6 সালে এআই অগ্রগতি এবং প্রবণতাগুলির জন্য শীর্ষ 2024 ভবিষ্যদ্বাণী - IBM ব্লগ

6 সালে এআই অগ্রগতি এবং প্রবণতাগুলির জন্য শীর্ষ 2024 ভবিষ্যদ্বাণী – IBM ব্লগ

উত্স নোড: 3053328


6 সালে এআই অগ্রগতি এবং প্রবণতাগুলির জন্য শীর্ষ 2024 ভবিষ্যদ্বাণী – IBM ব্লগ



মধ্য বয়স্ক ব্যবসায়ী অফিসে উপস্থাপনা নিয়ে তার সহকর্মীদের সাথে কথা বলছেন।

2024 সালে, প্রারম্ভিক জেনারেটিভ এআই-এর সাথে প্রাথমিক সাংস্কৃতিক মুগ্ধতা বাস্তব ব্যবসায়িক ফলাফল দেয়। এই প্রযুক্তি, যার মধ্যে পাঠ্য, ভয়েস এবং ভিডিও সামগ্রী প্রক্রিয়াকরণ এবং তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে, কীভাবে কোম্পানিগুলি উত্পাদনশীলতা বাড়ায়, উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করে এবং সৃজনশীলতাকে উদ্দীপিত করে তা বিপ্লব করছে৷ অনুসারে ম্যাককিনজি অ্যান্ড কোম্পানি, এই AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিভিন্ন ব্যবসায়িক পরিস্থিতির মাধ্যমে বিশ্ব অর্থনীতিতে বার্ষিক USD 2.6 ট্রিলিয়ন থেকে 4.4 ট্রিলিয়ন অবদান রাখার সম্ভাবনা রয়েছে।

25 টিরও বেশি দেশে গ্রাহকদের এবং অংশীদারদের সাথে বিস্তৃত সহযোগিতার অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে, আমরা 2024 সালের জন্য সুপরিচিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং উদীয়মান প্রবণতাগুলি ভাগ করে নিতে উত্তেজিত৷ এই বৈশ্বিক দৃষ্টিভঙ্গিটি আমাদের পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম করেছে যে কীভাবে বৈচিত্র্যময় শিল্পগুলি বিকাশমান প্রযুক্তির দ্বারা প্রভাবিত এবং প্রভাবিত হয় ল্যান্ডস্কেপ এখানে ভবিষ্যৎ ধারণ করে একটি আভাস.

1. এন্টারপ্রাইজ এআই এর কাস্টমাইজেশন

এন্টারপ্রাইজ এআই কাস্টমাইজেশন বৃদ্ধি পাচ্ছে, ব্যবসার সাথে মানানসই জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন গ্রহণ করছে। এই অ্যাপ্লিকেশানগুলি মালিকানা ডেটা একত্রিত করে নির্দিষ্ট ব্যবসার চাহিদা মেটাতে এবং আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্রবণতা আরও দক্ষ এবং ব্যক্তিগতকৃত AI-চালিত ব্যবসায়িক সমাধানের দিকে অগ্রসর হওয়ার ইঙ্গিত দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্বব্যাপী খুচরা চেইন অঞ্চল-নির্দিষ্ট AI মডেলগুলি গ্রহণ করতে পারে যেগুলি ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয়, যেমন গ্রাহকের পছন্দ এবং সাংস্কৃতিক সূক্ষ্মতা। এই পদ্ধতির ফলে অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া হয়।

জাপানে, AI দক্ষতা এবং নির্ভুলতাকে অগ্রাধিকার দেয়, যখন ব্রাজিলে, এটি উষ্ণতা এবং ব্যস্ততার উপর জোর দেয়, প্রতিটি বাজারের সাংস্কৃতিক মূল্যবোধকে প্রতিফলিত করে। এই প্রবণতাটি বিভিন্ন শিল্পে প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, একটি জেনেরিক টুল থেকে এআইকে একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশলগত সম্পদে রূপান্তরিত করবে। ব্যবসা ক্রমবর্ধমানভাবে গ্রাহকের সম্পৃক্ততা, কর্মক্ষম দক্ষতা এবং বাজার প্রতিযোগিতার জন্য এআই-এর উপর নির্ভর করে, যা একটি গতিশীল ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপের দিকে পরিচালিত করে যেখানে এআই উদ্ভাবনকে জ্বালানি দেয় এবং নির্দিষ্ট বাজার ও অপারেশনাল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে।

2. ওপেন সোর্স এআই মডেল

2024 সালে, ওপেন সোর্স পূর্বপ্রশিক্ষিত AI মডেলগুলি উল্লেখযোগ্য ট্র্যাকশন অর্জন করে, এই মডেলগুলিকে ব্যক্তিগত বা রিয়েল-টাইম ডেটার সাথে একত্রিত করে ব্যবসাগুলিকে বৃদ্ধি ত্বরান্বিত করার ক্ষমতা দেয়৷ এই সমন্বয় উৎপাদনশীলতা এবং খরচ-দক্ষতা বাড়ায়। আইবিএম সক্রিয়ভাবে ওপেন সোর্স এআই মডেলগুলিতে অবদান রাখে, যা NASA-এর সাথে তার সহযোগিতার দ্বারা উদাহরণযোগ্য।

একটি উল্লেখযোগ্য অবদান হল জিওস্পেশিয়াল এআই ফাউন্ডেশন মডেল, এটি হাগিং ফেস প্ল্যাটফর্মের সবচেয়ে বড় এবং NASA এর সাথে অংশীদারিত্বে তৈরি একটি অগ্রগামী ওপেন সোর্স AI ফাউন্ডেশন মডেল। এই মডেলটি NASA এর পৃথিবী বিজ্ঞানের ডেটাতে অ্যাক্সেস প্রসারিত করে, বিশেষ করে ভূ-স্থানিক বুদ্ধিমত্তা এবং জলবায়ু-সম্পর্কিত গবেষণার অগ্রগতির জন্য। NASA-এর স্যাটেলাইট ডেটা থেকে প্রাপ্ত, এই মডেলটি জলবায়ু পরিবর্তনের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রের জন্য ওপেন সোর্স প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য IBM-এর প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে।

ট্রান্সফরমার মডেলগুলির জন্য একটি সুপরিচিত ভাণ্ডার, Hugging Face-এ এই মডেলটি উপলব্ধ করার মাধ্যমে, IBM এবং NASA এর লক্ষ্য হল অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করা এবং জলবায়ু এবং পৃথিবী বিজ্ঞানের উদ্ভাবনে এর প্রয়োগকে উত্সাহিত করা। মডেলটি চিত্তাকর্ষক ফলাফল দেখিয়েছে, একটি অর্জন করেছে অত্যাধুনিক প্রযুক্তির তুলনায় 15% উন্নতি মাত্র অর্ধেক লেবেলযুক্ত ডেটা সহ, এটি বন উজাড় ট্র্যাকিং, ফসলের ফলনের পূর্বাভাস এবং গ্রিনহাউস গ্যাস সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণের মতো কাজের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তুলেছে।

3. API-চালিত AI এবং microservices

অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেসের বিস্তার (এপিআই) জটিল এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরিকে সহজ করবে, বিভিন্ন সেক্টরে উৎপাদনশীলতা বাড়াবে। আইবিএম একজন খুচরা বিক্রেতার জন্য কাস্টম এআই মাইক্রোসার্ভিসের একটি স্যুট তৈরি করেছে, যা API-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। এই পরিষেবাগুলির মধ্যে গ্রাহকের আচরণ বিশ্লেষণ, জায় ব্যবস্থাপনা এবং ব্যক্তিগতকৃত বিপণন সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত ছিল।

একটি মূল বৈশিষ্ট্য ছিল খুচরা বিক্রেতার গ্রাহক পরিষেবা ব্যবস্থায় আইবিএম-এর এআই-চালিত বুদ্ধিমান সহকারীর একীকরণ। এই সহকারীরা, রিয়েল টাইমে অসংখ্য গ্রাহক অনুসন্ধান পরিচালনা করতে সক্ষম, স্বতন্ত্র গ্রাহক ডেটার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। উপরন্তু, খুচরা বিক্রেতা গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া এবং বিক্রয় ডেটা দক্ষতার সাথে বিশ্লেষণ করতে IBM-এর AI-চালিত সংক্ষিপ্তকরণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করেছে, দ্রুত এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে। প্রভাবটি উল্লেখযোগ্য ছিল: গ্রাহক পরিষেবার দক্ষতা উন্নত হয়েছে, বিপণন কৌশলগুলি আরও ডেটা-চালিত হয়েছে এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এই API-চালিত সমাধানগুলির নমনীয়তা এবং পরিমাপযোগ্যতা খুচরা বিক্রেতাকে বাজারের পরিবর্তনগুলির সাথে দ্রুত মানিয়ে নিতে সক্ষম করে।

4. জাতীয় অগ্রাধিকার হিসাবে AI

এআই-এর অপার সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়ে, বিশ্বব্যাপী দেশগুলি একটি নতুন মহাকাশ প্রতিযোগিতার স্মরণ করিয়ে দেওয়ার পদ্ধতিতে এর উন্নয়নকে অগ্রাধিকার দেবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই উচ্চতর ফোকাস গবেষণা, বিজ্ঞান এবং অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি চালায়, দৃঢ়ভাবে এআইকে একটি কৌশলগত বৈশ্বিক সম্পদ হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করে।

2023 সালে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন (EU AI আইন) চূড়ান্ত করার দিকে অগ্রগতির মাধ্যমে AI-কে একটি জাতীয় অগ্রাধিকার হিসাবে উন্নীত করার প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করেছে। এই ঐতিহাসিক আইনটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বিশ্বের উদ্বোধনী ব্যাপক আইনি কাঠামোর প্রতিনিধিত্ব করে, এআই সিস্টেমকে বিভিন্ন ঝুঁকির স্তরে (অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি, উচ্চ ঝুঁকি এবং সীমিত ঝুঁকি) শ্রেণীবদ্ধ করে এবং সংশ্লিষ্ট বাধ্যবাধকতা আরোপ করে।

EU AI আইন আইনটি EU-এর মধ্যে AI মোতায়েনের নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, যাতে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারেকে অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে কল্যাণ, কর্মসংস্থান, শিক্ষা এবং পরিবহনের মতো সংবেদনশীল সিস্টেমগুলিতে AI ব্যবহারের মতো উচ্চ-ঝুঁকির পরিস্থিতি রয়েছে। কম ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন যেমন চ্যাটবট। এছাড়াও, EU AI আইন কিছু AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে নিষিদ্ধ করে যেগুলি অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকির জন্য বিবেচিত হয়, যার মধ্যে কর্মক্ষেত্রে আবেগের স্বীকৃতি এবং সামাজিক আচরণ বা ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে সামাজিক স্কোরিং সহ।

5. মাল্টিমডাল জেনারেটিভ এআই

টেক্সট-ভিত্তিক জেনারেটিভ এআই থেকে মাল্টিমোডাল ভাষায় রূপান্তর, পাঠ্য, বক্তৃতা এবং চিত্রগুলির একীকরণ প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়ার প্রতিশ্রুতি দেয় এবং বিভিন্ন সেক্টরে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্রাহক পরিষেবা কলের সময়, AI একটি ক্লায়েন্টের কথ্য অনুরোধ বিশ্লেষণ করতে পারে, তাদের আর্থিক নথিগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং একটি ভিডিও পরামর্শে তাদের মুখের অভিব্যক্তি মূল্যায়ন করতে পারে। এই ডেটা পয়েন্টগুলিকে সংশ্লেষণ করে (বক্তৃতা, পাঠ্য এবং চাক্ষুষ সংকেত), AI আরও ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক পরামর্শ প্রদান করতে পারে এবং যথার্থতার সাথে ঋণযোগ্যতার মূল্যায়ন বাড়াতে পারে।

6. এআই নিরাপত্তা এবং নৈতিকতা

AI আমাদের জীবনে আরও একীভূত হওয়ার সাথে সাথে AI সুরক্ষা এবং নৈতিকতার উপর ফোকাস আরও তীব্র হয়। নেতৃস্থানীয় AI সংস্থাগুলি নৈতিক AI ব্যবহার নিশ্চিত করতে সহায়তা করার জন্য মানসম্মত সুরক্ষা প্রোটোকল এবং সর্বোত্তম অনুশীলন সহ শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলি বিকাশ করতে সহযোগিতা করছে। আইবিএম এবং মেটা ইন্টেল, ওরাকল, এএমডি, ডেল এবং লিনাক্স® ফাউন্ডেশনের মতো শিল্প নেতাদের সাথে এআই উদ্বেগগুলি মোকাবেলা করার জন্য এআই সেফটি অ্যালায়েন্স শুরু করেছে। এই জোটের লক্ষ্য হল বন্ধ AI সিস্টেমের বিকল্প তৈরি করা, দায়ী AI উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা এবং বৈজ্ঞানিক দৃঢ়তা, আস্থা, নিরাপত্তা, নিরাপত্তা, বৈচিত্র্য এবং অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতা নিশ্চিত করা। এটি এআই হার্ডওয়্যার বৃদ্ধিকেও সমর্থন করে, উন্মুক্ত এআই প্রযুক্তি উন্নয়নে অগ্রসর হয় এবং দায়ী এআই বিকাশের জন্য বিশ্বব্যাপী মানদণ্ড, সংস্থান এবং মান প্রতিষ্ঠা করে। এই উদ্যোগটি AI সুরক্ষা এবং নৈতিকতার প্রতি IBM-এর প্রতিশ্রুতি প্রতিফলিত করে, AI উন্নয়নে উন্মুক্ত উদ্ভাবনের প্রচার করে।

ভবিষ্যতকে আলিঙ্গন করা: 2024 সালের AI-চালিত বিশ্বের জন্য অ্যাকশনের আহ্বান

এই প্রবণতা এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নিছক প্রযুক্তিগত পূর্বাভাস নয়। তারা উদ্ভাবন, বৃদ্ধি এবং সামাজিক অগ্রগতির জন্য একটি রোডম্যাপ হিসাবে কাজ করে। AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এটি শুধুমাত্র আমাদের ব্যবসায়িক অনুশীলনই নয়, বিশ্বের সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া নিয়েও পুনর্বিবেচনা করার জন্য আমাদের চ্যালেঞ্জ করে। AI এর সম্ভাবনা বিশাল এবং এর প্রভাব সবে শুরু। অবগত, অভিযোজনযোগ্য এবং সক্রিয় থাকার মাধ্যমে, আমরা আরও দক্ষ, উদ্ভাবনী এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক ভবিষ্যত গড়ে তুলতে AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারি।

এআই জোট সম্পর্কে আরও জানুন


এন্টারপ্রাইজের জন্য AI থেকে আরও




স্বাস্থ্যসেবা এবং জীবন বিজ্ঞান শিল্পে দায়িত্বশীল AI সরবরাহ করা

4 মিনিট পড়া - COVID-19 মহামারী স্বাস্থ্য বৈষম্য সম্পর্কে বিরক্তিকর তথ্য প্রকাশ করেছে। 2020 সালে, ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট ফর হেলথ (এনআইএইচ) একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যাতে বলা হয়েছে যে শ্বেতাঙ্গ আমেরিকানদের তুলনায় কৃষ্ণাঙ্গ আমেরিকানরা COVID-19 থেকে বেশি হারে মারা গেছে, যদিও তারা জনসংখ্যার একটি ছোট শতাংশ। NIH-এর মতে, এই বৈষম্যগুলি যত্নের সীমিত অ্যাক্সেস, পাবলিক পলিসির অপ্রতুলতা এবং কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজ, ডায়াবেটিস এবং ফুসফুসের রোগ সহ কমোর্বিডিটির অসম ভারের কারণে হয়েছিল। এনআইএইচ আরও জানিয়েছে যে এর মধ্যে…




মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উত্পাদন পুনঃস্থাপন: এআই, অটোমেশন এবং ডিজিটাল শ্রমের ভূমিকা

5 মিনিট পড়া - ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনা, সরবরাহ শৃঙ্খলে বিঘ্ন, গ্রাহক ও বাজারের নৈকট্য, ইকো-সিস্টেম সিনার্জি এবং দেশীয় অর্থনীতিতে ইতিবাচক প্রভাবের প্রয়োজনীয়তার কারণে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উত্পাদন পুনঃস্থাপন একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা। যাইহোক, রিশোরিং বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে - প্রধানত কর্মীবাহিনী, প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক সমস্যা। এআই, অটোমেশন এবং ডিজিটাল শ্রম এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সাহায্য করতে পারে। এই চ্যালেঞ্জগুলিকে এগিয়ে নিতে এবং শুরু থেকেই ট্রান্সফরমেশনাল অপ্টিমাইজার হতে ইচ্ছুক সংস্থাগুলির জন্য, এটি এড়িয়ে যাওয়ারও একটি সুযোগ…




কীভাবে একটি সফল এআই কৌশল তৈরি করবেন

6 মিনিট পড়া - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি রূপান্তরকারী শক্তি। কাজগুলির স্বয়ংক্রিয়তা যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করে তার সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে, উদ্ভাবনের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করে এবং ব্যবসাগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিকে পুনরায় উদ্ভাবন করতে সক্ষম করে। মেশিনগুলিকে শেখার, যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্রমবর্ধমান ক্ষমতা প্রদান করে, AI উত্পাদন থেকে আতিথেয়তা, স্বাস্থ্যসেবা এবং একাডেমিয়া পর্যন্ত প্রায় প্রতিটি শিল্পকে প্রভাবিত করছে। একটি AI কৌশল ছাড়া, সংস্থাগুলি এআই অফার করতে পারে এমন সুবিধাগুলি মিস করার ঝুঁকি রাখে। একটি এআই কৌশল সংস্থাগুলিকে জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহায়তা করে...




আইবিএম স্টোরেজ ভার্চুয়ালাইজের সাথে আরও অনেক কিছু

2 মিনিট পড়া - ডেটা পরিচালনা করা কঠিন। আজকের হাইব্রিড ক্লাউড পরিবেশে, ডেটা একটি বৃহৎ এবং জটিল ডেটা ফ্যাব্রিক জুড়ে বিস্তৃত রয়েছে যা অন-প্রিমিস স্টোরেজ এবং ক্লাউড অবকাঠামো অন্তর্ভুক্ত করে। এর ফলে ডেটা বন্ধ হয়ে যেতে পারে এবং পরিচালনা করা কঠিন হতে পারে। সাইবার আক্রমণের সর্বদা বর্তমান হুমকির সাথে, আপনার ডেটা স্টোরেজের উপর আপনার সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা এবং চরম স্থিতিস্থাপকতার জন্য আপনার ডেটা কনফিগার করার একটি সহজ উপায় নিশ্চিত করা আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ। IBM® স্টোরেজ ভার্চুয়ালাইজ হল IBM এর অন্যতম প্রধান উপাদান...

আইবিএম নিউজলেটার

আমাদের নিউজলেটার এবং বিষয় আপডেটগুলি পান যা উদীয়মান প্রবণতাগুলির উপর সর্বশেষ চিন্তা নেতৃত্ব এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷

এখন সাবস্ক্রাইব করুন

আরো নিউজলেটার

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো আইবিএম আইওটি