11 ting at se efter, når du evaluerer e-handelsanalyseværktøjer

Pålidelig realtidsindsigt om kundeadfærd er en fantastisk måde at hjælpe dig med at skræddersy brugeroplevelsen og øge kundeanskaffelse og konverteringsrater. Men hvordan får du fingrene i den indsigt? EN solidt e-handelsanalyseværktøj er svaret.

Ikke alle værktøjer passer dog godt til enhver virksomhed. Så før du går i gang med at købe en, så tag et kig på vores liste over 11 overvejelser til evaluering af e-handelsanalyseløsninger.

Hvad er e-handelsanalyseværktøjer?

e-handelsanalyseværktøjer er platforme, der samler data på tværs af dit websted, marketingkanaler, onlinebutik, sociale medier og andre kanaler, der bruges til e-handelsaktivitet. Derefter kontekstualiserer de disse data for at hjælpe dig med at forstå tendenser og ændringer forbruger adfærd.

Med disse værktøjer kan du lave forretningsbeslutninger baseret på data - ikke intuition eller gætværk.

Her er et par eksempler på de mest populære e-handelsanalyseværktøjer derude:

Google Analytics. Et af de mest kendte webanalyseværktøjer, der findes, Google Analytics leverer hundredvis af detaljerede rapporter, integrationer og tutorials for at bringe hele dit team op på hastigheden med, hvordan brugere interagerer med et websted.

• Denne omfattende platform for e-handel og SaaS-virksomheder giver detaljerede oplysninger om kundeadfærd for at hjælpe dig med at øge kundeerhvervelsen og fastholdelsen.

Adobe Marketing Cloud. Store e-handelsbutikker strømmer ofte til Adobe Marketing Cloud på grund af kraften i dets analyser. Det kræver dog et niveau af viden at konfigurere og bruge korrekt, og det kræver en betydelig økonomisk investering.

• Ved at integrere eCommerce analytics med et CRM og e-mail marketing systemer, forkorter denne platform tiden mellem analyse og handling. Platformen integreres også med WooCommerce, Magento og Shopify.
• Denne platform indeholder nogle fremragende freemium-muligheder, der viser varmekort, der viser, hvilke kategorier, sider og produkter der får mest aktivitet.

11 ting at se på, når du evaluerer e-handelsanalyseløsninger

Med de mange muligheder for tilgængelige værktøjer, er det vigtigt at tænke nøje over dine forretningsbehov, når du vælger e-handelsanalyseværktøjer. Her er hvad du skal huske på:

1. Tilpasning til dine mål

Den første ting du skal gøre er opstil dine mål klart og præcist. Er du laser-fokuseret på at skabe konverteringsrater? Forsøger du at reducere forladte indkøbskurve? Vil du forstå indkøbsadfærd?

At identificere dine prioriteter – som er knyttet til din virksomheds modenhedsfase og den type produkt/service du sælger – vil hjælpe dig med at vælge et produkt, der er bedst egnet til nå dine mål. Det handler om relevans. Ingen virksomhed ønsker at bruge penge på noget, der ikke flytter nålen.

2. Bredde af løsninger

Når du har kortlagt dine hovedmål, kan du begynde at forstå bedre hvilke typer af løsninger du har brug for at nå dem. Når du først starter, kan et enklere værktøj virke tiltalende. Men hvis den ikke kan analysere komplekse data og omdanne dem til brugbar indsigt, tabeller og grafer, så er det usandsynligt, at du vil få meget ud af det.

Omvendt er der ingen grund til at forpligte sig til noget, der tilbyder en lang række funktioner, som du simpelthen ikke kommer til at bruge. Husk altid det omfang, du har brug for.

3. Automatiseringsevner

Indsamling og analyse af data bør ikke være besværligt. Det er derfor, at automatiseringsmuligheder er så vigtig en overvejelse. Kraftig automatisering kan reducere redundans, fjerne afbrydelser og øge din samlede vækst og effektivitet.

På den måde kan du fokusere på det vigtigste: at skabe omsætning. Sørg for, at din platform kan skabe arbejdsgange og regler, der kan køre i baggrunden, så dit team ikke skal håndtere manuel dataindtastning og indsamlingsopgaver eller blive overvældet med rapporter.

Et eksempel er, hvordan dit værktøj vil kunne håndtere webtest. Mange e-handelsanalyseværktøjer giver dig mulighed for at køre eksperimenter med flere sider og multivariate i baggrunden og kan endda vise dig præskriptiv indsigt baseret på resultater.

Værktøjer som Optimizely bruger også AI og big data til konstant at analysere indhold og realtidsadfærd hos shoppere (f.eks. forladt indkøbskurv) og udløse automatisk retargeting-kampagner, når det er nødvendigt.

4. Omnichannel tilgang

I den moderne verden kan ingen e-handelsvirksomhed stole på kun én kanal for at vokse. I stedet finder de bedste virksomheder måder at samle data på tværs af kanaler samtidig med at dens integritet og kvalitet bevares - med andre ord ved at bruge en omnichannel-strategi. Så ethvert e-handelsanalyseværktøj, du vælger, skal hjælpe dig med at gøre netop det.

Så find en platform, der inkorporerer alle kundeadfærdsdata, fra webstedsbesøg, e-mails og engagementer på sociale medier til marketingkampagner, køb og alle andre trin på tværs af hele kunderejsen. På den måde kan du bryde ud af datasiloer og sikre, at forretningsbeslutninger er baseret på en forståelse af det overordnede billede frem for et snævert øjebliksbillede.

5. Brugeroplevelse

Alle taler om vigtigheden af ​​brugeroplevelse i e-handel. Og det er forståeligt. Når alt kommer til alt, hvis kunderne har det svært navigerer på dit websted, er de mindre tilbøjelige til at foretage et køb.

De samme UX-overvejelser gælder for ethvert e-handelsanalyseværktøj, du selv bruger. Det skal det være intuitivt nok at dit team – inklusive ikke-tekniske medlemmer – rent faktisk kan bruge det til at få den indsigt, de har brug for. En intuitiv løsning vil omfatte let tilgængelige dashboards og rene visninger af data samt praktiske funktioner som advarsler og mobilkompatibilitet. Et effektivt system til administrere brugertilladelser er også vigtigt at sikre, at dit team har adgang til relevante data.

Hvis dine medarbejdere ikke kan bruge platformen med lethed, vil de ikke være i stand til at lave hoveder eller haler af dataene, hvilket betyder, at du ikke har brugbar indsigt til at forbedre din virksomhed.

6. Skalerbarhed

Når du investerer i en analyseplatform, så tænk ikke kun på, hvad du har brug for nu, men hvad du også får brug for i fremtiden. Selvom det er umuligt at forudsige præcis, hvor din virksomhed vil være om et par år, kan det stadig betale sig at sikre, at din platform er skalerbar og kan vokse sammen med din virksomhed. På denne måde behøver du ikke at blive ved med at gentage udvælgelsesprocessen ned ad linjen.

For eksempel, selvom du planlægger at vælge en billigere prispakke i starten, kan det betale sig at tjekke de mere avancerede også. En virksomhed i vækst vil hurtigt have brug for noget mere end freemium-versionen, som nogle værktøjer tilbyder (f.eks. er Smartlooks freemium-plan nyttig for startups, men ikke for etablerede virksomheder). Spørg om andre funktioner, der kan tilføjes oven i din eksisterende plan, hvis du har brug for dem.

Et andet element at overveje er, hvordan du vil være i stand til det håndtere skiftende databehov i fremtiden. Evaluer datalagringskapaciteter for at sikre, at du kan fortsætte med at bruge værktøjet uden at miste historiske data. Gør et punkt for også at spørge om datamigreringspolitikker, hvis du skal flytte til en ny platform eller hjemmeside senere.

7. Brugerdefineret og ad hoc-rapportering

Mens de bedste e-handelsanalyseværktøjer kommer med indbyggede rapporter, er der også specifikke use cases og forretningsindsigt, som du og din ledelse har brug for. Som et resultat er det vigtigt at lede efter en platform, der har væsentlig tilpasning , rapporteringsmuligheder for specifikke målinger.

Den bedste måde at få dette til at ske er at vælge et værktøj, der ikke kræver tung it-viden for at fungere. Hvis du er nødt til at stole på dit it-team til at opbygge hver ny rapport, vil det sænke processen. Vælg i stedet en brugervenlig platform, der gør det muligt for alle lav rapporter nemt, ofte gennem skabeloner. Eller gør et punkt for at spørge, hvordan platformens team kan opsætte kunderapporter, og hvor lang tid det kan tage.

8. Relevante Use Cases

Et godt spørgsmål at stille under salgsprocessen er, om virksomheder, der ligner din, bruger platformen.

At dykke ned i disse eksempler kan hjælpe med at belyse aspekter af platformen, der tjener dine specifikke use cases, og demonstrere, om (og hvordan) du kan bruge den til at nå dine mål. Det kan endda introducere dig til et par nye måder, du kan bruge analyser til at gavne din virksomhed, som du ellers ikke ville have tænkt på.

9. Sikkerhed og ydeevne

Fordi din e-handelsplatform vil indeholde enorme mængder data, der er kritiske for din virksomhed, og det er utrolig vigtigt at forstå de sikkerhedsforanstaltninger, der er på plads for at beskytte disse data. Det sidste, du ønsker, er et databrud – kunder kan miste tilliden til din virksomhed.

Som minimum bør du kontrollere, at alle nødvendige foranstaltninger er på plads for at beskytte brugernes privatliv og overholde relevante regler som GDPR, CCPA og andre gældende love.

10. Integrationer

Dit e-handelsanalyseværktøj eksisterer ikke i et vakuum. I stedet vil det være en del af en meget større teknologisk stak. Som et resultat bør du sikre dig, at det integreres direkte med alle dine eksisterende teknologier.

Det er en god idé at have dine planer for fremtiden i tankerne og undgå behovet for at integrere yderligere teknologier senere. På den måde undgår du at investere i en dataanalyseplatform, som efterlader dig konstant på udkig efter løsninger til at lappe i andre teknologier.

11. Priser

Sørg endelig for, at det værktøj, du kigger på, passer inden for dit budget. Lige så vigtigt, sørg for, at du er i stand til det demonstrere et ROI ned ad linjen.

Selvom det kan være svært at gøre dette, når du lige er startet (du har trods alt brug for analyseplatformen til at indsamle de data, der er nødvendige for at beregne disse tal), kan det hjælpe med at bygge tillid til, at prisen virker for dig.

e-handelsanalyseværktøjer er super indsigtsfulde

Når du har valgt det rigtige e-handelsanalyseværktøj, vil du være i stand til at tage gætværket ud af vigtige forretningsbeslutninger. Brug de værdifulde data indsamlet fra disse værktøjer til at informere dit team om, hvad de skal fokusere på eller forbedre.

Hvis du driver en onlinebutik, er det en høj prioritet at forstå, hvordan kunderne interagerer med dine produkter og dit websted. Det er derfor, e-handelsanalyseværktøjer giver den rigtige type indsigt til at vækste din virksomhed og øge salget.

Om forfatteren

Timothy Wier er freelance indholdsforfatter på Anskaf, med en ivrig interesse i rollen som data og automatisering i at levere personlige, kontekstuelle kundeoplevelser.

Kilde: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/