ShelfWatch – একটি স্মার্ট ইমেজ রিকগনিশন ভিত্তিক খুচরা এক্সিকিউশন সফটওয়্যার

10ই নভেম্বর, 2021 আপডেট করা হয়েছে

বর্তমান তাক বিন্যাস KPI আপনার স্ট্যান্ডার্ড রিটেল এক্সিকিউশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে মূল্যায়ন, প্রায়ই সময়সাপেক্ষ এবং কাজের শীর্ষে পরিচালনা করা কঠিন। প্ল্যানোগ্রামের সাথে শেলফের পণ্যগুলি যে মিলবে তার গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য সূক্ষ্ম ম্যানুয়াল ইনপুট প্রয়োজন৷ অধিকন্তু, দৃশ্যমানতার অভাব এবং আপ-টু-ডেট ডেটা ভোগ্যপণ্যের ব্র্যান্ডগুলিকে সক্রিয়ভাবে সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে বাধা দেয়। একটি গুরুত্বপূর্ণ বিক্রয় সময়কালে, ডেটার অভাব সাবঅপ্টিমাল সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

একটি মতে অধ্যয়ন, “অনেক 81% কোম্পানি রিপোর্ট করেছে যে তারা খুচরা ব্যবসা চালানোর ক্ষমতা নিয়ে অসন্তুষ্ট। অন্য 86% বলেছেন যে তারা তাদের বাণিজ্য প্রচারের প্রচেষ্টায় সন্তুষ্ট নন”।

সঙ্গে শেল্ফওয়াচ, এই সমস্ত অপ্রয়োজনীয়তা বেশ সহজে মোকাবেলা করা যেতে পারে. একটি শক্তিশালী এবং ঝামেলা-মুক্ত টুল, ShelfWatch খুচরো চ্যানেলের বিস্তৃত স্পেকট্রামে চলতে সক্ষম। এই ব্লগে, আমরা আপনাকে ShelfWatch-এর সমস্ত দিক দিয়ে নিয়ে যাবো যা এটিকে খুচরা বাজারে বিদ্যমান ইমেজ রিকগনিশন সফ্টওয়্যার সমাধানগুলির মধ্যে আলাদা করে তুলেছে।

1. রিয়েল-টাইম, অফলাইন ইমেজ কোয়ালিটি ফিডব্যাক

ইমেজ রিকগনিশনের উচ্চ নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য ছবির গুণমান একটি গুরুত্বপূর্ণ মাপকাঠি। SKU স্তরের স্বীকৃতি বা মূল্য প্রদর্শন সম্মতি শুধুমাত্র তখনই সম্ভব যখন ছবিটি ঝাপসা এবং একদৃষ্টি থেকে মুক্ত নয়। ShelfWatch মোবাইল অ্যাপে একটি রিয়েল-টাইম ইমেজ কোয়ালিটি অ্যালগরিদম আছে যা খারাপ মানের ছবি শনাক্ত করতে পারে এবং সেলস রিপ্রেজেন্টকে আবার ফটো তোলার নির্দেশ দিতে পারে। এই সনাক্তকরণ ডিভাইসে কাজ করে এবং তাই, অফলাইন মোডে উপলব্ধ।

বিক্রয় প্রতিনিধিরা সহজেই উচ্চ মানের ছবি তুলতে পারে এমনকি একটি নো-ইন্টারনেট জোনেও এবং যখনই একটি ইন্টারনেট সংযোগ উপলব্ধ থাকে তখন ছবিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপলোড হয়৷ CPG এবং খুচরা ব্র্যান্ডগুলির সাথে কাজ করার আমাদের অভিজ্ঞতায়, আমরা দেখেছি যে ShelfWatch ব্যবহার করার আগে, ক্ষেত্রটিতে সংগৃহীত চিত্রগুলির 15-20% খুব কম মানের ছিল যা AI দ্বারা বা অনেক ক্ষেত্রে মানুষের দ্বারাও বিশ্লেষণ করা যায় না। এটি প্রায়শই অপ্রয়োজনীয় বিলম্ব এবং অসম্পূর্ণ বিশ্লেষণের দিকে পরিচালিত করে। বিদ্যমান খুচরা এক্সিকিউশন সফ্টওয়্যারগুলি অস্পষ্ট বা ঝলমলে ফটোর ক্ষেত্রে বিক্রয় প্রতিনিধিদের দোষ দেয় এবং তাদের ব্যস্ত প্রতিনিধিদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার দায়িত্ব CPG এবং খুচরা ব্র্যান্ডের উপর রাখে।

একটি আদর্শ খুচরো এক্সিকিউশন সফ্টওয়্যার যা ইমেজ রিকগনিশন ব্যবহার করে, প্রতিনিধিদের জন্য কোনো অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ ছাড়াই উচ্চমানের ফটো সংগ্রহ করা হয় তা নিশ্চিত করতে শক্তিশালী এবং স্মার্ট হওয়া উচিত।

2. অন-ডিভাইস ইমেজ রিকগনিশন (ODIN)

এআই-সক্ষম অডিট সমাধানের সবচেয়ে বড় সীমাবদ্ধতা হল তাৎক্ষণিকভাবে সঠিক ফলাফল দেওয়া। উচ্চ নির্ভুলতা প্রদানের জন্য, কম্পিউটিং শক্তি উচ্চ প্রয়োজন। যাইহোক, প্রতিনিধিদের দ্বারা ব্যবহৃত হ্যান্ডহেল্ড ডিভাইসগুলিতে সীমিত গণনা সংস্থান রয়েছে এবং একজনকে সতর্ক থাকতে হবে যাতে প্রতিনিধিদের ডিভাইসের অত্যধিক ব্যাটারি খরচ এড়াতে হয় যাতে প্রতি 2 বা 3 বার দেখার পরে তার ডিভাইসটি চার্জ করতে হয়। এইটি যেখানে ParallelDots' ODIN সমাধান জয় আমাদের ডেটা সায়েন্স টিম আমাদের অ্যালগরিদমকে এমনভাবে অপ্টিমাইজ করতে সফল হয়েছে, যে ShelfWatch আপনাকে উভয় জগতের সেরা – নির্ভুলতা এবং গতি দেয়।

অন-ডিভাইস ইমেজ রিকগনিশন (ODIN) হল ParallelDots স্থিতিশীল থেকে সবচেয়ে আধুনিক অফার। এটি ক্ষেত্র প্রতিনিধিদের হাতে ধরা ডিভাইসে প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ক্যাপচার করা শেল্ফ ফটোগুলি থেকে তাত্ক্ষণিক প্রতিবেদন করার অনুমতি দেয়৷ ODIN দ্রুত এবং সম্পূর্ণ অফলাইনে কাজ করে। আমরা সম্প্রতি ঘোষিত অন-ডিভাইস শনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্যের জন্য কয়েকজন ক্লায়েন্টের সাথে পাইলট চালিয়েছি। ফলাফলগুলি উত্সাহজনক এবং ক্লায়েন্টের প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে। ODIN বৈশিষ্ট্যটি একটি অনন্য অফার এবং একটি খুচরা পরিবেশের জন্য আমাদের উচ্চতর চিত্র স্বীকৃতি প্ল্যাটফর্মের প্রমাণ। আমরা ক্লায়েন্টদের এমন ডোমেনের জন্য ODIN বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করতে উত্সাহিত করি যেখানে কম সংখ্যক SKU জড়িত, এবং তারা কদাচিৎ পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যায়।

3. ডি-ডুপ্লিকেশন

প্রায়শই এটি ঘটে যে ডেটা সংগ্রহ করার সময়, বিক্রয় প্রতিনিধিরা বিভিন্ন কোণ থেকে একই শেলফের একাধিক ছবি তোলেন। এটি একটি গুরুতর সমস্যা কারণ এটি শেল্ফ মেট্রিক্সের দ্বিগুণ গণনা হতে পারে (যেমন তাক ভাগ) যা ঘুরে, অন্তর্দৃষ্টিকে প্রভাবিত করে। ShelfWatch এই সমস্যাটি খুব দক্ষতার সাথে আয়ত্ত করে। এর ডি-ডুপ্লিকেশন অ্যালগরিদম ডুপ্লিকেট ছবিগুলি সনাক্ত করে এবং মেট্রিকগুলিকে দ্বিগুণ গণনা করা হয় না তা নিশ্চিত করে ডেটার গুণমান উন্নত করে৷

একটি তামাক কোম্পানির খুচরা সম্পাদনের নিয়মিত অডিটে জালিয়াতি সনাক্ত করতে আমরা এই অ্যালগরিদমটিও ব্যবহার করেছি। ফিল্ড অডিটররা প্রায়ই একটি পুরানো ছবি জমা দিতেন যে তারা অডিট সম্পন্ন করেছে। ডি-ডুপ্লিকেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, আমরা এই ধরনের দৃষ্টান্তগুলিকে সামনে আনতে এবং ফিল্ড অডিটে জালিয়াতির সম্ভাবনা কমাতে সক্ষম হয়েছি। ShelfWatch সংহত করার তিন মাসের মধ্যে, ডেটার গুণমানে 90% উন্নতি হয়েছে যা নির্ভরযোগ্য অন্তর্দৃষ্টির দিকে নিয়ে যায়।

4. অন্যান্য খুচরা এক্সিকিউশন সফ্টওয়্যার - SFA এবং DMS অ্যাপগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন৷

যদিও ShelfWatch ফিল্ডে ডেটা ক্যাপচার করার জন্য নিজস্ব অ্যাপ সরবরাহ করে, আমরা বুঝতে পারি যে বিক্রয় প্রতিনিধিরা ইতিমধ্যে Salesforce অটোমেশন বিক্রেতাদের দ্বারা প্রদত্ত হ্যান্ডহেল্ড ব্যবহার করছে এবং ক্ষেত্রের একাধিক অ্যাপের মধ্যে পরিবর্তন করা কষ্টকর মনে হবে।

আমাদের আছে ইন্টিগ্রেটেড ShelfWatch একাধিক SFA বিক্রেতাদের সাথে এবং ShelfWatch-এর সমস্ত বৈশিষ্ট্য যেমন রিয়েল-টাইম ইমেজ কোয়ালিটি চেক এবং রিয়েল-টাইম শেল্ফ ইনসাইট সমন্বিত সমাধানেও কাজ করে।

5. দ্রুত সেটআপ এবং দ্রুত এআই প্রশিক্ষণের জন্য

হুডের নিচে, বেশিরভাগ ইমেজ রিকগনিশন ইঞ্জিন খুচরা দোকানে SKU এবং POS উপাদান সনাক্ত করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক চালায়। যাইহোক, নিউরাল নেটওয়ার্ক, বিশেষ করে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং 90% এবং তার বেশি নির্ভুলতা পাওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজনের জন্য কুখ্যাত।

এছাড়াও, প্রশিক্ষণের ডেটা নিউরাল নেটওয়ার্কে খাওয়ানোর আগে ম্যানুয়ালি টীকা করা দরকার। একটি টীকাযুক্ত চিত্রের একটি উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে।

যাইহোক, একটি বড় নির্মাতার তাদের নিজস্ব ব্র্যান্ডের একাধিক বিভাগ জুড়ে 200-300 SKU এবং আরও 100-200 SKU থাকবে যা তারা তাদের প্রতিযোগীদের জন্য ট্র্যাক করতে চাইতে পারে। একটি ম্যানুয়ালি টীকা করা ডেটাসেট তৈরি করা যা 300-500 SKU কভার করে একটি ক্লান্তিকর এবং খুব ব্যয়বহুল কাজ৷

বেশিরভাগ ইমেজ রিকগনিশন বিক্রেতারা 90-120 দিন সেটআপ সময় নেবে যার মধ্যে তারা ডেটা সংগ্রহ এবং ম্যানুয়ালি টীকা করতে। আপনি যেমন কল্পনা করতে পারেন, এটি একটি ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া এবং এর জন্য ভালোভাবে পরিমাপ করা যায় না নতুন পণ্য লঞ্চ অথবা সর্বোচ্চ প্রচারের সময়।

শেলফওয়াচ সেট আপ করা একটি সহজ, দুই-পদক্ষেপ সরল প্রক্রিয়া। প্রথমত, আপনাকে ভাগ করতে হবে শুধুমাত্র একটি ছবি আপনি যে SKUগুলি ট্র্যাক করতে চান। এবং দ্বিতীয়ত, আপনার ফিল্ড প্রতিনিধিদের আমাদের মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে খুচরা আউটলেটের তাকগুলির ছবি তুলতে বলুন। ShelfWatch এর অ্যালগরিদম এমনভাবে প্রশিক্ষিত শেয়ার-অফ-শেল্ফ এবং প্ল্যানোগ্রাম সম্মতির মতো প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণ দেওয়ার জন্য এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিত্রগুলিকে বিশ্লেষণ করে।

6। সাশ্রয়ের

শেলফওয়াচ দিয়ে তৈরি করা হয়েছে শিল্প প্রযুক্তি রাষ্ট্র অনেক টাকা খরচ না করেই সর্বোত্তম ফলাফল দিতে। আমাদের উন্নত প্রযুক্তির সাহায্যে, ShelfWatch সেট আপ করার জন্য প্রয়োজনীয় কম সংস্থানগুলির কারণে আমরা কম অপারেশনাল খরচ সমর্থন করি। আমাদের অ্যালগরিদম স্ট্যান্ডার্ড, উদ্দেশ্যমূলক বিশ্লেষণ আনতে সংগ্রহ স্তরে ডেটার গুণমান নিয়ন্ত্রণ করে।

7. হোয়াটসঅ্যাপ সতর্কতা -

ShelfWatch থেকে প্রকৃত মান পাওয়া যায় যখন নিচের সমমানের খুচরা সম্পাদনের সমস্ত দৃষ্টান্ত অবিলম্বে সঠিক স্টেকহোল্ডারদের কাছে হাইলাইট করা হয়। আমরা দ্রুত হস্তক্ষেপের জন্য মাঠের দলের নেতাদের WhatsApp/ইমেলের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা পাঠাই। এই নতুন অফারটি ShelfWatch-এর অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে আরও কার্যকর করে তোলে – যার ফলে একটি শক্তিশালী প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া খুচরা বিক্রেতা, ফিল্ড প্রতিনিধি এবং CPG সদর দপ্তরের মধ্যে।

ISO 27001:2013 সার্টিফিকেশন -

এটা অত্যন্ত আনন্দের সাথে আমরা ঘোষণা করছি যে আমরা এখন আছি ISO 27001: 2013 প্রত্যয়িত. সার্টিফিকেশন অর্জনের জন্য, প্যারালেলডটস-এর নিরাপত্তা সম্মতি একটি স্বাধীন অডিট ফার্ম দ্বারা যাচাই করা হয়েছিল এবং কোম্পানি এবং গ্রাহকের ডেটা পরিচালনা এবং সুরক্ষার জন্য একটি চলমান এবং পদ্ধতিগত পদ্ধতির প্রদর্শনের পরে। এই শংসাপত্রটি ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার প্রতি আমাদের অঙ্গীকারের একটি প্রমাণ।

এই ব্লগ দরকারী পাওয়া গেছে? এই পড়ুন ব্লগ সমান্তরাল ডট পণ্যগুলি ব্র্যান্ডের উপস্থিতি এবং দৃশ্যমানতা উন্নত করার জন্য ঐতিহ্যগত খুচরা সম্পাদন পদ্ধতিগুলির কার্যকর সমাধান প্রদান করে সে সম্পর্কে আরও জানতে।

তাকগুলিতে আপনার নিজের ব্র্যান্ডটি কীভাবে কাজ করছে তা দেখতে চান? ক্লিক এখানে একটি বিনামূল্যে ডেমো নির্ধারণ করতে.