arbejdsbordet.

Ved at automatisere løsningen af ​​typiske opgaver i stor skala, frigør organisationer deres fagfolk til at koncentrere sig om mere strategisk arbejde. Netværksforbundne kontroltårne ​​kan bruges af alle handelspartnere i forsyningskæden, hvilket giver fuldstændig indsigt i varetægtskæden for alle parter og nem sporing af ting som kulstofemissioner. De letter også masseserialisering og partisporing for at hjælpe organisationer med at overholde globale mandater såsom U.S. Drug Supply Chain Security Act (DSCSA), og Food Safety Modernization Act (FSMA).

"Tilslut én gang" kontroltårne

Virksomheder med vidtstrakte globale forsyningskæder, flere niveauer af leverandører og et utal af efterspørgselskanaler kan drage enorm fordel af et kontroltårn. Men det er vigtigt at huske på, at ikke alle "kontroltårne" faktisk er det kontrol tårne. Og hvis du vil drage fuld fordel af effektiviteten og produktivitetsgevinsterne fra AI og ML, er et netværksbaseret kontroltårn, der udnytter alle forsyningskædedata, fusioneret til en enkelt fælles datamodel, en nødvendighed.

Dette vil gøre dit kontroltårn i stand til at udbrede betydningen af ​​begivenheder til de forskellige parter i netværket. Det vil fungere med dine eksisterende systemer, dine eksterne partnere og med den minimale it-indsats, mens det sikrer, at alle arbejder ud fra en enkelt version i realtid af sandheden.

Derudover behøver hver handelspartner kun at oprette forbindelse én gang til netværket, så kan de arbejde med deres leverandører, deres kunder og enhver anden partner på netværket. Denne lette implementering og det faktum, at alle partnere kan drage fordel af systemet, er det, der driver indførelsen af ​​kontroltårnet.

Og lad os se det i øjnene, hvis ingen andre integrerer i dit system, er det ikke meget af et kontroltårn.

Hvis du gerne vil vide mere, anbefaler jeg videoen: AI i Multi-Party Supply Chain Control Towers for et dybere dyk.

anbefalet Indlæg

Peter Nilsson er Chief Marketing Officer hos One Network Enterprises. Peter er en driver og skaber af innovative brand-initiativer med mere end 20 års erfaring i Software-as-a-Service og Supply Chain-industrien hos kraftfulde virksomheder som IBX, Capgemini, Infor Nexus og LevaData. Han har dokumenteret succes med at gøre det muligt for globale og missionsdrevne virksomheder at udvide deres markedstilstedeværelse. Peter har ledet internationale tværfunktionelle teams inden for banebrydende indhold og salgsstrategier, der fremmer tankelederskab målrettet til udøvende beslutningstagere.

Seneste indlæg af Peter Nilsson (se alle)

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/