ChatGPT-এর ঝুঁকি এবং বিকল্পগুলি অন্বেষণ করা: বিশ্বস্ত AI-এর পথ তৈরি করা

আপনি আপনার বন্ধুদের উপভোগ করার জন্য একটি স্মুদি তৈরি করছেন। ইতিমধ্যেই বিভিন্ন ফল এবং দইয়ের সাথে মিশ্রিত, আপনার বন্ধু রুচির একটি পাকা আপেল নিয়ে এসেছেন এবং আপনার সতেজ মাস্টারপিসটি সম্পূর্ণ করার জন্য আপনাকে এটি দিয়েছেন। এখন সম্পূর্ণ, আপনি প্রায় এখনও আপেলের ইঙ্গিতের গন্ধ পেতে পারেন কারণ পানীয়টি ঢেলে দেওয়া হচ্ছে। আপনার প্রথম চুমুকের আগে, রুচির বলে, "আমি আমার মন পরিবর্তন করেছি, আমাকে চলে যেতে হবে এবং আমার আপেল ফেরত চাই।" আপনি উত্তর দেন, "আহ, ক্ষমা করবেন কিন্তু এটা সম্ভব নয়।" আমরা এক মিনিটের মধ্যে এই গল্পে ফিরে আসব এবং এটি কীভাবে সম্পর্কিত তা ব্যাখ্যা করব৷ চ্যাটজিপিটি এবং বিশ্বস্ত এআই।

বিশ্ব হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিকশিত হয়, নতুন টুলের মতো OpenAI এর ChatGPT তাদের কথোপকথন ক্ষমতার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। তা সত্ত্বেও, আমি আমাদের সংস্থাগুলির মধ্যে সরাসরি গ্রহণ করার আগে অন্তর্নিহিত ঝুঁকিগুলিকে মূল্যায়ন করার সমালোচনাও বুঝতে পারি। এই আলোচনায়, আমি একটি এন্টারপ্রাইজ প্রেক্ষাপটে ChatGPT এর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জগুলি অন্বেষণ করি, এটির বাস্তবায়নের জন্য একটি সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন। উপরন্তু, আমি IBM গ্রহণের তাত্পর্য জোর দেব ওয়াটসনক্স নিশ্চিত করার জন্য বিশ্বস্ত এআই সমাধান এবং যখন সন্দেহ হয়, আমি আপনাকে একই সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি যেটি আপনি সর্বদা নতুন ইন্টারনেট পরিষেবা নিযুক্ত করার সময় ব্যবহার করেছেন।

এআই টুলের বিবর্তন

চ্যাটজিপিটি এর অপরিমেয় শক্তি ব্যবহার করে GPT-3 এবং GPT-4, একটির অন্তর্গত নতুন ক্লাস বিভিন্ন এআই অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত "গ্যারগ্যান্টুয়ান" এবং ব্যাপকভাবে জনপ্রিয় বৃহৎ ভাষার মডেল। ChatGPT-এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে, পাঠ্য তৈরি করতে পারে, ইমেল খসড়া তৈরি করতে পারে, বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় কোড নিয়ে আলোচনা করতে পারে, প্রাকৃতিক ভাষাকে কোডে অনুবাদ করতে পারে এবং আরও অনেক কিছু করতে পারে। এটি একটি উচ্চ-মানের কথোপকথনমূলক চ্যাটবট হিসাবে দাঁড়িয়েছে যার লক্ষ্য সুসংগত এবং প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়া প্রদান করা।

চ্যাটজিপিটি সৃজনশীল লেখার অন্বেষণ, ধারণা তৈরি এবং AI এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি চমৎকার হাতিয়ার। এটি প্রত্যেকের জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়, এর কাছে আরও উন্নত সংস্করণ উপলব্ধ চ্যাটজিপিটি প্লাস গ্রাহকদের আগের কথোপকথনগুলি মনে রাখার চ্যাটবটের ক্ষমতা তার ইন্টারেক্টিভ এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতাকে যোগ করে।  

যদিও ChatGPT উল্লেখযোগ্য মনোযোগ এবং জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে, এটি অন্যান্য AI-চালিত চ্যাটবট এবং স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) সিস্টেম। গুগল, উদাহরণস্বরূপ, বিকশিত হয়েছে কবি, এর AI চ্যাটবট, যা তার নিজস্ব ভাষা ইঞ্জিন দ্বারা চালিত হয় PaLM2. একইভাবে, মেটা সম্প্রতি তার চিত্তাকর্ষক প্রকাশ করেছে LLaMA2 মডেল. AI চ্যাটবটগুলির ক্ষেত্রটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে অবশ্যই প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি পাবে এবং নতুন খেলোয়াড়দের উত্থান ঘটবে। এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজনের জন্য সর্বোত্তম সমাধানগুলি অন্বেষণ করতে এই স্থানের অগ্রগতি সম্পর্কে আপডেট থাকা অপরিহার্য।

কেন সরাসরি এন্টারপ্রাইজে ChatGPT ব্যবহার করবেন না?

এর সরাসরি ব্যবহার একটি এন্টারপ্রাইজে ChatGPT ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে. এর মধ্যে রয়েছে নিরাপত্তা এবং তথ্য ফাঁস, গোপনীয়তা এবং দায় সংক্রান্ত উদ্বেগ, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি জটিলতা, ওপেন সোর্স লাইসেন্সের সাথে সম্মতি, এআই বিকাশের সীমাবদ্ধতা এবং অনিশ্চিত গোপনীয়তা এবং আন্তর্জাতিক আইনের সাথে সম্মতি। এখানে, আমি এই ঝুঁকিগুলি অন্বেষণ করি এবং উদাহরণগুলি ভাগ করি যা ব্যাখ্যা করে যে এই ঝুঁকিগুলি কীভাবে আপনার দৈনন্দিন এন্টারপ্রাইজ ক্রিয়াকলাপে প্রকাশ পেতে পারে৷

আমি বিকল্প সমাধানগুলি পরীক্ষা করে শুরু করব যার লক্ষ্য সরাসরি ChatGPT ব্যবহার করার সাথে যুক্ত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা, সহ আইবিএম ওয়াটসনক্স, যা আমি এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য সুপারিশ করছি, কারণ এটি কঠোর কিউরেশন এবং শাসনের মাধ্যমে ডেটা মালিকানা এবং গোপনীয়তার উদ্বেগগুলিকে সমাধান করে। আমি আপনাকে স্মুদি গল্পে ফিরিয়ে এনে এই কথোপকথনটি শেষ করব, আমি প্রতিশ্রুতি দিচ্ছি, কিন্তু যখন আমি নীচে "আপনার ডেটা" উল্লেখ করি, তখন নির্দ্বিধায় বাক্যটিকে "আপনার আপেল" দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন।

বিকল্প সমাধানগুলি অন্বেষণ করার আগে, সরাসরি ChatGPT ব্যবহার করে সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে সচেতন হওয়া কোম্পানিগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ একটি কমনসেন্স অনুস্মারক হিসাবে, ইন্টারনেটের ইতিহাস নতুন পরিষেবাগুলির (যেমন, Google অনুসন্ধান, সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম, ইত্যাদি) উত্থান এবং বিবর্তন দেখিয়েছে, যা এন্টারপ্রাইজে ডেটা গোপনীয়তা এবং মালিকানার গুরুত্বকে আন্ডারস্কোর করে। এটি মাথায় রেখে, এখানে মূল কারণগুলি বিবেচনা করা উচিত:

নিরাপত্তা এবং তথ্য ফাঁস

যদি সংবেদনশীল তৃতীয়-পক্ষ বা অভ্যন্তরীণ কোম্পানির তথ্য ChatGPT-এ প্রবেশ করা হয়, তাহলে এটি চ্যাটবটের ডেটা মডেলের অংশ হয়ে যায় এবং প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসাকারী অন্যদের সাথে ভাগ করা যেতে পারে। এটি ডেটা ফাঁস হতে পারে এবং একটি সংস্থার নিরাপত্তা নীতি লঙ্ঘন করতে পারে৷

উদাহরণ: গোপনীয় স্পেসিফিকেশন এবং বিপণন কৌশল সহ একটি নতুন পণ্যের পরিকল্পনা যা আপনার দল গ্রাহককে লঞ্চ করতে সহায়তা করছে, ডেটা ফাঁস এবং সম্ভাব্য নিরাপত্তা লঙ্ঘনের ঝুঁকি এড়াতে ChatGPT-এর সাথে শেয়ার করা উচিত নয়।

গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা

উপরের পয়েন্টের মতই, গোপনীয় গ্রাহক বা অংশীদারের তথ্য শেয়ার করা চুক্তি চুক্তি এবং এই ধরনের তথ্য রক্ষা করার জন্য আইনি প্রয়োজনীয়তা লঙ্ঘন করতে পারে। যদি ChatGPT-এর নিরাপত্তার সাথে আপোস করা হয়, তাহলে গোপনীয় বিষয়বস্তু ফাঁস হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে প্রতিষ্ঠানের সুনামকে প্রভাবিত করতে পারে এবং দায়বদ্ধতার মুখোমুখি হতে পারে।

উদাহরণ: ধরুন একটি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা ChatGPT ব্যবহার করে রোগীর জিজ্ঞাসার উত্তর দিতে সহায়তা করে। গোপনীয় রোগীর তথ্য, যেমন মেডিকেল রেকর্ড বা ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যের বিবরণ, ChatGPT-এর সাথে শেয়ার করা হলে, এটি সম্ভাব্য আইনি বাধ্যবাধকতা এবং আইন দ্বারা সুরক্ষিত রোগীর গোপনীয়তার অধিকার লঙ্ঘন করতে পারে HIPAA প্রাইভেসি (স্বাস্থ্য বীমা পোর্টেবিলিটি এবং জবাবদিহি আইন) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে।

মেধা সম্পত্তি উদ্বেগ

ChatGPT দ্বারা উত্পন্ন কোড বা পাঠ্যের মালিকানা জটিল হতে পারে। পরিষেবার শর্তাবলী বলে যে আউটপুটটি ইনপুট প্রদানকারীর অন্তর্গত, তবে সমস্যা দেখা দিতে পারে যখন আউটপুটে অন্যান্য ইনপুট থেকে নেওয়া আইনত সুরক্ষিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। কপিরাইট উদ্বেগ কপিরাইটযুক্ত সম্পত্তির উপর ভিত্তি করে লিখিত উপাদান তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করা হলে তাও উঠতে পারে।

উদাহরণ: বিপণনের উদ্দেশ্যে লিখিত উপাদান তৈরি করা এবং আউটপুটে যথাযথ অ্যাট্রিবিউশন বা অনুমতি ছাড়াই বাহ্যিক উত্স থেকে কপিরাইটযুক্ত সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত, এটি মূল সামগ্রী নির্মাতাদের মেধা সম্পত্তি অধিকারের সম্ভাব্য লঙ্ঘন করতে পারে৷ এর ফলে কোম্পানির জন্য আইনি পরিণতি এবং সুনামগত ক্ষতি হতে পারে।

ওপেন সোর্স লাইসেন্সের সাথে সম্মতি

যদি ChatGPT ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি ব্যবহার করে এবং সেই কোডটিকে পণ্যে অন্তর্ভুক্ত করে, তাহলে এটি সম্ভাব্যভাবে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার (OSS) লাইসেন্স লঙ্ঘন করতে পারে (যেমন, জিপিএল), সংগঠনের জন্য আইনি জটিলতার দিকে পরিচালিত করে।

উদাহরণ: যদি একটি কোম্পানি একটি সফ্টওয়্যার পণ্যের জন্য কোড তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করে এবং GPT প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত প্রশিক্ষণের ডেটার উৎস অস্পষ্ট হয়, তাহলে সেই কোডের সাথে যুক্ত ওপেন-সোর্স লাইসেন্সের শর্তাবলী লঙ্ঘনের সম্ভাবনা রয়েছে। এটি আইনি জটিলতার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার মধ্যে লাইসেন্স লঙ্ঘনের দাবি এবং ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের সম্ভাব্য আইনি পদক্ষেপ।

এআই বিকাশের সীমাবদ্ধতা

ChatGPT-এর পরিষেবার শর্তাবলী উল্লেখ করে যে এটি অন্যান্য AI সিস্টেমের উন্নয়নে ব্যবহার করা যাবে না। এইভাবে ChatGPT ব্যবহার করলে ভবিষ্যতে AI উন্নয়ন পরিকল্পনা বাধাগ্রস্ত হতে পারে যদি কোম্পানি সেই জায়গায় কাজ করে।

উদাহরণ: ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তিতে বিশেষজ্ঞ একটি কোম্পানি ChatGPT-এর প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতাকে একীভূত করে তাদের বিদ্যমান সিস্টেমকে উন্নত করার পরিকল্পনা করেছে। যাইহোক, ChatGPT-এর পরিষেবার শর্তাবলী স্পষ্টভাবে বলে যে এটি অন্যান্য AI সিস্টেমের বিকাশে ব্যবহার করা যাবে না।

IBM watsonx এর সাথে উন্নত বিশ্বস্ততা

আমাদের স্মুদি গল্পের সাথে সম্পর্কিত, পাবলিক ChatGPT আপনার প্রম্পট ডেটা ব্যবহার করে তার নিউরাল নেটওয়ার্ক উন্নত করতে, যেমন আপেল কীভাবে স্মুদিতে স্বাদ যোগ করে। একবার আপনার ডেটা ChatGPT-এ প্রবেশ করলে, মিশ্রিত আপেলের মতো, এটি কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে সে সম্পর্কে আপনার কোনো নিয়ন্ত্রণ বা জ্ঞান থাকে না। সুতরাং, একজনকে অবশ্যই নিশ্চিত হতে হবে যে তাদের আপেল অন্তর্ভুক্ত করার সম্পূর্ণ অধিকার রয়েছে এবং এতে সংবেদনশীল ডেটা নেই, তাই কথা বলতে হবে।

এই উদ্বেগগুলি মোকাবেলা করার জন্য, IBM watsonx কিউরেটেড এবং স্বচ্ছ ডেটা এবং মডেলগুলি অফার করে, যা আপনার স্মুদি তৈরি এবং ব্যবহারে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ এবং আস্থা প্রদান করে। সহজ কথায়, রুচির যদি তার আপেল ফেরত চায়, তাহলে ওয়াটসনক্স তার অনুরোধকে সম্মান করতে পারে। এই নাও…. উপমা এবং গল্প সম্পূর্ণ।

আইবিএম ওয়াটসনক্স তিনটি মূল বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে- watsonx.data, watsonx.ai, এবং watsonx.governance — যে সহযোগিতা করে এমনভাবে বিশ্বস্ত AI প্রতিষ্ঠা করুন যা এখনও OpenAI মডেলগুলিতে উপস্থিত নয়. এই বৈশিষ্ট্যগুলি ডেটা এবং এআই মডেলগুলিকে কিউরেট এবং লেবেল করে, উত্স এবং মালিকানার বিবরণে স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে। তারা চলমান ড্রিফ্ট এবং পক্ষপাতমূলক উদ্বেগগুলিকে মোকাবেলা করে মডেল এবং ডেটা পরিচালনা করে। এই কঠোর পদ্ধতি কার্যকরভাবে এই নিবন্ধে আলোচনা করা ডেটা মালিকানা এবং গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি হ্রাস করে৷

আইবিএম এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে আলিঙ্গন মুখ, একটি ওপেন সোর্স কোম্পানি, মডেলের একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করতে। উভয় সংস্থাই তাদের কার্যকারিতা এবং বিশ্বস্ততার উপর ভিত্তি করে মডেলগুলিকে কিউরেট এবং অনুমোদন করার জন্য ওয়াটসনক্স বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করছে।

এআই নিয়ে এগিয়ে যাচ্ছি

একটি এন্টারপ্রাইজের মধ্যে ChatGPT-এর মতো AI চ্যাটবটগুলির সরাসরি ব্যবহার নিরাপত্তা, ডেটা ফাঁস, গোপনীয়তা, দায়, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি, সম্মতি, AI বিকাশ এবং গোপনীয়তার সীমাবদ্ধতা সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি উপস্থাপন করে। এই ঝুঁকিগুলি প্রতিষ্ঠানের জন্য ক্ষতিকারক পরিণতি হতে পারে, যার মধ্যে সুনামগত ক্ষতি এবং ব্যয়বহুল আইনি জটিলতা রয়েছে।

এই ঝুঁকিগুলি কমাতে এবং বিশ্বস্ত AI প্রতিষ্ঠা করতে, IBM watsonx একটি প্রস্তাবিত সমাধান হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে৷ এটি কিউরেটেড এবং লেবেলযুক্ত ডেটা এবং এআই মডেল অফার করে, মালিকানা এবং উত্সের স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে। এটি পক্ষপাতিত্ব এবং প্রবাহ সম্পর্কিত উদ্বেগের সমাধান করে, যা বিশ্বাসের একটি অতিরিক্ত স্তর প্রদান করে। IBM watsonx উদ্ভাবন এবং দায়ী এআই ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। তাছাড়া, IBM এবং Hugging Face-এর মধ্যে সহযোগিতা মডেলের ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করে।

যদিও watsonx বর্ধিত আস্থা এবং কঠোরতা অফার করে, কিছু মডেল বর্তমানে ChatGPT এবং GPT পরিবারের মডেলগুলির সাথে দেখা সাধারণ-উদ্দেশ্য ব্যবহারের বিস্তৃত পরিসরের সাথে মেলে। এআই মডেলের ক্ষেত্রটি বিকশিত হতে থাকে এবং চলমান উন্নতি আশা করা যায়। সর্বোত্তম ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য, মডেলগুলিকে কীভাবে রেট দেওয়া হয় এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় তা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই জ্ঞান জ্ঞাত সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করে এবং সংস্থাগুলিকে তাদের চাহিদা এবং গুণমানের মানগুলির সাথে সর্বোত্তমভাবে সারিবদ্ধ মডেলগুলি নির্বাচন করতে দেয়৷

ওয়াটসনক্স গ্রহণ করে, সংস্থাগুলি তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে এবং নৈতিক ও আইনি মানদণ্ডের সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার সময় AI এর শক্তি গ্রহণ করতে পারে। কিউরেটেড মডেল এবং উন্নত স্বচ্ছতা থেকে উপকৃত হওয়ার সময় তারা তাদের ডেটা সুরক্ষিত করতে, তাদের মেধা সম্পত্তি রক্ষা করতে এবং স্টেকহোল্ডারদের সাথে আস্থা বাড়াতে পারে। যেহেতু এন্টারপ্রাইজগুলি AI এর রাজ্যে নেভিগেট করে, তাই সতর্কতার সাথে এগিয়ে যাওয়া, সমাধানগুলি অন্বেষণ করা এবং বিশ্বস্ত AI-কে অগ্রাধিকার দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷

ব্যবসা পডকাস্টের জন্য আর্ট অফ এআই অনুসরণ করুন

^{সময়ে সময়ে, IBM শিল্প চিন্তাধারার নেতাদের তাদের মতামত এবং বর্তমান প্রযুক্তির প্রবণতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করার জন্য আমন্ত্রণ জানায়। এই ব্লগ পোস্টের মতামত তাদের নিজস্ব, এবং অগত্যা IBM এর মতামত বা কৌশল প্রতিফলিত করে না।}