সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত যান: স্বয়ংচালিত শিল্পের পরবর্তী বিবর্তনের পিছনে স্থাপত্য - আইবিএম ব্লগ

সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত যান: স্বয়ংচালিত শিল্পের পরবর্তী বিবর্তনের পিছনে স্থাপত্য - IBM ব্লগ

উত্স নোড: 3001242



আরও বেশি সংখ্যক গ্রাহকরা এখন তাদের যানবাহনগুলি অন্যান্য স্মার্ট ডিভাইসগুলির দ্বারা অফার করা অভিজ্ঞতা থেকে আলাদা নয় এমন একটি অভিজ্ঞতা অফার করবে বলে আশা করে৷ তারা তাদের ডিজিটাল জীবনে পূর্ণ একীকরণ চায়, এমন একটি গাড়ি চায় যা তাদের ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে পারে, কার্যকারিতা যোগ করতে পারে এবং প্রাথমিকভাবে বা সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি সক্ষম করতে পারে।

একটি মতে জিএমআই রিপোর্ট, গ্লোবাল সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত যানবাহন (SDV) বাজার 22.1 এবং 2023 এর মধ্যে 2032% এর CAGR অর্জন করবে বলে আশা করা হচ্ছে৷ এই প্রবৃদ্ধিটি যানবাহনের উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির চাহিদা, কঠোর যানবাহন সুরক্ষা প্রবিধান, গবেষণা ও উন্নয়নে বর্ধিত বিনিয়োগ, দ্বারা চালিত হয়েছে৷ এবং উন্নত নেভিগেশন এবং সংযোগ। কিন্তু ঠিক কি একটি SDV সংজ্ঞায়িত করে, এবং গাড়ির পিছনে স্থাপত্য ভিত্তি কি যা সংযোগ, অটোমেশন এবং ব্যক্তিগতকরণ প্রদান করে?

সংক্ষেপে SDV

একটি SDV-এ, গাড়িটি ভবিষ্যতের উদ্ভাবনের জন্য প্রযুক্তিগত ভিত্তি হিসাবে কাজ করে, বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ ও সংগঠিত করার জন্য একটি কমান্ড কেন্দ্র হিসাবে কাজ করে, অন্তর্দৃষ্টির জন্য AI প্রয়োগ করে এবং চিন্তাশীল ক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করে। SDV হার্ডওয়্যারকে সফ্টওয়্যার থেকে আলাদা করে, আপডেট এবং আপগ্রেড, অটোমেশন বা স্বায়ত্তশাসন এবং ধ্রুবক সংযোগের জন্য অনুমতি দেয়। এটি তার পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে, পরিষেবা-ভিত্তিক ব্যবসায়িক মডেল শেখে এবং সমর্থন করে। একই সাথে, অনবোর্ড ইলেকট্রনিক্স পৃথক ইলেকট্রনিক কন্ট্রোল ইউনিট থেকে উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং সরলীকৃত ইন্টিগ্রেশন সহ উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটারে বিকশিত হয়।

SDV আর্কিটেকচারের ক্লোজ-আপ

অবকাঠামো স্তর

এই স্তরটিতে কেবল যানবাহনই নয়, টেলকো সরঞ্জাম, রাস্তার ধারের ইউনিট, স্মার্ট সিটি সিস্টেম এবং অনুরূপ উপাদানগুলির পাশাপাশি মূল সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকদের (OEMs) বিভিন্ন ব্যাকএন্ড সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই উপাদানগুলি একটি চক্রাকার প্রক্রিয়ার অংশ যেখানে গাড়ির ডেটা উন্নয়ন, পরিচালনা এবং পরিষেবাগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়। এই ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে, নতুন সফ্টওয়্যারগুলি ওভার-দ্য-এয়ার আপডেটের মাধ্যমে যানবাহনে বিতরণ করা হয়।

হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম স্তর

IBM পদ্ধতিতে, একটি অভিন্ন Linux® এবং Kubernetes-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম গাড়ি থেকে ব্যাকএন্ড সিস্টেমের প্রান্ত পর্যন্ত বিস্তৃত। এটি Red Hat® Enterprise Linux এবং Red Hat® Openshift® দ্বারা সমর্থিত, সফ্টওয়্যারকে নমনীয়ভাবে সফ্টওয়্যার কন্টেইনার আকারে বিতরণ করার অনুমতি দেয়, "একবার তৈরি করুন, যে কোনও জায়গায় স্থাপন করুন" নীতি মেনে চলে। সফ্টওয়্যারটি সহজেই গাড়ি বা অবকাঠামোতে স্থাপন করার আগে ব্যাকএন্ডে তৈরি এবং পরীক্ষা করা যেতে পারে। এই সব অভূতপূর্ব নমনীয়তা প্রদান করে.

কনটেইনার আকারে অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যারের বিমূর্তকরণের মাধ্যমে মানককরণ সফ্টওয়্যারটির আরও ভাল রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং বহনযোগ্যতার দিকে পরিচালিত করে, যার ফলে বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতা উন্নত হয়। হাইব্রিড ক্লাউড পদ্ধতিটি IBM এজ অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজার দ্বারা পরিপূরক, যা OEM-গুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে প্রান্ত সমাধানগুলি স্কেল করতে এবং পরিচালনা করতে সক্ষম করে, IBM এমবেডেড অটোমোটিভ প্ল্যাটফর্মের সাথে, একটি জাভা রানটাইম যা যানবাহনে ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷

AI এবং ডেটা প্ল্যাটফর্ম স্তর

এআই মডেলগুলি দীর্ঘকাল ধরে ADAS/AD এর মতো গাড়ির কার্যকারিতায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। কিছু OEM, যেমন হোন্ডা, নিরাপদ এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত অটোমোবাইল সরবরাহ করতে জ্ঞান ব্যবস্থাপনার জন্য AI ব্যবহার করুন। গাড়ি চালানোর বিষয়ে, আগত নিরাপত্তা ইভেন্ট এবং ঘটনা বিশ্লেষণ করতে এবং ড্রাইভিং অভিজ্ঞতার অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য টেলিমেটিক্স ডেটা বিশ্লেষণের জন্য AI বর্তমানে সাইবার নিরাপত্তায় প্রয়োগ করা হয়।

আজ, জেনারেটিভ এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষার কেস, আর্কিটেকচার মডেল এবং সফ্টওয়্যার সোর্স কোডের মতো আর্টিফ্যাক্ট তৈরি করে SDV বিকাশ এবং অপারেশনকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। এর জন্য আইবিএমের মতো একটি এআই এবং ডেটা প্ল্যাটফর্ম প্রয়োজন ওয়াটসনক্স™ প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিভিন্ন অপ্টিমাইজড ফাউন্ডেশন মডেল পরিচালনা করতে, গ্রাহকের মালিকানার মানগুলির উপর ভিত্তি করে কাস্টম-নির্দিষ্ট ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করুন এবং প্রতিযোগীরা শোষণ করতে পারে এমন পাবলিক ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন মডেলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হওয়া থেকে ইঞ্জিনিয়ারিং ডেটা রক্ষা করুন৷ তদুপরি, আইবিএম ডিস্ট্রিবিউটেড এআই এপিআই-এর মতো প্রযুক্তিগুলি যানবাহনের মতো এজ ডিভাইসগুলিতে এআই মডেলের স্থাপনা এবং ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করতে OEM-কে সক্ষম করে।

নিরাপত্তা স্তর

OEMs ক্রমবর্ধমানভাবে বিকাশ, যানবাহন ক্রিয়াকলাপ এবং এন্টারপ্রাইজ পরিবেশ জুড়ে বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ হুমকি মোকাবেলায় সাইবার নিরাপত্তার জন্য একটি শূন্য-বিশ্বাস কাঠামো গ্রহণ করছে। যানবাহনের নিরাপত্তার একটি কেন্দ্রীয় উপাদান হল যানবাহন নিরাপত্তা অপারেশন সেন্টার, যেখানে IBM Security® QRadar® Suite হুমকি সনাক্তকরণ এবং নিরাপত্তা অর্কেস্ট্রেশন, অটোমেশন এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

OEM-গুলিকে একটি গাড়ির মধ্যে বার্তাগুলি এনক্রিপ্ট করতে হবে এবং এর বাইরে প্রসারিত অন্যান্য সমস্ত যোগাযোগ। এটি আইবিএম এন্টারপ্রাইজ কী ম্যানেজমেন্ট ফাউন্ডেশনের মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে। অবশেষে, IBM Security® X-Force® Red নির্দিষ্ট স্বয়ংচালিত পরীক্ষার অফার প্রদান করে।

এআই পণ্যের স্তর

একটি আধুনিক উন্নয়ন প্ল্যাটফর্ম, যেমন আইবিএম ইঞ্জিনিয়ারিং লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট, স্বয়ংচালিত শিল্পকে একটি আধুনিক CI/CD পরিবেশে চটপটে সফ্টওয়্যার বিকাশের অনুশীলন করতে দেয়। এটি ট্রেসযোগ্য প্রয়োজনীয়তা প্রকৌশল, মডেল-ভিত্তিক সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পরীক্ষা, সহযোগিতার সুবিধা প্রদান, পণ্য জটিলতা পরিচালনা, ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োগ এবং সম্মতি নিশ্চিত করে। অধিকন্তু, AI ইঞ্জিনিয়ারিং, ওয়াটসনক্সের মতো প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সমর্থিত, একটি ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা সক্ষম করে। ইঞ্জিনিয়ারিং ডেটা ম্যানেজমেন্ট সলিউশন গ্রাহকদের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ডেভেলপমেন্টের জন্য প্রয়োজনীয় বিস্তৃত ডেটা পরিচালনা করতে সহায়তা করে, যেমনটি এতে চিত্রিত হয়েছে মহাদেশীয় কেস স্টাডি. নেটওয়ার্ক অটোমেশনের জন্য আইবিএম ক্লাউড পাক® এর মতো বুদ্ধিমান প্ল্যাটফর্মগুলি নেটওয়ার্ক অপারেশনগুলির অটোমেশন এবং অর্কেস্ট্রেশন সক্ষম করে, বিশেষত অবকাঠামোতে টেলকোসের জন্য প্রাসঙ্গিক। ব্যাকএন্ডে, IBM কানেক্টেড ভেহিক্যাল ইনসাইট নির্মাতাদের তাদের সংযুক্ত যানবাহন ব্যবহারের কেস তৈরি করতে সাহায্য করে।

সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, SDV-এর জন্য বিভিন্ন প্রদানকারীর কাছ থেকে অনেক বিশেষ প্রযুক্তির প্রয়োজন হয় যে কারণে ইকোসিস্টেম সহযোগিতা SDV আর্কিটেকচারে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

শেষ পর্যন্ত, স্থাপত্যের প্রতিটি উপাদান গাড়ির চালক এবং যাত্রীদের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতে একটি সু-সংজ্ঞায়িত ভূমিকা পালন করে, যা স্বয়ংচালিত শিল্পের পরবর্তী বিবর্তন হিসাবে SDV-কে দৃঢ় করে।

আপনি যোগদান পরিকল্পনা সিইএস, 9-12 জানুয়ারী 2024 থেকে লাস ভেগাসে? এসডিভি প্রযুক্তি সম্পর্কে আরও জানতে আইবিএম মিটিং সেন্টারে আসুন।

SDV প্রযুক্তি সম্পর্কে জানতে CES এ আমাদের সাথে যোগ দিন


কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে আরো




ছয়টি উপায়ে AI গ্রাহক পরিষেবার ভবিষ্যতকে প্রভাবিত করতে পারে

4 মিনিট পড়া - প্রতিষ্ঠানগুলি সর্বদা একটি চমৎকার গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য কিছু মাত্রার প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে, কিন্তু গ্রাহক পরিষেবার ভবিষ্যত গ্রাহকদের ক্রমবর্ধমান প্রত্যাশা পূরণের জন্য আরও অগ্রগতির দাবি করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI)-এর মতো উদীয়মান প্রবণতার জন্য গ্রাহক পরিষেবা যে ব্যাপকভাবে এগিয়ে যেতে চলেছে তাতে কোনও সন্দেহ নেই৷ প্রকৃতপক্ষে, প্রায় 50% সিইও গ্রাহকদের প্রত্যাশা বৃদ্ধি পেয়েছে যে সংস্থাগুলি জেনারেটিভ এআই-এর মতো নতুন প্রযুক্তির ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করবে, একজন আইবিভি সিইওর মতে…




IBM ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের জন্য 2023 Gartner® Magic Quadrant™-এ একজন নেতার নাম দিয়েছে

4 মিনিট পড়া - IBM-এর ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলি হল IBM-এর ডেটা ফ্যাব্রিকের একটি মূল অংশ, যা গ্রাহকদের AI বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত এবং স্কেল করার জন্য একটি নিরাপদ ডেটা ফাউন্ডেশন প্রদান করে। ফরোয়ার্ড-চিন্তাশীল ব্যবসাগুলি বহু-ক্লাউড গ্রহণের প্রস্তাবের মূল্য দেখতে পায়। একমাত্র প্রশ্ন হল: আপনি কীভাবে ডেটা সাইলো ভেঙে ফেলার এবং স্ব-পরিষেবা অ্যাক্সেসের জন্য ডেটা একত্রিত করার কার্যকর উপায়গুলি নিশ্চিত করবেন? এটি আজকের এআই-চালিত বাজারে বিশেষভাবে অবিচ্ছেদ্য, যেখানে ব্যবসাগুলি ক্রমাগত তাদের এমএল মডেলগুলিকে বড় ডেটা ফাউন্ডেশনে খাওয়ানো এবং প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। আত্মবিশ্বাসের সাথে…




এখন সাধারণত পাওয়া যায়, watsonx.governance ব্যবসায়িকদের তাদের জেনারেটিভ এআই-এর উপর আস্থা তৈরি করতে সাহায্য করে

4 মিনিট পড়া - AI আপনার ব্যবসাকে উৎপাদনশীলতার নতুন স্তরে পৌঁছাতে সাহায্য করার আগে, এটি কী করছে তা আপনাকে বিশ্বাস করতে সক্ষম হতে হবে। যদিও জেনারেটিভ এআই-এর অসাধারণ উত্পাদনশীলতা এবং অর্থনৈতিক মূল্য আনলক করার সম্ভাবনা রয়েছে, এটি নতুন জটিলতা এবং বর্ধিত ঝুঁকি নিয়ে আসে যা পূর্বে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মেশিন লার্নিং (এমএল) এর সাথে দেখা যায়নি। এটি অন্তর্নিহিত প্রশিক্ষণ ডেটার উত্স থেকে শুরু করে ব্যাখ্যাযোগ্য আউটপুটগুলির অভাবের পক্ষপাতকে স্থায়ী করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতা পর্যন্ত। এইগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যবসায়িকদের অবশ্যই পাহারী স্থাপন করতে হবে...




IBM-এর AI নীতিশাস্ত্র শাসন কাঠামোর দিকে নজর দিন

3 মিনিট পড়া - "সংগঠনগুলি নিশ্চিত করার জন্য দায়ী যে তারা যে AI প্রকল্পগুলি তৈরি করে, স্থাপন করে বা ব্যবহার করে তাতে নেতিবাচক নৈতিক পরিণতি না হয়," গার্টনারের মতে৷ যদিও 79% এক্সিকিউটিভ বলেছেন যে AI নৈতিকতা তাদের এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী AI পদ্ধতির জন্য গুরুত্বপূর্ণ, 25% এরও কম নৈতিকতা শাসন নীতিগুলিকে কার্যকর করেছে। IBM সমন্বিত একটি নতুন কেস স্টাডিতে, গার্টনার এআই প্রকল্পগুলিতে প্রযুক্তির নীতিগত উদ্বেগগুলি সনাক্তকরণ এবং পরিচালনা করার প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করার জন্য কীভাবে একটি গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্ক প্রতিষ্ঠা করা যায় সে সম্পর্কে কথা বলেছেন। একটি প্রয়োজন সম্বোধন…

আইবিএম নিউজলেটার

আমাদের নিউজলেটার এবং বিষয় আপডেটগুলি পান যা উদীয়মান প্রবণতাগুলির উপর সর্বশেষ চিন্তা নেতৃত্ব এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷

এখন সাবস্ক্রাইব করুন

আরো নিউজলেটার

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো আইবিএম