এই 2টি স্টার্টআপ সার্কুলার ইকোনমিতে AI-এর ভবিষ্যৎ পূর্বরূপ

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

কেউ কেউ ত্রাণকর্তা হিসাবে সমাদৃত এবং একটি বহুমুখী হুমকি হিসাবে ভয় অন্যদের দ্বারা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বাস্থ্যসেবা থেকে পরিবহন সবকিছুতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। AI সরঞ্জামগুলি বৃত্তাকার অর্থনীতির সক্রিয়কারী হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, উৎপাদন এবং ব্যবহার উন্নত করছে।

আনলকিং দক্ষতা

AI রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনের পূর্বাভাস, ড্রাইভিং দক্ষতা এবং সিস্টেমের মধ্যে বর্জ্য কমিয়ে সার্কুলার অর্থনীতিকে প্রাণবন্ত করতে পারে। রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এআই একটি জটিল সরবরাহ চেইনের মধ্যে একটি পণ্যের সমগ্র জীবনচক্রকে ট্র্যাক এবং মূল্যায়ন করতে পারে। ব্যবহারের ধরণ, পরিধান এবং ছিঁড়ে যাওয়া এবং চাহিদার ওঠানামা পর্যবেক্ষণ করে, এআই পণ্যের সঞ্চালনকে অনুকূল করতে পারে, বর্জ্য কমাতে পারে এবং পুনঃব্যবহার ও পুনর্ব্যবহার করার সুযোগ চিহ্নিত করতে পারে।

এলেন ম্যাকআর্থার ফাউন্ডেশন এবং গুগলের 2019 সালের প্রতিবেদন বৃত্তাকার অর্থনীতির জন্য AI এর তিনটি সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল অ্যাপ্লিকেশন চিহ্নিত করেছে: বৃত্তাকার পণ্য, উপাদান এবং উপকরণ ডিজাইন করা; অপারেটিং সার্কুলার ব্যবসায়িক মডেল; এবং সার্কুলার অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করা।

বৃত্তাকার অর্থনীতির জন্য, সামনের বছরগুলিতে অগণিত সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, প্রচুর স্টার্টআপ ইতিমধ্যেই বাস্তব ফলাফল অর্জনের জন্য AI ব্যবহার করছে। এর দুটি উদাহরণ তাকান.

কাঠের বর্জ্য কমানো

"মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, কাঠের বর্জ্যের ভাগ্য প্রায়শই ল্যান্ডফিলগুলিতে একমুখী ট্রিপ হয়েছে," এরিক ল, সিইও এবং আরবান মেশিনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা, ইমেলের মাধ্যমে বলেছেন। "এই সমস্যাটির স্কেল প্রচুর - বার্ষিক 37 মিলিয়ন টন।"

যদিও এর বেশিরভাগই উদ্ধারযোগ্য, তবে পুরো কাঠের ধাতব ফাস্টেনারগুলি ভাঙা, ক্ষয়প্রাপ্ত বা অ্যাক্সেস করা কঠিন হতে পারে, তাই বর্জ্য কাঠকে একটি ব্যবহারযোগ্য, উচ্চ-মানের সম্পদে রূপান্তর করা শ্রমসাধ্য এবং ব্যয়বহুল।

আরবান মেশিন নির্মাণ ও ধ্বংস প্রকল্প থেকে লক্ষ লক্ষ টন নির্মাণ-গ্রেডের কাঠ পুনরুদ্ধার করছে। এর AI এবং রোবোটিক্স উদ্ধারকৃত কাঠ থেকে পেরেক, স্ক্রু এবং স্ট্যাপলগুলিকে খুঁজে বের করে, এটিকে নির্মাতা এবং ডিজাইনারদের জন্য উচ্চ মানের, স্থানীয়ভাবে প্রাপ্ত কাঠে রূপান্তরিত করে। AI প্রতিটি স্থানে উদ্ধারকৃত কাঠের পরিমাণ এবং গুণমানও গণনা করে। ডেভেলপার, ঠিকাদার এবং ধ্বংসকারী সংস্থাগুলি আরবান মেশিনের AI-সক্ষম, ধাতু নিষ্কাশনকারী রোবটটি অনসাইট প্রকল্পগুলির জন্য ভাড়া নিতে পারে, যা স্থানীয় ল্যান্ডফিলগুলিতে প্রভাব হ্রাস করে।

পুনর্বিক্রয় সরলীকরণ

পোশাকের পুনঃবিক্রয় উপাদানগুলিকে ল্যান্ডফিলের বাইরে রাখতে এবং খরচ কমাতে পারে। যাইহোক, পুনঃবিক্রয় ব্যবসার জন্য একাধিক বাধার মধ্যে একটি আইটেমের ভাল ছবি তোলা, একটি সঠিক বিবরণ তৈরি করা এবং সঠিক মূল্য নির্ধারণের কষ্টকর প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত।

লুপ ইন সেকেন্ডহ্যান্ড আইটেম সনাক্তকরণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং তালিকাবদ্ধ করার জন্য AI ব্যবহার করে। একটি পোশাকের মাত্র কয়েকটি ফটোগ্রাফের সাথে, AI ব্র্যান্ড, আকার এবং বিভাগ, সেইসাথে নির্দিষ্ট পরিমাপ এবং উপাদানগুলির সেকেন্ডের মধ্যে একটি বিশদ বিবরণ তৈরি করে।

ইন দ্য লুপের এআই টুল ব্যবহার করার আগে, পেশাদার রিসেলার ক্লায়েন্টরা অনলাইনে একটি আইটেম ফটোগ্রাফ এবং তালিকাভুক্ত করার মধ্যে গড়ে 8 মিনিট সময় ব্যয় করে, সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা জাহরা বিয়াবানি আমাকে ইমেলের মাধ্যমে বলেছিলেন। টুলটি এটিকে গড়ে 1.5 মিনিটে কমিয়ে দেয়, ক্লায়েন্টদের একই সময়ে পাঁচগুণ বেশি আইটেম তালিকাভুক্ত করার অনুমতি দেয়, তিনি বলেন।

এআইকে প্রায়শই একটি বিপ্লবী শক্তি হিসাবে চিত্রিত করা হয়, তবে এর প্রয়োগগুলি প্রায়শই আরও সংক্ষিপ্ত হয়। আরবান মেশিন এবং ইন দ্য লুপ দেখায় যে কীভাবে এআই একটি প্রক্রিয়ায় একক ধাপ বাড়ায়, আপাতদৃষ্টিতে ছোট প্রভাব তৈরি করে। শক্তি, যাইহোক, মাপযোগ্যতা মধ্যে নিহিত. যখন এই একক প্রচেষ্টা শিল্প এবং অঞ্চল জুড়ে বৃদ্ধি পায়, তখন ক্রমবর্ধমান প্রভাব যথেষ্ট হতে পারে। বৃত্তাকার অগ্রগতির জন্য এআই-এর শক্তি এই ধরনের সূক্ষ্ম, প্রভাবশালী ক্রিয়াগুলির একটি সিরিজ থেকে আবির্ভূত হবে।