GitOps কী এবং এটি কীভাবে মেশিন লার্নিং অপারেশনগুলিকে সমর্থন করতে পারে? - ডেটাভারসিটি

GitOps হল ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ক্রমাগত বিতরণ বাস্তবায়নের একটি উপায়। এটি ঘোষণামূলক অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সত্যের একক উত্স হিসাবে গিট ব্যবহার করার ধারণার উপর ভিত্তি করে।

GitOps-এ, অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির পছন্দসই অবস্থা সংস্করণ নিয়ন্ত্রণে সংরক্ষণ করা হয় এবং সিস্টেমের প্রকৃত অবস্থা সর্বদা পছন্দসই অবস্থার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করতে একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়। এটি সরঞ্জাম ব্যবহার করে অর্জন করা যেতে পারে যেমন কুবারনেটস এবং আর্গো সিডি গিট রিপোজিটরি নিরীক্ষণ করতে এবং সিস্টেমে প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করতে। 

গিট-এ সিস্টেমের পছন্দসই অবস্থা সংরক্ষণ করে এবং প্রকৃত অবস্থাটি পছন্দসই অবস্থার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করতে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, GitOps ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে পারে ম্যানুয়ালি সিস্টেম আপডেট করার সময় এটি চালু করা যেতে পারে।

গিট হল সহযোগিতার জন্য একটি বহুল ব্যবহৃত টুল, এবং পরিকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সত্যের উৎস হিসাবে গিট ব্যবহার করা দলগুলির জন্য সহযোগিতা করা এবং সিস্টেমে পরিবর্তন করা সহজ করে তোলে। গিট সিস্টেমে করা সমস্ত পরিবর্তনের একটি ইতিহাস সঞ্চয় করে, পরিবর্তনগুলিকে ট্র্যাক করা এবং প্রয়োজনে ফিরে আসা সহজ করে তোলে। এটি নিরীক্ষা এবং সম্মতির উদ্দেশ্যে উপযোগী হতে পারে।

GitOps এবং CI/CD: হাতে হাত

CI/CD (অবিচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন/কন্টিনিউয়াস ডেলিভারি) হল একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্র্যাকটিস যার লক্ষ্য হল কোড লেখা এবং ব্যবহারকারীদের কাছে এটি সরবরাহ করার মধ্যবর্তী সময়কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা, পরীক্ষা করা এবং কোড পরিবর্তনগুলি স্থাপন করা।

CI/CD-এর "অবিচ্ছিন্ন একীকরণ" অংশটি একটি ভাগ করা কোড রিপোজিটরিতে নিয়মিতভাবে কোড পরিবর্তনগুলিকে একীভূত করার অনুশীলনকে বোঝায় এবং "অবিচ্ছিন্ন বিতরণ" অংশটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড পরিবর্তনগুলি তৈরি, পরীক্ষা এবং স্থাপন করার অনুশীলনকে বোঝায়।

সিআই/সিডি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে কোড সর্বদা একটি স্থাপনযোগ্য অবস্থায় থাকে এবং এটি সফ্টওয়্যার বিতরণ প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুততর করতে পারে। এটি চটপটে সফ্টওয়্যার বিকাশের একটি মূল উপাদান, এবং সমস্ত আকারের সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এটি গ্রহণ করছে।

GitOps এবং CI/CD একে অপরের পরিপূরক কারণ GitOps কোড পরিবর্তনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থাপন করার একটি উপায় প্রদান করে, যখন CI/CD স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড পরিবর্তনগুলি তৈরি এবং পরীক্ষা করার একটি উপায় প্রদান করে। GitOps এবং CI/CD একসাথে ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি তাদের সফ্টওয়্যার বিতরণ প্রক্রিয়ার গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি GitOps ওয়ার্কফ্লোতে, কোড পরিবর্তনগুলি একটি Git সংগ্রহস্থলে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয় এবং GitOps সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই পরিবর্তনগুলি উপযুক্ত পরিবেশে স্থাপন করে (যেমন, স্টেজিং বা উত্পাদন)। তারপরে CI/CD সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড পরিবর্তনগুলি তৈরি এবং পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, নিশ্চিত করে যে তারা ব্যবহারকারীদের কাছে স্থাপন করার আগে প্রত্যাশিতভাবে কাজ করছে।

MLOps এবং GitOps 

MLOps, বা মেশিন লার্নিং অপারেশনগুলি হল এমন একটি অনুশীলন এবং সরঞ্জামের সেট যা সংস্থাগুলিকে একটি উত্পাদন পরিবেশে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কার্যকরভাবে বিকাশ, স্থাপন এবং বজায় রাখার অনুমতি দেয়। এটি একটি শক্তিশালী এবং স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং অবকাঠামো তৈরি এবং পরিচালনা করতে ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং আইটি পেশাদারদের সহযোগিতা জড়িত।

MLOps এবং GitOps কিছু মিল ভাগ করুন যে তারা উভয়ই উন্নয়ন এবং স্থাপনার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় এবং স্ট্রিমলাইন করার উপর ফোকাস করে। যাইহোক, MLOps বিশেষভাবে মেশিন লার্নিং এর অপারেশনাল দিকগুলি নিয়ে কাজ করে, যখন GitOps যেকোন ধরনের ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনের ক্রমাগত ডেলিভারির জন্য আরও বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য।

কিভাবে GitOps এআই ডেভেলপমেন্ট এবং MLOps উপকৃত করে?

GitOps বিভিন্ন উপায়ে AI উন্নয়ন এবং MLOps-কে উপকৃত করতে পারে।

শাসন

Git-এ সিস্টেমের কাঙ্খিত অবস্থা সংরক্ষণ করে এবং প্রকৃত অবস্থা কাঙ্খিত অবস্থার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করার জন্য স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, GitOps এআই এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমের উপর প্রশাসন এবং নিয়ন্ত্রণ উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এটি নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে যেখানে সিস্টেমের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করা এবং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

বিকাশকারী লক-ইন

বিকাশকারী লক-ইন একটি শব্দ যা নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা বিকাশকারীদের দলের উপর একটি সিস্টেমের নির্ভরতা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ঘটতে পারে যখন একটি সিস্টেম এমনভাবে ডিজাইন এবং প্রয়োগ করা হয় যে অন্য বিকাশকারীদের পক্ষে মূল বিকাশকারীদের সাহায্য ছাড়া এটি বোঝা বা পরিবর্তন করা কঠিন বা অসম্ভব।

GitOps বিভিন্ন দলের জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমে সহযোগিতা করা এবং কাজ করা সহজ করে ডেভেলপার লক-ইন কমাতে সাহায্য করতে পারে। সিস্টেমের জন্য সত্যের উত্স হিসাবে গিট ব্যবহার করে, বিকাশকারীদের জন্য সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা এবং নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা দলের উপর নির্ভর না করে পরিবর্তন করা সহজ।

প্রজননযোগ্য পরীক্ষা

GitOps এছাড়াও প্রজননযোগ্যতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে মেশিন লার্নিং গিট-এ পরীক্ষার জন্য কনফিগারেশন এবং নির্ভরতা সংরক্ষণ করে পরীক্ষাগুলি। এটি পরীক্ষাগুলি পুনরায় তৈরি করা এবং সিস্টেমের পরিবর্তনগুলি ফলাফলগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে তা বোঝা সহজ করে তোলে।

পরীক্ষা করা হচ্ছে

Git-এ মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য কনফিগারেশন এবং নির্ভরতা সংরক্ষণ করে, GitOps পুরানো মডেলগুলিকে পুনরায় পরীক্ষা করা এবং ফলাফলগুলিকে নতুন সংস্করণগুলির সাথে তুলনা করা সহজ করে তুলতে পারে। সময়ের সাথে মডেলগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা বোঝার জন্য এবং কোনো সমস্যা বা সমস্যা চিহ্নিত করার জন্য এটি কার্যকর হতে পারে।

স্যুইচিং পরিবেশ

GitOps ঘোষণামূলক এবং বিভিন্ন অবকাঠামো পরিবেশের মধ্যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সরানো সহজ করে তুলতে পারে (যেমন, একটি উন্নয়ন পরিবেশ থেকে উৎপাদন পর্যন্ত)। গিট-এ সিস্টেমের পছন্দসই অবস্থা সংরক্ষণ করে, মডেলগুলি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় নির্ভরতা এবং কনফিগারেশন বোঝা এবং বিভিন্ন পরিবেশে তাদের স্থাপনের প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে বোঝা সহজ।

উপসংহার

উপসংহারে, GitOps হল একটি অভ্যাস যার লক্ষ্য হল ঘোষণামূলক অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সত্যের একক উৎস হিসাবে গিট ব্যবহার করে ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমাগত বিতরণকে উন্নত করা। এটি নিশ্চিত করতে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যে সিস্টেমের প্রকৃত অবস্থা সর্বদা পছন্দসই অবস্থার সাথে মেলে, যা সংস্করণ নিয়ন্ত্রণে সংরক্ষণ করা হয়। GitOps-এর বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ত্রুটির ঝুঁকি হ্রাস, উন্নত সহযোগিতা এবং নিরীক্ষাযোগ্যতা।

মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থাপন করার উপায় প্রদান করে এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের মধ্যে সহযোগিতা উন্নত করার জন্য মেশিন লার্নিং অপারেশন (MLOps) সমর্থন করতেও GitOps ব্যবহার করা যেতে পারে, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, সফ্টওয়্যার ডেভেলপার এবং অপারেশন দল। 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/what-is-gitops-and-how-can-it-support-machine-learning-operations/