সংস্থাগুলি তাদের ডেটা কম ব্যবহার করছে - কেন (এবং কীভাবে এটি ঠিক করা যায়) এখানে রয়েছে - ডেটাভারসিটি

সংস্থাগুলি তাদের ডেটা কম ব্যবহার করছে - কেন (এবং কীভাবে এটি ঠিক করা যায়) - ডেটাভারসিটি এখানে রয়েছে

সময় স্ট্যাম্প: 25 জানুয়ারী, 2024 3:25 এএম
উত্স নোড: 3083888

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং জেনারেটিভ এআই-এর মূলধারা ডেটা ম্যানেজমেন্টকে ফোকাসে নিয়ে এসেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উভয়ই সঞ্চালিত হয় এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পাদন করে যা কার্যকরভাবে পরিচালনা, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করা আবশ্যক। যাইহোক, ক সাম্প্রতিক জরিপ 1,000 উত্তর আমেরিকার নির্বাহীরা প্রকাশ করেছেন যে সংস্থাগুলি চ্যালেঞ্জের জন্য পুরোপুরি প্রস্তুত নয়। 

অনেক কোম্পানি তাদের বিদ্যমান আইটি অবকাঠামো এবং কর্মশক্তিতে এআই বা অন্যান্য প্রযুক্তিগুলিকে সময়মত বা এমনভাবে প্রয়োগ করতে প্রস্তুত নয় যা এই নতুন প্রযুক্তিগুলির সম্পূর্ণ সুবিধার জন্য অনুমতি দেয়। এটি আংশিকভাবে কারণ কোম্পানিগুলি এখনও তাদের ডেটাকে তার পূর্ণ সম্ভাবনায় ব্যবহার করতে সংগ্রাম করছে। প্রায় অর্ধেক (46%) সংস্থাগুলি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করে না, কারণ 72% তাদের ডেটাকে কৌশলগত সম্পদ বলে মনে করে না। এখানে, আমি এই সংযোগ বিচ্ছিন্ন হওয়ার পিছনের কিছু কারণ এবং কোম্পানিগুলি কীভাবে তাদের সংশোধন করতে পারে তা অনুসন্ধান করি৷ ডেটা কৌশল খুব দেরী হওআর আগে. 

কর্মচারী দক্ষতার অভাব

অনুযায়ী 2023 "উদ্ভাবন সূচক,” এন্টারপ্রাইজ কর্মীবাহিনী এআই বিপ্লবের জন্য প্রস্তুত নয় কারণ এই ধরনের প্রযুক্তি এবং এর সাথে আসা ডেটা পরিচালনা করার জন্য সজ্জিত কর্মীদের অভাব রয়েছে। 2021 শতাংশ সংস্থা - XNUMX থেকে প্রায় তিনগুণ বৃদ্ধি - বলছে প্রয়োজনীয় ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা সহ কর্মীদের অভাব তাদের ডেটা ব্যবহার করার জন্য তাদের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। সামগ্রিকভাবে চাকুরীর বিজ্ঞাপন প্রায় তিন বছরের মধ্যে তাদের সর্বনিম্ন স্তরে রয়েছে, তথ্য/প্রযুক্তিগত চাকরির সুযোগ রয়েছে 32% বৃদ্ধির প্রত্যাশিত 2022 এবং 2032 এর মধ্যে, এই স্পেসে কর্মীদের ক্রমাগত চাহিদা দেখাচ্ছে।

তা সত্ত্বেও, সংস্থাগুলি তাদের কর্মশক্তির দক্ষতা তৈরি করতে যথেষ্ট বিনিয়োগ করছে না। মাত্র 44% বিদ্যমান সংস্থানগুলি পুনঃস্কিল করছে, যখন 33% নতুন কর্মচারী নিয়োগ করছে। কোম্পানিগুলিকে তাদের কর্মীদের AI এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট/বিশ্লেষণের বিষয়ে শিক্ষিত এবং উন্নত করার ক্ষেত্রে আরও বেশি ভূমিকা নিতে হবে যদি তারা ক্ষেত্রে অগ্রগতির বর্তমান গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে চায়। যারা তাদের কর্মশক্তির দক্ষতা পরিবর্তনের জন্য মার্কেটপ্লেসের উপর নির্ভর করে তাদের পিছনে পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।  

ব্রোকেন ট্রাস্ট এবং সেকেলে আইটি

শুধুমাত্র 22% সংস্থা তাদের নিজস্ব ডেটা বিশ্বাস করে এবং অর্ধেকেরও বেশি (56%) নির্বাহীরা ডেটা পরিচালনাকে উচ্চ বিনিয়োগ অগ্রাধিকার করে না। ডেটা একটি কোম্পানির সর্বশ্রেষ্ঠ সম্পদ হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র যদি এটি অ্যাক্সেসযোগ্য, দায়িত্বশীলভাবে পরিচালিত এবং সুরক্ষিত হয়। এটা আনুমানিক যে 2025 সালের মধ্যে বিশ্ব 200 জেটাবাইট ডেটা সঞ্চয় করবে, এবং যদি কিছু পরিবর্তন না হয়, কোম্পানিগুলি তাদের নিষ্পত্তিতে বিপুল পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করার জন্য সংগ্রাম চালিয়ে যাবে। ডেটা প্রকৌশলী এবং বিশ্লেষণ করতে পারে এমন কর্মচারীর অভাব ছাড়াও, 86% সংস্থা বলে যে তাদের প্রযুক্তি অপর্যাপ্ত বা পুরানো, যা তাদের ডেটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে বাধা দেয়।   

কর্মচারীদের জন্য ডেটা লিটারেসি প্রোগ্রাম তৈরি করার ফলে ডেটা অ্যানালিটিক্স থেকে মডেল এবং আউটপুট আরও ব্যাপকভাবে বোঝা যাবে এবং সমগ্র সংস্থা জুড়ে ব্যাখ্যাযোগ্য হবে, যার ফলে ডেটার প্রতি আস্থা উন্নত হবে। আস্থা তৈরি এবং বজায় রাখার জন্য ডেটাতে কোনও অসঙ্গতি এড়ানোও গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা উত্সগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে একটি ডেটাসেট বা "সত্যের একক উত্স" তৈরি করে ডেটা অমিল থেকে পরিত্রাণ পান৷   

উদ্ভাবনের উপর ডেটার প্রভাব

ডেটার কম ব্যবহার একটি বৃহত্তর, ব্যবসা-ব্যাপী সমস্যায় অবদান রাখে। যদিও উদ্ভাবন সূচকে জরিপ করা 96% এক্সিকিউটিভ বিশ্বাস করেন যে উদ্ভাবন - নতুন প্রক্রিয়া, পণ্য বা পরিষেবার বিকাশ যা বিদ্যমান অফারগুলির তুলনায় ব্যবসার মূল্য বৃদ্ধি করে - আগামী দুই বছরে প্রবৃদ্ধি অর্জনের একটি প্রাথমিক উত্স হবে, মাত্র 21% বলেছেন যে তারা বর্তমানে তাদের উদ্ভাবনের লক্ষ্য পূরণ করছে। 

এটি সংস্থাগুলিকে একটি বিশাল অসুবিধায় ফেলে, বিশেষ করে যখন এটি AI এর মতো উদীয়মান প্রযুক্তির ক্ষেত্রে আসে যা লাফিয়ে ও সীমানায় অগ্রসর হচ্ছে। 

উদ্ভাবন সূচক এমন একটি গোষ্ঠীকে চিহ্নিত করেছে যারা উদ্ভাবন বিনিয়োগ সম্পর্কিত প্রত্যাশার চেয়ে বেশি জরিপ করা বাকিদের থেকে আলাদা। "উদ্ভাবকদের" এই গোষ্ঠীটি শুধুমাত্র 11% এক্সিকিউটিভ তৈরি করে এবং বিভিন্ন উপায়ে নিজেদের আলাদা করে, কিন্তু বিশেষ করে যখন এটি ডেটা ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে আসে। যোগ্যতায় তারা ছিলেন অনুকরণীয় তথ্য চালিত, নিয়মিত বাজারের 59% এর তুলনায় 41% ডেটা পরিচালনায় উন্নত। তারা নিয়মিত বাজারের তুলনায় মূল প্রযুক্তি উদ্ভাবনের উদ্যোগে দুই গুণ বেশি ব্যয় করেছে এবং তারা প্রযুক্তির আধুনিকীকরণের দিকেও বেশি মনোযোগী ছিল। 

কার্যকরভাবে ডেটা লাভের জন্য এবং দ্রুত-গতির প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য এখানে বর্ণিত চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে, ব্যবসাগুলিকে তাদের আইটি স্থাপত্যকে আধুনিকীকরণ করতে হবে, তাদের ডেটার উপর আস্থা তৈরি করতে হবে, তাদের কর্মশক্তিকে পুনরায় দক্ষ করতে হবে এবং তাদের মধ্যে উদ্ভাবনের সংস্কৃতি গড়ে তুলতে হবে। সংগঠন. তবেই তারা ক্যাচ-আপ খেলা বন্ধ করতে পারে এবং সত্যিকারের উদ্ভাবক হতে পারে। 

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডেটাভার্সিটি