কিনেটিকা ​​এসকিউএল-এ প্রাকৃতিক ভাষা স্থাপনের জন্য দ্রুত শুরু করেছে - ডেটাভারসিটি

কিনেটিকা ​​এসকিউএল-এ প্রাকৃতিক ভাষা স্থাপনের জন্য দ্রুত শুরু করেছে - ডেটাভারসিটি

উত্স নোড: 3057546
রাশিফল ​​/ Shutterstock.com

একটি নতুন হিসাবে মতে প্রেস রিলিজ, কিনেটিকা ​​এন্টারপ্রাইজ ডেটাতে SQL-এ প্রাকৃতিক ভাষা স্থাপনের জন্য একটি দ্রুত সূচনা করেছে, সংস্থাগুলিকে রিয়েল-টাইম, কাঠামোগত ডেটাতে অ্যাড-হক ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়৷ অফারটির লক্ষ্য স্ট্রাকচার্ড ডেটা লোড করার একটি দ্রুত এবং সহজ উপায় প্রদান করা, SQL-GPT লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) অপ্টিমাইজ করা এবং স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, উত্তরগুলি দ্রুত ফেরত দেওয়া। প্রক্রিয়াটির মধ্যে কিনেটিকা ​​ক্লাউড ফ্রি সংস্করণের জন্য সাইন আপ করা, কিনেটিকাতে ফাইলগুলি লোড করা, টেবিলের জন্য প্রসঙ্গ তৈরি করা এবং কাছাকাছি-তাত্ক্ষণিক উত্তরগুলির জন্য স্পষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য প্রম্পট ব্যবহার করা জড়িত। এই উদ্যোগটি GenAI উদ্ভাবনের অংশ হিসাবে এসকিউএল-এ কিনেটিকা-এর পূর্বের প্রাকৃতিক ভাষার একীকরণকে অনুসরণ করে।

ফিল ড্যারিঞ্জার, কিনেটিকার প্রোডাক্টের ভিপি, SQL-GPT-এর জন্য যুগান্তকারী কুইক স্টার্ট সম্পর্কে উত্তেজনা প্রকাশ করেছেন, সংস্থাগুলিকে শুধুমাত্র এক ঘন্টার মধ্যে তাদের এন্টারপ্রাইজ ডেটাতে এসকিউএল-এ ভাষার শক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম করার ক্ষমতার উপর জোর দিয়েছেন। সূক্ষ্ম সুর করা LLM প্রতিটি গ্রাহকের ডেটার সাথে মানানসই, নিশ্চিত নির্ভুলতা এবং গতির প্রতিশ্রুতি সহ, জেনারেটিভ এআই সহ এন্টারপ্রাইজ ডেটা বিশ্লেষণে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। Kinetica-এর ডাটাবেস প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নগুলিকে SQL-এ রূপান্তর করে এবং জটিল প্রশ্নের জন্যও দ্রুত উত্তর প্রদান করে। নেটিভ ভেক্টরাইজেশনের ব্যবহার, এনভিআইডিএ জিপিইউ এবং আধুনিক সিপিইউ ব্যবহার করে, একটি ছোট কম্পিউট ফুটপ্রিন্টে দ্রুত ক্যোয়ারী কার্যকর করতে সক্ষম করে।

SQL-GPT-এর জন্য Kinetica Quick Start এখন উপলব্ধ, ব্যবহারকারীদের সমাধানটি চেষ্টা করার জন্য বিনামূল্যে Kinetica ক্লাউডে সাইন আপ করতে দেয়৷ Kinetica দ্বারা রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণাত্মক ডাটাবেস বিশ্বব্যাপী বড় কোম্পানিগুলি দ্বারা ব্যবহার করা হয়, সরকারী সেক্টর, আর্থিক পরিষেবা, টেলিযোগাযোগ, শক্তি, স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা এবং স্বয়ংচালিত সহ বিভিন্ন শিল্পে সময় সিরিজ এবং স্থানিক কাজের চাপের জন্য বিশেষ বিশ্লেষণ প্রদান করে।

খবর সম্পর্কে আরো পড়ুন এখানে.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডেটাভার্সিটি