AWS - IBM ব্লগে সবুজ আইটি বিশ্লেষকের সাথে টেকসই আধুনিকীকরণকে ত্বরান্বিত করা

ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ডেটা-নিবিড় কাজের চাপকে আলিঙ্গন করছে, যার মধ্যে রয়েছে উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML)। এই প্রযুক্তিগুলি তাদের হাইব্রিড, মাল্টিক্লাউড যাত্রায় উদ্ভাবন চালায় যখন স্থিতিস্থাপকতা, কর্মক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং সম্মতির উপর ফোকাস করে। কোম্পানিগুলি ক্রমবর্ধমান পরিবেশগত, সামাজিক এবং শাসন (ESG) প্রবিধানের সাথে এই উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করছে। বেশিরভাগ সংস্থার জন্য, আইটি অপারেশন এবং আধুনিকীকরণ তাদের ESG উদ্দেশ্যের একটি অংশ গঠন করে, এবং অনুযায়ী একটি সাম্প্রতিক ফাউন্ড্রি জরিপ, প্রায় 60% সংস্থা সবুজ প্রযুক্তি এলাকায় বিশেষায়িত পরিষেবা প্রদানকারীদের খোঁজ করে।

যেহেতু কার্বন নির্গমন রিপোর্টিং বিশ্বব্যাপী সাধারণ হয়ে উঠেছে, আইবিএম তার ক্লায়েন্টদের জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যা খরচ কমানোর সাথে সাথে তাদের শক্তির চাহিদা এবং সংশ্লিষ্ট কার্বন প্রভাব মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে। আরও টেকসই আইটি এস্টেট তৈরিতে সহায়তা করার জন্য, IBM টেকসই ক্লাউড আধুনিকীকরণ যাত্রার সুবিধার্থে Amazon Web Services (AWS) এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে।

যেহেতু কোম্পানিগুলি ডিজিটাল রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করতে এবং ব্যবসায়িক সুবিধা লাভের জন্য তাদের আইটি আধুনিকীকরণকে দ্রুত-ট্র্যাক করে, একটি উল্লেখযোগ্য সুযোগ আবির্ভূত হয়। এই সুযোগটি সবুজ, আরও টেকসই ডিজাইনের দিকে আইটি পরিবেশ এবং অ্যাপ্লিকেশন পোর্টফোলিও পুনর্নির্মাণ জড়িত। এই ধরনের পদ্ধতি শুধুমাত্র খরচ দক্ষতাই চালিত করে না বরং বৃহত্তর কর্পোরেট টেকসই লক্ষ্যে অবদান রাখে।

ডিজিটাল প্রযুক্তি থেকে কার্বন নির্গমন বোঝা

সমস্ত ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন যা IBM তৈরি করে এবং চালায়, তা বহিরাগত বা অভ্যন্তরীণ গ্রাহকদের জন্যই হোক না কেন, a এর সাথে আসে কার্বন খরচ, যা প্রাথমিকভাবে বিদ্যুৎ খরচের কারণে হয়। IBM এই অ্যাপ্লিকেশন বা পরিষেবাগুলি বিকাশের জন্য যে প্রযুক্তি ব্যবহার করুক না কেন, সেগুলি পরিচালনা করার জন্য এমন হার্ডওয়্যার প্রয়োজন যা শক্তি ব্যবহার করে।
গ্রিড বিদ্যুতের দ্বারা উত্পাদিত কার্বন ডাই অক্সাইড (CO2) নির্গমন উৎপাদন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়। জীবাশ্ম জ্বালানী যেমন কয়লা এবং গ্যাস উল্লেখযোগ্য পরিমাণে কার্বন নির্গত করে, যেখানে নবায়নযোগ্য উৎস যেমন বায়ু বা সৌর নির্গত হয় নগণ্য পরিমাণে। এইভাবে, প্রতিটি কিলোওয়াট (কিলোওয়াট) বিদ্যুত সরাসরি বায়ুমণ্ডলে নির্গত CO2 সমতুল্য (CO2e) নির্দিষ্ট পরিমাণে অবদান রাখে।

অতএব, বিদ্যুতের ব্যবহার কমিয়ে সরাসরি কার্বন নিঃসরণ কমিয়ে দেয়।

অনুশীলনে কার্বন পদচিহ্ন

কম্পিউট, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্কিং হল প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি সম্পদ যা অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবা তৈরির প্রক্রিয়ায় শক্তি খরচ করে। তাদের ক্রিয়াকলাপের জন্য সক্রিয় শীতলকরণ এবং ডেটা সেন্টার স্পেসগুলির পরিচালনার প্রয়োজন যা তারা পরিচালনা করে। টেকসই আইটি অনুশীলনের রক্ষক হিসাবে, আমাদের অবশ্যই বিবেচনা করতে হবে কিভাবে আমরা আমাদের দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে সম্পদের ব্যবহার কমাতে পারি।

ডেটা কেন্দ্রগুলি তাদের কর্মক্ষম অঞ্চল সরবরাহ করে এমন গ্রিড থেকে শক্তি টেনে নেয়। এই শক্তি বিভিন্ন আইটি সরঞ্জাম যেমন সার্ভার, নেটওয়ার্ক সুইচ এবং স্টোরেজ চালায়, যা গ্রাহকদের জন্য অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলিকে সমর্থন করে। এই শক্তিটি হিটিং, বায়ুচলাচল এবং এয়ার কন্ডিশনার বা শীতলকরণের মতো আনুষঙ্গিক সিস্টেমগুলিও পরিচালনা করে, যা একটি পরিবেশ বজায় রাখার জন্য প্রয়োজনীয় যা হার্ডওয়্যারকে কার্যক্ষম সীমার মধ্যে রাখে।

ডিকার্বনাইজেশনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার একটি উপায়

অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণ উদ্ভাবন চালানো এবং ব্যবসায় রূপান্তরের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। IBM Consulting® প্রাঙ্গনে এবং AWS ক্লাউডে উভয় অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কাজের চাপের মূল্যায়ন করার জন্য টেকসইতার জন্য একটি কাস্টম লেন্স তৈরি করতে AWS ভাল-আর্কিটেক্টেড ফ্রেমওয়ার্ক প্রয়োগ করে। IBM Consulting® Custom Lens for Sustainability-এর অন্যান্য মূল পরিস্থিতি এবং এন্ট্রি পয়েন্ট সম্পর্কে পড়তে, ব্লগ পোস্টটি দেখুন: AWS ক্লাউড ব্যবহার করে টেকসই অ্যাপ আধুনিকীকরণ.

এই ব্লগ পোস্টে, আমরা একটি স্থায়িত্ব লেন্সের মাধ্যমে AWS-এ চলমান একটি মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনের কার্বন নিঃসরণ প্রভাবগুলি মূল্যায়ন, সুপারিশ বাস্তবায়ন এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি গভীর বিশ্লেষণে অনুসন্ধান করি৷

সবুজ আইটি বিশ্লেষক: একটি ব্যাপক আইটি ডিকার্বনাইজেশন প্ল্যাটফর্ম

গ্রীন আইটি বিশ্লেষক প্ল্যাটফর্ম ক্লায়েন্টদের তাদের ঐতিহ্যবাহী আইটিকে আরও শক্তি-দক্ষ, টেকসই সবুজ আইটিতে রূপান্তর করতে সক্ষম করে। একটি ওয়ান-স্টপ শপ হিসাবে পরিবেশন করা, এটি পরিমাপ করে, প্রতিবেদন করে, বেসলাইন তৈরি করে এবং হাইব্রিড ক্লাউড পরিবেশ জুড়ে কার্বন পদচিহ্নের একটি ইউনিফাইড ড্যাশবোর্ড ভিউ প্রদান করে—ব্যক্তিগত ডেটা সেন্টার, পাবলিক ক্লাউড এবং ব্যবহারকারী ডিভাইসগুলি সহ। প্ল্যাটফর্মটি একটি দানাদার এবং ভার্চুয়াল মেশিন (ভিএম) উভয় স্তরেই আইটি এস্টেটের কার্বন পদচিহ্ন পরিমাপ করতে পারে। এটি একটি অপ্টিমাইজেশন রোডম্যাপ তৈরি করতে শক্তি বা কার্বন হটস্পট সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এটি যে কার্বন মূল্যায়ন কৌশলটি ব্যবহার করে তার সাথে সারিবদ্ধ গ্রিনহাউস গ্যাস (GHG) তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি খাতের নীতি।

অবস্থান ভিত্তিক পদ্ধতি

আইটি ওয়ার্কলোড থেকে কার্বন নির্গমন বোঝার জন্য বেশ কয়েকটি মূল ধারণা এবং মেট্রিক্সের সাথে পরিচিতি প্রয়োজন। এখানে একটি উচ্চ-স্তরের ওভারভিউ আছে:

• কার্বন পদচিহ্ন (CFP): কার্বন পদচিহ্নের ধারণাটি আমাদের বিশ্লেষণের কেন্দ্রবিন্দু। CFP মোট CO পরিমাণ প্রতিনিধিত্ব করে₂ এবং সমতুল্য GHG নির্গমন একটি ডেটা সেন্টারকে পাওয়ার সাথে যুক্ত, CFP এর বেসলাইন পরিমাপ থেকে শুরু করে শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান। ডেটা সেন্টার অপারেশনের পরিবেশগত প্রভাব পরিমাপ করার জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক।
• পাওয়ার ব্যবহারের কার্যকারিতা (PUE): আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক হল পাওয়ার ব্যবহারের কার্যকারিতা। PUE একটি ডেটা সেন্টারের শক্তির দক্ষতা পরিমাপ করে, যা IT সরঞ্জাম দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি দ্বারা মোট সুবিধার শক্তিকে ভাগ করে গণনা করা হয়। এই বিভাগটি একটি অনুপাত দেয় যা দক্ষতা নির্দেশ করে: 1 (এক) এর কাছাকাছি একটি PUE উচ্চ দক্ষতা নির্দেশ করে, যখন উচ্চ মানগুলি আরও বেশি শক্তির অপচয় নির্দেশ করে।
  সূত্র: PUE = (মোট সুবিধা শক্তি)/(আইটি সরঞ্জাম দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি)
• কার্বন তীব্রতা (CI): সবশেষে, আমরা কার্বনের তীব্রতা বিবেচনা করি। CI গ্রিড পাওয়ার জেনারেশনের প্রতি কিলোওয়াট-ঘণ্টা (g/kWh) গ্রামে কার্বন নির্গমন পরিমাপ করে যা ডেটা সেন্টারকে শক্তি দেয়। এই মেট্রিক শক্তির উৎসের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়। কয়লা চালিত গ্রিডে 1,000 g/kWh-এর চেয়ে বেশি একটি CI থাকতে পারে যখন বায়ু এবং সৌর-এর মতো নবায়নযোগ্য উত্স দ্বারা চালিত গ্রিডগুলির একটি CI শূন্যের কাছাকাছি হওয়া উচিত। (সৌর প্যানেলে কিছু মূর্ত সিএফপি আছে কিন্তু জীবাশ্ম জ্বালানির তুলনায় অনেক কম।)

আসুন একটি প্রধান ক্লায়েন্ট চ্যালেঞ্জ বিবেচনা করা যাক। প্রতিটি সংস্থা নেট-শূন্য নির্গমন অর্জনের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, এবং টেকসই এজেন্ডা অর্জনে IT একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এতে আইটি এস্টেটের কার্বন পদচিহ্ন কমানো জড়িত হতে পারে—বিশেষ করে উচ্চ IT-চালিত নির্গমন সহ আর্থিক গ্রাহকদের জন্য প্রাসঙ্গিক—অথবা সবুজ IT-তে চালিত একটি টেকসই প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা।

পুরানো মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশন, সাধারণত অন-প্রিম ডেটা সেন্টার বা পাবলিক ক্লাউডগুলিতে ভিএম-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মে চলমান, একটি মূল ফোকাস এলাকা। একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠছে: আমরা কীভাবে এই পুরানো একচেটিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে আইটি সংস্থান খরচ কমাতে পারি, যা সাধারণত সমগ্র আইটি পোর্টফোলিওর 20-30% ধারণ করে? একটি কন্টেইনার প্ল্যাটফর্মে চলমান আরও শক্তি-দক্ষ, মাইক্রোসার্ভিস-ভিত্তিক আর্কিটেকচারের দিকে VM-ভিত্তিক মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে সরানো আরও শক্তি-দক্ষ। যাইহোক, প্রতিটি ক্ষেত্রে পৃথকভাবে মূল্যায়ন করা অপরিহার্য, কারণ এক-আকার-ফিট-সব পদ্ধতি সবসময় কার্যকর হয় না।

এই মানদণ্ড অ্যাপ্লিকেশন রূপান্তর প্রার্থী নির্বাচন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

• এর চেয়ে বেশি সহ অ্যাপ্লিকেশন 70% -80% CPU ব্যবহার

• অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা মৌসুমী স্পাইক লেনদেনে, যেমন বড়দিনের আগের দিন, দীপাবলি এবং অন্যান্য সরকারি ছুটির দিনে

• সাথে অ্যাপ্লিকেশন লেনদেনে দৈনিক স্পাইক নির্দিষ্ট সময়ে, যেমন ভোরে বা রাতে এয়ারলাইন অনবোর্ডিং

• মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কিছু ব্যবসায়িক উপাদান যা ব্যবহারের স্পাইক প্রদর্শন করে

মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশানগুলির রাষ্ট্রীয় বিশ্লেষণ হিসাবে

একটি ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (EC2) VM-এ AWS-এ চলমান একটি সাধারণ ই-স্টোর অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ বিবেচনা করুন। এই অ্যাপ্লিকেশন, একটি ই-কার্ট, মৌসুমী কাজের চাপ অনুভব করে এবং প্রাঙ্গনে থেকে একটি AWS EC2 দৃষ্টান্তে পুনরায় হোস্ট করা হয়েছে (লিফট-এন্ড-শিফ্ট)। এই প্যাকেজের মতো মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি একক স্থাপনযোগ্য ইউনিটে সমস্ত ব্যবসায়িক কাজ করে।

নিচের সারণীতে ই-স্টোর লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশনের মূল বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করা হয়েছে।

কাজের চাপের কার্বন নিঃসরণ সরাসরি কম্পিউটিং, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্কের মতো সম্পদের ব্যবহারের সাথে যুক্ত, যেখানে কম্পিউটিং প্রায়শই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবদানকারী। এটি কাজের চাপের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়; উদাহরণস্বরূপ, মিডিয়া বা স্ট্রিমিং শিল্পে, নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশন এবং বড় অসংগঠিত ডেটা সেট সংরক্ষণ করার জন্য যথেষ্ট শক্তি খরচ হয়।

গ্রাফটি সিপিইউ-এর ব্যবহার প্যাটার্ন দেখায় যখন ন্যূনতম ব্যবহারকারী কার্যকলাপ একক EC2 দৃষ্টান্তে চলমান মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনে ঘটছে।

আমরা গ্রীন আইটি বিশ্লেষক প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করেছি একটি কার্বন অ্যাকাউন্টিং পরিচালনা করার জন্য যেমন-একটি অ্যাপ্লিকেশানের অবস্থা, একই অ্যাপ্লিকেশানের টার্গেট অবস্থার সাথে তুলনা করে যখন একটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারে চলছে আমাজন ইলাস্টিক কুবারনেটস সার্ভিসেস (ইকেএস) প্ল্যাটফর্ম।

ধাপ 1: একচেটিয়া অ্যাপ্লিকেশনের ব্যাপক কার্বন ফুটপ্রিন্ট বিশ্লেষণ

প্রথমত, আমরা বিভিন্ন অপারেটিং অবস্থার অধীনে একটি মনোলিথিক ওয়ার্কলোডের বর্তমান কার্বন পদচিহ্ন পরীক্ষা করার উপর ফোকাস করি। এটি আমাদের উন্নতির জন্য ক্ষেত্র চিহ্নিত করার জন্য একটি বেসলাইন প্রদান করে।

আমাদের একচেটিয়া কাজের চাপের জন্য আনুমানিক কার্বন ফুটপ্রিন্ট গণনা করা যাক যখন আমাদের ন্যূনতম ব্যবহারকারীর লেনদেন এবং 45% CPU ব্যবহার থাকে:

• US পূর্ব 1d AZ এর PUE: 1.2
• CI: 415.755 গ্রাম CO2/kWh

A. ব্যবহারকারীর কোনো কার্যকলাপ না থাকলে আনুমানিক কার্বন গণনা:

• শক্তি খরচ: 9.76 g/W @ 45% ব্যবহার
• একই কাজের চাপ চালানোর ঘন্টা: 300 ঘন্টা
• 300 ঘন্টার জন্য আনুমানিক কার্বন নির্গমন = PUE × CI × কাজের চাপ দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি
• = [(1.2 × 415.755 × 9.76) × 300] ÷ 1,000 = 1,460.79 গ্রাম CO2e

B. সমসাময়িক 500 জন ব্যবহারকারীর সাথে আনুমানিক কার্বন নির্গমন:

একটি পরিস্থিতিতে যেখানে পিক-লেভেল লেনদেনগুলি নন-ফাংশনাল প্রয়োজনীয়তা (এনএফআর) অনুযায়ী তৈরি করা হয়েছিল যে সিস্টেমের দৈনিক পিকগুলিকে সমর্থন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য, একই সময়ে ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের সময় সিপিইউ ব্যবহার 80% বেড়েছে। এই পরিস্থিতি 80% CPU ব্যবহারে সক্রিয় করার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয়-স্কেলিং নিয়ম চালু করেছে। প্রতিটি VM-এর লোড 60%-এর নিচে থাকে তা নিশ্চিত করতে এই নিয়মে অতিরিক্ত VM-এর ব্যবস্থা করা হয়েছে। লোড ব্যালেন্সার তারপর কার্যকরীভাবে বিদ্যমান এবং নতুন VM উভয়ের মধ্যে লোড বিতরণ করে।

নতুন EC2 দৃষ্টান্তগুলির স্বয়ংক্রিয়-স্কেলিংয়ের কারণে, একটি অতিরিক্ত t2.large VM উপলব্ধ হয়েছে, যার ফলে গড় ব্যবহার 40% এ নেমে এসেছে।

• এই দৃশ্যের জন্য আনুমানিক কার্বন নির্গমন, উভয় অভিন্ন VM 300 ঘন্টা ধরে = PUE × CI × কাজের চাপ দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি
• = {[(1.2 × 415.755 × 9.76) × 300] × 2} ÷ 1,000 = 2,921.59 গ্রাম CO2e

ধাপ 2: টেকসই সুপারিশ বাস্তবায়ন

এই পদক্ষেপটি একচেটিয়া প্রয়োগের জন্য স্থায়িত্বের সুপারিশগুলির একটি পরিসর এবং তাদের ব্যবহারিক বাস্তবায়নের অনুসন্ধান করে। আমরা এই সুপারিশগুলিকে গাইড করতে স্থায়িত্বের জন্য কাস্টম লেন্স মূল্যায়ন ব্যবহার করি।

প্রথমত, আমরা একচেটিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অ্যাকশন-ভিত্তিক প্রতিক্রিয়াশীল মাইক্রোসার্ভিসেগুলিতে পচানোর কথা বিবেচনা করি। এই পদ্ধতিটি অ্যাপ্লিকেশানের ঋতুগত আচরণ এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ধরণ অনুসারে তৈরি করা হয়েছে, যা বিশেষ করে পিক পিরিয়ডের সময় যেমন উত্সব ঋতুতে যখন ট্র্যাফিক বেড়ে যায় এবং ব্যাকএন্ড লেনদেনের উপর নিদর্শনগুলি ব্রাউজ করার উপর ফোকাস পরিলক্ষিত হয়।

দ্বিতীয়ত, পরিকল্পনাটি নিষ্ক্রিয় সময়ের মধ্যে ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের সময়সূচী করে শক্তি খরচ কমানোর সাথে জড়িত, বিশেষ করে যখন ডেটা সেন্টার গ্রিড সবুজ শক্তিতে কাজ করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য দীর্ঘ-চলমান লেনদেনের সময়কাল কমিয়ে শক্তি সংরক্ষণ করা।

অবশেষে, কৌশলটি একটি নমনীয় প্ল্যাটফর্ম বেছে নেওয়ার গুরুত্বের উপর জোর দেয়, যেমন AWS EKS বা Red Hat® OpenShift® on AWS (ROSA), যা নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সম্পদগুলিকে স্কেল করতে সক্ষম। এই ধরনের একটি প্ল্যাটফর্ম পছন্দ অপ্টিমাইজ করা সম্পদ বরাদ্দ নিশ্চিত করতে সাহায্য করে এবং অ্যাকশন-ভিত্তিক প্রতিক্রিয়াশীল মাইক্রোসার্ভিসেস হোস্ট করার জন্য উপকারী।

সংক্ষেপে, প্রস্তাবিত কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসার্ভিস পচন ব্যবহার নিদর্শন, শক্তি-সচেতন লেনদেনের সময়সূচী এবং অ্যাপ্লিকেশন দক্ষতা এবং সম্পদের ব্যবহার বাড়ানোর জন্য একটি নমনীয় প্ল্যাটফর্ম পছন্দ।

মাইক্রোসার্ভিসে রিফ্যাক্টর করা অ্যাপ্লিকেশনটি ছবিতে দেখানো হয়েছে:

টেকসই আধুনিকীকরণের ছত্রছায়ায় অ্যাপ্লিকেশনটিকে রিফ্যাক্টর করার সময় টেকসই ডিজাইনের নীতি অনুসরণ করে মাইক্রোসার্ভিসেস-ভিত্তিক আর্কিটেকচারে একশিলা প্রয়োগকে রূপান্তরিত করার পরে এখন কার্বন নির্গমনের হিসাব করা যাক।

A. আনুমানিক কার্বন অ্যাকাউন্টিং কোন বা কম লোড সহ:

• কর্মী নোড: 2 × t2.medium
• ব্যবহার: 10% (যখন আবেদনে কোন লোড নেই)
• শক্তি খরচ: 6% ব্যবহারে 5 g/W
• PUE (1.2) এবং CI (415.755 গ্রাম CO₂/kWh) একই থাকে কারণ আমরা একই প্রাপ্যতা অঞ্চল ব্যবহার করে চলেছি।
• ঘন্টা: 300
• 300 ঘন্টার জন্য আনুমানিক কার্বন নির্গমন = PUE × CI × কর্মের চাপ দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি
• = [(1.2 × 415.755 × 6) × 300] ÷ 1,000 = 1,796 গ্রাম CO₂e

পর্যবেক্ষণ: যখন সিস্টেমে কোনো লোড থাকে না, তখন VM-এ চলমান একটি অ্যাপ্লিকেশন একটি EKS ক্লাস্টারে চলমান মাইক্রোসার্ভিসের চেয়ে বেশি কার্বন দক্ষ।

B. সর্বোচ্চ লোডের সময় আনুমানিক কার্বন অ্যাকাউন্টিং:

মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির লোড পরীক্ষার অনুরূপ, আমরা 500 জন ব্যবহারকারীকে অনবোর্ড করেছি এবং আমাদের তৈরি মাইক্রোসার্ভিসে এনএফআর প্রয়োজনীয়তা মেটাতে সমসাময়িক লেনদেন শুরু করেছি।

• কর্মী নোড: 2 × t2.medium
• লোডের কারণে বর্ধিত ব্যবহার: 10% থেকে 20%
• শক্তি খরচ: 7.4% ব্যবহারে 20 g/W
• PUE এবং CI একই থাকে।
• ঘন্টা: 300
• 300 ঘন্টার জন্য আনুমানিক কার্বন নির্গমন = PUE × CI × কর্মের চাপ দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি
• = [(1.2 × 415.755 × 7.4) × 300] ÷ 1,000 = 2,215.14 গ্রাম CO₂e

এখানে, UI পরিষেবাগুলির জন্য পডগুলির স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং ঘটেছে, কিন্তু কার্ট পরিষেবাগুলিকে স্কেল করার জন্য আরও সংস্থানগুলির প্রয়োজন হয় না৷ মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, ব্যবসায়িক ফাংশন বা পরিষেবাগুলির জন্য আরও সংস্থান প্রয়োজন নির্বিশেষে সমগ্র প্ল্যাটফর্মকে স্কেল করা প্রয়োজন, যার ফলে 20% এর ব্যবহার বৃদ্ধি পায়।

পর্যবেক্ষণ: চলুন উভয় পরিস্থিতিতে তুলনা করা যাক.

1. যখন সিস্টেমটি নিষ্ক্রিয় থাকে বা ঘড়ি জুড়ে একটি স্থির লোড প্রোফাইল থাকে: যখন প্রায় কোন লোড থাকে না, তখন মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি কম সম্পদ গ্রহণ করে এবং প্রায় নির্গত করে 18% EKS ক্লাস্টারে হোস্ট করা মাইক্রোসার্ভিসেস-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনের তুলনায় কম কার্বন।
2. যখন সিস্টেমটি সম্পূর্ণ লোড বা বিভিন্ন লোডে থাকে: যখন সিস্টেম সম্পূর্ণ লোড হয়, সেখানে একটি 24% CO হ্রাস₂ ভিএম-ভিত্তিক কাজের চাপের তুলনায় কুবারনেটস প্ল্যাটফর্মে নির্গমন। এটি কম কোর ব্যবহার এবং কম ব্যবহারের কারণে। আমরা একই ক্লাস্টারে আরও কাজের চাপ সরাতে পারি এবং আরও উল্লেখযোগ্য সুবিধা পেতে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন থেকে আরও কোর মুক্ত করতে পারি।

এই দৃশ্যটি কীভাবে আইবিএমের একটি উদাহরণ^® AWS কাজের চাপে স্থায়িত্বের জন্য কাস্টম লেন্স মূল্যায়ন আপনার টেকসই আধুনিকীকরণের পথ ডিজাইন করতে এবং আপনার আইটি এস্টেটের মোট কার্বন পদচিহ্ন কমাতে সহায়তা করে।

অ্যাকশন গাইড

টেকসইতাকে মূল্য দেয় এমন সংস্থাগুলির জন্য, দায়িত্বশীল কম্পিউটিং এবং সবুজ আইটি কেবল গুরুত্বপূর্ণ নয়; তারা সম্পূর্ণরূপে সম্ভব। আইটি নেতারা পরিবেশ বান্ধব ক্রিয়াকলাপ অনুসরণ করে এই লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে পারেন যা আইটি কৌশল, অপারেশন এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

• আপনার আইটি প্ল্যাটফর্মগুলিকে সবুজ করা: পাবলিক ক্লাউডে অ্যাপ্লিকেশন স্থানান্তর করতে রিফ্যাক্টরিং ব্যবহার করুন৷ এই পরিবেশের জন্য অপ্টিমাইজ না করে পাবলিক ক্লাউডে কাজের চাপ স্থানান্তর করা অপারেটিং খরচ বাড়াতে পারে এবং স্থায়িত্ব কমাতে পারে। পরিবর্তে, তাদের জীবনচক্র, আপডেট এবং স্থাপনার ফ্রিকোয়েন্সি এবং ব্যবসায়িক সমালোচনার মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে রিফ্যাক্টরিং করে আরও ক্লাউড-নেটিভ হওয়ার জন্য কাজের চাপ বাড়ান৷
• নিষ্ক্রিয় VM ক্ষমতা এবং অন্যান্য অব্যবহৃত ক্লাউড সংস্থান অপ্টিমাইজ করা: আপনার IT এস্টেট জুড়ে নিষ্ক্রিয় VM সনাক্ত করতে অবকাঠামো-স্তরের পর্যবেক্ষণ সক্ষম করুন৷ সংশোধনমূলক পদক্ষেপ নিতে নিয়ম-ভিত্তিক অটোমেশন প্রয়োগ করুন, যেমন নিষ্ক্রিয় VM এবং সংশ্লিষ্ট সংস্থানগুলি মুছে ফেলা যা আর ব্যবসায়িক ফাংশন পরিবেশন করে না। অতিরিক্তভাবে, স্বয়ংক্রিয়-স্কেলিংয়ের মাধ্যমে নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে ভিএম সাইজিং অপ্টিমাইজ করুন।
• প্রয়োজনে সম্পদ তৈরি করা: যদিও ক্লাউড সংস্থানগুলি স্থিতিস্থাপক, আপনি সীমিত দক্ষতার সুবিধা পাবেন যদি আপনি নির্দিষ্ট সংস্থানগুলিতে কাজের বোঝা স্থাপন করেন যা ব্যবহার নির্বিশেষে ক্রমাগত চলে। ক্লাউড পরিষেবার মধ্যে VM সময়সূচী বা ইলাস্টিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার মতো প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি সরবরাহ এবং মুছে ফেলার সুযোগগুলি সনাক্ত করুন।
• কন্টেইনারাইজিং ওয়ার্কলোড: ঐতিহ্যগত VM পরিবেশের পরিবর্তে একটি কন্টেইনার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, আপনি বার্ষিক অবকাঠামো খরচ কমাতে পারেন 75%. কনটেইনার প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের রিসোর্সিং প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে ভিএমগুলির একটি ক্লাস্টার জুড়ে কন্টেইনারগুলির দক্ষ সময়সূচীর জন্য অনুমতি দেয়।
• মাইক্রোসার্ভিসেস-ভিত্তিক আর্কিটেকচারে আপনার মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আধুনিকীকরণ করা: আপনার প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়াশীল মাইক্রোসার্ভিসেস নির্বাচন করুন: রিঅ্যাকটিভ মাইক্রোসার্ভিসেস ইভেন্ট-ভিত্তিক আহবানের জন্য রিসোর্স ইউটিলাইজেশন অপ্টিমাইজ করতে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ইনভোকেশনের জন্য ইভেন্ট-চালিত মাইক্রোসার্ভিসেস, অথবা একটি একক ফাংশনের প্রয়োজন-ভিত্তিক এক্সিকিউশনের জন্য সার্ভারহীন মাইক্রোসার্ভিসেস।

আইবিএম কনসাল্টিং গ্রীন আইটি ট্রান্সফরমেশন ফ্রেমওয়ার্ক, কাস্টম লেন্স ফর সাসটেইনেবিলিটি এবং গ্রীন আইটি অ্যানালাইজার প্ল্যাটফর্ম সম্মিলিতভাবে ক্লায়েন্টদের তাদের ডিকার্বনাইজেশন যাত্রায় সহায়তা করে। উভয় কাঠামোই কাজের চাপ মূল্যায়ন করতে, শক্তি খরচ কমাতে পারে এমন অপ্টিমাইজেশান লিভার সনাক্ত করতে এবং একটি অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণ রোডম্যাপ তৈরি করতে সহায়তা করে যা আপনাকে আপনার স্থায়িত্ব লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে সক্ষম করে।

AWS ক্লাউডের জন্য IBM পরামর্শ পরিষেবা সম্পর্কে আরও জানুন।