Boehringer Ingelheim AI থেরাপির জন্য IBM-এর সাথে সাইন আপ করেছেন

Boehringer Ingelheim AI থেরাপির জন্য IBM-এর সাথে সাইন আপ করেছেন

উত্স নোড: 2989176

Boehringer Ingelheim হল সাম্প্রতিকতম ফার্মা কোম্পানি যারা নতুন চিকিৎসা এবং থেরাপির সন্ধানে AI-তে পরিণত হয়েছে৷

জার্মান সংস্থা ঘোষিত এই সপ্তাহের শুরুতে যে এটি IBM এর সাথে কাজ করছে বিগ ব্লু-এর ফাউন্ডেশন মডেল প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য "দক্ষ থেরাপিউটিকস বিকাশের জন্য অভিনব প্রার্থী অ্যান্টিবডি আবিষ্কার করতে।"

সম্ভাব্য অ্যান্টিবডি আবিষ্কারের গতি ত্বরান্বিত করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা প্রার্থীদের গুণমান উন্নত করার জন্য একটি IBM-উন্নত, প্রাক-প্রশিক্ষিত AI মডেল ব্যবহার করা এবং বোহরিঙ্গার থেকে অতিরিক্ত মালিকানাধীন ডেটা খাওয়ানোর পরিকল্পনা।

আইবিএম-এর বায়োমেডিকাল ফাউন্ডেশন মডেল বিভিন্ন পাবলিক ডেটা সেটের উপর নির্ভর করে, যার মধ্যে প্রোটিন এবং ওষুধের টার্গেট মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Boehringer এর মালিকানাধীন ডেটা মিশ্রিত করুন, এবং আশা হল যে নতুন ডিজাইন করা প্রোটিন এবং পছন্দসই বৈশিষ্ট্য সহ ছোট অণু তৈরি হবে।

বোহরিঙ্গার একা নন। থেরাপিউটিক অ্যান্টিবডিগুলি আবিষ্কার করা এবং বিকাশ করা - যেমন ক্যান্সারের মতো রোগের চিকিত্সায় ব্যবহৃত হয় - একটি সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া। নোভারটিস, উদাহরণস্বরূপ, আছে মাইক্রোসফটের সাথে যুক্ত নতুন ওষুধের সন্ধানে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে। ফাইজার সুপারকম্পিউটিং এবং এআই ব্যবহার করছে দ্রুত রোগীদের নতুন চিকিত্সা পেতে।

এবং সেখানে ঘষা মিথ্যা.

যদিও জেনারেটিভ এআই মজাদার হতে পারে যখন এটি ড্রাফ্ট কপি তৈরি করা, কিছু কোডিং বন্ধ করা, বা উদ্বেগজনকভাবে অস্বস্তিকর হাতে লোকেদের ছবি আঁকার ক্ষেত্রে আসে, তবে থেরাপির জন্য প্রার্থীদের বিকাশের জন্য প্রযুক্তিটি ব্যবহার করার সময় সতর্কতার সাথে চিন্তা করা প্রয়োজন। এটি একটি সঙ্গে আসা এক জিনিস হুইস্কির জন্য অভিনব রেসিপি. যেখানে রোগীর নিরাপত্তার বিষয়টি উদ্বিগ্ন সেখানে প্রযুক্তি ব্যবহার করা সম্পূর্ণ ভিন্ন।

ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্প সঙ্গত কারণেই কুখ্যাতভাবে রক্ষণশীল। বিশ্বব্যাপী বেশ কয়েকটি নিয়ন্ত্রক সংস্থা তাদের কাজের উপর নজর রাখে যাতে মানুষ ঝুঁকিতে না পড়ে। এটিতে খুব বেশি সূক্ষ্ম বিন্দু না রেখে, চিকিত্সার বিকাশ এবং পরীক্ষা নিয়ন্ত্রক নিয়মগুলি রক্তে লেখা হয়েছে।

যাইহোক, এআই পরিষেবাগুলির অদ্ভুত হ্যালুসিনেশন বা দু-একটি ভোগার প্রবণতা সত্ত্বেও আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর চাপ বাড়তে থাকে। এটি এমন কিছু নয় যা আপনি অগত্যা ফার্মাসিউটিক্যালসের সাথে যুক্ত করতে চান।

আমরা AI কিভাবে থেরাপিউটিক অ্যান্টিবডি আবিষ্কার পাইপলাইনে একত্রিত হতে পারে সে সম্পর্কে তাদের চিন্তাভাবনার জন্য বেশ কয়েকটি নিয়ন্ত্রক সংস্থাকে জিজ্ঞাসা করেছি। যুক্তরাজ্যের মেডিসিনস অ্যান্ড হেলথ কেয়ার প্রোডাক্ট রেগুলেটরি এজেন্সি (MHRA) একটি প্রতিক্রিয়ার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে কিন্তু এখনও কোনও মন্তব্য করতে পারেনি।

ইউএস ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এফডিএ) আমাদের বলেছে যে এটি "ড্রাগ ডেভেলপমেন্টে এআই ব্যবহার বিবেচনা করে আগামী বছর নির্দেশিকা প্রকাশ করতে চায়।"

সংস্থাটি যোগ করেছে: "নির্দেশিকাটি স্পনসরদের উচ্চ-স্তরের সুপারিশ প্রদান করবে যারা ওষুধের জন্য নিয়ন্ত্রক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার উদ্দেশ্যে তথ্য বা ডেটা তৈরির অংশ হিসাবে AI ব্যবহারকে বিবেচনা করছে।"

ইউরোপীয় মেডিসিন এজেন্সি (EMA) আমাদের বলেছে যে এটি প্রবিধানের প্রতিফলন এবং নির্দেশিকা প্রদান করলেও, এটি নিজেরাই প্রবিধান প্রদান করেনি।

এটি বলেছে, একজন মুখপাত্র যোগ করেছেন: "একটি ওষুধের জীবনচক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে এআই সরঞ্জামগুলির ব্যবহার সম্পর্কে, বিপণন অনুমোদনের আবেদনকারী (এমএএ) বা বিপণন অনুমোদন ধারক (এমএএইচ) যারা এআই/মেশিন লার্নিং (এমএল) প্রযুক্তি স্থাপন করার পরিকল্পনা করছেন তাদের আশা করা হচ্ছে প্রারম্ভিক বিকাশ থেকে ডিকমিশনিং পর্যন্ত প্রাসঙ্গিক ঝুঁকিগুলি বিবেচনা করুন এবং পদ্ধতিগতভাবে পরিচালনা করুন।

"একটি মূল নীতি হল যে সমস্ত অ্যালগরিদম, মডেল, ডেটাসেট এবং ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইনগুলি উদ্দেশ্যের জন্য উপযুক্ত এবং নৈতিক, প্রযুক্তিগত, বৈজ্ঞানিক এবং নিয়ন্ত্রক মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করা MAA বা MAH-এর দায়িত্ব।"

মুখপাত্র উল্লেখ করেছেন যে, একটি নিয়ন্ত্রক সংস্থার দৃষ্টিকোণ থেকে, ওষুধ আবিষ্কার প্রক্রিয়ায় AI প্রয়োগ করা একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ সেটিং হতে পারে, কারণ অ-অনুকূল কার্যক্ষমতার ঝুঁকি প্রায়শই স্পনসরকে প্রভাবিত করে।

"তবে, ফলাফলগুলি যদি নিয়ন্ত্রক পর্যালোচনার জন্য উপস্থাপিত প্রমাণের মোট অংশে অবদান রাখে, তবে নন-ক্লিনিকাল বিকাশের নীতিগুলি অনুসরণ করা উচিত। এই প্রসঙ্গে, ব্যবহৃত সমস্ত মডেল এবং ডেটাসেটগুলি সাধারণত স্পনসর দ্বারা পর্যালোচনা করা হবে।"

বোহরিংগার ইঙ্গেলহেইমের জন্য, একজন মুখপাত্র বলেছেন নিবন্ধনকর্মী: “IBM এর ফাউন্ডেশন মডেল এইভাবে ব্যবহৃত হবে বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং সিন্থেটিক ডেটার উপর ভিত্তি করে অণু ডিজাইনের জন্য একটি হাতিয়ার।

“শুধুমাত্র যদি এটি ওষুধের চূড়ান্ত উত্পাদনের সাথে জড়িত হয় ভাল উত্পাদন অনুশীলন খেলায় আসা, এবং শুধুমাত্র যদি AI একটি নির্দিষ্ট চিকিৎসা উদ্দেশ্য সম্পাদন করতে শুরু করে (অনুসারে ইউকে এমডিআর 2002) একটি মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে এটিকে এআই হিসাবে বিবেচনা করার কোন প্রয়োজন আছে কি?" ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী