ডেটা সায়েন্সের ক্রমবর্ধমান পরিমণ্ডলে, 2024-এর আবির্ভাব একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তকে নির্দেশ করে যখন আমরা উদ্ভাবন এবং বিশ্লেষণের ভবিষ্যতকে রূপদানকারী আলোকিত ব্যক্তিদের একটি নির্বাচিত দলে আমাদের আলোকপাত করি৷ 'শীর্ষ 12 ডেটা সায়েন্স লিডার লিস্ট' একটি আলোকবর্তিকা হিসাবে কাজ করে, এই ব্যক্তিদের ব্যতিক্রমী দক্ষতা, দূরদর্শী নেতৃত্ব এবং ক্ষেত্রের মধ্যে উল্লেখযোগ্য অবদান উদযাপন করে। যুগান্তকারী মনের এই অন্বেষণে আমাদের সাথে যোগ দিন, কারণ আমরা তাদের বর্ণনা, প্রকল্প এবং দূরদর্শী দৃষ্টিভঙ্গির মাধ্যমে নেভিগেট করি যা ডেটা বিজ্ঞানের গতিপথকে রূপ দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। এই অনুকরণীয় নেতারা শুধু অগ্রগামী নন; তারা আমাদেরকে অতুলনীয় উদ্ভাবন এবং আবিষ্কারের যুগে নিয়ে যাওয়া ভ্যানগার্ডদের মূর্ত করে।
12 সালে দেখার জন্য সেরা 2024টি ডেটা সায়েন্স লিডারের তালিকা
আমরা 2024 এর কাছাকাছি আসার সাথে সাথে, আমরা ডেটা বিজ্ঞানের মধ্যে উল্লেখযোগ্য দক্ষতা, নেতৃত্ব এবং উল্লেখযোগ্য অবদান প্রদর্শনকারী ব্যক্তিদের একটি স্বতন্ত্র গোষ্ঠীর উপর ফোকাস করি। "শীর্ষ 12 ডেটা সায়েন্স লিডার লিস্ট"-এর লক্ষ্য এই ব্যক্তিদের স্বীকৃতি দেওয়া এবং স্পটলাইট করা, তাদের চিন্তিত নেতা, উদ্ভাবক এবং প্রভাবশালী হিসাবে স্বীকৃতি দেওয়া যা আগামী বছরে উল্লেখযোগ্য মাইলফলক অর্জনের জন্য প্রত্যাশিত।
আমরা বিশদ বিবরণের গভীরে অনুসন্ধান করার সাথে সাথে এটি স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে এই ব্যক্তিদের দৃষ্টিভঙ্গি, উদ্যোগ এবং উদ্যোগ বিভিন্ন সেক্টরে বিস্তৃত জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় আমাদের পদ্ধতি এবং ডেটা ব্যবহারকে রূপান্তর করতে পারে। এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে অগ্রগতি, নৈতিক এআই অনুশীলনের জন্য সমর্থন, বা অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমগুলির বিকাশকে অন্তর্ভুক্ত করে কিনা। টিএই তালিকায় হাইলাইট করা ব্যক্তিরা 2024 সালে ডেটা সায়েন্সের ভূখণ্ডকে প্রভাবিত করতে প্রস্তুত।
1. অ্যান্ড্রু এনজি
“এআই-এর অনেক গেম আজকে এটির সাথে মানানসই ব্যবসার প্রসঙ্গ খুঁজে পাচ্ছে। আমি প্রযুক্তি পছন্দ করি। এটা অনেক সুযোগ খুলে দেয়। কিন্তু শেষ পর্যন্ত, প্রযুক্তিকে প্রাসঙ্গিক এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত হতে হবে।"
ডঃ আন্ড্রু এনজি একজন ব্রিটিশ-আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) দক্ষতা AI এর উন্নয়নে তার অবদান সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, তিনি DeepLearning.AI-এর প্রতিষ্ঠাতা, ল্যান্ডিং AI-এর প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও, AI ফান্ডের একজন সাধারণ অংশীদার এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের একজন অ্যাডজান্ট প্রফেসর। তাছাড়া, তিনি Google AI ছাতার অধীনে গভীর শিক্ষার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা দলের প্রতিষ্ঠাতা নেতৃত্ব- Google Brain। তিনি Baidu-তে একজন প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবেও কাজ করেছেন, যেখানে তিনি একটি 1300-ব্যক্তির AI গ্রুপকে পরামর্শ দিয়েছেন এবং কোম্পানির AI গ্লোবাল কৌশল তৈরি করেছেন।
জনাব আন্ড্রু এনজি স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটিতে MOOC (ম্যাসিভ ওপেন অনলাইন কোর্স) এর উন্নয়নে নেতৃত্ব দেন। তিনি Coursera প্রতিষ্ঠা করেন এবং 100,000-এরও বেশি শিক্ষার্থীকে মেশিন লার্নিং (ML) কোর্স অফার করেন। এমএল এবং অনলাইন শিক্ষার অগ্রগামী হওয়ার কারণে, তিনি কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়, এমআইটি এবং ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে থেকে ডিগ্রি অর্জন করেছেন। অধিকন্তু, তিনি ML, রোবোটিক্স এবং সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে 200 টিরও বেশি গবেষণাপত্রের সহ-লেখক, এবং তিনি টাইমের বিশ্বের সবচেয়ে প্রভাবশালী ব্যক্তিদের 100 তালিকার ব্যাজ পেয়েছেন।
"আমাদের AI-কে সমস্ত কাজ করার কথা ছিল, এবং আমরা গেম খেলি, কিন্তু আমরা সমস্ত কাজ করি, এবং AI গেম খেলছে!"
স্ট্যানফোর্ডের একজন স্লোভাক-কানাডিয়ান পিএইচডি ধারক আন্দ্রেজ কারপাথি, ওরেոΑӏ-এ এক ধরনের JARVIS তৈরি করছেন। তিনি টেসলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোপাইলট ভিশনের AI এর পরিচালক ছিলেন। কেউদাসীনতা গভীর নিউরাল নেট সম্পর্কে উত্সাহী. তিনি টরন্টো থেকে কম্পিউটার সায়েন্স এবং ফিজিক্সে ডাবল মেজর নিয়ে তার যাত্রা শুরু করেন এবং এর পরে, তিনি আরও পড়াশোনার জন্য কলম্বিয়া যান। সেখানে, তিনি শারীরিকভাবে সিমুলেটেড পরিসংখ্যানের জন্য নিয়ন্ত্রক শেখার বিষয়ে Michiel van de Panne-এর সাথে কাজ করেছিলেন।
তাছাড়া, তিনি তার পিএইচডি-র জন্য ফেই-ফেই লি-এর সাথেও কাজ করেছেন। স্ট্যানফোর্ড ভিশন ল্যাবে, যেখানে তিনি কাজ করেছিলেন কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্য এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশন এবং তাদের ছেদ। তিনি CS 231n: ভিজ্যুয়াল রিকগনিশনের জন্য কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য প্রথম প্রাথমিক প্রশিক্ষক ডিজাইন করেছিলেন এবং ছিলেন। তিনি একজন উত্সাহী ব্লগার এবং গভীর শিক্ষার লাইব্রেরিগুলির বিকাশকারী এবং একজন উত্সাহী ডেটা বিজ্ঞান বিশেষজ্ঞ৷
আমেনা আনাদকুমার হলেন একজন মহীশূর, ভারতে জন্মগ্রহণকারী, ক্যালটেকের ব্রেন অধ্যাপক এবং NVIDIA-তে AI গবেষণার সিনিয়র ডিরেক্টর হিসেবে কাজ করছেন। তিনি 159,417 অনুসারী সহ একজন প্রভাবশালী, এবং তার গবেষণার আগ্রহগুলি বড় আকারের মেশিন লার্নিং, অ-উত্তল অপ্টিমাইজেশান এবং উচ্চ-মাত্রিক পরিসংখ্যানে। কনাদকুমার ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (IIT) মাদ্রাজ এবং কর্নেল ইউনিভার্সিটি থেকে ডিগ্রী ধারণ করেছেন এবং পূর্বে আমাজন ওয়েব সার্ভিসেসের একজন প্রধান বিজ্ঞানী ছিলেন। তিনি ACM, IEEE এবং আলফ্রেড পি. সোলান ফাউন্ডেশনের একজন ফেলো। নভেল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশে তার কাজ AI এর বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনকে ত্বরান্বিত করে, যার মধ্যে বৈজ্ঞানিক সিমুলেশন, আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং ওষুধের নকশা রয়েছে। তিনি এইচপিসি-ভিত্তিক COVID-19 গবেষণার জন্য নিউরিআইপিএস এবং এসিএম গর্ডন বেল বিশেষ পুরস্কারে ভূষিত হয়েছেন।
“আমি বিশ্বকে পরিবর্তনকারী AI এর ভবিষ্যতে বিশ্বাস করি। প্রশ্ন হল, কারা এআই পরিবর্তন করছে? AI এর উন্নয়নে ছাত্রদের বিভিন্ন দল এবং ভবিষ্যত নেতাদের নিয়ে আসা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ।"
ফি-ফেই লি স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্টার আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এবং ভিশন অ্যান্ড লার্নিং ল্যাবের একজন সহ-পরিচালক। তিনি স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের উদ্বোধনী সেকোইয়া অধ্যাপক। তিনি Google-এ ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং Google ক্লাউডে AI/ML-এর প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবেও কাজ করেছেন। তার বছরের পর বছর দক্ষতার সাথে, তিনি জ্ঞানীয়ভাবে অনুপ্রাণিত AI, গভীর শিক্ষা, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার দৃষ্টি, স্বাস্থ্যসেবাতে AI এবং আরও অনেক কিছুতে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করেছেন।
তার গবেষণা সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, তিনি প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রের সম্মেলন এবং উল্লেখযোগ্য জার্নালে 200+ বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। ইমেজনেট, ফেই-ফেই লি দ্বারা বিকাশিত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গভীর শিক্ষার সর্বশেষ সীমানায় একটি বিপ্লবী প্রকল্প। প্রযুক্তিগত যাত্রার পাশাপাশি, তিনি AI এবং STEM-এ বৈচিত্র্যের জন্য জাতীয় পর্যায়ে পতাকাবাহী। তিনি তার কাজের জন্য পুরষ্কার পেয়েছেন, যার মধ্যে রয়েছে ELLE ম্যাগাজিনের 2017 উইমেন ইন টেক, বৈদেশিক নীতি দ্বারা 2015 এর একটি গ্লোবাল থিঙ্কার এবং 2016 সালে কার্নেগি ফাউন্ডেশনের মর্যাদাপূর্ণ "গ্রেট ইমিগ্র্যান্টস: দ্য প্রাইড অফ আমেরিকা"।
"এআই মানুষের বুদ্ধিমত্তার একটি পরিবর্ধক এবং যখন লোকেরা স্মার্ট হয়, তখন আরও ভাল জিনিস ঘটে: লোকেরা আরও উত্পাদনশীল, সুখী হয় এবং অর্থনীতি চেষ্টা করে।"
গবেষণা, প্রযুক্তিগত পরামর্শ এবং বৈজ্ঞানিক পরামর্শে দক্ষতা সহ, ইয়ান লেকুন হলেন Facebook-এর প্রধান AI বিজ্ঞানী৷ তিনি তার মোবাইল রোবোটিক্স, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স কাজের জন্য বিশ্বব্যাপী পরিচিত। এলeCun কনভোলিউশনাল নেট প্রতিষ্ঠা করে এবং কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ওসিআর এবং কম্পিউটার ভিশন প্রকল্পে অবদান রাখে। তিনি NYU সেন্টার অফ ডেটা সায়েন্সের প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক এবং ইমেজ প্রসেসিং গবেষণা বিভাগের প্রধান ছিলেন। Mr LeCun হলেন DjVu-এর প্রাথমিক নির্মাতাদের একজন এবং গভীর শিক্ষায় অবদানের জন্য 2018 সালে ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং জিওফ্রে হিন্টনের কাছ থেকে টুরিং অ্যাওয়ার্ড পেয়েছেন।
লেকুন মেশিন লার্নিং-এ তার অবদানের জন্য পরিচিত, বিশেষ করে তার কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক। এই জৈবিকভাবে অনুপ্রাণিত নেটওয়ার্কগুলি অপটিক্যাল এবং হস্তাক্ষর স্বীকৃতিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল, একটি ব্যাঙ্ক চেক স্বীকৃতি সিস্টেম তৈরি করে। এই সিস্টেমটি এনসিআর এবং অন্যান্য কোম্পানি দ্বারা গৃহীত হয়েছিল এবং 10-এর দশকের শেষের দিকে এবং 1990-এর দশকের প্রথম দিকে সমস্ত মার্কিন চেকের 2000% প্রক্রিয়া করা হয়েছিল।
"এমনকি আজকের নেটওয়ার্কগুলি, যাকে আমরা গণনামূলক সিস্টেমের দৃষ্টিকোণ থেকে বেশ বড় বলে মনে করি, ব্যাঙের মতো অপেক্ষাকৃত আদিম মেরুদণ্ডী প্রাণীর স্নায়ুতন্ত্রের চেয়েও ছোট।"
ইয়ান গুডফেলো, একজন আমেরিকান কম্পিউটার বিজ্ঞানী, মেশিন লার্নিং এর গবেষণা কাজের জন্য সুপরিচিত। তিনি অ্যাপলের মেশিন লার্নিং এর পরিচালক হিসাবে কাজ করেন। অ্যান্ড্রু এনজির তত্ত্বাবধানে, তিনি একটি বি.এস. এবং এম.এস. স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার সায়েন্সে। এছাড়াও তিনি পিএইচ.ডি. ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং অ্যারন কোরভিলের তত্ত্বাবধানে ইউনিভার্সিটি ডি মন্ট্রিল থেকে। তার পূর্বের কাজ সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, ইয়ান গুডফেলো, গভীর শিক্ষার অভিজ্ঞতার সাথে, গুগল ব্রেইনে একজন গবেষণা বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করেছেন। এর পরে, তিনি ওপেন এআই (তাদের প্রাথমিক বছরগুলিতে) যোগ দেন এবং তারপরে গুগল গবেষণায় ফিরে আসেন।
ইয়ান গুডফেলোও গবেষণা করেছেন এবং পাঠ্যপুস্তক লিখেছেন “ডিপ লার্নিং,” জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক উদ্ভাবনের জন্য বিশিষ্টতা অর্জন করেছে। Google-এ থাকাকালীন, তিনি Google মানচিত্রের জন্য রাস্তার দৃশ্যের গাড়ির ফটোগুলি থেকে ঠিকানাগুলির স্বয়ংক্রিয় ট্রান্সক্রিপশনের সুবিধার্থে একটি সিস্টেম তৈরি করেছিলেন৷ উপরন্তু, গুডফেলো মেশিন লার্নিং সিস্টেমে দুর্বলতা প্রকাশ করেছে। 2017 সালে, MIT টেকনোলজি রিভিউ তাকে 35 বছরের কম বয়সী 35 উদ্ভাবকের মধ্যে স্বীকৃতি দেয় এবং 2019 সালে, বৈদেশিক নীতি তাকে 100 গ্লোবাল থিঙ্কারের তালিকায় অন্তর্ভুক্ত করে।
LinkedIn-এ 127,491 অনুসরণকারীর সাথে, তিনি ডেটা সায়েন্স লিডারদের মধ্যে একজন যাকে আপনি অনুসরণ করতে পারেন। ক্লেমেন্ট ডেলাঙ্গু হলেন আলিঙ্গন মুখের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা৷ এটি একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যেখানে বিশ্বব্যাপী গবেষকরা তাদের AI মডেল, ডেটাসেট এবং সেরা অনুশীলনগুলি শেয়ার করতে পারেন। তার একাডেমিক ব্যাকগ্রাউন্ড সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, তিনি স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটিতে কম্পিউটার সায়েন্স এবং প্রোগ্রামিং পদ্ধতিতে তার পরিচিতি সম্পন্ন করেছেন। তার প্রথম স্টার্টআপ অভিজ্ঞতা ছিল মুডস্টক্সের সাথে, কম্পিউটার ভিশনের জন্য মেশিন লার্নিং তৈরির জন্য, এবং পরে এটি Google দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। তার আগে, তিনি VideoNot.es-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ছিলেন, ডিজিটাল যুগের জন্য একটি শীর্ষস্থানীয় নোট গ্রহণের প্ল্যাটফর্ম। তারপরে, তিনি উল্লেখ-এর জন্য একটি বিপণন এবং বৃদ্ধি বিভাগ তৈরি করেন - 2014 সালে একটি শীর্ষস্থানীয় ইউরোপীয় স্টার্টআপ৷ মেশিন লার্নিং-এ তার দক্ষতার সাথে, Hugging Face Sequoia, Coatue, Lee Fixel, Lux, Betaworks থেকে $160 M সংগ্রহ করেছেন, ইনস্টাগ্রাম এবং স্ন্যাপচ্যাটে প্রথম বিনিয়োগকারী৷ , সেলসফোর্সের প্রধান বিজ্ঞানী এবং কেভিন ডুরান্ট।
মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সফ্টওয়্যার বিষয়ে বছরের অভিজ্ঞতা এবং গবেষণার আগ্রহের সাথে, জে আলামার কোহেরে পরিচালক এবং প্রকৌশল ফেলো (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ)। তিনি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং-এর একজন অংশীদার হিসেবে শুরু করেন এবং অত্যাধুনিক ভাষা এআই এবং এনএলপি মডেলের মাধ্যমে বিকাশকারীদের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানে সহায়তা করেন। এখন, তিনি এন্টারপ্রাইজ এবং ডেভেলপারদেরকে বাস্তব-বিশ্বের ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধান করতে বড় ভাষার মডেল ব্যবহার করার পরামর্শ দেন। তিনি এক্সিকিউটিভ শিক্ষা, প্রভাব এবং আলোচনার কৌশল প্রোগ্রামে স্ট্যানফোর্ড ডিগ্রি অর্জন করেছেন। মেশিন লার্নিং R&D-এর জন্য Jay-এর একটি ইংরেজি টেক ব্লগ ওয়েবসাইটও রয়েছে, যেখানে তিনি NLP, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে সমস্ত কিছু প্রকাশ করেন। জে জটিল মেশিন-লার্নিং বিষয়গুলিতে 10,000+ শিক্ষার্থীকে সহায়তা করেছে। সুতরাং, আপনি যদি সেরা ডেটা সায়েন্স লিডারদের একজনের সন্ধান করেন তবে আপনি জে আলামারের উপর নির্ভর করতে পারেন।
"AI সম্ভবত বিশ্বের শেষ দিকে নিয়ে যাবে, তবে এর মধ্যে, দুর্দান্ত কোম্পানি থাকবে।"
স্যাম অল্টম্যান অ্যাপোলো প্রকল্পের একজন অংশীদার। তিনি এর আগে ওপেনএআই-এ সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও হিসেবে কাজ করেছেন। স্যাম অল্টম্যান স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়েন কিন্তু স্নাতক ডিগ্রি অর্জন না করেই বাদ পড়েন। তিনি লুপ্ট, ওয়াই কম্বিনেটর এবং ওপেনএআই-এর জন্য পরিচিত ডেটা সায়েন্স লিডারদের একজন। 2005 সালে, 19-এ, Altman Loopt, একটি অবস্থান-ভিত্তিক সামাজিক নেটওয়ার্কিং অ্যাপের সহ-প্রতিষ্ঠা করেন, যা সিইও হিসাবে $30 মিলিয়নের বেশি ভেঞ্চার ক্যাপিটাল অর্জন করে। 43.4 সালে 2012 মিলিয়ন ডলারে Green Dot দ্বারা অধিগ্রহণ করা সত্ত্বেও, লুপ্ট সংগ্রাম করেছিল। Altman 2011 সালে Y Combinator-এ যোগদান করেন, 2014 সালে এর সভাপতি হন, Airbnb এবং Dropbox-এর মতো কোম্পানিগুলির জন্য মোট $65 বিলিয়ন মূল্যায়ন তত্ত্বাবধান করেন। 2016 সালে, তিনি YC গ্রুপকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য তার ভূমিকা প্রসারিত করেন। অল্টম্যান ওয়াইসি কন্টিনিউটি এবং ওয়াইসি রিসার্চ শুরু করেছেন, পরিপক্ক কোম্পানি এবং একটি গবেষণা ল্যাবকে অর্থায়ন করেছেন। 2019 সালে, তিনি YC-তে চেয়ারম্যান পদে স্থানান্তরিত হন, পরে তিনি Tools For Humanity-এ ফোকাস করেন, একটি 2019 উদ্যোগ যা প্রতারণা প্রতিরোধের জন্য চোখের স্ক্যানিং প্রমাণীকরণ এবং Worldcoin ক্রিপ্টোকারেন্সি প্রদান করে।
"AI অনেক বেশি ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের জন্য অনুমতি দেবে।"
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় তার দক্ষতার জন্য বিশ্বব্যাপী বিখ্যাত, ইয়োশুয়া বেঙ্গিও গভীর শিক্ষার একজন ট্রেলব্লেজার, এই সম্মানে সম্মানিতই মর্যাদাপূর্ণ 2018 A.M. জিওফ্রে হিন্টন এবং ইয়ান লেকুনের পাশাপাশি টুরিং অ্যাওয়ার্ড। ইউনিভার্সিটি ডি মন্ট্রিলে একজন পূর্ণ অধ্যাপক হিসাবে কাজ করে, তিনি মিলা - কুইবেক এআই ইনস্টিটিউট প্রতিষ্ঠা ও নেতৃত্ব দেন। বেঙ্গিও সিআইএফএআর লার্নিং ইন মেশিনস অ্যান্ড ব্রেইন প্রোগ্রামের একজন সিনিয়র ফেলো এবং আইভাডোর বৈজ্ঞানিক পরিচালক। উল্লেখযোগ্যভাবে, তিনি 2019 সালে কিলাম পুরস্কার পেয়েছিলেন এবং 2022 সালে বিশ্বের সবচেয়ে উদ্ধৃত কম্পিউটার বিজ্ঞানীর মর্যাদা অর্জন করেছিলেন। বেঙ্গিও এআই-এর সামাজিক প্রভাব মোকাবেলায় সক্রিয়ভাবে জড়িত। তিনিও অবদান রাখেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দায়িত্বশীল বিকাশের জন্য মন্ট্রিল ঘোষণায়।
"ডেটা সায়েন্স সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং নয়। অনেক ওভারল্যাপ আছে...কিন্তু আমরা এখন যা করছি তা হল প্রোটোটাইপিং মডেল।"
জেরেমি হাওয়ার্ড হলেন একজন অস্ট্রেলিয়ান ডেটা সায়েন্টিস্ট নেতা, উদ্যোক্তা এবং শিক্ষাবিদদের একজন। হাওয়ার্ড ম্যাককিনসে অ্যান্ড কো এবং এটি কিয়ারনে ব্যবস্থাপনা পরামর্শে তার কর্মজীবন শুরু করেন, উদ্যোক্তা হওয়ার আগে আট বছর ব্যয় করেন। তিনি পার্ল প্রোগ্রামিং ভাষা, সাইরাস IMAP সার্ভার এবং পোস্টফিক্স SMTP সার্ভারের বিকাশে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রেখেছিলেন। Perl6-ডেটা ওয়ার্কিং গ্রুপের চেয়ার এবং RFC-এর লেখক হিসেবে, তিনি পার্লের বিবর্তনকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করেছিলেন। হাওয়ার্ড অস্ট্রেলিয়ায় সফল স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠা করেছেন: ইমেল প্রদানকারী ফাস্টমেইল (অপেরা সফটওয়্যার দ্বারা অর্জিত) এবং বীমা মূল্য নির্ধারণ অপ্টিমাইজেশান কোম্পানি অপ্টিম্যাল ডিসিশনস গ্রুপ (ওডিজি, চয়েসপয়েন্ট দ্বারা বিকাশিত)। ফাস্টমেইল ব্যবহারকারীদের তাদের ডেস্কটপ ক্লায়েন্টকে একীভূত করতে সক্ষম করার পথপ্রদর্শকদের মধ্যে ছিল। তিনি Enlitic-এর প্রতিষ্ঠাতা সিইও, Kaggle-এর অতীত সভাপতি, Masks4All-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, সান ফ্রান্সিসকো বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশিষ্ট গবেষণা বিজ্ঞানী এবং FastMail.FM এবং Optimal Decisions-এর প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন; প্রাক্তন ব্যবস্থাপনা পরামর্শদাতা।
"আমি আসলে বিশ্ব সম্পর্কে খুব হতাশাবাদী হব যদি AI এর মতো কিছু রাস্তায় না আসে।"
ডেমিস হাসাবিস একজন ব্রিটিশ কম্পিউটার বিজ্ঞানী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষক এবং উদ্যোক্তা। তিনি একজন পলিম্যাথ এবং নেতৃস্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চিত্র, এই ক্ষেত্রে তার যুগান্তকারী অবদানের জন্য বিখ্যাত। 1976 সালে জন্মগ্রহণ করেন, হাসাবিস দাবাতে অসাধারণ প্রতিভা প্রদর্শন করেন, মাত্র 13 বছর বয়সে গ্র্যান্ডমাস্টার হন। হাসাবিস পরবর্তীতে অগ্রগামী ভিডিও গেম কোম্পানি এলিক্সির স্টুডিওর সহ-প্রতিষ্ঠা করেন। 2010 সালে, তিনি DeepMind প্রতিষ্ঠা করেন, একটি AI গবেষণা ল্যাব যা 2014 সালে Google দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। ডিপমাইন্ডে হাসাবিসের কাজ মেশিন লার্নিং বিশেষ করে গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করেছে। তার প্রচেষ্টা AI এর ক্ষমতার সীমানা ঠেলে দেওয়ার প্রতিশ্রুতিকে জোরদার করে।
2024 সালে, ডেটা সায়েন্সে উদ্ভাবনের অগ্রভাগে থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং শীর্ষ 12টি অনুসরণ করার জন্য ট্রেলব্লেজার। এই নেতারা, বড় ডেটা অ্যানালিটিক্সের অগ্রগামী এবং ডেটা সায়েন্সের বিশেষজ্ঞরা, তাদের দূরদর্শী অন্তর্দৃষ্টি এবং যুগান্তকারী অবদানের মাধ্যমে ল্যান্ডস্কেপকে আকৃতি দিয়ে চলেছেন। জটিল অ্যালগরিদমগুলি নেভিগেট করা থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিংয়ের শক্তিকে কাজে লাগানো পর্যন্ত, এই ডেটা সায়েন্স লিডাররা ভবিষ্যতের জন্য কোর্স পরিচালনা করছেন। তাদের নির্দেশিকা অনুসরণ করা ডেটা সায়েন্সের সাম্প্রতিক প্রবণতা এবং অগ্রগতিগুলির কাছাকাছি থাকার একটি অতুলনীয় সুযোগ প্রদান করে, যা ডেটা বিশ্লেষণের গতিশীল বিশ্বে নেভিগেট করার জন্য তাদের অপরিহার্য পরিসংখ্যান করে তোলে।
