মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট 101 - ডেটাভারসিটি

মাস্টার ডেটা ব্যবস্থাপনাকে আপনার ব্যবসার ক্রিয়াকলাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ডেটা পরিচালনা হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (MDM) ব্যবসার ক্রিয়াকলাপের জন্য তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল এবং গুরুত্বপূর্ণ ডেটা পরিচালনা করে। মাস্টার ডাটা এবং এর ব্যবস্থাপনার ধারণাটি এসেছে ১৯৩০ সালে দেরী 1990s, প্রচুর পরিমাণে "অসংযুক্ত ডেটা" নেওয়ার সাথে মোকাবিলা করার উপায় হিসাবে। একটি আধুনিক সংস্থার জন্য দক্ষতার সাথে তার দৈনন্দিন কাজগুলি সম্পাদন করার পাশাপাশি বিশ্লেষণাত্মক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মাস্টার ডেটা প্রয়োজন। 

মাস্টার ডেটা এবং এটি পরিচালনা করার ক্ষমতা ছাড়া, ব্যবসাগুলি দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য সংগ্রাম করবে।

মাস্টার ডেটা কতটা গুরুত্বপূর্ণ, এবং কীভাবে এটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা যায় তার জ্ঞান সংস্থাগুলিকে তাদের কাজের প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং দক্ষতা উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করতে পারে। মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের মধ্যে সফ্টওয়্যার এবং মাস্টার ডেটা রক্ষণাবেক্ষণ, পরিবর্তন এবং পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সাধারণভাবে, মাস্টার ডেটা ব্যবসার ডেটা স্টোরেজের শুধুমাত্র একটি ছোট অংশ নেয়, কিন্তু তা সত্ত্বেও, মাস্টার ডেটা স্টোরেজ সিস্টেমের মধ্যে সবচেয়ে জটিল কিছু ডেটা।

মাস্টার ডেটার মূল বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?

মাস্টার ডেটার মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ এটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে এবং সফল ব্যবসায়িক প্রচেষ্টার জন্য এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করার জন্য। একটি সুসংগঠিত বৈশিষ্ট্য মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম কার্যকরী, সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্যের প্রবাহকে সমর্থন করে যখন এটি কাজ করে। এই বৈশিষ্ট্যগুলির বোঝা একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম সেট আপ করতে এবং এটির সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। মূল বৈশিষ্ট্য নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়. 

1. মাস্টার ডেটা খুব কমই পরিবর্তিত হয়। এটি সমগ্র সংস্থা জুড়ে ব্যবহৃত সঠিক ডেটার একক উত্স হতে বোঝানো হয়েছে। সম্পূর্ণ এবং সম্পূর্ণ নির্ভুলতা হচ্ছে তার কারণ. মাস্টার ডেটা অন্যান্য ধরণের ডেটার তুলনায় অনেক কম ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, তবে এটি মাঝে মাঝে পরিবর্তিত হয় এবং এই কারণেই মাস্টার ডেটা ব্যবস্থাপনা গুরুত্বপূর্ণ সংস্থাগুলিকে অবশ্যই তাদের মাস্টার ডেটা পরিচালনা এবং আপডেট করার একটি উপায় থাকতে হবে যাতে এটি সঠিকভাবে চলতে থাকে।

মাস্টার ডেটা সঠিক না হলে ভুল হয় - ভুল ঠিকানায় বিল পাঠানো, কর্মচারীরা ভুল বেতন চেক গ্রহণ করে ইত্যাদি।   

2. মাস্টার ডেটা প্রাথমিকভাবে রেফারেন্স উপাদান হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রকৃতিতে অ-লেনদেনযোগ্য (অর্থাৎ অর্থ বা পণ্যের বিনিময় জড়িত নয়)। উদাহরণ স্বরূপ, ইনভেন্টরি, গ্রাহক বা ক্রয়ের বিন্দু বর্ণনা করে এমন ডেটা মাস্টার ডেটার অংশ হতে পারে, কিন্তু এটি কপি করে তারপর ব্যবসায়িক লেনদেনে ব্যবহার করা যেতে পারে। 

মাস্টার ডেটা, রেফারেন্স উপাদান হিসাবে, অনুলিপি করা এবং বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে।

3. মাস্টার ডেটা প্রতিষ্ঠানের জন্য খুবই মূল্যবান। এটি ছাড়া, সংস্থাটি "হতে পারে" এক বা দুই মাস বেঁচে থাকতে পারে। ব্যবসাগুলি বিভিন্ন কাজের জন্য প্রতিদিন এই ডেটা ব্যবহার করে এবং সেই কাজগুলি সম্পন্ন করার জন্য অপরিহার্য। এটি সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করার জন্য একটি সংস্থার তাদের মাস্টার ডেটা পরিচালনার উপর অগ্রাধিকার দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

ব্যবসার প্রতিদিনের স্বাস্থ্যের জন্য মাস্টার ডেটা বজায় রাখা এবং সুরক্ষিত করা অপরিহার্য।

4. মাস্টার ডেটা সাধারণত অন্যান্য ধরণের ডেটার তুলনায় আরও জটিল। এটি সাধারণত বড়, জটিল ডেটা সেট অন্তর্ভুক্ত করে। এটি মাস্টার ডেটা পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণকে প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি চ্যালেঞ্জিং প্রক্রিয়া করে তোলে। সেখানে সরঞ্জাম উপলব্ধ এটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য শক্তিশালী প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জাম থাকতে মাস্টার ডেটা সংস্থাগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মাস্টার ডেটা পরিচালনা এবং পরিবর্তন করা কঠিন এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে। 

আপনি কিভাবে একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম বিকাশ করবেন?

একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (MDM) প্রোগ্রাম তার ভিত্তির অংশ হিসাবে উপযুক্ত ডোমেন ব্যবহার করে। যে ডোমেনগুলি বেছে নেওয়া হয়েছে (বা উন্নত) সেগুলির তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ডেটা থাকে এবং সবচেয়ে বেশি আর্থিক প্রভাব থাকে৷ নির্বাচন করার ক্ষেত্রে ডেটা ডোমেইন, কখনও কখনও একটি সংস্থার কোন ডেটা আইটেমগুলিকে মাস্টার ডেটা মনোনীত করা উচিত তা নির্ধারণ করা কঠিন হতে পারে৷ সর্বাধিক ব্যবহৃত পাঁচটি ডোমেন হল:

• গ্রাহক তথ্য 
• কর্মচারী তথ্য 
• প্রোডাক্ট তথ্য
• অর্থনৈতিক উপাত্ত 
• ইনভেন্টরি ডেটা 

যদিও এই পাঁচটি ডোমেইন নিয়মিত ব্যবহার করা হয়, কিছুকে সরানো যেতে পারে এবং অন্যান্য ডোমেন যোগ করা যেতে পারে, যা প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনের জন্য আরও ভালভাবে মানানসই। এছাড়াও, যদি প্রয়োজন হয়, সংস্থাগুলি সাবডোমেন যোগ করতে পারে।

ডোমেনগুলি নির্ধারণ করার পরে, সংস্থাগুলি একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম তৈরি করতে বিভিন্ন পদক্ষেপ ব্যবহার করতে পারে। একটি MDM প্রোগ্রাম তৈরি করা সাধারণত একটি দীর্ঘ প্রকল্প এবং এতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি সহ বেশ কয়েকটি পর্যায় এবং কাজ রয়েছে:

• তথ্য সংরক্ষণকারী সংস্থার মধ্যে বিভাগগুলি সহ ডেটার সমস্ত প্রাসঙ্গিক উত্স সনাক্ত করুন৷ 
• মাস্টার ডেটার জন্য উপযুক্ত বিন্যাস নিয়ে আলোচনা করুন এবং সম্মত হন। 
• একটি মাস্টার ডেটা মডেল তৈরি করুন যা মডেলের কাঠামো উপস্থাপন করে এবং বিভিন্ন উত্সে ডেটা ম্যাপ করে।
• নির্ধারণ করুন এমডিএম আর্কিটেকচার (যার মধ্যে উপযুক্ত সফ্টওয়্যার নির্বাচন করা আছে)। স্থাপত্যের তিনটি মৌলিক প্রকার রয়েছে। 
• MDM প্রোগ্রামকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার এবং নতুন সিস্টেম স্থাপন করুন।
• নতুন মাস্টার ডেটা মডেলের সাথে মানানসই করার জন্য ডেটা পরিষ্কার করুন, একত্রিত করুন এবং মানক করুন৷
• অন্যান্য বিভাগের যেকোনো ডুপ্লিকেট ডেটা রেকর্ডের সাথে মিল করুন এবং একক এন্ট্রি তৈরি করতে তাদের একত্রিত করুন যা মাস্টার ডেটা তালিকার অংশ হয়ে ওঠে।
• প্রসেসিং অপারেশন চলাকালীন মাস্টার ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার প্রদানের জন্য প্রয়োজন অনুসারে সোর্স সিস্টেমগুলি সামঞ্জস্য করুন।

কোন ডোমেনগুলির সবচেয়ে বেশি আর্থিক প্রভাব রয়েছে তা নির্ধারণ করার পরে, নীচে তালিকাভুক্ত মানদণ্ডগুলি ডেটার পরিমাণ কমাতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা মাস্টার ডেটা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা উচিত৷

আচরণগত তথ্য: প্রায়শই গবেষণার উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়, আচরণগত ডেটা গ্রাহকদের এবং ব্যবসায়িক অংশীদারদের সাথে সংস্থার মিথস্ক্রিয়া বর্ণনা করে, প্রায়শই বিশদভাবে। আচরণগত ডেটা হেল্প ডেস্ক, কল সেন্টার, ওয়েবসাইট, CRM সিস্টেম, মোবাইল অ্যাপস, মার্কেটিং অটোমেশন সিস্টেম এবং বিলিং সিস্টেম থেকে আসে। 

জীবনচক্র: এই বর্ণনা বিভিন্ন ধাপ ডেটার একটি টুকরা যখন এটি তার অস্তিত্বের মধ্য দিয়ে চলে। এটি প্রাথমিক সংগ্রহ শুরু করে এবং শেষ হয় যখন ডেটা আর উপযোগী থাকে না এবং মুছে ফেলা হয়। 

লাইফটাইম: ডেটার জীবন, বা সংস্থার মধ্যে এর অস্তিত্ব, যতক্ষণ না এটি মুছে ফেলা হয়। (এমন পরিস্থিতিতে আছে যখন একটি সংক্ষিপ্ত জীবনকালের ডেটা মাস্টার ডেটা হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তবে, বর্তমানে, প্রায়শই নয়।) 

ডেটা জটিলতা: ডেটা কতটা জটিল তার পরিমাপ। এটি বিভিন্ন উত্স থেকে নেওয়া বড় ডেটা সেটগুলি বর্ণনা করে, যার অর্থ এটি প্রক্রিয়া করার জন্য অনেকগুলি সংস্থান ব্যবহার করা হতে পারে। জটিল ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে আসতে পারে, প্রতিটি উত্স সম্ভবত একটি ভিন্ন বিন্যাস, গঠন, আকার এবং ক্যোয়ারী ভাষা ব্যবহার করে ডেটা সরবরাহ করে।

ডেটা মান: একটি ব্যবসা তাদের ডেটা সম্পদ থেকে লাভ করতে পারে এমন সুবিধা এবং সুবিধাগুলি থেকে ডেটার মান আসে। ডেটা সম্পদগুলি উদ্ভাবন, আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা, দক্ষতা বৃদ্ধি এবং রাজস্বের নতুন উত্স প্রচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডেটা পুনঃব্যবহার: একটি নতুন গবেষণার উদ্দেশ্যে "অন্যান্য" ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠান দ্বারা সংগৃহীত বিদ্যমান তথ্যের ব্যবহার (তৃতীয় পক্ষের ডেটা) শব্দটি পরিমাণগত, গুণগত, বা পরিসংখ্যানগত ডেটা উল্লেখ করতে পারে।

মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের সুবিধাগুলি কী কী?

মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট কার্যকর ডেটা শাসনের সাথে হাতে হাত মিলিয়ে কাজ করে। এমডিএম ইউনিফর্ম ডেটা সরবরাহ করতে এবং মাস্টার ডেটা কেন্দ্রীভূত, সংগঠিত এবং আপ টু ডেট নিশ্চিত করতে সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে। একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম, একটি কার্যকর ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রামের সাথে মিলিত, অত্যন্ত সুবিন্যস্ত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি প্রদান করা উচিত।  

মাস্টার ডেটা ব্যবহার করার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দুটি সুবিধা হল একটি উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা এবং দ্রুত স্থাপনা। মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট লেনদেনের প্রতিটি ধাপে গ্রাহকের অভিজ্ঞতার সাথে সমন্বয় করতে পারে, পুনরাবৃত্তি গ্রাহকদের জন্য সঠিক তথ্য প্রদান করে। (দরিদ্র-মানের ডেটা গ্রাহকের সম্পর্কের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।)

যখন একটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট ডেটা রিপোজিটরি ডেভেলপমেন্ট ইউনিট এবং অ্যাপগুলিকে সমর্থন করে এবং ডেলিভারি পাইপলাইন দক্ষ হয়, শেষ ফলাফল হল দ্রুত স্থাপনা (সফ্টওয়্যার স্থাপনা, ডেটা স্থাপন)। মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট আজকে তৈরি করা সফ্টওয়্যারকে আজ স্থাপন করার অনুমতি দেয়।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/