এই পোস্টে, আমরা দেখাই কিভাবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন AWS ক্লিন রুম জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলির মধ্যে ডেটা সহযোগিতা সক্ষম করতে। জনস্বাস্থ্য সরকারী সংস্থাগুলিকে জনসংখ্যা জুড়ে স্বাস্থ্যের বিভিন্ন অবস্থা এবং যত্নের সাথে সম্পর্কিত প্রবণতাগুলি বুঝতে হবে যাতে তারা বিভিন্ন সম্প্রদায়ের মঙ্গলকে উন্নত করার লক্ষ্যে নীতি এবং চিকিত্সা তৈরি করে।
এটি করার জন্য, এই সংস্থাগুলিকে অনেকগুলি উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে, যেমন ক্লিনিকাল সংস্থা, নন-ক্লিনিক্যাল কমিউনিটি সংস্থা এবং অন্যান্য সরকারী সংস্থাগুলির প্রশাসনিক ডেটা, যাতে তারা জনসংখ্যা জুড়ে স্বাস্থ্যের অবস্থা এবং চিকিত্সার প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে পারে। জনস্বাস্থ্যকে বুঝতে হবে যে তারা যে সম্প্রদায়গুলি পরিবেশন করে তার মধ্যে জনসংখ্যার কী ঘটছে৷
যেহেতু তারা ঝুঁকিপূর্ণ জনসংখ্যার দিকে তাকাচ্ছে, তাদের ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) ছিনিয়ে নেওয়া মামলার লাইন তালিকার নমনীয়তা প্রয়োজন। এই তথ্যের সাহায্যে, তারা PII প্রকাশ না করে ডেটা উত্সগুলিতে উপলব্ধ বিভিন্ন জনসংখ্যাগত এবং সামাজিক কারণের উপর ভিত্তি করে ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারে। তালিকা তাদের আরও জটিল বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে নমনীয়তা দেয়, যেমন রিগ্রেশন, লিঙ্ক করা ডেটাতেও। প্রোগ্রাম মত মেন্ডস, MDPHnet, এবং সিওডি বহু বছর ধরে সম্প্রদায়ের দীর্ঘস্থায়ী রোগের বোঝা বোঝার জন্য বিতরণ করা নেটওয়ার্কগুলিতে ক্লিনিকাল ডেটা ব্যবহার করে অন্বেষণ করেছে৷ এই প্রোগ্রামগুলির মুখোমুখি চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে জটিল ডেটা ভাগ করে নেওয়ার নিয়ম এবং বিতরণ করা বিশ্লেষণ পদ্ধতি, ডেটা সরবরাহকারীদের নেটওয়ার্ক জুড়ে। MENDS এবং MDPHnet, উদাহরণস্বরূপ, সাইট জুড়ে অনুলিপি না করে সংগঠন স্তরে বিশ্লেষণ চালায়। প্রতিটি সাইটে পৃথক প্রশ্নগুলি পুশ করা হয় যেখানে সেগুলি মানুষের দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয় এবং পর্যালোচনা করা হয় এবং সম্মিলিত আউটপুট জনস্বাস্থ্য সংস্থার কাছে পাঠানো হয়।
AWS Clean Rooms এই জাতীয় প্রোগ্রামগুলিতে ডেটা প্রদানকারীদের উপর বোঝা কমানোর একটি সুযোগ দেয়, যখন জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলিকে তাদের নিজস্ব প্রশ্নগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে এবং অন্তর্নিহিত কাঁচা ডেটা অ্যাক্সেস রোধ করে ডেটা গোপনীয়তার ঝুঁকি হ্রাস করে৷
AWS ক্লিন রুমগুলির ওভারভিউ
AWS ক্লিন রুম AWS re:Invent 2022-এ প্রথম ঘোষণা করা হয়েছিল এবং এখন এটি সাধারণত উপলব্ধ। AWS Clean Rooms গ্রাহকদের এবং তাদের অংশীদারদের তাদের সমষ্টিগত ডেটাসেটে আরও সহজে এবং নিরাপদে সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়- একে অপরের সাথে অন্তর্নিহিত ডেটা ভাগ বা অনুলিপি না করে। AWS Clean Rooms গোপনীয়তা-বর্ধক নিয়ন্ত্রণের একটি বিস্তৃত সেট সরবরাহ করে যা সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করতে সাহায্য করে, যার মধ্যে ক্যোয়ারী কন্ট্রোল, ক্যোয়ারী আউটপুট সীমাবদ্ধতা, ক্যোয়ারী লগিং এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিক কম্পিউটিং টুল রয়েছে।
AWS Clean Rooms-এর সাহায্যে, আপনি অন্য পক্ষের সাথে যৌথভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন, কোনো পক্ষকে অপরিশোধিত ডেটা শেয়ার বা কপি না করেই। AWS Clean Rooms হল একটি রাষ্ট্রহীন পরিষেবা; এটি ডেটা সংরক্ষণ করে না। পরিবর্তে, এটি যেখানে থাকে সেখান থেকে ডেটা পড়ে, ক্যোয়ারী রানটাইমে প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর অন্তর্নিহিত ডেটা রক্ষা করে এমন বিধিনিষেধ প্রয়োগ করে এবং ফলাফল প্রদান করে। সাধারণ মেটাডেটা উপাদানগুলি (উদাহরণস্বরূপ, ভূগোল, ভাগ করা শনাক্তকারী, বা অন্যান্য জনসংখ্যা বিষয়ক কারণ) ব্যবহার করে ডেটা উত্সগুলিকে ছেদ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য প্রশ্নগুলি লেখা যেতে পারে, ডেটা উত্সগুলির মধ্যে ওভারল্যাপের সারি-স্তরের তালিকা তৈরি করে বা জনসংখ্যা, অবস্থার দ্বারা সমষ্টিগত গণনা বা অন্যান্য স্তর।
AWS Clean Rooms জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলিকে ডেটার নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা বজায় রেখে তাদের সম্প্রদায়ের স্বাস্থ্য এবং মঙ্গল সম্পর্কে আরও সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি পেতে সমষ্টিগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
সমাধান ওভারভিউ
AWS Clean Rooms দিয়ে শুরু করার আগে, আসুন প্রথমে পরিষেবার কিছু মূল ধারণা সম্পর্কে কথা বলি:
- সহযোগীতামূলক - এটি সহযোগিতার নির্মাতা দ্বারা তৈরি AWS ক্লিন রুমের একটি সুরক্ষিত যৌক্তিক সীমানা। সহযোগিতা তৈরি করার সময়, নির্মাতা সহযোগিতায় যোগদানের জন্য অতিরিক্ত সদস্যদের আমন্ত্রণ জানাতে পারেন। আমন্ত্রিত অংশগ্রহণকারীরা সহযোগিতায় যোগদানের আমন্ত্রণ গ্রহণ করার আগে সহযোগী সদস্যদের তালিকা দেখতে পারেন।
- সদস্য - এটি AWS গ্রাহকদের বোঝায় যারা একটি সহযোগিতায় অংশগ্রহণকারী। সমস্ত সহযোগী সদস্য ডেটা যোগ দিতে পারেন; যাইহোক, শুধুমাত্র একজন সদস্যই প্রশ্ন করতে পারে এবং প্রতি সহযোগিতায় ফলাফল পেতে পারে এবং সেই সদস্য অপরিবর্তনীয়।
- বিশ্লেষণের নিয়ম - AWS ক্লিন রুম দুটি ধরণের বিশ্লেষণ নিয়ম সমর্থন করে:
- মোট পরিমাণ - সদস্যরা ঐচ্ছিক মাত্রা সহ COUNT, SUM, বা AVG ফাংশন ব্যবহার করে পরিসংখ্যানকে একত্রিত করে এমন প্রশ্ন চালাতে পারে৷ একত্রিত প্রশ্ন সারি-স্তরের ডেটা প্রকাশ করবে না।
- তালিকা - সদস্যরা কোয়েরি চালাতে পারে যা দুটি টেবিলের মধ্যে ওভারল্যাপের সারি-স্তরের ডেটা আউটপুট করে।
- কনফিগার করা টেবিল - সদস্যরা বিদ্যমান কনফিগার করতে পারেন এডাব্লুএস আঠালো AWS ক্লিন রুমে ব্যবহারের জন্য টেবিল। এই তথ্য সংরক্ষণ করা হয় আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) ওপেন ডেটা ফরম্যাটে এবং AWS Glue Data Catalog-এ তালিকাভুক্ত। প্রতিটি কনফিগার করা সারণীতে একটি বিশ্লেষণের নিয়ম রয়েছে যা নির্ধারণ করে কিভাবে ডেটা জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে। এটি কনফিগার করার পরে, সদস্যরা কনফিগার করা টেবিলটিকে এক বা একাধিক সহযোগিতার সাথে সংযুক্ত করতে পারে।
AWS Clean Rooms দিয়ে শুরু করা একটি চার ধাপের প্রক্রিয়া:
- সৃষ্টিকর্তা একটি সহযোগিতা কনফিগার করেন এবং এক বা একাধিক সদস্যকে সহযোগিতায় আমন্ত্রণ জানান।
- আমন্ত্রিত সদস্য সহযোগিতায় যোগদান করেন।
- সদস্যরা AWS ক্লিন রুমগুলিতে ব্যবহারের জন্য বিদ্যমান AWS গ্লু টেবিলগুলি কনফিগার করতে পারেন।
- এটি করার অনুমতি সহ সদস্যরা সহযোগিতায় প্রশ্ন চালাতে পারেন।
পূর্বশর্ত
এই ওয়াকথ্রু জন্য, আপনার নিম্নলিখিত প্রয়োজন:
একটি সহযোগিতা তৈরি করুন এবং এক বা একাধিক সদস্যকে আমন্ত্রণ জানান৷
আপনাকে অবশ্যই AWS ক্লিন রুম কনসোলে আপনার সহযোগিতা কনফিগারেশন নির্ধারণ করতে হবে, এর মাধ্যমে এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI), অথবা একটি AWS SDK সহ। আমরা কনসোলে এটি কীভাবে কনফিগার করতে হয় তা প্রদর্শন করি।
- AWS ক্লিন রুম কনসোলে, বেছে নিন সহযোগিতা তৈরি করুন।
- জন্য নাম, একটি নাম লিখুন (উদাহরণস্বরূপ, ডেমো সহযোগিতা)।
- জন্য বিবরণ, একটি ঐচ্ছিক বিবরণ যোগ করুন।
- মধ্যে সদস্য বিভাগে, নিম্নলিখিত সদস্যদের যোগ করুন:
- সদস্য ১ - একটি সদস্য প্রদর্শন নাম লিখুন (আপনার AWS অ্যাকাউন্ট আইডি স্বয়ংক্রিয়ভাবে জনবহুল)।
- সদস্য ১ - আপনি যে সদস্যকে আমন্ত্রণ জানাতে চান তার জন্য একটি সদস্য প্রদর্শনের নাম এবং AWS অ্যাকাউন্ট আইডি লিখুন।
- বেছে নিন অন্য সদস্য যোগ করুন আরো সদস্য যোগ করতে.
- মধ্যে সদস্যের ক্ষমতা বিভাগে, একজন সদস্য বেছে নিন যিনি প্রশ্ন করবেন এবং ফলাফল পাবেন।
- মধ্যে ক্যোয়ারী লগিং অধ্যায়, নির্বাচন করুন এই সহযোগিতার জন্য ক্যোয়ারী লগিং সমর্থন করুন প্রশ্ন লগ ইন করতে অ্যামাজন ক্লাউডওয়াচ লগ
- বেছে নিন পরবর্তী.
- মধ্যে সহযোগিতা সদস্যপদ বিভাগে, ক্লাউডওয়াচের জন্য আপনার পছন্দের স্টোরেজ বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- উপরে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন পৃষ্ঠা, চয়ন করুন সহযোগিতা এবং সদস্যপদ তৈরি করুন সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য বিশদ পর্যালোচনা করার পরে।
আপনার প্রথম সহযোগিতা তৈরি করার জন্য অভিনন্দন! আপনি সহযোগিতার বিবরণ দেখতে পারেন সহযোগীতামূলক পাতা.
সহযোগিতায় যোগ দিন
প্রতিটি সহযোগী সদস্য AWS ক্লিন রুম কনসোলে লগ ইন করতে পারেন, আমন্ত্রণটি পর্যালোচনা করতে পারেন এবং এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে সহযোগিতায় যোগদানের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন:
- AWS ক্লিন রুম কনসোলে, বেছে নিন সহযোগীতামূলক নেভিগেশন ফলকে।
- উপরে যোগদানের জন্য উপলব্ধ ট্যাবে, আপনি যে সহযোগিতায় আমন্ত্রিত ছিলেন তা চয়ন করুন৷
বিশদ পৃষ্ঠায়, আপনি সদস্যের ক্ষমতা পর্যালোচনা করতে পারেন।
- আপনার পছন্দের লগ স্টোরেজ বিকল্পটি নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন সদস্যপদ তৈরি করুন.
- নিশ্চিতকরণ পৃষ্ঠায়, তালিকাভুক্ত সদস্যরা আপনার ডেটা ভাগ করে নেওয়ার চুক্তির সাথে সারিবদ্ধ কিনা তা যাচাই করুন, তারপর বেছে নিন সদস্যপদ তৈরি করুন.
আপনি আপনার সদস্যতা তৈরি করার পরে, আপনার সদস্য স্থিতি পরিবর্তন করা হয় সক্রিয় সহযোগিতা ড্যাশবোর্ডে।
AWS ক্লিন রুমগুলিতে ব্যবহারের জন্য বিদ্যমান AWS গ্লু টেবিলগুলি কনফিগার করুন
AWS ক্লিন রুমগুলির জন্য আপনাকে ডেটার একটি অনুলিপি তৈরি করতে হবে না কারণ এটি Amazon S3 থেকে ডেটা পড়ে৷ এটি আপনার নিজ নিজ AWS অ্যাকাউন্টের বাইরে গন্তব্যে আপনার ডেটা অনুলিপি এবং লোড করার প্রয়োজনকে দূর করে, বা ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সুবিধার্থে তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে৷
প্রতিটি সহযোগী সদস্য কনফিগার করা টেবিল তৈরি করতে পারে, একটি AWS ক্লিন রুম রিসোর্স যাতে অন্তর্নিহিত ডেটা সহ AWS Glue Data Catalog এর রেফারেন্স থাকে যা নির্ধারণ করে যে কীভাবে সেই ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। কনফিগার করা টেবিলটি অনেক সহযোগিতা জুড়ে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- AWS ক্লিন রুম কনসোলে, বেছে নিন কনফিগার করা টেবিল নেভিগেশন ফলকে।
- বেছে নিন নতুন টেবিল কনফিগার করুন.
- AWS Glue টেবিলের তালিকা তৈরি করতে ডাটাবেসটি বেছে নিন এবং যে টেবিলটি আপনি সহযোগিতার সাথে যুক্ত করতে চান সেটি বেছে নিন।
প্রতিটি নির্বাচিত টেবিলের জন্য, আপনি নির্ধারণ করতে পারেন কোন কলামগুলি সহযোগিতায় অ্যাক্সেস করা যেতে পারে৷
- নির্বাচন করা সমস্ত কলাম বা নির্বাচন করুন কাস্টম তালিকা সহযোগিতায় উপলভ্য কলামের একটি উপসেট বেছে নিতে।
- কনফিগার করা টেবিলের জন্য একটি নাম লিখুন।
- বেছে নিন নতুন টেবিল কনফিগার করুন.
কলাম-স্তরের অ্যাক্সেস কন্ট্রোল ছাড়াও, AWS Clean Rooms সূক্ষ্ম ক্যোয়ারী কন্ট্রোল প্রদান করে যাকে বিশ্লেষণ নিয়ম বলা হয়। অন্তর্নির্মিত এবং নমনীয় বিশ্লেষণের নিয়মগুলির সাহায্যে, আপনি নির্দিষ্ট ব্যবসার প্রয়োজন অনুসারে প্রশ্নগুলি তৈরি করতে পারেন। যেমনটি আগে আলোচনা করা হয়েছে, AWS ক্লিন রুম দুটি ধরণের বিশ্লেষণের নিয়ম প্রদান করে:
- সমষ্টি বিশ্লেষণের নিয়ম - এগুলি সারি-স্তরের তথ্য প্রকাশ না করেই ডেটা একত্রিত করে এমন প্রশ্নের অনুমতি দেয়৷ উপলব্ধ ফাংশনগুলির মধ্যে ঐচ্ছিক মাত্রা সহ COUNT, SUM, এবং AVG অন্তর্ভুক্ত।
- তালিকা বিশ্লেষণের নিয়ম – এগুলি কোলোরেশন স্পেসে টেবিলগুলির মধ্যে ওভারল্যাপের সারি-স্তরের অ্যাট্রিবিউট বিশ্লেষণগুলি আউটপুট করার অনুমতি দেয়৷
উভয় নিয়মের ধরনই ডেটা মালিকদের তাদের ডেটাসেট এবং কোয়েরি চালাচ্ছেন এমন সহযোগীর ডেটাসেটের মধ্যে যোগদানের আদেশ দিতে দেয়৷ এটি ফলাফলগুলিকে তাদের সহযোগী ডেটাসেটের ছেদকে সীমাবদ্ধ করে।
- কনফিগার করা টেবিলে, নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ নিয়ম কনফিগার করুন বিশ্লেষণ নিয়ম কনফিগার করতে.
- এই পোস্টের জন্য, আমরা নির্বাচন করুন তালিকা কারণ আমরা অন্যান্য অবদানকারীদের থেকে ইমিউনাইজেশন ডেটার সাথে যোগ দিয়ে রোগীদের টিকা দেওয়ার অবস্থা জিজ্ঞাসা করতে চাই।
- নির্মাণ পদ্ধতি নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন পরবর্তী.
- টেবিল যোগদানের জন্য মানদণ্ড সংজ্ঞায়িত করতে, মধ্যে নিয়ন্ত্রণে যোগ দিন বিভাগে, যোগদানের জন্য উপযুক্ত কলামের নাম নির্বাচন করুন।
- কোন কলামগুলি আউটপুট করা হবে তা নির্দিষ্ট করতে, সেগুলিকে চিহ্নিত করুন৷ তালিকা নিয়ন্ত্রণ অধ্যায়.
- বেছে নিন পরবর্তী.
- বেছে নিন বিশ্লেষণ নিয়ম কনফিগার করুন উপরে পর্যালোচনা এবং কনফিগার পাতা.
আপনি বার্তা দেখতে পাবেন তালিকা বিশ্লেষণের নিয়ম সফলভাবে কনফিগার করা হয়েছে কনফিগার করা টেবিলের পৃষ্ঠায়।
- বেছে নিন সহযোগিতায় সহযোগী আপনার তৈরি করা সহযোগিতার সাথে এই টেবিলটি লিঙ্ক করতে।
- বিস্তারিত পর্যালোচনা করুন সহযোগী টেবিল পৃষ্ঠা এবং চয়ন করুন সহযোগী টেবিল.
সহযোগিতা পৃষ্ঠাটি সারণির একটি তালিকা প্রদর্শন করবে যা সহযোগিতার সাথে আপনার সাথে যুক্ত।
সহযোগিতার প্রতিটি সদস্যকে অবশ্যই তাদের AWS Glue Data Catalog টেবিলগুলিকে সহযোগিতার সাথে সংযুক্ত করতে পূর্বোক্ত পদক্ষেপগুলি পুনরাবৃত্তি করতে হবে। এই পোস্টের জন্য, সহযোগিতার অন্যান্য সদস্যরা তাদের ডেটা সহযোগিতার সাথে সংযুক্ত করতে এই একই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে৷ তারপর সহযোগিতা অন্যান্য সদস্যদের দ্বারা যুক্ত সমস্ত টেবিলের তালিকা করবে।
কনফিগার করা টেবিলে বিশ্লেষণের নিয়মগুলি সংজ্ঞায়িত করার পরে এবং তাদের সহযোগিতার সাথে যুক্ত করার পরে, যে সদস্যরা প্রশ্ন করতে এবং ফলাফল পেতে পারে তারা প্রতিটি অংশগ্রহণকারী সহযোগী সদস্যের দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিধিনিষেধ অনুসারে প্রশ্ন লেখা শুরু করতে পারে। নিম্নলিখিত বিভাগে উদাহরণ সহ সহযোগিতা প্রশ্নগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷
সহযোগিতায় প্রশ্ন চালান
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি একটি প্রশ্নের উদাহরণ যা সফল হবে না কারণ * সমর্থিত নয়৷ কলামের নাম অবশ্যই ক্যোয়ারীতে উল্লেখ করতে হবে।
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এমন একটি প্রশ্নের উদাহরণ যা সফল হবে না কারণ আপনি কলামগুলি লিঙ্ক করতে পারবেন না যে সদস্যরা আপনার যোগদানে সীমাবদ্ধ।
নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এমন একটি প্রশ্নের উদাহরণ যা সফল হবে কারণ এটি নির্বাচিত ধারা এবং যোগদানের শর্তে অনুমোদিত কলাম (তালিকা বিশ্লেষণের নিয়মের অংশ) ব্যবহার করে।
এই পোস্টে ব্যবহৃত নমুনা ডেটাসেট (রোগী এবং ইমিউনাইজেশন) একটি অনন্য শনাক্তকারী (রোগীর আইডি) অন্তর্ভুক্ত করে। যাইহোক, একটি বাস্তব-বিশ্বের দৃশ্যে, এটি এমন নাও হতে পারে। এই পরিস্থিতিতে, আপনি একটি অনন্য শনাক্তকৃত টোকেন তৈরি করতে গোপনীয়তা-সংরক্ষণ রেকর্ড লিঙ্কেজ (PPRL) ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করতে পারেন। উদাহরণ স্বরূপ, প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের ফায়ারওয়ালের পিছনে PII কে স্ট্যান্ডার্ডাইজড উপায়ে অস্পষ্ট করে CDC-এর CODI প্রোগ্রাম ডেটা মালিকদের জুড়ে প্রতিলিপি করে। সেই অস্পষ্ট তথ্য প্রতিটি ব্যক্তির জন্য একটি অনন্য শনাক্তকৃত টোকেন তৈরি করতে যোগদান করা হয় যা ডেটা উত্স জুড়ে বিশ্লেষণ করা হয়। যদি জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলি পৃথকভাবে লিঙ্কযুক্ত অনুদৈর্ঘ্য ডেটার উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে চায়, তবে তারা প্রতিটি ডেটা উত্সে PPRL প্রয়োগ করতে পারে এবং তাদের বিশ্লেষণ পরিচালনা করার আগে AWS ক্লিন রুমগুলিতে ডেটা উত্সগুলি লিঙ্ক করতে সেই মেটাডেটা উপাদানটি ব্যবহার করতে পারে।
পরিষ্কার কর
এই ওয়াকথ্রু-এর অংশ হিসাবে, আপনি একটি AWS ক্লিন রুম সহযোগিতার ব্যবস্থা করেছেন, অন্যান্য সদস্যদের সহযোগিতায় যোগদানের জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছেন এবং টেবিলগুলি কনফিগার করেছেন৷ এই সম্পদ মুছে ফেলার জন্য, পড়ুন সহযোগিতা ত্যাগ করা এবং কনফিগার করা টেবিলগুলিকে আলাদা করা হচ্ছে.
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখিয়েছি কীভাবে একটি সহযোগিতা তৈরি করতে হয়, সহযোগিতায় অন্যান্য সদস্যদের আমন্ত্রণ জানাতে হয়, বিদ্যমান AWS গ্লু ক্যাটালগ টেবিলগুলি কনফিগার করতে হয়, বিশ্লেষণের নিয়মগুলি প্রয়োগ করতে হয় এবং AWS Clean Rooms কনসোলে নমুনা প্রশ্নগুলি চালাতে হয়৷ এই সিরিজের পার্ট 2-এ, আমরা দেখাই কিভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যোয়ারী রান ব্যবহার করে এডাব্লুএস ল্যাম্বদা, ব্যবহার করে ফলাফল জিজ্ঞাসা অ্যামাজন অ্যাথেনা, এবং ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড প্রকাশ করুন অ্যামাজন কুইকসাইট.
লেখক সম্পর্কে
ভেঙ্কটা কাম্পানা AWS হেলথ অ্যান্ড হিউম্যান সার্ভিসেস টিমের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট এবং স্যাক্রামেন্টো, CA তে অবস্থিত। সেই ভূমিকায়, তিনি পাবলিক সেক্টরের গ্রাহকদের AWS-এ সু-স্থাপিত সমাধানের মাধ্যমে তাদের লক্ষ্য উদ্দেশ্য অর্জনে সহায়তা করেন।
ডন হেইসি-গ্রোভ ড অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসের রাজ্য এবং স্থানীয় সরকার দলের জনস্বাস্থ্য বিশ্লেষণের নেতা। এই ভূমিকায়, তিনি রাষ্ট্র এবং স্থানীয় জনস্বাস্থ্য সংস্থাগুলিকে কীভাবে তাদের বিশ্লেষণী চ্যালেঞ্জ এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলি অর্জন করবেন সে সম্পর্কে সৃজনশীলভাবে চিন্তা করতে সহায়তা করার জন্য দায়ী৷ জনস্বাস্থ্য নজরদারি এবং গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য বিদ্যমান বা নতুন ডেটা ব্যবহার করার নতুন উপায় খুঁজে বের করার জন্য তিনি তার কর্মজীবন অতিবাহিত করেছেন।
জিম ড্যানিয়েল অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসে জনস্বাস্থ্যের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। পূর্বে, তিনি পাবলিক হেলথ ইনোভেশন ডিরেক্টর এবং পাবলিক হেলথ কো-অর্ডিনেটর সহ প্রায় এক দশক ধরে ইউনাইটেড স্টেটস ডিপার্টমেন্ট অফ হেলথ অ্যান্ড হিউম্যান সার্ভিসেসের পদে অধিষ্ঠিত ছিলেন। তার সরকারি চাকরির আগে, জিম ম্যাসাচুসেটস ডিপার্টমেন্ট অফ পাবলিক হেলথের প্রধান তথ্য অফিসার হিসাবে কাজ করেছিলেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
- কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- ক্ষমতার
- সম্পর্কে
- সমর্থন দিন
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিকতা
- অর্জন করা
- দিয়ে
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- প্রশাসনিক
- পর
- সংস্থা
- এজেন্সি
- মোট পরিমাণ
- চুক্তি
- শ্রেণীবদ্ধ করা
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- মধ্যে
- an
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- ঘোষিত
- অন্য
- প্রয়োগ করা
- পন্থা
- যথাযথ
- রয়েছি
- কাছাকাছি
- AS
- পরিমাপ করা
- সহযোগী
- যুক্ত
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- সহজলভ্য
- গড়
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস আঠালো
- এডাব্লুএস পুনরায়: উদ্ভাবন
- ভিত্তি
- BE
- কারণ
- আগে
- পিছনে
- মধ্যে
- প্রশস্ত
- বিল্ট-ইন
- বোঝা
- ব্যবসায়
- by
- CA
- নামক
- CAN
- যত্ন
- পেশা
- কেস
- মামলা
- তালিকা
- সিডিসি
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তিত
- নেতা
- বেছে নিন
- রোগশয্যা
- সহযোগিতা করা
- সহযোগিতা
- সহযোগীতামূলক
- সমষ্টিগত
- স্তম্ভ
- কলাম
- মিলিত
- সাধারণ
- সম্প্রদায়গুলি
- সম্প্রদায়
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- কম্পিউটিং
- ধারণা
- শর্ত
- পরিবেশ
- আচার
- আবহ
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- অনুমোদন
- বিবেচনা
- কনসোল
- ধারণ
- অবদানকারী
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সমন্বয়কারী
- নকল
- পারা
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- সৃজনশীলভাবে
- স্রষ্টা
- নির্ণায়ক
- ক্রিপ্টোগ্রাফিক
- গ্রাহকদের
- ড্যাশবোর্ড
- ড্যাশবোর্ডের
- উপাত্ত
- তথ্য গোপনীয়তা
- তথ্য আদান প্রদান
- ডেটাবেস
- ডেটাসেট
- দশক
- সিদ্ধান্ত নেন
- সংজ্ঞায়িত
- সংজ্ঞায়িত
- সংজ্ঞা
- ডেমো
- ডেমোগ্রাফিক
- প্রদর্শন
- বিভাগ
- বিবরণ
- গন্তব্যস্থল
- বিস্তারিত
- নির্ধারণ
- নির্ধারণ করে
- মাত্রা
- Director
- আলোচনা
- রোগ
- প্রদর্শন
- বণ্টিত
- do
- না
- প্রতি
- পূর্বে
- সহজে
- পারেন
- উপাদান
- উপাদান
- ঘটিয়েছে
- সক্ষম করা
- সক্রিয়
- নিশ্চিত করা
- প্রবেশ করান
- থার (eth)
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- অন্বেষণ করা
- সহজতর করা
- সম্মুখ
- কারণের
- আবিষ্কার
- ফায়ারওয়াল
- প্রথম
- নমনীয়তা
- নমনীয়
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- লাভ করা
- সাধারণত
- উৎপাদিত
- ভূগোল
- পাওয়া
- দেয়
- লক্ষ্য
- গোল
- সরকার
- সরকারি
- সরকারি সংস্থা
- ঘটনা
- জমিদারি
- he
- স্বাস্থ্য
- দখলী
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- তার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মানুষেরা
- ID
- আইডেন্টিফায়ার
- সনাক্তকারী
- সনাক্ত করা
- if
- অপরিবর্তনীয়
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- স্বতন্ত্র
- স্বতন্ত্রভাবে
- তথ্য
- ইনোভেশন
- পরিবর্তে
- ছেদ
- মধ্যে
- আমন্ত্রণ
- আমন্ত্রণ করা
- আমন্ত্রিত
- আমন্ত্রণ
- IT
- জিম
- যোগদানের
- যোগদান
- যোগদান
- যোগদান করেছে
- JPG
- মাত্র
- চাবি
- নেতৃত্ব
- নেতা
- উচ্চতা
- মত
- সীমা
- লাইন
- LINK
- সংযুক্ত
- তালিকা
- তালিকাভুক্ত
- পাখি
- লাইভস
- বোঝা
- স্থানীয়
- স্থানীয় সরকার
- লগ ইন করুন
- লগিং
- যৌক্তিক
- দীর্ঘ মেয়াদী
- খুঁজছি
- বজায় রাখার
- করা
- হুকুম
- অনেক
- ম্যাসাচুসেটস
- মে..
- সদস্য
- সদস্য
- সদস্যতা
- বার্তা
- মেটাডাটা
- পদ্ধতি
- হতে পারে
- মিশন
- প্রশমিত করা
- অধিক
- অবশ্যই
- নাম
- নাম
- ন্যাভিগেশন
- প্রায়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- এখন
- উদ্দেশ্য
- of
- অফার
- অফিসার
- on
- ONE
- কেবল
- খোলা
- ওপেন ডেটা
- সুযোগ
- পছন্দ
- or
- ক্রম
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আউটপুট
- বাহিরে
- নিজের
- মালিকদের
- পৃষ্ঠা
- শার্সি
- অংশ
- অংশগ্রহণকারীদের
- অংশগ্রহণকারী
- দলগুলোর
- অংশীদারদের
- পার্টি
- রোগী
- অনুমতি
- ব্যক্তিগতভাবে
- pii
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- নীতি
- জনবহুল
- জনসংখ্যা
- জনসংখ্যা
- অবস্থানের
- পোস্ট
- পছন্দ করা
- পছন্দের
- নিরোধক
- পূর্বে
- গোপনীয়তা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাত
- কার্যক্রম
- প্রোগ্রাম
- রক্ষা করা
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- জনস্বাস্থ্য
- প্রকাশ করা
- ধাক্কা
- প্রশ্নের
- কাঁচা
- মূল তথ্য
- RE
- বাস্তব জগতে
- গ্রহণ করা
- নথি
- হ্রাস করা
- বোঝায়
- প্রত্যাগতি
- সংশ্লিষ্ট
- পুনরাবৃত্তি
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- সংস্থান
- Resources
- নিজ নিজ
- দায়ী
- সীমাবদ্ধ
- সীমাবদ্ধতা
- ফলাফল
- আয়
- প্রকাশ করা
- প্রকাশক
- এখানে ক্লিক করুন
- পর্যালোচনা
- পর্যালোচনা
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- ভূমিকা
- রুম
- নিয়ম
- নিয়ম
- চালান
- দৌড়
- স্ক্যারামেন্ট
- একই
- দৃশ্যকল্প
- SDK
- অধ্যায়
- সেক্টর
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- দেখ
- নির্বাচিত
- জ্যেষ্ঠ
- সংবেদনশীল
- প্রেরিত
- ক্রম
- পরিবেশন করা
- সেবা
- সেবা
- সেট
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- প্রদর্শনী
- দেখিয়েছেন
- সহজ
- সাইট
- সাইট
- পরিস্থিতিতে
- So
- সামাজিক
- সলিউশন
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- স্থান
- নির্দিষ্ট
- নিদিষ্ট
- অতিবাহিত
- শুরু
- শুরু
- রাষ্ট্র
- যুক্তরাষ্ট্র
- পরিসংখ্যান
- অবস্থা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- দোকান
- ডেটা সংরক্ষণ করুন
- সঞ্চিত
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- সমর্থিত
- সমর্থন
- নজরদারি
- টেবিল
- আলাপ
- টীম
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- মনে
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- সেগুলো
- থেকে
- টোকেন
- সরঞ্জাম
- চিকিত্সা
- প্রবণতা
- দুই
- ধরনের
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- অনন্য
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- যাচাই
- মাধ্যমে
- চেক
- , walkthrough
- প্রয়োজন
- ছিল
- উপায়..
- উপায়
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- আমরা একটি
- ছিল
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- লেখা
- লিখিত
- বছর
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet