ডেটা গল্প বলার শিল্পে দক্ষতা অর্জন: ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি নির্দেশিকা - কেডিনুগেটস

দ্বারা ফোটো আইজাক স্মিথ on Unsplash
 

আপনি যদি একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হয়ে উঠতে চান বা ইতিমধ্যেই একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হন - তাহলে আপনার প্রয়োজনীয় দক্ষতা পড়তে হবে বা জানতে হবে। আপনার একটি প্রোগ্রামিং ভাষা, গাণিতিক পরিসংখ্যান বোঝা, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার ক্ষমতা এবং আরও অনেক কিছুর প্রয়োজন হবে। 

আপনি যদি একজন ডেটা সায়েন্স পেশাদার হয়ে উঠতে চান এবং কিছু নির্দেশনার প্রয়োজন হয়, তাহলে এই নিবন্ধটি দেখুন: পাঁচটি ধাপে ডেটা সায়েন্স প্রফেশনাল হয়ে উঠুন.

যদিও আপনার বেশিরভাগ সময় ডেটা প্রস্তুতির পর্যায়ে ব্যয় করা হবে ডেটা খোঁজার এবং পরিষ্কার করার চেষ্টা করার জন্য - ডেটা বিজ্ঞানের অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ উপাদান রয়েছে। 

একবার আপনি আপনার মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পেয়ে গেলে, যদি এটি প্রবণতা, প্যাটার্ন বা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে রাখা হয় - আপনাকে এইগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে হবে। একজন ডেটা পেশাদার হিসাবে, প্রযুক্তিগত ভাষা নয় এমন ব্যক্তিদের পক্ষে প্রযুক্তিগত ভাষা বোঝা কঠিন হতে পারে। 

আপনি যদি একজন প্রযুক্তিগত ব্যক্তি হন, তাহলে অ-প্রযুক্তিগত লোকেদের কাছে আপনার বার্তা পৌঁছে দেওয়া চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। আপনি কেবল অ-প্রযুক্তিগত লোকদের সাথেই আসবেন না, তবে আপনি এমন একজনের সাথে ডিল করতে পারেন যিনি ভিজ্যুয়ালাইজেশন বা প্রজেক্ট রান-থ্রুসের মাধ্যমে ব্যাখ্যা পছন্দ করেন। 

অতএব, একবার আপনার অনুসন্ধানগুলি পেয়ে গেলে, আপনাকে বিভিন্ন ধরণের লোকের সাথে যোগাযোগ করতে হবে - এবং কীভাবে এটি করতে হয় তা আয়ত্ত করা কঠিন হতে পারে, তবে এটি অর্জন করা যেতে পারে। 

চল শুরু করি…

আমি নিজে একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে বুঝতে পারি যে অনেক স্টেকহোল্ডার বা ম্যানেজার প্রযুক্তিগত পটভূমি থেকে আসবে না। অতএব, আপনার দৈনন্দিন দলে ব্যবহৃত কিছু পরিভাষা তাদের কাছে বিদেশী হবে। উদাহরণস্বরূপ, F1 স্কোর বা ক্রস-ভ্যালিডেশন। 

একজন শিক্ষক কীভাবে একজন শিক্ষার্থীকে একটি বিষয় ব্যাখ্যা করেন সে সম্পর্কে চিন্তা করুন এবং আপনি যখন আপনার শ্রোতাদের ব্যাখ্যা করছেন তখন এটি আপনার মনের সামনে রাখুন। আপনার ডেটা বিজ্ঞানের পরিভাষাটি এমন একটি ভাষায় অনুবাদ করুন যা সবাই বুঝতে পারে। যদি কোনও উপায় না থাকে যে আপনি একটি নির্দিষ্ট ডেটা সায়েন্স শব্দটি প্রতিস্থাপন করতে পারেন, তবে এর অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করার কোনও ক্ষতি নেই। আপনি প্রযুক্তিগত শব্দের প্রতি আপনার শ্রোতাদের মনোযোগ হারিয়ে আরও ক্ষতি করবেন। 

বিভিন্ন মানুষ বিভিন্ন উপায়ে শেখে। কেউ কেউ একবার পাঠ্যপুস্তক পড়ে তা পেতে পারেন। কিছু এটি রঙ কোডেড করা প্রয়োজন. কিছু ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রয়োজন. আপনার ফলাফলগুলি উপস্থাপন করার সময়, নিজেকে সীমাবদ্ধ করবেন না এবং নিজেকে এমন একটি ধাক্কায় ফেলবেন না যেখানে আপনাকে 1000টি প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে। ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার জন্য প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। 

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার শ্রোতাদের আপনার নেওয়া পদক্ষেপ এবং আপনার ফলাফলগুলির একটি চাক্ষুষ বোঝার অনুমতি দেবে। আপনি যখন ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে পটভূমিতে কথা বলছেন, তখন তাদের চোখ শিখছে এবং আপনি যা বলছেন তা বোঝাচ্ছে। 

আপনার উপস্থাপনার শেষে, আপনার দর্শকদের দেখার জন্য আপনার সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি সারসংক্ষেপ পৃষ্ঠা রয়েছে তা নিশ্চিত করুন। এই সময়ের মধ্যে, আপনার এমন প্রশ্নগুলির জন্য উন্মুক্ত থাকা উচিত যেখানে আপনার শ্রোতারা নতুন প্রশ্নগুলি স্প্রাক করার জন্য সারাংশ বোর্ডের দিকে ক্রমাগত দেখতে পারে। 

আপনার শ্রোতাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা একটি খারাপ জিনিস নয়, এটি দেখায় যে তারা শুনছে, তারা আগ্রহী এবং তারা আরও শিখতে এবং বুঝতে চায়। 

উপরের পয়েন্টগুলি আপনার গল্প বলার উপাদান যা এটিকে কার্যকর করবে। যাইহোক, একটি কাঠামো যা আপনার ডেটা গল্প বলার সফলতা তৈরি করবে। 

তিন-অভিনয়ের গল্প বলা একটি জনপ্রিয় মডেল যা বর্ণনামূলক কথাসাহিত্যে ব্যবহৃত হয় যা একটি গল্পকে তিনটি ভাগে ভাগ করে:

সেটআপ

AIM: আপনি যে সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছেন তা স্পষ্ট ভাষায় বর্ণনা করুন।

এর মধ্যে রয়েছে আপনার প্রকল্পের একটি ভূমিকা, প্রকল্পের উদ্দেশ্য উল্লেখ করা, আপনি কী সমাধান করার চেষ্টা করছেন ইত্যাদি। সেটআপের সময়, ডেটা সায়েন্সের দৃষ্টিকোণ থেকে আপনি প্রেক্ষাপট দেওয়ার জন্য সমস্যা বা সমস্যাটির আরও গভীরে যেতে পারবেন। প্রকল্পের লক্ষ্য। আপনার প্রকল্পের লক্ষ্য আপনার পয়েন্ট 1 এর সমান হবে। 

মুকাবিলা

AIM: আপনার শ্রোতাদের ব্যাখ্যা করুন কেন এই সমস্যাটি সমাধান করা গুরুত্বপূর্ণ এবং সমস্যাটি সমাধান করতে আপনি যে বিভিন্ন পথে নেমেছেন। 

দ্বন্দ্বের অংশের সময়, আপনি হাতে থাকা টাস্ক সম্পর্কে কথা বলতে পারেন এবং কেন কোম্পানিটি প্রথম স্থানে এই সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিল। আপনি আপনার শ্রোতাদের আগ্রহী এবং কৌতূহলী রাখতে চান, তাই কোম্পানী যে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে সে বিষয়ে কথা বলা সবসময় স্টেকহোল্ডারদের আঁকড়ে ধরবে। 

আপনার পাঠককে ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করুন যে আপনি বিভিন্ন পথ দিয়ে গেছেন এবং প্রতিটির জন্য আপনার ফলাফল, হাতে থাকা কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য। ডেটা সায়েন্স প্রকল্পের সময় আপনি যে বিভিন্ন পদক্ষেপ নিয়েছেন তা বিভিন্ন পয়েন্ট প্রতিফলিত করবে, যেমন পয়েন্ট 2, পয়েন্ট 3,…

আপনি যে ব্যর্থতা এবং বাধাগুলির সম্মুখীন হয়েছেন এবং কেন সেই বিষয়ে আপনার শ্রোতাদের প্রসঙ্গ দেওয়া, আপনি একটি রেজোলিউশনে আসার পরে আপনার এবং দর্শকদের মধ্যে বিশ্বাস এবং বোঝাপড়া তৈরি করতে সহায়তা করবে৷ 

সমাধান

AIM: সমস্যা সমাধানের জন্য আপনি যে সমাধান দিতে পারেন তা ব্যাখ্যা করুন এবং শ্রোতারা সন্তুষ্ট তা নিশ্চিত করুন। 

 

এখানেই দর্শকরা উদ্বিগ্ন থেকে স্বস্তির দিকে যায়। আপনার রেজোলিউশনে বলা উচিত যে এটি কীভাবে আপনার পূর্বের ব্যর্থতা এবং বাধাগুলি অতিক্রম করে। প্রশ্নগুলির জন্য এই বিভাগটি খুলুন, কারণ আপনার শ্রোতারা আপনার ডেটা অন্তর্দৃষ্টিতে পূর্ণ আস্থা রাখতে চাইবে এবং বিশ্বাস করবে যে এটিই সঠিক উপায়। 

একবার শ্রোতারা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করলে, কাজটি সফল হওয়ার জন্য আপনি যে পদক্ষেপগুলি নেওয়া দরকার সেগুলি গুটিয়ে নেওয়া এবং কথা বলা শুরু করতে পারেন। 

আরেকটি কাঠামো যা খুব কার্যকরী তা হল পিরামিড নীতি। এটি একটি কার্যকর যোগাযোগ সরঞ্জাম যা ব্যস্ত নির্বাহীদের কাছে জটিল সমস্যাগুলি স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করতে ব্যবহৃত হয়। উদ্দেশ্য হল লিখিত ধারণাগুলি সর্বদা একটি একক চিন্তার অধীনে একটি পিরামিড গঠন করা উচিত।

তাই আমাকে এই বিট আরো ব্যাখ্যা করা যাক. ব্যস্ত এক্সিকিউটিভদের সাথে ডিল করার সময় যারা আপনার ডেটার অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে জানতে চান, কিন্তু সময় কম বা সমাধান জানতে আগ্রহী - পিরামিড নীতি হল পথ। 

এটি 3 ভাগে বিভক্ত:

তোমার উত্তর

এই ক্ষেত্রে, আপনার উত্তর হাতের টাস্ক সমাধান হবে. এটি হল মূল পয়েন্ট যা আপনি আপনার শ্রোতাদের নিয়ে যেতে চান। এটি হল মূল বার্তা এবং আপনি চান যে ফোকাসটি এই মূল পয়েন্টের চারপাশে ঘিরে থাকুক - সমাধান। 

সমর্থনকারী আর্গুমেন্ট

একবার আপনি সমাধানটি বলে দিলে, আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ হল আপনার শ্রোতাদের বোঝানো যে এটিই যাওয়ার উপায়। এটি করার জন্য, আপনাকে উচ্চ স্তরের অন্তর্দৃষ্টি সহ সমর্থনকারী যুক্তিগুলির একটি যাত্রার মধ্য দিয়ে যেতে হবে। এই অংশের সময়, আপনার দর্শকদের মনে কিছু প্রশ্ন থাকতে পারে।

সাপোর্টিং ফ্যাক্টস/ডেটা

এই অংশের সময়, আপনার শ্রোতাদের সম্ভাব্য সমস্ত প্রশ্নের উত্তর এখানে দেওয়া হবে। আপনার শ্রোতাদের নিশ্চিত করার জন্য যে আপনি আপনার হোমওয়ার্ক করেছেন এবং আপনার প্রাথমিক উত্তর/সমাধান পাতলা বাতাস থেকে বেরিয়ে আসেনি তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার প্রতিটি সমর্থনকারী আর্গুমেন্টের ডেটা এবং তথ্য দ্বারা ব্যাক আপ করা দরকার।

অ-প্রযুক্তিগত ভাষা ব্যবহার করার দক্ষতা ব্যবহার করা এবং উভয় কাঠামোতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন: তিন-অভিনয় গল্প বলা বা পিরামিড নীতি আপনাকে ডেটা গল্প বলার শিল্পে আয়ত্ত করতে অনুমতি দেবে। 

আপনি কোন কাঠামোটি চয়ন করেন তার উপর আপনার পছন্দ নির্ভর করে আপনি আপনার দর্শকদের কতটা ভাল জানেন তার উপর। কোনটি সবচেয়ে কার্যকর তা দেখতে আপনি সর্বদা ট্রায়াল এবং ত্রুটি উভয় কাঠামোই দেখতে পারেন। আপনার দর্শকদের জন্য কাঠামোটি কতটা কার্যকর তা পরিমাপ করার একটি ভাল উপায় হল কোন কাঠামোতে কম প্রশ্ন রয়েছে তা লক্ষ্য করে। আপনার শ্রোতাদের যত কম প্রশ্ন, আপনার গল্প বলা তত বেশি সফল।
 
 
নিশা আর্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ফ্রিল্যান্স টেকনিক্যাল রাইটার এবং KDnuggets-এর কমিউনিটি ম্যানেজার। তিনি বিশেষ করে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার পরামর্শ বা টিউটোরিয়াল এবং ডেটা সায়েন্সের আশেপাশে তত্ত্ব ভিত্তিক জ্ঞান প্রদানে আগ্রহী। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব জীবনের দীর্ঘায়ু লাভ করতে পারে এমন বিভিন্ন উপায় অন্বেষণ করতে চান। একজন প্রখর শিক্ষার্থী, তার প্রযুক্তি জ্ঞান এবং লেখার দক্ষতা প্রসারিত করতে চাচ্ছে, অন্যদের গাইড করতে সাহায্য করার সময়।
 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
• কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.kdnuggets.com/2023/06/mastering-art-data-storytelling-guide-data-scientists.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=mastering-the-art-of-data-storytelling-a-guide-for-data-scientists