ফেডারেটেড লার্নিং হল a মেশিন লার্নিং কৌশল যা একাধিক দলকে তাদের ডেটা ভাগ না করেই একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে দেয়। মোবাইল ডিভাইস কীবোর্ড থেকে স্বাস্থ্যসেবা থেকে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন থেকে তেল রিগ পর্যন্ত বিভিন্ন শিল্পে এটি ব্যবহার করা হচ্ছে। এটি বিশেষভাবে উপযোগী যেখানে ডেটা শেয়ারিং নিয়ন্ত্রণ দ্বারা সীমিত, বা সংবেদনশীল বা মালিকানাধীন, কারণ এটি সংস্থাগুলিকে ডেটা গোপনীয়তা ত্যাগ না করে মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে সহযোগিতা করতে দেয়৷ এটি এমন পরিস্থিতিতেও সহায়ক যেখানে ডেটার আকার নিষেধজনকভাবে বড়, ডেটা কেন্দ্রীকরণকে ধীর এবং ব্যয়বহুল করে তোলে।
মেশিন লার্নিংয়ের প্রধান বাধাগুলির মধ্যে একটি হল প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন৷ এটি এমন সংস্থাগুলির জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে যাদের বড় ডেটাসেটে অ্যাক্সেস নেই বা যারা সংবেদনশীল ডেটা নিয়ে কাজ করছে যা ভাগ করা যায় না৷ ফেডারেটেড লার্নিং এই সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা ভাগ না করেই একটি ভাগ করা মডেলে অবদান রাখতে দেয়।
ফেডারেটেড লার্নিং ডেটা সমজাতীয়তার সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতেও সাহায্য করতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে, মডেলগুলিকে সাধারণ জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে না এমন উত্সের একটি ছোট সেট থেকে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। সংকীর্ণ ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ভালভাবে সাধারণীকরণ করে না এবং এইভাবে আরও বিস্তৃতভাবে মোতায়েন করা হলে কম পারফর্ম করে। ফেডারেটেড লার্নিং এই সমস্ত ডেটা উত্স থেকে ডেটা কেন্দ্রীভূত করার প্রয়োজন ছাড়াই একটি বৃহত্তর এবং আরও বৈচিত্র্যময় ডেটা উত্সের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়, এইভাবে আরও ভাল পারফরম্যান্স সহ আরও শক্তিশালী মডেলের দিকে পরিচালিত করে।
উপরন্তু, ক্লাউড কম্পিউট রিসোর্স খরচ মেশিন লার্নিং একটি বাধা হতে পারে. প্রশিক্ষণ মেশিন লার্নিং মডেলগুলি গণনামূলকভাবে নিবিড় হতে পারে, গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট (GPUs) এর মতো ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার প্রয়োজন। প্রশিক্ষণের জন্য ক্লাউড উদাহরণ ব্যবহার করা খুব দ্রুত ব্যয়বহুল হয়ে উঠতে পারে। ফেডারেটেড লার্নিং সংস্থাগুলিকে মডেল প্রশিক্ষণের লোড ভাগাভাগি করতে এবং তাদের ডেটা সেন্টারে ইতিমধ্যেই থাকা কম-ব্যবহৃত গণনা সংস্থান বা সার্ভারগুলি ব্যবহার করতে দেয়। এটি বৃহৎ গণনা-নিবিড় প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য খরচ সঞ্চয় করতে পারে।
অনেক প্রতিষ্ঠান বড় ডেটা সেটের অপ্রয়োজনীয় কপি তৈরির বিষয়েও উদ্বিগ্ন। এটি উচ্চ স্টোরেজ খরচ বাড়াতে পারে, সেইসাথে অন-প্রিম ডেটা সেন্টার এবং ক্লাউড অ্যাকাউন্টের মধ্যে বা বিভিন্ন ক্লাউড অ্যাকাউন্টের মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করার জন্য ক্লাউড প্রদানকারীদের খরচ হতে পারে। ফেডারেটেড লার্নিং সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটার একটি একক অনুলিপি বজায় রাখার অনুমতি দেয় এবং ডেটা সহ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এটিকে অন্য অবস্থানে বা ক্লাউড অ্যাকাউন্টে সরানোর প্রয়োজন হয় না।
আরেকটি চ্যালেঞ্জ যা মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহারকে সীমিত করতে পারে তা হল গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক সীমাবদ্ধতা. মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটাতে ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) বা ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI) এর মতো সংবেদনশীল তথ্য থাকতে পারে। ফেডারেটেড লার্নিং সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা ভাগ না করেই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়, যা এই গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক উদ্বেগগুলি প্রশমিত করতে সহায়তা করতে পারে।
ডেটা শেয়ারিং ছাড়াই বৃহত্তর এবং আরও বৈচিত্র্যময় ডেটাসেটের শক্তি আনলক করার জন্য ফেডারেটেড লার্নিং ইতিমধ্যেই বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, 2021 সালে ক COVID সিদ্ধান্ত সমর্থন অ্যালগরিদম ফেডারেটেড লার্নিং ব্যবহার করে বিশ্বের 20টি হাসপাতালের ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল (সম্পূর্ণ প্রকাশ: এই প্রকল্পটি আমাদের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইওর নেতৃত্বে ছিল), এবং 2022 সালে একটি মস্তিষ্কের ক্যান্সার মার্জিন সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম সারা বিশ্বের 71টি হাসপাতাল থেকে ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। গুগল ফেডারেটেড লার্নিং ব্যবহার করছে টাইপ করা পরবর্তী শব্দের ভবিষ্যদ্বাণী করুন 2018 সাল থেকে Google অ্যান্ড্রয়েড কীবোর্ডে (সম্পূর্ণ প্রকাশ: আমার কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠার আগে, আমি Google এ কাজ করেছি এবং ফেডারেটেড লার্নিং ব্যবহার করে প্রকল্পগুলিতে জড়িত ছিলাম)।
সংক্ষেপে, ফেডারেটেড লার্নিং মেশিন লার্নিং-এ প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন, কম্পিউট রিসোর্স এবং ডেটা স্টোরেজ এবং ট্রান্সফারের খরচ, ডেটা একজাতের চ্যালেঞ্জ, এবং গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক উদ্বেগ সহ অনেকগুলি বাধা অতিক্রম করতে সাহায্য করছে। এটি সংস্থাগুলিকে ডেটা গোপনীয়তাকে ত্যাগ না করে, মেশিন লার্নিং ব্যবহারকে গণতন্ত্রীকরণ এবং বৃহৎ বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটাতে অ্যাক্সেস, আরও শক্তিশালী এবং ভাল-পারফর্মিং মডেলগুলি প্রদান না করে মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/how-federated-learning-is-helping-to-overcome-obstacles-in-machine-learning/
- 2018
- 2021
- 2022
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- দিয়ে
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- পরিমাণে
- এবং
- অ্যান্ড্রয়েড
- কাছাকাছি
- স্বশাসিত
- স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন
- পরিণত
- আগে
- হচ্ছে
- উত্তম
- মধ্যে
- বিস্তৃতভাবে
- কর্কটরাশি
- না পারেন
- যত্ন
- মামলা
- সেন্টার
- কেঁদ্রীকরণ
- কেন্দ্রীভূত
- সিইও
- চ্যালেঞ্জ
- মেঘ
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- সহযোগিতা করা
- কোম্পানি
- গনা
- উদ্বিগ্ন
- উদ্বেগ
- অবদান
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- খরচ
- তৈরি করা হচ্ছে
- উপাত্ত
- তথ্য কেন্দ্র
- তথ্য গোপনীয়তা
- ডেটা সেট
- তথ্য আদান প্রদান
- তথ্য ভান্ডার
- ডেটাসেট
- ডেটাভার্সিটি
- রায়
- গণতন্ত্রায়নের
- মোতায়েন
- সনাক্তকরণ
- যন্ত্র
- বিভিন্ন
- প্রকাশ
- বিচিত্র
- না
- Dont
- উদাহরণ
- ব্যয়বহুল
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- সাধারণ
- গুগল
- জিপিইউ
- হার্ডওয়্যারের
- জমিদারি
- স্বাস্থ্য
- হেলথ কেয়ার
- স্বাস্থ্য তথ্য
- সাহায্য
- সহায়ক
- সাহায্য
- উচ্চ
- হাসপাতাল
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- in
- সুদ্ধ
- শিল্প
- তথ্য
- জড়িত
- সমস্যা
- IT
- বড়
- বৃহত্তর
- নেতৃত্ব
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- বরফ
- LIMIT টি
- সীমিত
- বোঝা
- অবস্থান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রধান
- বজায় রাখা
- মেকিং
- অনেক
- মার্জিন
- প্রশমিত করা
- মোবাইল
- মোবাইল ডিভাইস
- মডেল
- মডেল
- অধিক
- চলন্ত
- বহু
- প্রকৃতি
- প্রয়োজন
- পরবর্তী
- সংখ্যা
- বাধা
- অবমুক্ত
- তেল
- ক্রম
- সংগঠন
- পরাস্ত
- বিশেষত
- দলগুলোর
- কর্মক্ষমতা
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য
- ব্যক্তিগতভাবে
- pii
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- জনসংখ্যা
- ক্ষমতা
- গোপনীয়তা
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- মালিকানা
- প্রদানকারীর
- দ্রুত
- প্রবিধান
- নিয়ন্ত্রক
- চিত্রিত করা
- প্রয়োজন
- Resources
- শক্তসমর্থ
- বলিদান
- জমা
- সংবেদনশীল
- সেট
- সেট
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- গুরুত্বপূর্ণ
- থেকে
- একক
- পরিস্থিতিতে
- মাপ
- ধীর
- ছোট
- সোর্স
- স্টোরেজ
- এমন
- সংক্ষিপ্তসার
- সমর্থন
- সার্জারির
- বিশ্ব
- তাদের
- থেকে
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- হস্তান্তর
- স্থানান্তরিত হচ্ছে
- ইউনিট
- আনলক
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- যানবাহন
- যে
- ছাড়া
- শব্দ
- কাজ করছে
- কাজ
- বিশ্ব
- প্রদায়ক
- zephyrnet