EY-এর AI অডিট টুল জালিয়াতি সনাক্তকরণে কার্যকর প্রমাণিত হয়

EY-এর AI অডিট টুল জালিয়াতি সনাক্তকরণে কার্যকর প্রমাণিত হয়

সময় স্ট্যাম্প: 8 ডিসেম্বর, 2023 8:26 পূর্বাহ্ন
উত্স নোড: 3001190

EY, বিগ ফোর অ্যাকাউন্টিং ফার্মের সদস্য, সম্প্রতি তার ইউকে অডিট ক্লায়েন্টদের অ্যাকাউন্টে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম পরীক্ষা করেছে, অসাধারণ ফলাফল দিয়েছে।

বিচারে, হিসাবে রিপোর্ট ফিনান্সিয়াল টাইমস দ্বারা, EY-এর AI সিস্টেম এটি পর্যালোচনা করা প্রথম দশটি কোম্পানির মধ্যে দুটিতে প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করেছে। যাইহোক, এই পদক্ষেপটি প্রযুক্তির নির্ভরযোগ্যতা এবং এটি উত্থাপিত গোপনীয়তার সমস্যাগুলি সম্পর্কে শিল্প বিশেষজ্ঞদের মধ্যে বিতর্কের জন্ম দেয়। অডিট প্রক্রিয়ার জন্য এই ধরনের উন্নত সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভরতা সম্পর্কে শিল্পের মধ্যে মতামতও বিভক্ত।

EY-এর ইউকে এবং আয়ারল্যান্ড অ্যাসুরেন্স ম্যানেজিং পার্টনার, ক্যাথ ব্যারো, নিশ্চিত করেছেন যে তাদের AI সিস্টেম, জালিয়াতির লক্ষণ চিনতে প্রশিক্ষিত, সফলভাবে সন্দেহজনক কার্যকলাপ চিহ্নিত করা হয়েছে যা পরে জালিয়াতি হিসাবে নিশ্চিত হয়েছে। এই সাফল্য শুধু অন্যায়কারীদের ধরার জন্য নয়; এটি নিরীক্ষা প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে।

প্রথাগত অডিট সরঞ্জামগুলি ফ্ল্যাগ সমস্যাগুলিকে পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্যাটার্নের উপর নির্ভর করে। এখনও, EY এর AI সিস্টেম ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এবং বিভিন্ন জালিয়াতির ঘটনা থেকে ঐতিহাসিক তথ্য, এটিকে আরও পরিশীলিত এবং সম্ভাব্য আরও কার্যকর করে তোলে।

সংশয়বাদ এবং চ্যালেঞ্জ

যাইহোক, এই প্রযুক্তিটি তার সন্দেহবাদীদের সাথে আসে। সাইমন স্টিফেনস, ডেলয়েট ইউকে-তে অডিট এবং আশ্বাসের জন্য এআই লিড, যুক্তি দেন যে প্রতিটি জালিয়াতির স্বতন্ত্রতা AI-এর জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। তাছাড়া, গোপনীয় ব্যবহার সম্পর্কে উদ্বেগ ক্লায়েন্ট ডেটা AI সিস্টেমের বিকাশের জন্য ডেটা গোপনীয়তা এবং এই জাতীয় অনুশীলনের নৈতিক প্রভাব সম্পর্কে ভ্রু তুলেছে।

এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, অডিটর কাজের চাপ কমাতে এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য AI এর সম্ভাব্যতাকে উপেক্ষা করা যায় না। নিরীক্ষা খাতে সাম্প্রতিক সংগ্রাম, দ্বারা চিহ্নিত মিস আর্থিক অসঙ্গতি ব্যবসার পতনের দিকে পরিচালিত করে, উন্নত পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে। EY-এর AI পদ্ধতি, ঐতিহাসিক জালিয়াতির তথ্য এবং জনসাধারণের তথ্যের মিশ্রণ, এই ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জগুলির উত্তর দিতে পারে।

নিয়ন্ত্রক দৃষ্টিকোণ এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশ

যুক্তরাজ্যের ফিন্যান্সিয়াল রিপোর্টিং কাউন্সিল অডিট করার ক্ষেত্রে AI এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি স্বীকার করে কিন্তু সতর্ক করে যে এই সিস্টেমগুলিকে কার্যকরভাবে সমালোচনা ও স্থাপন করার জন্য নিরীক্ষকদের সঠিক দক্ষতার প্রয়োজন। কাউন্সিল মান বজায় রাখা এবং তা নিশ্চিত করার গুরুত্বের উপর জোর দেয় এআই সরঞ্জাম যথাযথভাবে ব্যবহার করা হয়।

যেহেতু AI বিকশিত হতে চলেছে, অডিটিংয়ে এর ভূমিকা প্রসারিত হতে পারে, একটি নতুন ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং সনাক্তকরণ সরঞ্জাম সরবরাহ করে। অতীতের ঘটনাগুলি থেকে শিখতে এবং নতুন পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার প্রযুক্তির ক্ষমতা অডিট মান বজায় রাখা এবং উন্নত করার প্রতিশ্রুতি রাখে।

অডিটিং প্রক্রিয়ায় এআই-এর একীকরণ একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্যমূলক কাজ। একদিকে, এটি আরও দক্ষ, নির্ভুল এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ নিরীক্ষার প্রতিশ্রুতি দেয়। অন্যদিকে, এটি নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে তথ্য গোপনীয়তা, নৈতিক ব্যবহার, এবং প্রযুক্তির সামগ্রিক বোঝাপড়া। যেহেতু EY এবং Deloitte-এর মতো সংস্থাগুলি অডিটিং-এ AI-এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণ করে চলেছে, তাই তাদের জন্য এই চ্যালেঞ্জগুলিকে সাবধানে নেভিগেট করা গুরুত্বপূর্ণ হবে, নৈতিক মান বা ডেটা নিরাপত্তার সাথে আপস না করে AI-এর সুবিধাগুলিকে কাজে লাগাতে হবে৷

EY-এর AI ট্রায়াল নিরীক্ষায় একটি নতুন অধ্যায়ের সূচনা করেছে, যেখানে প্রযুক্তি কীভাবে আর্থিক যাচাই-বাছাই করা হয় তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে। সামনের রাস্তা বিতর্ক এবং চ্যালেঞ্জে ভরা, অডিটিং সেক্টরে বিপ্লব ঘটাতে AI-এর সম্ভাবনা অনস্বীকার্য। শিল্পটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, AI কীভাবে আর্থিক নিরীক্ষার ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দেয় তা দেখতে আকর্ষণীয় হবে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো মেটানিউজ