ইবুক: ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড

উত্স নোড: 1068198

ইবুক: ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড


কীভাবে উদ্ভাবনী দলগুলি ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা থেকে অন্তর্দৃষ্টি-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করার দিকে তাদের ফোকাস স্থানান্তরিত করছে এবং এখন একটি পার্থক্যকারী হিসাবে তৃতীয়-পক্ষের ডেটাসেটের দিকে ঝুঁকছে তা জানতে এই ইবুকটি ডাউনলোড করুন৷



.
আউস মার্কেটপ্লেস AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ
ই-বুক:
ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড
এখন ডাউনলোড করুন
.
কীভাবে উদ্ভাবনী দলগুলি ডেটা-চালিত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা থেকে অন্তর্দৃষ্টি-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করার দিকে তাদের ফোকাস স্থানান্তরিত করছে এবং এখন একটি পার্থক্যকারী হিসাবে তৃতীয়-পক্ষের ডেটাসেটের দিকে ঝুঁকছে তা জানতে এই ইবুকটি ডাউনলোড করুন৷
এই প্রসারিত ডেটা ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ আপনাকে নতুন ইবুকের একটি অনুলিপি উপস্থাপন করতে চায়, ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যবহারিক গাইড.
আজকের শীর্ষস্থানীয় নেতাদের দক্ষতার উপর ভিত্তি করে, এই রোডম্যাপটি বহিরাগত ডেটাসেট, ডেটা-শেয়ারিং প্রোগ্রাম এবং ডেটা মূল্যায়নের জন্য কৌশল, কৌশল এবং পদ্ধতিগুলি প্রদান করে। এই সংগ্রহে সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন করা নেতাদেরকে ভিত্তিগত জ্ঞান এবং কার্যকরী পরামর্শ প্রদান করতে সাহায্য করবে মান তৈরি করতে, উদ্ভাবন চালাতে এবং ক্লাউডে তৃতীয় পক্ষের ডেটা দিয়ে আপনার ব্যবসাকে রূপান্তর করতে।
সম্পর্কে জানতে এই গাইড পড়ুন:
✓
একটি ডেটা-শেয়ারিং সংস্কৃতি তৈরি করা, একটি ডেটা-শেয়ারিং মানসিকতা তৈরি করা এবং আপনার সংস্থার জন্য সঠিক ডেটা-শেয়ারিং তথ্য আর্কিটেকচার বাস্তবায়ন করা
✓
একটি অনন্য ডেটা উদ্ভাবন কৌশল তৈরি করা এবং মেশিন-লার্নিং এবং অটোমেশনের মাধ্যমে ব্যবসায়িক ফলাফলকে ত্বরান্বিত করা
✓
থার্ড-পার্টি ডেটা ব্যবহার করে ভাল পারফর্ম করা, প্রতিযোগিতামূলক ধার বাড়ানো এবং অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণের শক্তি প্রসারিত করা
✓
বাহ্যিক ডেটার মান নির্ধারণ করা, বাহ্যিক ডেটার প্রয়োজনীয়তা বোঝা এবং নতুন ডেটা অর্থনীতিতে উন্নতি করা
অবদানকারীদের অন্তর্ভুক্ত:
ডেভ মারিয়ানি (AtScale এর প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা), সিন্ডি হাউসন (থটস্পটে চিফ ডেটা স্ট্র্যাটেজি অফিসার এবং দ্য ডেটা চিফ পডকাস্টের হোস্ট), রবার্ট কোচ (এসএন্ডপি গ্লোবাল এ এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেক্ট), জেন স্টিরাপ (ডেটা রিলিশের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও), রোনাল্ড ভ্যান লুন (সিইও এবং ইন্টেলিজেন্ট ওয়ার্ল্ডের প্রধান বিশ্লেষক), মার্কাস বোরবা (বোরবা কনসাল্টিংয়ের প্রতিষ্ঠাতা), এবং ডগ লেনি (ইনফোমিক্সে ইনোভেশন ফেলো, ডেটা অ্যান্ড অ্যানালিটিক্স স্ট্র্যাটেজি)।
এখন ডাউনলোড করুন
আউস মার্কেটপ্লেস
2 021 XNUMX AWS মার্কেটপ্লেস।
                                                                 



শীর্ষ গল্পগুলি গত 30 দিন
সবচেয়ে জনপ্রিয়
  1. ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে পার্থক্য
  2. নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিবর্তে আপনার লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করার 3 টি কারণ
  3. সর্বাধিক প্রচলিত ডেটা সায়েন্স ইন্টারভিউ প্রশ্ন এবং উত্তর
  4. গিটহাব কপিলট ওপেন সোর্স বিকল্প
  5. গুগলের গবেষণা পরিচালক থেকে ডেটা সায়েন্স শেখার পরামর্শ
সর্বাধিক ভাগ করা
  1. ডেটা বিজ্ঞানী এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে পার্থক্য
  2. আপনার পান্ডা ডেটাফ্রেম কিভাবে জিজ্ঞাসা করবেন
  3. কেন এবং কীভাবে আপনার "উত্পাদনশীল ডেটা সায়েন্স" শিখতে হবে?
  4. শুধু গভীর শিক্ষার জন্য নয়: কিভাবে GPUs ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সকে ত্বরান্বিত করে
  5. রে দিয়ে আপনার প্রথম বিতরণ করা পাইথন অ্যাপ্লিকেশন লিখছি
সূত্র: https://www.kdnuggets.com/2021/09/roidna-ebook-guide-third-party-data-cloud.html

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কেডনুগেটস