আপনি একটি ইউনিফাইড ডেটা মডেল বিবেচনা করা উচিত? - ডেটাভারসিটি

একটি ইউনিফাইড ডেটা মডেল ব্যবসাগুলিকে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেয়। কিভাবে? সংস্থাগুলিকে তারা যে ডেটা উত্সগুলি ব্যবহার করছে তার আরও ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, যা তাদের গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা বোঝা সহজ করে তোলে। 

একটি একক, আন্তঃসম্পর্কিত নেটওয়ার্ক যা সত্যের একটি উৎসের সাথে সংযুক্ত থাকে তা সংস্থাগুলিকে তাদের ব্যবহারকারীর কর্মক্ষমতার আরও দক্ষ, নির্ভুল এবং ব্যাপক বিশ্লেষণ দেয়। এই বিষয়টি বিবেচনা করে যে, 2019 সালের হিসাবে, কোম্পানিগুলি গড়ে যে ডেটা থেকে আসছে তা নিয়ে কাজ করে৷ 400 টিরও বেশি উত্স, সেই একক নেটওয়ার্ক থাকা সত্যের একক উৎসের সাথে সংযুক্ত থাকা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

সুতরাং, আপনার সংস্থার কি ইউনিফাইড ডেটা মডেল ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করা উচিত? হতে পারে তাই – আসুন একীভূত ডেটা মডেলগুলি কীভাবে আপনাকে আরও নির্ভরযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে সে সম্পর্কে কথা বলি যাতে আপনার সংস্থা আরও দ্রুত বৃদ্ধি পায়। আমরা কিছু চ্যালেঞ্জও কভার করব যা এই মডেলটি আপনাকে সাহায্য করবে তা নির্ধারণ করতে একটি ব্যবহার আপনার ব্যবসার লক্ষ্য এবং পরিকল্পনার সাথে সারিবদ্ধ কিনা।

ইউনিফাইড ডেটা মডেল: তারা কি এবং কেন তারা গুরুত্বপূর্ণ? 

ইউনিফাইড ডেটা মডেল (UDMs) থেকে ডেটা কেন্দ্রীভূত করে ভিন্ন ভিন্ন তথ্য উৎস (সিআরএম, ইআরপি, বা বিআই টুলস মনে করুন) একটি একক অ্যাক্সেস পয়েন্টের জন্য ধন্যবাদ। এই সমস্ত ডেটা একটি ডেটা গুদামে সংরক্ষিত হয়, যা একটি ব্যবসার ডেটা দলগুলিকে AI/ML-ভিত্তিক শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলির সাথে আসা সমস্ত কেন্দ্রীভূত ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়। 

আপনি একটি ডাটাবেস স্কিমা হিসাবে একটি UDM চিন্তা করতে পারেন; ইউডিএমগুলি বিভিন্ন জায়গায় সংরক্ষিত ডেটা ডি-ক্লাস্টার করতে ইন্টিগ্রেশন আইডেন্টিফিকেশন ব্যবহার করে। এই ডি-ক্লাস্টারিং হওয়ার পরে, সেই ভিন্ন উত্স থেকে সমস্ত ডেটা একটি একক ডেটা গুদামে সংরক্ষণ করা হয়।

UDMs সম্পর্কে একক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে তারা সংস্থাগুলিকে সমস্ত ডেটা পয়েন্ট দেখার অনুমতি দেয় তারা সংগ্রহ করে, যার অর্থ তারা তাদের ডেটা বলে সম্পূর্ণ বর্ণনাটিও দেখতে পায়। একটি ব্যাপক ডেটা বর্ণনার অনুপস্থিতিতে, সংস্থাগুলিকে প্রচুর সাইলো মোকাবেলা করতে বাকি থাকে যা সম্ভাব্য অসম্পূর্ণ ডেটা সঞ্চয় করে। 

আপনি যদি এটি পড়ে থাকেন, তাহলে আপনি সম্ভবত জানেন যে একাধিক ডেটা সাইলোর মাধ্যমে পরীক্ষা করা কতটা বড় ব্যথা হতে পারে এবং আপনি সম্ভবত এটা জেনে অবাক হবেন না যে কোম্পানিগুলি তাদের স্ট্যান্ডার্ড অপারেটিং পদ্ধতির জন্য ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে গড়ে খরচ করে তাদের কাজের সপ্তাহের 19% অনুসন্ধান ডেটার জন্য। ইউনিফাইড ডেটার সাথে, যদিও, সংস্থাগুলি এমন ডেটা পায় যা কার্যযোগ্য এবং নির্ভুল উভয়ই।

একটি ইউনিফাইড ডেটা মডেল তৈরি করার আগে, এই তিনটি জিনিস বিবেচনা করুন

আপনার প্রথম ইউনিফাইড ডেটা মডেল তৈরি করার আগে তিনটি বড় বিষয় বিবেচনা করতে হবে। আপনার কাছে যে ডেটা লক্ষ্যগুলি রয়েছে তা নিয়ে প্রথমে ভাবতে হবে যা আপনার ব্যবসার জন্য নির্দিষ্ট, সেইসাথে আপনি যেভাবে আপনার ডেটা সংগ্রহ এবং রিপোর্ট করতে চান। আপনার ইউনিফাইড ডেটা আপনার ডেটা-সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলির নির্দিষ্টতার মতোই মূল্যবান। আপনার ব্যবসায়িক ইউনিটগুলির সাথে কীভাবে সর্বোত্তম সমন্বয় করা যায় সে সম্পর্কে চিন্তাভাবনা শুরু করার জন্য এটি একটি ভাল সময় আপনার ডেটা প্রক্রিয়া একত্রিত করুন.

দ্বিতীয়ত, আপনি বিবেচনা করতে চাইবেন যে আপনার ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং উত্সগুলির মধ্যে কোনটি বর্তমানে ব্যবহৃত হচ্ছে৷ কোন প্ল্যাটফর্ম এবং উত্সগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে তা জানার মাধ্যমে, আপনি আপনার ডেটা উত্সগুলির সামঞ্জস্যতা বুঝতে সক্ষম হবেন এবং আপনাকে কোনটি রূপান্তর করতে হবে তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হবেন৷

শেষ কিন্তু অন্তত নয়, আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে কে আপনার ডেটা অ্যাক্সেস করবে এবং তারা যে ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করতে চলেছে। আপনার ব্যবসার জন্য কোন UDM সেরা তা খুঁজে বের করতে আপনার কাছে অনেক সহজ সময় থাকবে যদি আপনি আপনার ডেটা টিমের মধ্যে বিভিন্ন জিনিসগুলিকে চিহ্নিত করতে পারেন।

আপনার ইউনিফাইড ডেটা মডেল আপনার জন্য কাজ করা 

আপনার ইউনিফাইড ডেটা মডেল তৈরি করা জটিল হওয়ার দরকার নেই, তবে এর জন্য আপনাকে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ অনুসরণ করতে হবে। আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি একই প্ল্যাটফর্মে আপনার ডেটা বের করতে এবং আমদানি করতে পারেন যেখানে আপনার অন্যান্য ডেটা সংরক্ষণ করা হবে। মনে রাখবেন যে এটি আপনার নিষ্কাশন করা সহজ হবে কাঠামোগত বনাম আপনার অসংগঠিত ডেটা – আপনি একটি CRM ডাটাবেস এক্সট্র্যাক্ট এবং ইম্পোর্ট করতে সহজ সময় পাবেন, উদাহরণস্বরূপ, MP3 ফাইল বা ডকুমেন্টের চেয়ে। 

এছাড়াও, মনে রাখবেন যে অসমান ডেটাসেটগুলি আমদানি করা এবং সংযোগ করা কঠিন হতে পারে যদি সেগুলি বেমানান হয়৷ এই চ্যালেঞ্জটি কাটিয়ে উঠতে, আপনাকে আপনার ডেটা রূপান্তর করতে হবে যাতে এটি আপনার একক স্টোরেজ অবস্থানে পাঠযোগ্য হয়ে ওঠে। আপনার কেন্দ্রীয় প্ল্যাটফর্মে আপনি যে ডেটা সঞ্চয় করেন তা অবশ্যই পাঠযোগ্য হতে হবে যাতে আপনার ডেটা দলগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং প্রতিবেদন করতে পারে।

UDMs কি কি চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে?

যেহেতু ইউডিএমগুলি বিভিন্ন জায়গায় সংরক্ষিত ডেটার বিভিন্ন সেটকে একত্রিত করে, তাই এমন ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলিতে যাওয়া অস্বাভাবিক নয় যেগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ নয় এবং তাই উদ্দেশ্য অনুসারে আচরণ করে না। অসঙ্গতির এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি নিয়মিত আছেন আপনার ডেটা পরিষ্কার করা আপনার ডেটা গুদামগুলিকে খুব বিশৃঙ্খল হওয়া থেকে আটকাতে। যদিও এটা সত্য যে আপনি নিয়মিত ডেটা ক্লিনজিংয়ে বিনিয়োগ করে কিছু অতিরিক্ত রক্ষণাবেক্ষণের খরচ বহন করবেন, তবে এটি দীর্ঘমেয়াদে আপনার মূল্যের চেয়ে বেশি প্রমাণিত হবে। 

আপনি সম্ভবত এখন পর্যন্ত সংগ্রহ করেছেন, এমন অনেক সুবিধা রয়েছে যা সংস্থাগুলি তাদের ডেটা একক স্টোরেজ অবস্থানে একত্রিত করার সময় উপভোগ করতে পারে। এটি উন্নত দক্ষতা বা ডেটাতে আরও ভাল অ্যাক্সেস হোক না কেন, UDMগুলি আপনার সংস্থাকে উচ্চ-স্তরের ভিত্তিতে পরিমাপযোগ্য সমাধান এবং ভার্চুয়ালাইজেশনের সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়। 

আরও কী হল যে সংস্থাগুলি তাদের ডেটা দলগুলিকে UDM-এর জন্য আরও বেশি উত্পাদনশীল হতে দেখতে পারে এবং তাদের ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটি কম খরচ বহন করবে এবং উন্নত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ডেটা মডেলিং থেকে উপকৃত হবে। দিনের শেষে, এবং ভাল বা খারাপ, ডেটা মুদ্রা হয় আমাদের আধুনিক হাইপার-সংযুক্ত বিশ্বে; আপনার ডেটা অপ্টিমাইজ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা অত্যন্ত লোভনীয়, এবং ঠিক তাই। UDMs সম্ভাব্যভাবে উপস্থাপন করতে পারে এমন চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করে, আপনার সংস্থা অকার্যকর ডেটা অনুশীলনগুলিও কাটিয়ে উঠতে পারে। 

উপসংহার

আজকাল আমাদের কাছে উপলব্ধ ডেটার অফুরন্ত পয়েন্টগুলির জন্য ধন্যবাদ, সংস্থাগুলি অদৃশ্য বৃদ্ধির হার উপভোগ করছে। এতে কোন প্রশ্ন নেই যে ডেটা - এবং এর প্রচুর - ব্যবসাগুলিকে ক্ষমতায়ন করতে পারে এবং তাদের গ্রাহকদের আচরণের বিষয়ে তাদের আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে৷ 

যদিও এটা নিশ্চিত যে, সাবঅপ্টিমাল এবং অকার্যকর ডেটা ম্যানেজমেন্ট অপ্রতিরোধ্য ফলাফল প্রদান করে যা ব্যয়বহুল এবং ভাঙা উভয়ই। সংস্থাগুলির জন্য আলাদা ডেটা মডেলগুলি হোস্ট করার পাশাপাশি সেগুলি বজায় রাখা এবং আপডেট করার চেষ্টা করার জন্য এটি আর যথেষ্ট (বা সম্ভাব্য) নয়। 

সৌভাগ্যবশত, UDMগুলি আপনার জন্য অসম তথ্য উৎসের অনুরোধ করা এবং অগণিত প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা গ্রহণ করা সম্ভব করে যাতে আপনি যে ডেটা ব্যবহার করছেন তার আরও ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি পেতে এবং আপনার একাধিক সিস্টেম স্যুটগুলিকে সংযুক্ত করতে। 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/should-you-consider-a-unified-data-model/