ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার না করে আপনি পাইথনে একটি ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প তৈরি করতে পারবেন না। আসলে, যদি এমন কিছু:
from matplotlib import pyplot as plt
আপনার কোডের প্রথম 3 বা চার লাইনের মধ্যে নেই, তারপর কিছু অনুপস্থিত। ম্যাটপ্লটলিব হল পাইথনের সবচেয়ে বিখ্যাত এবং সাধারণত ব্যবহৃত প্লটিং লাইব্রেরি। এটি আপনাকে স্পষ্ট এবং ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে দেয় যা আপনার ডেটা বুঝতে সহজ করে এবং আপনার ফলাফলগুলিকে আরও সুনির্দিষ্ট করে।
আপনি আপনার ক্লায়েন্ট বা আপনার সহকর্মীদের কাছে উপস্থাপন করছেন কিনা তা আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি অন্যদের দ্বারা আপনার ফলাফলগুলি কীভাবে উপলব্ধি করা হবে তা পরিবর্তন করতে পারে। আকর্ষক ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য, আপনাকে ম্যাটপ্লটলিব অফারগুলির সমস্ত শক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে হবে।
এই নিবন্ধটির জন্যই, কিছু সংস্থান যা আপনাকে সাহায্য করার জন্য ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার শুরু করতে, অনুশীলন করতে এবং আপনার ফলাফলকে দৃঢ়ভাবে সমর্থন করে এমন ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে দক্ষতা অর্জন করতে সহায়তা করে।
আপনি যদি ডেটা সায়েন্সে নতুন হন বা আপনার জ্ঞান রিফ্রেশ করার চেষ্টা করেন, শুরু করার জন্য একটি চমৎকার জায়গা হল 90 মিনিটের ম্যাটপ্লটলিব ফ্রিকোডেক্যাম্প.
[এম্বেড করা সামগ্রী][এম্বেড করা সামগ্রী]
শুরু করার জন্য আরেকটি দুর্দান্ত জায়গা হল এই নিবন্ধটি geeksforgeeks এটি আপনাকে ধাপে ধাপে Matplotlib ইনস্টল করা থেকে 5 মিনিটেরও কম সময়ের মধ্যে একটি সুন্দর ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে নিয়ে যায়।
আপনি যদি জানতে চান কিভাবে Matplotlib এর সাথে ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন করা যায়, UCLA এর উন্নত গবেষণা ল্যাবের এই ভিডিওটি আপনাকে ভিত্তি দেখাবে এবং ব্যবহৃত সমস্ত উপকরণ এখানে উপলব্ধ GitHub.
[এম্বেড করা সামগ্রী][এম্বেড করা সামগ্রী]
আপনার মৌলিক বিষয়গুলির একটি দৃঢ় ভিত্তি থাকার পরে, আপনার ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলি তৈরি করার সময় আপনি অবশ্যই ব্যবহার করবেন এমন Matplotlib-এ সাধারণত ব্যবহৃত ফাংশনগুলির একটি সারসংক্ষেপ থাকা সবসময়ই ভালো।
সুতরাং, আমি আপনার সাথে আমার সেরা 3টি প্রিয় ম্যাটপ্লটলিব চিট শীটগুলি ভাগ করি।
চিত্র উৎস: ম্যাটপ্ল্লোব
- আপনি ম্যাটপ্লটলিবের একজন শিক্ষানবিস, মধ্যবর্তী বা উন্নত ব্যবহারকারী হোন না কেন, আপনি অফিসিয়াল ম্যাটপ্লটলিবে আপনার যা চান তা খুঁজে পেতে পারেন ওয়েবসাইট. এই চিট শীটগুলি আপনার প্লট তৈরি, সম্পাদনা এবং এমনকি অ্যানিমেট করার জন্য হিট এবং কোড স্নিপেটগুলি অন্তর্ভুক্ত করে৷ চিট শীট ছাড়াও, তারা লাইব্রেরি ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আপনার অভিজ্ঞতার স্তরের উপর ভিত্তি করে মৌলিক কার্যকারিতা সহ গাইডও অফার করে।
- পরবর্তীতে ডেটাক্যাম্প দ্বারা তৈরি চিট শীট রয়েছে। ডেটাক্যাম্প চিট শীটের পিডিএফ/পিএনজি সংস্করণ সরবরাহ করে এবং আপনি একই কোড স্নিপেটগুলি খুঁজে পেতে পারেন ওয়েবপেজ. আপনি যদি স্নিপেটগুলি সম্পাদনা করার আগে বা আপনার কোডে অন্তর্ভুক্ত করার আগে সেগুলি চেষ্টা করে দেখতে কপি-পেস্ট করতে চান তবে এটি দুর্দান্ত।
- শেষ কিন্তু অন্তত নয়, একটি সহজবোধ্য চিট শীট একটি পিডিএফ এবং একটি ওয়েবপেজ হিসাবেও দেওয়া হয় কোডএকাদেমি. এই সাধারণ চিট শীট আপনাকে Matplotlib ব্যবহার করার মূল বিষয়গুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।
চিত্র উৎস: DataCamp
এই সম্পদগুলি আপনাকে Matplotlib সম্পর্কে একটি দৃঢ় বোঝাপড়া তৈরি করতে সাহায্য করবে। কিন্তু, আপনি যদি লাইব্রেরি আয়ত্ত করতে অতিরিক্ত মাইল নিতে চান, এই অফিসিয়াল ম্যাটপ্লটলিব নির্মাতাদের দ্বারা হ্যান্ডআউট এবং এটি পুনর্জন্মমূলক নিবন্ধ আপনার প্লট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যাওয়ার জন্য টিপস এবং কৌশল শেখাবে৷
কীভাবে আকর্ষক ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে হয় তা জানা একটি অপরিহার্য দক্ষতা প্রতিটি ডেটা বিজ্ঞানীকে তাদের কাজে দক্ষতা অর্জন করতে হবে। আমি আশা করি আপনি আপনার ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন দক্ষতা তৈরি এবং উন্নত করতে এবং আপনার ক্যারিয়ারকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে এই সংস্থানগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
সারা মেটওয়ালি একটি পিএইচ.ডি. কোয়ান্টাম সার্কিট পরীক্ষা এবং ডিবাগ করার উপায় নিয়ে গবেষণা করছেন কিইও বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রার্থী। আমি একজন আইবিএম রিসার্চ ইন্টার্ন এবং কিস্কিট অ্যাডভোকেট আরও কোয়ান্টাম ভবিষ্যত গড়ে তুলতে সাহায্য করছি। আমি মিডিয়াম, বিল্ট-ইন, শি ক্যান কোড, এবং কেডিএন প্রোগ্রামিং, ডেটা সায়েন্স এবং প্রযুক্তি বিষয়ক প্রবন্ধ লেখার একজন লেখকও। আমি ওমেন হু কোড পাইথন আন্তর্জাতিক অধ্যায়ের একজন প্রধান, একজন ট্রেন উত্সাহী, একজন ভ্রমণকারী এবং একজন ফটোগ্রাফি প্রেমী।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.kdnuggets.com/2023/01/python-matplotlib-cheat-sheets.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=python-matplotlib-cheat-sheets
- 7
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- যোগ
- অগ্রসর
- উকিল
- সব
- অনুমতি
- সর্বদা
- মধ্যে
- এবং
- প্রবন্ধ
- প্রবন্ধ
- সহজলভ্য
- ভিত্তি
- মৌলিক
- মূলতত্ব
- সুন্দর
- আগে
- শিক্ষানবিস
- নির্মাণ করা
- বিল্ট-ইন
- প্রার্থী
- পেশা
- পরিবর্তন
- অধ্যায়
- পরিষ্কার
- ক্লায়েন্ট
- কোড
- Codecademy
- সাধারণভাবে
- বাধ্যকারী
- বিষয়বস্তু
- পথ
- Crash
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- স্রষ্টাগণ
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- নিচে
- সহজ
- এম্বেড করা
- কৌতূহলী ব্যক্তি
- অপরিহার্য
- এমন কি
- সীমা অতিক্রম করা
- চমত্কার
- অভিজ্ঞতা
- অতিরিক্ত
- বিখ্যাত
- প্রিয়
- আবিষ্কার
- প্রথম
- ভিত
- থেকে
- বৈশিষ্ট্য
- ক্রিয়াকলাপ
- ভবিষ্যৎ
- মহান
- নির্দেশিকা
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- হিট
- আশা
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- আইবিএম
- আমদানি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- নিগমবদ্ধ
- ইনস্টল করার
- ইন্টারেক্টিভ
- অন্তর্বর্তী
- আন্তর্জাতিক
- IT
- কাজ
- কেডনুগেটস
- জানা
- জ্ঞান
- গবেষণাগার
- নেতৃত্ব
- উচ্চতা
- লাইব্রেরি
- লাইন
- লিঙ্কডইন
- করা
- মেকিং
- মালিক
- উপকরণ
- matplotlib
- মধ্যম
- মিনিট
- অনুপস্থিত
- অধিক
- সেতু
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- পরবর্তী
- অর্পণ
- প্রদত্ত
- অফার
- কর্মকর্তা
- ক্রম
- অন্যরা
- পিডিএফ
- অনুভূত
- ফটোগ্রাফি
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- ক্ষমতা
- অনুশীলন
- প্রোগ্রামিং
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- পাইথন
- কিস্কিট
- পরিমাণ
- RE
- পড়া
- গবেষণা
- Resources
- ফলাফল
- একই
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- শেয়ার
- প্রদর্শনী
- সহজ
- দক্ষতা
- দক্ষতা
- কঠিন
- কিছু
- কিছু
- উৎস
- শুরু
- ধাপ
- অকপট
- প্রবলভাবে
- সংক্ষিপ্তসার
- সমর্থন
- নিশ্চয়
- গ্রহণ করা
- লাগে
- প্রযুক্তি
- পরীক্ষা
- সার্জারির
- অধিকার
- তাদের
- পরামর্শ
- কৌশল
- থেকে
- শীর্ষ
- টপিক
- রেলগাড়ি
- পান্থ
- শীর্ষ
- বোঝা
- বোধশক্তি
- বিশ্ববিদ্যালয়
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ভিডিও
- কল্পনা
- উপায়
- কি
- কিনা
- হু
- ইচ্ছা
- ছাড়া
- নারী
- লেখক
- লেখা
- আপনার
- ইউটিউব
- zephyrnet