খুচরা ইমেজ নিবন্ধের মাধ্যমে মূল্য নির্ধারণের কেন এবং কীভাবে

উত্স নোড: 789105

মূল্য সনাক্তকরণ এবং এর সম্মতি অর্জনের ক্ষেত্রে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশএকটি নিখুঁত স্টোর প্রোগ্রাম।ব্র্যান্ডগুলো খুচরা ইমেজ রিকগনিশন সমাধানের দিকে তাকিয়ে আছে। মূল্য সনাক্তকরণের মাধ্যমে মূল্য সম্মতি পর্যবেক্ষণ করা আমাদের AI খুচরা চিত্র স্বীকৃতি সমাধানের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। এই ব্লগে, আমরা আলোচনা করি কেন মূল্য সনাক্তকরণ গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রযুক্তিটি কীভাবে কাজ করে তার একটি বার্ডস আই ভিউ প্রদান করি৷

একটি ইলেকট্রনিক মূল্য প্রদর্শন

কেন CPG কোম্পানিগুলিকে প্রদর্শনের মূল্য নিরীক্ষণ করা উচিত? 

কনজিউমার প্যাকেজড গুডস (CPG) কোম্পানিগুলির জন্য মূল্য প্রদর্শন পর্যবেক্ষণের গুরুত্ব প্রধানত উচ্চ দৃষ্টান্ত থেকে আসে যেখানে ব্যবহারকারীর কাছে যা উদ্দেশ্য ছিল তার চেয়ে ভুল মূল্য প্রদর্শন করা হয়। এমন কিছু ঘটনা যা এর দিকে পরিচালিত করে- 

  1. যখন খুচরা বিক্রেতারা নির্দেশিত মূল্য পরিসীমা অনুসরণ করে না।
  2. অনুপস্থিত মূল্য প্রদর্শন।
  3. মূল্য প্রদর্শনের একটি ভুল অবস্থান।
  4. প্রোমোশন (ডিসকাউন্ট এবং কম্বো প্যাকের দাম) মূল্য প্রদর্শনে প্রতিফলিত নাও হতে পারে।
  5. মূল্য প্রদর্শন পরিবর্তিত মূল্য প্রতিফলিত করে না।

1. কেন ভুল দাম দেখানো হয়?

উপরের পরিস্থিতির কারণগুলি অগণিত হতে পারে।

খুচরা বিক্রেতারা দাম কমাতে বা বাড়াতে পারে আরেকটি কারণ হতে পারে যে খুচরা বিক্রেতার পরিবর্তিত মূল্যের জন্য একটি আপডেট ডেটাবেস নাও থাকতে পারে।

শুধু তাই নয়, গ্রাহকরা যখন দোকানের চারপাশে ঘোরাফেরা করেন, তারা একটি পণ্য তুলে অন্য কোথাও রাখতে পারেন। এটি পণ্যের স্থান নির্ধারণে ব্যাঘাত ঘটায় এবং ফলস্বরূপ, সেই পণ্যের জন্য বরাদ্দকৃত মূল্য প্রদর্শন।

প্রায়শই খুচরা প্রতিনিধিরা অনেক পণ্য পরিচালনার জন্য দায়ী। তাদের বেশ কিছু পণ্য অর্ডার করতে হবে এবং পয়েন্ট অফ সেল মেটেরিয়াল (POSM)-এর সাথে তা সিঙ্ক করে রাখতে হবে। এটি করা একটি বড় কাজ এবং কখনও কখনও এটি ভুল মৃত্যুদন্ডের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই সব সম্ভাব্য ভুলভাবে প্রদর্শিত মূল্য হতে পারে.

2. ভুলভাবে প্রদর্শিত মূল্যের প্রভাব

কিছু খুচরা বিক্রেতা আক্রমনাত্মকভাবে দাম কমাতে বা বাড়াতে পারে। দাম বাড়ানো হলে বিক্রিতে ক্ষতি হয়। দাম কমানো হলে কোম্পানি রাজস্ব হারাবে। এই পরিস্থিতিতে উভয় কোম্পানির কৌশল সঙ্গে সারিবদ্ধ না. 

আরো একটি আপডেট না করা ডাটাবেস বিভিন্ন আউটলেট জুড়ে অসামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্যের দিকে নিয়ে যেতে পারে. এটি একটি অভিন্ন গ্রাহক অভিজ্ঞতা দেওয়ার আপনার ব্র্যান্ড কৌশলের সাথে বিরোধপূর্ণ হবে। মূল্য নির্ধারণের এই অপরিকল্পিত অসঙ্গতি আপনার খুচরা বিক্রেতার সম্পর্ককেও আঘাত করতে পারে।

তারপরে একটি ভুল মূল্য প্রদর্শনের উদাহরণ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক একজন গ্রাহক ব্র্যান্ড 'A'-এর একটি শ্যাম্পু কিনতে একটি দোকানে প্রবেশ করেন৷ কিন্তু যখন তারা আইলে পৌঁছায়, তারা একটি ভুল মূল্য প্রদর্শনের সম্মুখীন হয় যা এটিকে দায়ী করা হয়েছে। সন্দেহাতীত গ্রাহক কেবলমাত্র তাদের শ্যাম্পুর দাম ধরে নিতে পারে এবং এর সস্তা বিকল্প কেনার সিদ্ধান্ত নিতে পারে, বলুন যেটি 'বি' নামক একটি ব্র্যান্ডের। 

কয়েক দিন পর, এই গ্রাহকের একটি কন্ডিশনার প্রয়োজন। ব্র্যান্ড B এর কন্ডিশনার কেনার জন্য এটি আরও বেশি বোধগম্য হয় যা তাদের শ্যাম্পুর প্রশংসা করে। উল্লেখ করার মতো নয় যে লোকেরা একটি রুটিন তৈরি করে এবং এতে লেগে থাকে, যার মানে তারা এখন ব্র্যান্ড বি-এর বন্ধু।

এটি বিক্রয় এবং বাজারে ব্র্যান্ড যে কৌশল অনুসরণ করতে চায় তার উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে. এটি গ্রাহকের দুর্বল অভিজ্ঞতারও একটি কারণ, এটি বিক্রয় ক্ষতিকে স্থায়ী করে তুলতে পারে এবং ব্র্যান্ডের অন্যান্য বিভাগেও প্রসারিত হতে পারে.

একইভাবে, যখন ব্র্যান্ডের দ্বারা প্রচারগুলি অফার করা হয় তখন একটি ভুলভাবে প্রদর্শিত মূল্য বিক্রয়কে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করবে৷ প্রচারের সময়, POSM-এর নিয়মগুলি মেনে চলতে হবে, বিশেষ করে সঠিক মূল্য প্রদর্শন। এখানে একটি ভুল মূল্য প্রদর্শন মূলত প্রচারের সম্পূর্ণ কারণকে ব্যর্থ করে দেবে।

মূল্য নিরীক্ষণের বিভিন্ন উপায়:

বিক্রয় প্রতিনিধি, তৃতীয় পক্ষের অডিট, খুচরা বিক্রেতা এবং এআই ইমেজ স্বীকৃতির ব্যবহার দ্বারা মূল্য ট্যাগ সনাক্তকরণ নিরীক্ষণের বিভিন্ন পদ্ধতি

প্ল্যানোগ্রাম কমপ্লায়েন্স, POSM কমপ্লায়েন্সের মতো কী পারফরম্যান্স ইন্ডিকেটর (KPIs) সাহায্য করা হয় এবং মূল্য সনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্যের সাহায্যে তাদের মান উন্নত হয়। এছাড়াও, CPG কোম্পানিগুলি সর্বাগ্রে মনে রাখে, ভুল মূল্য প্রদর্শনের ফলে যে সমস্যাগুলি হতে পারে৷ ফলস্বরূপ, তারা তাদের রুটিন স্টোর ভিজিটের অংশ হিসাবে মূল্য পর্যবেক্ষণ অনুশীলন পরিচালনা করে। এই পরিদর্শন দ্বারা বাহিত হতে পারে:

1. তৃতীয় পক্ষের নিরীক্ষা: এখানে FMCG তাদের নিখুঁত স্টোরগুলি বাস্তবায়নের জন্য, KPIs-এর সাহায্যে মানগুলির একটি সেট তৈরি করে৷ তারপরে তারা তাদের দোকানগুলি দেখার জন্য একটি স্বাধীন অডিটিং কোম্পানি নিয়োগ করে এবং সেই মানগুলি বাস্তবায়িত হচ্ছে কিনা তা দেখতে৷

2. ফিল্ড প্রতিনিধিদের দ্বারা স্ব-প্রতিবেদন: এই ক্ষেত্রে, কোম্পানি তার নিজস্ব ক্ষেত্র প্রতিনিধি ব্যবহার করে যারা নিয়মিতভাবে দোকানে যান এবং তারা এটি দেখেন যে সম্মতি প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। যেখানেই তা না হোক, পরিমাপকৃত কেপিআইগুলি তাদের এগিয়ে যাওয়ার নির্দেশনা দেয় এবং তাদের ব্র্যান্ডের জন্য একটি নিখুঁত স্টোর অবস্থা তৈরি করার চেষ্টা করে।

3. খুচরা অংশীদার : প্রায়শই খুচরা অংশীদারদের মূল্য সনাক্তকরণ ডেটা সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে উত্সাহিত করা হয়। তারা যে প্রতিবেদন তৈরি করে তা ব্র্যান্ডগুলি ব্যবহার করে।

এই পদ্ধতিগুলি বেশিরভাগই ম্যানুয়াল। আর আমরা মানুষ? আমরা পক্ষপাতের শিকার। 

কোম্পানির বিক্রয় প্রতিনিধিদের দ্বারা স্ব-প্রতিবেদন মূলত স্বার্থের দ্বন্দ্ব। মাসের জন্য তাদের বিক্রয় লক্ষ্য পূরণ হয়েছে তা নিশ্চিত করতে তারা গ্রাউন্ড রিয়ালিটি রিলে নাও করতে পারে। 

এবং খুচরা বিক্রেতাদের জন্য, বিশেষ করে সাধারণ বাণিজ্যে, একটি প্রমিত সিস্টেমের অনুপস্থিতি রয়েছে যা দক্ষতার সাথে বিভিন্ন বিভাগে ব্র্যান্ড বিক্রয়কে ক্যাটালগ করে। যেভাবেই হোক, তথ্য সংরক্ষণ করার সময় তাদের দৃষ্টিভঙ্গি হল স্টোরের বিক্রয় এবং ব্র্যান্ডের স্বাস্থ্য নয়।

এটি একটি নতুন প্লেয়ারের আবির্ভাবের দিকে পরিচালিত করেছে: এআই চালিত চিত্র সনাক্তকরণ এবং বস্তু সনাক্তকরণ সমাধান যা একটি উদ্দেশ্য এবং পরিমাপ পদ্ধতিতে খুচরা সম্মতির জন্য প্রচেষ্টা করে।

মূল্য সনাক্তকরণের জন্য চিত্র স্বীকৃতি:

এই সমাধানটিতে একটি সফ্টওয়্যার জড়িত যা ব্র্যান্ড এবং বিভাগ সনাক্ত করতে ইমেজ শনাক্তকরণ ব্যবহার করে এবং SKU সনাক্ত করার জন্য অবজেক্ট সনাক্তকরণ প্রযুক্তি। 

এখানে, বিক্রয় প্রতিনিধি বা তৃতীয় পক্ষের অডিটররা তাকগুলির ছবি তোলার জন্য ক্যামেরা বা মোবাইল ব্যবহার করে৷ তারপর এই ছবিগুলি ক্লাউড সার্ভারে পাঠানো হয় যেখানে AI এটি প্রক্রিয়া করে। এটি SKU সনাক্ত করে এবং তারপর এটির সাথে যুক্ত KPIs গণনা করে। তারা স্টক আউট অন্তর্ভুক্ত হতে পারে, তাক শেয়ার এবং মূল্য সনাক্তকরণ.

আরও বিস্তারিতভাবে প্রযুক্তি বোঝা:

খুচরা চিত্র স্বীকৃতির জন্য AI সমাধান দ্বারা মূল্য সনাক্তকরণের পিছনে প্রযুক্তি বোঝা

AI-কে FMCG থেকে প্রাপ্ত ছবির সাহায্যে ব্র্যান্ডের SKU চিনতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। ফিল্ডে মোতায়েন করা হলে, মূল্য নির্ণয় করার জন্য এটি নিম্নলিখিত প্রক্রিয়া অনুসরণ করে:

  • ধাপ 1 - AI প্রথমে ছবিতে উপস্থিত সমস্ত SKU সনাক্ত করে৷
  • ধাপ 2 - AI তারপর উপস্থিত তাক সনাক্ত করে
  • ধাপ 3 - AI তারপর সেই তাকগুলিতে উপস্থিত সমস্ত মূল্য প্রদর্শন সনাক্ত করে। এই পর্যায়ে AI শেলফে মূল্য প্রদর্শনের অর্থ বুঝতে পারে না। 
  • ধাপ 4 - সনাক্ত করা মূল্য প্রদর্শন অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) ইঞ্জিনে দেওয়া হয় যাতে এর অর্থ বোঝা যায়।
  • ধাপ 5 - তারপরে AI লেয়ারের ফাংশনটি আসে যা খুঁজে পায় কোন পণ্যটি কোন মূল্য প্রদর্শনের কাছাকাছি এবং তারপর সেই পণ্যটির জন্য সেই মূল্যকে দায়ী করে।
  • ধাপ 6 - মূল্য প্রদর্শন সনাক্তকরণ এখন সম্পূর্ণ হয়েছে৷

সফল মূল্য সনাক্তকরণের জন্য বিবেচনা করার মূল বিষয়গুলি: 

প্রতিটি প্রক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত কিছু ভাল অভ্যাস আছে। তাদের গ্রহণ করা হাতের সম্পদের ন্যায়সঙ্গত ব্যবহারে সহায়তা করে। এর অর্থ সম্পদগুলি তাদের পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে এবং ব্র্যান্ড এটি থেকে সর্বাধিক সুবিধা অর্জন করছে। 

মূল্য সনাক্তকরণের জন্য ইমেজ রিকগনিশন এআই সিস্টেমগুলিও এই আদর্শ অনুসরণ করে৷ কিছু নির্দিষ্ট চর্চা আছে যেগুলো অনুসরণ করলে ব্র্যান্ডকে প্রযুক্তি থেকে সহজেই উপকৃত হতে সাহায্য করে। এরকম কিছু সেরা অনুশীলন হল:

1. ভালো ছবির গুণমান: 

একটি ভাল মানের ছবি গুরুত্বপূর্ণ। যে ছবিগুলি SKU সঠিকভাবে প্রদর্শন করে না সেগুলি AI তাত্ক্ষণিকভাবে প্রত্যাখ্যান করবে। 

'খারাপ মানের' এবং 'ভালো মানের' ছবির অর্থ কী?

খারাপ মানের ছবিগুলি মূলত সেই ছবিগুলি যেগুলি ঝাপসা, বা খুব ম্লান বা তাদের উপর একদৃষ্টি রয়েছে এবং সেগুলির সঠিক অভিযোজনের অভাব থাকতে পারে৷ এটি তাদের গণনা করা কঠিন করে তোলে।

একটি ভাল মানের ছবি হল এমন যেটি অস্পষ্ট, খুব বেশি ম্লান বা খুব উজ্জ্বল নয় এবং সঠিক অভিযোজন রয়েছে৷

এটি ইমেজে ক্যাপচার করা SKU সঠিকভাবে বুঝতে সাহায্য করে। ভালো ছবি তোলা (প্রায় 10 মেগাপিক্সেল + ) মূল্য প্রদর্শন দক্ষতার সাথে পড়তে সাহায্য করে। নিম্নলিখিতটি হল একটি সু-প্রশিক্ষিত AI ফলস্বরূপ আরও নির্ভুলতার দিকে পরিচালিত করে৷

2. একটি SKU মূল্য তালিকা তৈরি করা:

জড়িত SKUগুলির দামের একটি ডাটাবেস তৈরি করা একটি ভাল অভ্যাস। উপরে যেমন আলোচনা করা হয়েছে, কারণে, বলুন; প্ল্যানোগ্রাম সম্মতিতে একটি ক্ষণিকের অভাব পণ্যটি তার অবস্থান পরিবর্তন করে মূল্য প্রদর্শন বরাদ্দের ক্ষেত্রে একটি অস্পষ্ট পরিস্থিতি তৈরি করে। যখন SKU মূল্য প্রদর্শনের একটি সংগ্রহস্থল সরবরাহ করা হয়, তখন AI এই সংস্থানে ডুব দিতে পারে এবং SKU এর আনুমানিক মূল্য পরীক্ষা করতে পারে যা এটি সনাক্ত করেছে।

উদাহরণস্বরূপ, মূল্য $2.99, $29.90 বা $299.00 কিনা বিভ্রান্ত হলে; তাহলে জেনে নিন যে কাঙ্ক্ষিত মূল্য $3.00, AI সাহায্য করবে। এই প্রশিক্ষণ এআইকে আরও ভাল এবং দ্রুত কাজ করতে সাহায্য করবে, সময়ের সাথে সাথে পিন-পয়েন্ট নির্ভুলতা প্রদান করবে।

3. মূল SKU এবং প্রচারের জন্য মূল্য প্রদর্শনের বিশ্লেষণ:

একটি শুরু হওয়ার সাথে সাথে, প্রথমে আপনার হিরো SKU এবং বিশেষ প্রচারগুলিতে ফোকাস করা এবং তারপর ব্র্যান্ডের অন্যান্য SKUগুলিতে যাওয়া একটি ভাল অনুশীলন৷ মূল্য সনাক্তকরণ থেকে প্রাপ্ত সুবিধাগুলি গণনা করা হয়, এটি ধীরে ধীরে অন্যান্য SKU-তেও প্রসারিত করা যেতে পারে।

আপনার খুচরা চিত্র শনাক্তকরণ সমাধানে একটি মূল্য প্রদর্শন সনাক্তকরণ ব্র্যান্ডটিকে রিয়েল-টাইম অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে সহায়তা করে। বিক্রয় প্রতিনিধিরা তখন এটি থেকে উদ্ভূত অনাকাঙ্ক্ষিত পরিস্থিতির প্রতিকার করতে পারে। সময়ের সাথে সাথে, অন্যান্য কেপিআইগুলির সাথে মূল্য প্রদর্শন সনাক্তকরণ শক্তিশালী প্ল্যানোগ্রাম তৈরিতে সহায়তা করে। ফলস্বরূপ, ব্র্যান্ডের সাথে একটি ইতিবাচক গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া পরিলক্ষিত হয় যার ফলে আপনার ব্র্যান্ডের বিক্রয় বৃদ্ধি এবং মূল্য সংযোজন হয়।

অন্যান্য শেল্ফ কেপিআই সম্পর্কে আরও জানতে চান? আমাদের পড়ুন পরবর্তী ব্লগ খুঁজে বের করতে.

তাকগুলিতে আপনার নিজের ব্র্যান্ড কীভাবে পারফর্ম করছে তা দেখতে, ক্লিক করুন৷ এখানে ShelfWatch এর একটি ফ্রি ডেমো নির্ধারণ করতে।

খেয়াতি আগরওয়াল
খায়াতি আগরওয়াল এর সর্বশেষ পোস্ট (সবগুলো দেখ)

সূত্র: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সমান্তরাল ডটস