পিন-দক্ষ CXL ইন্টারফেস সহ সার্ভার ডিজাইন (জর্জিয়া টেক)

পিন-দক্ষ CXL ইন্টারফেস সহ সার্ভার ডিজাইন (জর্জিয়া টেক)

উত্স নোড: 2642551

"CXL-কেন্দ্রিক সার্ভার প্রসেসরের জন্য একটি কেস" শিরোনামের একটি নতুন প্রযুক্তিগত কাগজ জর্জিয়া টেকের গবেষকরা লিখেছেন।

সারাংশ:
"মেমরি সিস্টেম সার্ভার প্রসেসরের জন্য একটি প্রধান কর্মক্ষমতা নির্ধারক। ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান মূল সংখ্যা এবং ডেটাসেটগুলি উচ্চ ব্যান্ডউইথ এবং ক্ষমতার পাশাপাশি মেমরি সিস্টেম থেকে কম লেটেন্সি দাবি করে। ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে, ডিডিআর-গত দুই দশক ধরে মেমরিতে প্রভাবশালী প্রসেসর ইন্টারফেস-প্রতি প্রজন্মের সাথে উচ্চতর ব্যান্ডউইথ অফার করেছে। যাইহোক, যেহেতু প্রতিটি সমান্তরাল ডিডিআর ইন্টারফেসের জন্য প্রচুর পরিমাণে অন-চিপ পিনের প্রয়োজন হয়, তাই প্রসেসরের মেমরি ব্যান্ডউইথ শেষ পর্যন্ত তার পিন-গণনা দ্বারা সংযত হয়, যা একটি দুর্লভ সম্পদ। সীমিত ব্যান্ডউইথের সাথে, একাধিক মেমরি অনুরোধ সাধারণত প্রতিটি মেমরি চ্যানেলের জন্য বিতর্ক করে, যার ফলে উল্লেখযোগ্য সারিবদ্ধ বিলম্ব হয় যা প্রায়শই DRAM-এর পরিষেবার সময়কে ছাপিয়ে দেয় এবং কর্মক্ষমতা হ্রাস করে।

আমরা CoaXiaL উপস্থাপন করছি, একটি সার্ভার ডিজাইন যা মেমরি ব্যান্ডউইথের সীমাবদ্ধতাকে অতিক্রম করে প্রসেসরে সমস্ত DDR ইন্টারফেসকে আরও পিন-দক্ষ CXL ইন্টারফেস দিয়ে প্রতিস্থাপন করে। CXL-এর ব্যাপক গ্রহণ এবং শিল্প গতি এই ধরনের পরিবর্তনকে সম্ভব করে তোলে, একটি পরিমিত লেটেন্সি ওভারহেডে DDR-এর তুলনায় প্রতি পিনে 4× বেশি ব্যান্ডউইথ অফার করে। আমরা দেখাই যে, কাজের চাপের বিস্তৃত পরিসরের জন্য, CXL এর লেটেন্সি প্রিমিয়াম এর উচ্চ ব্যান্ডউইথ দ্বারা অফসেট করার চেয়ে বেশি। যেহেতু CoaXiaL আরও চ্যানেল জুড়ে মেমরির অনুরোধগুলি বিতরণ করে, এটি সারিবদ্ধ বিলম্বকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে এবং এর ফলে মেমরি অ্যাক্সেস লেটেন্সির গড় মান এবং পার্থক্য উভয়ই। বিভিন্ন কাজের চাপের সাথে আমাদের মূল্যায়ন দেখায় যে CoaXiaL অনেক কোর থ্রুপুট-ভিত্তিক সার্ভারের কার্যক্ষমতাকে গড়ে 1.52× এবং 3× পর্যন্ত উন্নত করে।"

খোঁজো এখানে প্রযুক্তিগত কাগজ. মে 2023।

লেখক: আলবার্ট চো, অনীশ সাক্সেনা, মঈনুদ্দিন কোরেশি, আলেকজান্দ্রোস ড্যাগলিস। arXiv:2305.05033v1.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.05033

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সেমি ইঞ্জিনিয়ারিং

ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক লার্নিং ব্যবহার করে অ্যানালগ ট্রানজিস্টর সাইজ করার জন্য অ্যাসিঙ্ক্রোনাস সমান্তরাল অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি

উত্স নোড: 1990784
সময় স্ট্যাম্প: মার্চ 3, 2023

MTJ-ভিত্তিক সার্কিটগুলি SC অ্যালগরিদমে ভবিষ্যত হার্ডওয়্যার বাস্তবায়নের জন্য কম খরচে, শক্তি দক্ষ সমাধান প্রদান করে

উত্স নোড: 1854885
সময় স্ট্যাম্প: ডিসেম্বর 30, 2022