জানার জন্য পাঁচটি ওপেন সোর্স এআই টুলস – আইবিএম ব্লগ

ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) AI প্রযুক্তিগুলিকে বোঝায় যেখানে সোর্স কোড যে কেউ ব্যবহার, পরিবর্তন এবং বিতরণের জন্য অবাধে উপলব্ধ। যখন এআই অ্যালগরিদম, প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল এবং ডেটা সেটগুলি জনসাধারণের ব্যবহার এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য উপলব্ধ থাকে, তখন সৃজনশীল AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বেচ্ছাসেবক উত্সাহীদের একটি সম্প্রদায় হিসাবে আবির্ভূত হয় যা বিদ্যমান কাজের উপর ভিত্তি করে এবং ব্যবহারিক AI সমাধানগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করে। ফলস্বরূপ, এই প্রযুক্তিগুলি প্রায়শই অনেক এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে জটিল চ্যালেঞ্জগুলি পরিচালনা করার জন্য সেরা সরঞ্জামগুলির দিকে পরিচালিত করে।

ওপেন-সোর্স এআই প্রকল্প এবং লাইব্রেরি, গিটহাবের মতো প্ল্যাটফর্মে অবাধে উপলব্ধ, স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ ও শিক্ষার মতো শিল্পে ডিজিটাল উদ্ভাবনের জ্বালানি। সহজলভ্য ফ্রেমওয়ার্ক এবং টুলস ডেভেলপারদের সময় সাশ্রয় করে এবং তাদের নির্দিষ্ট প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য বেসপোক সমাধান তৈরিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়। বিদ্যমান লাইব্রেরি এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, বিকাশকারীদের ছোট দলগুলি মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ, লিনাক্স, আইওএস এবং অ্যান্ড্রয়েডের মতো বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের জন্য মূল্যবান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে।

ওপেন-সোর্স এআই-এর বৈচিত্র্য এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা উপকারী ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিস্তৃত সেটের জন্য অনুমতি দেয়, যেমন রিয়েল-টাইম জালিয়াতি সুরক্ষা, চিকিৎসা চিত্র বিশ্লেষণ, ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ এবং কাস্টমাইজড শিক্ষা। এই প্রাপ্যতা ওপেন-সোর্স প্রকল্প এবং এআই মডেলগুলিকে ডেভেলপার, গবেষক এবং সংস্থাগুলির কাছে জনপ্রিয় করে তোলে। ওপেন-সোর্স AI ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি কার্যকরভাবে বিকাশকারীদের একটি বৃহৎ, বৈচিত্র্যময় সম্প্রদায়ের কাছে অ্যাক্সেস লাভ করে যারা ক্রমাগত AI সরঞ্জামগুলির চলমান বিকাশ এবং উন্নতিতে অবদান রাখে। এই সহযোগিতামূলক পরিবেশ স্বচ্ছতা এবং ক্রমাগত উন্নতিকে উৎসাহিত করে, যা বৈশিষ্ট্য সমৃদ্ধ, নির্ভরযোগ্য এবং মডুলার সরঞ্জামগুলির দিকে পরিচালিত করে। উপরন্তু, ওপেন-সোর্স AI-এর বিক্রেতা নিরপেক্ষতা নিশ্চিত করে যে সংস্থাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিক্রেতার সাথে আবদ্ধ নয়।

যদিও ওপেন সোর্স এআই লোভনীয় সম্ভাবনার অফার করে, এর বিনামূল্যে অ্যাক্সেসযোগ্যতা ঝুঁকি তৈরি করে যে সংস্থাগুলিকে সাবধানে নেভিগেট করতে হবে। সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য ছাড়াই কাস্টম এআই বিকাশে প্রবেশ করা ভুল ফলাফল, সম্পদের অপচয় এবং প্রকল্প ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। আরও, পক্ষপাতদুষ্ট অ্যালগরিদমগুলি অব্যবহারযোগ্য ফলাফল তৈরি করতে পারে এবং ক্ষতিকারক অনুমানগুলিকে স্থায়ী করতে পারে। ওপেন সোর্স AI এর সহজলভ্য প্রকৃতিও নিরাপত্তা উদ্বেগ বাড়ায়; বিদ্বেষপূর্ণ অভিনেতারা ফলাফলগুলি পরিচালনা করতে বা ক্ষতিকারক সামগ্রী তৈরি করতে একই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে৷

পক্ষপাতমূলক প্রশিক্ষণ ডেটা বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যখন ডেটা ড্রিফ্ট মডেলগুলিকে অকার্যকর করতে পারে এবং লেবেল ত্রুটিগুলি অবিশ্বস্ত মডেলগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে। এন্টারপ্রাইজগুলি তাদের স্টেকহোল্ডারদের ঝুঁকির মুখে ফেলতে পারে যখন তারা এমন প্রযুক্তি ব্যবহার করে যা তারা ঘরে তৈরি করেনি। এই সমস্যাগুলি ওপেন-সোর্স এআই-এর যত্নশীল বিবেচনা এবং দায়িত্বশীল বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

এই লেখার হিসাবে, প্রযুক্তি জায়ান্ট হয় মতামতে বিভক্ত বিষয়ে (এই লিঙ্কটি আইবিএম-এর বাইরে থাকে)। এআই অ্যালায়েন্সের মাধ্যমে, মেটা এবং আইবিএম-এর মতো কোম্পানিগুলি ওপেন-সোর্স এআই-এর পক্ষে, উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক বিনিময় এবং উদ্ভাবনের উপর জোর দেয়। বিপরীতে, গুগল, মাইক্রোসফ্ট এবং ওপেনএআই AI এর নিরাপত্তা এবং অপব্যবহার সম্পর্কে উদ্বেগ উল্লেখ করে একটি বন্ধ পদ্ধতির পক্ষে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপীয় ইউনিয়নের মতো সরকারগুলি নিরাপত্তা এবং নৈতিক উদ্বেগের সাথে উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখার উপায়গুলি অন্বেষণ করছে৷

ওপেন সোর্স এআই-এর রূপান্তরকারী শক্তি

ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও, ওপেন সোর্স AI জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে। অনেক ডেভেলপার মালিকানা API এবং সফ্টওয়্যারের উপর ওপেন সোর্স এআই ফ্রেমওয়ার্ক বেছে নিচ্ছে। অনুযায়ী 2023 স্টেট অফ ওপেন সোর্স রিপোর্ট (এই লিঙ্কটি IBM-এর বাইরে থাকে), একটি উল্লেখযোগ্য 80% সমীক্ষা উত্তরদাতারা গত বছরে ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যারের ব্যবহার বৃদ্ধির কথা জানিয়েছেন, 41% একটি "উল্লেখযোগ্য" বৃদ্ধি নির্দেশ করে৷

যেহেতু ওপেন-সোর্স AI ডেভেলপার এবং গবেষকদের মধ্যে আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, প্রাথমিকভাবে টেক জায়ান্টদের বিনিয়োগের কারণে, সংস্থাগুলি পুরষ্কার কাটাতে এবং রূপান্তরকারী AI প্রযুক্তিগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে দাঁড়ায়।

স্বাস্থ্যসেবায়, আইবিএম ওয়াটসন হেলথ মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ, উন্নত ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের জন্য টেনসরফ্লো ব্যবহার করে। JP Morgan এর Athena ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উদ্ভাবনের জন্য Python-ভিত্তিক ওপেন-সোর্স AI ব্যবহার করে। Amazon ওপেন-সোর্স AI সংহত করে তার সুপারিশ সিস্টেমগুলিকে পরিমার্জিত করতে, গুদামগুলির ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং Alexa AI উন্নত করতে৷ একইভাবে, Coursera এবং edX-এর মতো অনলাইন শিক্ষামূলক প্ল্যাটফর্মগুলি শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে ওপেন-সোর্স AI ব্যবহার করে, বিষয়বস্তুর সুপারিশ এবং স্বয়ংক্রিয় গ্রেডিং সিস্টেমগুলিকে পছন্দ করে।

Netflix এবং Spotify-এর মতো কোম্পানিগুলি সহ অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশন এবং মিডিয়া পরিষেবাগুলি উল্লেখ না করা, যেগুলি ওপেন-সোর্স AI কে মালিকানাধীন সমাধানগুলির সাথে একত্রিত করে, সুপারিশগুলি উন্নত করতে এবং কর্মক্ষমতা বাড়াতে TensorFlow বা PyTorch-এর মতো মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি নিয়োগ করে৷

জানার জন্য পাঁচটি ওপেন সোর্স এআই টুল

নিম্নলিখিত ওপেন-সোর্স এআই ফ্রেমওয়ার্কগুলি উদ্ভাবন, সহযোগিতা বৃদ্ধি এবং বিভিন্ন বিষয়ে শিক্ষার সুযোগ প্রদান করে। তারা হাতিয়ার চেয়ে বেশি; প্রত্যেকেই নতুন থেকে শুরু করে বিশেষজ্ঞ পর্যন্ত ব্যবহারকারীদেরকে AI এর বিশাল সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর ক্ষমতা দেয়।

• TensorFlow হল একটি নমনীয়, এক্সটেনসিবল লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা পাইথন এবং জাভাস্ক্রিপ্টের মতো প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে। টেনসরফ্লো প্রোগ্রামারদের বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং ডিভাইস জুড়ে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং স্থাপন করতে দেয়। এর শক্তিশালী সম্প্রদায় সমর্থন এবং পূর্ব-নির্মিত মডেল এবং সরঞ্জামগুলির বিস্তৃত লাইব্রেরি উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করে, নতুনদের এবং অভিজ্ঞ অনুশীলনকারীদের জন্য AI এর সাথে উদ্ভাবন এবং পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে।

• PyTorch হল একটি ওপেন-সোর্স এআই ফ্রেমওয়ার্ক যা একটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস অফার করে যা সহজে ডিবাগিং এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলি তৈরি করার জন্য আরও নমনীয় পদ্ধতির সক্ষম করে। পাইথন লাইব্রেরির সাথে এর শক্তিশালী একীকরণ এবং GPU ত্বরণের জন্য সমর্থন দক্ষ মডেল প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা নিশ্চিত করে। এটি দ্রুত সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রোটোটাইপিং এবং এআই এবং গভীর শিক্ষার গবেষণার জন্য গবেষক এবং বিকাশকারীদের মধ্যে একটি জনপ্রিয় পছন্দ।

• কেরাস, পাইথনে লেখা একটি ওপেন-সোর্স নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি, এর ব্যবহারকারী-বন্ধুত্ব এবং মডুলারিটির জন্য পরিচিত, যা গভীর শিক্ষার মডেলগুলির সহজ এবং দ্রুত প্রোটোটাইপিংয়ের অনুমতি দেয়। এটি তার উচ্চ-স্তরের API-এর জন্য আলাদা, যা নতুনদের জন্য স্বজ্ঞাত এবং উন্নত ব্যবহারকারীদের জন্য নমনীয় এবং শক্তিশালী থাকে, এটি শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে এবং জটিল গভীর-শিক্ষার কাজগুলির জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ করে তোলে।

• স্কিট-লার্ন মেশিন লার্নিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি। স্কেলযোগ্য তত্ত্বাবধান এবং অ-তত্ত্বাবধানহীন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রদান করে, এটি JP Morgan এবং Spotify-এর মতো বড় কোম্পানির AI সিস্টেমে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। এর সহজ সেটআপ, পুনঃব্যবহারযোগ্য উপাদান এবং বৃহৎ, সক্রিয় সম্প্রদায় এটিকে বিভিন্ন প্রসঙ্গে ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য এবং দক্ষ করে তোলে।

• ওপেনসিভি হল কম্পিউটার ভিশন ক্ষমতা, রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স, বৃহৎ সম্প্রদায় এবং প্ল্যাটফর্মের সামঞ্জস্য সহ প্রোগ্রামিং ফাংশনগুলির একটি লাইব্রেরি, যা কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে, ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ এবং উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করতে চাওয়া সংস্থাগুলির জন্য এটি একটি আদর্শ পছন্দ করে তুলেছে। এর পরিমাপযোগ্যতা এটিকে সাংগঠনিক চাহিদার সাথে বৃদ্ধি পেতে দেয়, এটিকে স্টার্টআপ এবং বড় উদ্যোগের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

TensorFlow, Apache, এবং PyTorch-এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক থেকে ওপেন-সোর্স AI টুলগুলির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা; আলিঙ্গন মুখের মত কমিউনিটি প্ল্যাটফর্মে, একটি ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি প্রতিফলিত করে যে ওপেন-সোর্স সহযোগিতা AI উন্নয়নের ভবিষ্যত। এই সম্প্রদায়গুলিতে অংশগ্রহণ এবং সরঞ্জামগুলিতে সহযোগিতা সংস্থাগুলিকে সেরা সরঞ্জাম এবং প্রতিভার অ্যাক্সেস পেতে সহায়তা করে৷

ওপেন সোর্স AI এর ভবিষ্যত

ওপেন-সোর্স এআই পুনরায় কল্পনা করে যে কীভাবে এন্টারপ্রাইজ সংস্থাগুলি স্কেল এবং রূপান্তরিত হয়। যেহেতু প্রযুক্তির প্রভাব শিল্পে বিস্তৃত, ব্যাপকভাবে গ্রহণ এবং AI ক্ষমতার গভীর প্রয়োগকে অনুপ্রাণিত করে, ওপেন-সোর্স AI উদ্ভাবন চালিয়ে যাওয়ার জন্য সংস্থাগুলি কী অপেক্ষা করতে পারে তা এখানে।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) এর অগ্রগতি, আলিঙ্গন ফেস ট্রান্সফরমার এবং বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) এবং ওপেনসিভি-র মতো কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরিগুলি আরও জটিল এবং সংক্ষিপ্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আনলক করবে, যেমন আরও পরিশীলিত চ্যাটবট, উন্নত চিত্র শনাক্তকরণ সিস্টেম এবং এমনকি রোবোটিক্স এবং অটোমেশন প্রযুক্তি। .

ওপেন অ্যাসিস্ট্যান্ট, ওপেন-সোর্স চ্যাট-ভিত্তিক AI সহকারী এবং GPT ইঞ্জিনিয়ারের মতো প্রকল্পগুলি, একটি জেনারেটিভ AI টুল যা ব্যবহারকারীদের টেক্সট প্রম্পট থেকে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়, জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম সর্বব্যাপী, অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত AI সহকারীর ভবিষ্যত পূর্বাভাস দেয়। ইন্টারেক্টিভ, ব্যবহারকারী-বান্ধব এআই সমাধানের দিকে এই স্থানান্তরটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনে AI-এর গভীর একীকরণের পরামর্শ দেয়।

যদিও ওপেন-সোর্স AI অনেক ভবিষ্যত অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি উত্তেজনাপূর্ণ প্রযুক্তিগত বিকাশ, বর্তমানে এটির জন্য সতর্ক নেভিগেশন এবং একটি এন্টারপ্রাইজের জন্য একটি কঠিন অংশীদারিত্বের প্রয়োজন যাতে সফলভাবে AI সমাধানগুলি গ্রহণ করা যায়। ওপেন-সোর্স মডেলগুলি প্রায়শই অত্যাধুনিক মডেলগুলির থেকে কম পড়ে এবং এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা, বিশ্বাস এবং সুরক্ষার স্তরে পৌঁছানোর জন্য যথেষ্ট সূক্ষ্ম টিউনিংয়ের প্রয়োজন হয়। যদিও ওপেন-সোর্স AI অ্যাক্সেসিবিলিটি অফার করে, সংস্থাগুলিকে এখনও গণনা সংস্থান, ডেটা অবকাঠামো, নেটওয়ার্কিং, নিরাপত্তা, সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম এবং দক্ষতার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ বিনিয়োগের প্রয়োজন হয় যাতে সেগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যায়।

অনেক প্রতিষ্ঠানেরই এমন AI সমাধান প্রয়োজন যা বর্তমান ওপেন-সোর্স এআই টুলস এবং ফ্রেমওয়ার্ক শুধুমাত্র একটি ছায়া প্রদান করতে পারে। বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির উপর ওপেন-সোর্স AI-এর প্রভাব মূল্যায়ন করার সময়, আপনার ব্যবসা কীভাবে সুবিধা নিতে পারে তা বিবেচনা করুন; IBM কীভাবে একটি নির্ভরযোগ্য, এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই সমাধান তৈরি এবং স্থাপন করার জন্য প্রয়োজনীয় অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতা সরবরাহ করে তা অন্বেষণ করুন।

এআই মডেলগুলিকে কীভাবে প্রশিক্ষণ, যাচাই, টিউন এবং স্থাপন করা যায় সে সম্পর্কে আরও উপার্জন করুন