মাইক্রোসফ্ট বফিন এক্সেলকে এআই দিয়ে সজ্জিত করার কথা ভাবছে

শীঘ্রই বা পরে, সবকিছু মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে শেষ হয়।

37 বছর বয়সী স্প্রেডশীট চালানোর জন্য ব্যবহার করা হয়েছে নিয়তি এবং প্যাক ম্যান, স্টপ-মোশন অ্যানিমেশন, একটি টার্ন-ভিত্তিক ভূমিকা প্লে গেম, দাবা, এবং একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে.

এক্সেলের সর্বশেষ কৌশলটি মাইক্রোসফটের নিজস্ব সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের সৌজন্যে এসেছে: "ফ্লেম: স্প্রেডশীট সূত্রের জন্য একটি ছোট ভাষা মডেল।"

এটা বিস্তারিত আছে একটি প্রিপ্রিন্ট কাগজ মাইক্রোসফটের গবেষক হর্ষিত যোশি, আবিশাই এবেনেজার, হোসে ক্যামব্রোনেরো, সুমিত গুলওয়ানি, আদিত্য কানাদে, ভু লে, ইভান রাডিচেক এবং গুস্ট ভারব্রুগেন থেকে। কাগজটি FLAME নামে একটি সহায়ক এআই সিস্টেমের বর্ণনা দেয়। এটি একটি ছোট ভাষার মডেল যা এক্সেল সূত্র তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ উন্নত করতে পারে।

ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি-এর মতো বড় ভাষা মডেল সব রাগ এখন. এগুলি প্রচুর পরিমাণে পাঠ্যের উপর প্রশিক্ষিত পরিসংখ্যানগত মডেল যা পাঠ্য প্রম্পট ইনপুটের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য আউটপুটের পূর্বাভাস দিতে পারে।

বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির সমস্যা হল যে সেগুলি, ভাল, বড় - প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর ইনপুট ডেটা এবং অর্থের প্রয়োজন হয় এবং ফলাফলের মডেলটি অনুমানের জন্য ব্যবহার করার জন্যও প্রচুর হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা Incoder 6.7B উদ্ধৃত করেছেন, একটি মডেল যা 159 Nvidia V24 GPU এর সাথে 248 দিনের মধ্যে 100GB সোর্স কোডে কোড ইনফিল করার জন্য প্রশিক্ষিত।

ল্যাম্বডা ল্যাবস আছে আনুমানিক টেসলা ভি১০০ ইন্সট্যান্স ব্যবহার করে GPT-3, একটি 175B প্যারামিটার মডেল, প্রশিক্ষণের খরচ প্রায় $4.6 মিলিয়নে আসে।

নিছক 60M প্যারামিটারে ওজন করে, FLAME হল "প্রথম ভাষার মডেল যা এক্সেল সূত্রের জন্য একচেটিয়াভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।" যদিও গবেষণাপত্রে স্পষ্টভাবে বলা হয়নি যে FLAME হল একটি সংক্ষিপ্ত রূপ যা "এক্সেলের জন্য ফার্স্ট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল" প্রতিনিধিত্ব করে, আমরা অনুমান করি যে এটিই ঘটনা।

এর পরিমিত আকার থাকা সত্ত্বেও, FLAME কোডটি 5 (220M), কোডেক্স-কুশম্যান (12B), এবং কোডেক্স-ডেভিন্সি (175B) সহ কোডের লাইনগুলি (কোড ইনফিলিং) সম্পূর্ণ করার জন্য টিউন করা অনেক বড় মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যেতে পরিচালনা করে।

ফ্লেম-কে এক্সেল সূত্রগুলি স্বয়ংসম্পূর্ণ করার জন্য বা ত্রুটিযুক্তগুলি মেরামত করার জন্য এবং সিনট্যাক্স পুনর্গঠন পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একটি সূত্র থেকে বিভাজনকারী (যেমন, কোঁকড়া বন্ধনী) ছিন্ন করার একটি কৌশল যাতে মডেলগুলি আরও সহজে সম্পূর্ণ সূত্রটিকে চিনতে এবং পুনর্গঠন করতে পারে।

তাই এক্সেলের ভবিষ্যৎ সংস্করণে, একবার সফ্টওয়্যারে ফ্লেম ওয়্যার হয়ে গেলে, এরকম একটি বগি সূত্র প্রবেশ করান...

=IF('Jan 13'!B2="", 'Feb 13'!B2="", 'Mar 13'!B2="", 'Apr 13'!B2="", হ্যাঁ, না)

… FLAME এর সংশোধনী ক্ষমতার সাহায্যে এভাবে দেখতে পারে।

=IF(AND('Jan 13'!B2="", 'Feb 13'!B2="", 'Mar 13'!B2="", 'Apr 13'!B2=""), "হ্যাঁ", "না")

এবং কোডেক্স বা অন্যান্য বৃহৎ ভাষার মডেলের তুলনায় দুটি অর্ডারের কম প্রশিক্ষণ ডেটার সাথে এটি করতে সক্ষম হওয়ার অর্থ হল মাইক্রোসফ্টকে ফ্লেম তৈরি করার জন্য আরও বেশি সাশ্রয়ী মূল্যের খুঁজে পাওয়া উচিত।

যাদের অনেকগুলি সূত্র সহ বড় স্প্রেডশীটগুলি বজায় রাখতে হবে, আপনার নম্র শকুন বলতে হবে, ফ্লেম দেখতে বেশ সুন্দর। ®

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/02/04/microsoft_excel_ai/