ব্যবধান বন্ধ করা: সংগ্রহে অর্থপূর্ণ জলবায়ু কর্মের জন্য ব্যবহারিক পদক্ষেপ

স্কোপ 3 ক্যাটাগরি 1 নির্গমন - যেগুলি ক্রয়কৃত পণ্য এবং পরিষেবাগুলি থেকে উদ্ভূত নির্গমনগুলির সাথে লড়াই করা কেবল নিয়ন্ত্রক সম্মতির বিষয় নয় বরং দায়িত্বশীল ব্যবসায়িক অনুশীলনের একটি কেন্দ্রীয় উপাদান। এই বিভাগটি একটি দীর্ঘ ছায়া ফেলে, যা Airbnb (96%) এবং এমনকি IKEA (58%) এর মতো বিস্তৃত লজিস্টিক ও খুচরা ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সিংহভাগ নির্গমনের জন্য দায়ী। এই পরিস্থিতি জলবায়ু ক্রিয়াকলাপের অগ্রভাগে সংগ্রহকারী দলগুলিকে রাখে, সরবরাহকারীদের থেকে নির্গমনের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য টেকসই বিভাগগুলির সাথে কাজ করতে বাধ্য করে, সাধারণত SBTI এবং GHG প্রোটোকলের মতো সম্মানিত সংস্থাগুলির দ্বারা সুপারিশকৃত বিভাগ-স্তরের গণনার মাধ্যমে৷

প্রাথমিক ধাপ: একটি বেসলাইন স্থাপন

প্রথম নজরে, প্রক্রিয়াটি সরাসরি এবং পরিচালনাযোগ্য বলে মনে হচ্ছে: মোট ব্যয়কে শ্রেণীবদ্ধ করুন, সংশ্লিষ্ট নির্গমনের কারণগুলি প্রয়োগ করুন এবং আপনার একটি বেসলাইন আছে। এই বেসলাইনটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ—এটি সবচেয়ে বেশি নির্গমন-নিবিড় এলাকায় আলোকপাত করে, আপাতদৃষ্টিতে লক্ষ্যবস্তু এবং কার্যকর হস্তক্ষেপের জন্য মঞ্চ স্থাপন করে। তবুও, যখন আমরা এই বিভাগগুলির গণনাগুলি আরও ঘনিষ্ঠভাবে যাচাই করি, তখন বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা দেখা দেয়:

1. যথার্থতা এবং সময়োপযোগী উদ্বেগ: প্রায়শই, এই বিভাগের গণনাগুলি পুরানো এবং বিস্তৃত গড় প্রতিনিধিত্ব করে, যা সত্যিকারের নির্গমন পরিস্থিতির একটি তির্যক ধারণার দিকে নিয়ে যেতে পারে।
2. সংকীর্ণ হ্রাস পাথওয়েজ: যখন একটি বিভাগ স্তরে ব্যয়ের সাথে কঠোরভাবে আবদ্ধ করা হয়, তখন নির্গমন হ্রাস করার আপাত পদ্ধতিটি কেবল সেই বিভাগে ব্যয় হ্রাস করা। এই পদ্ধতিটি অত্যধিক সরল এবং এমনকি হতাশাজনক হতে পারে, বিশেষত কোম্পানির জলবায়ু প্রভাবে সত্যিকারের পার্থক্য করতে আগ্রহী সংগ্রহকারী দলগুলির জন্য।

নিখুঁত তথ্যের জন্য কোয়েস্ট

জটিলতার একটি অতিরিক্ত স্তর হল স্থায়িত্বের ক্ষেত্রে কিছু মানুষের মধ্যে প্রচলিত মানসিকতা, যেখানে নিখুঁত তথ্যের সন্ধান অসাবধানতাবশত সিদ্ধান্তমূলক পদক্ষেপকে বাধা দিতে পারে। এমন একটি বিশ্বে যেখানে জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে প্রতিটি মুহূর্ত গণনা করা হয়, নিখুঁত ডেটার জন্য অপেক্ষা করার বিলাসিতা আমাদের পক্ষে খুব কমই সম্ভব।

পারফেক্ট ডেটা বোঝা

নিখুঁত ডেটার গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড আমাদের ক্রয় করা প্রতিটি পণ্যের সঠিক কার্বন ফুটপ্রিন্ট চিহ্নিত করার অনুমতি দেবে - পণ্যের বিস্তৃত অ্যারে এবং জীবন চক্র মূল্যায়নের (LCAs) জটিল, সম্পদ-নিবিড় প্রকৃতির বিবেচনায় একটি কঠিন কাজ।

খাদ অতিক্রম করা

এই খাদটি জলবায়ু সংক্রান্ত সিদ্ধান্তমূলক পদক্ষেপের আকাঙ্ক্ষা এবং এই ধরনের পদক্ষেপের জন্য প্রয়োজনীয় বিশদ ডেটা সুরক্ষিত করার ভয়ঙ্কর চ্যালেঞ্জের মধ্যে ভয়ঙ্কর বিভাজনের প্রতিনিধিত্ব করে। তাহলে, সামনের পথ কি?

পরিশোধন নির্গমন ফ্যাক্টর গণনা: একটি দ্বি-মুখী কৌশল

1. প্রকাশ করা ডেটা ব্যবহার করুন:সরবরাহকারীদের জন্য যারা তাদের কার্বন পদচিহ্ন সর্বজনীন করেছে, প্রতিটি সরবরাহকারীর জন্য নির্দিষ্ট নির্গমনের কারণগুলি গণনা করতে তাদের রাজস্ব ডেটার সাথে এই তথ্যটি একত্রিত করুন।
2. স্ট্যান্ডার্ড নির্গমন ফ্যাক্টর উন্নত করুন: জেনেরিক নির্গমন কারণগুলির সীমাবদ্ধতাগুলিকে চিনুন এবং মোকাবেলা করুন। গণনা যতটা সম্ভব নির্ভুল এবং প্রযোজ্য তা নিশ্চিত করতে গ্রিড কার্বনের তীব্রতা, মুদ্রাস্ফীতি, কর এবং লজিস্টিকগুলির মতো ভেরিয়েবলগুলির জন্য সমন্বয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করুন৷

গণনা পদ্ধতি পুনর্বিবেচনা

গুটিয়ে নেওয়ার জন্য, নিষ্ক্রিয়তার খাদ অবশ্যই ভয়ঙ্কর বাধা উপস্থাপন করে, তবে এটি সৃজনশীল এবং বাস্তবসম্মত সমাধানের সুযোগও দেয়। নির্গমন ফ্যাক্টর গণনার জন্য একটি সূক্ষ্ম পন্থা অবলম্বন করে এবং অসম্পূর্ণ ডেটার মোকাবেলায় অভিযোজিত থাকার মাধ্যমে, সংগ্রহ এবং টেকসই দলগুলি কেবল এই খাদটি অতিক্রম করতে পারে না বরং এটিকে প্রভাবশালী, ডেটা-চালিত জলবায়ু কর্মের জন্য একটি স্প্রিংবোর্ডে রূপান্তর করতে পারে।

আমরা কীভাবে আপনাকে খাদ অতিক্রম করতে সাহায্য করতে পারি তা জানতে DitchCarbon-এর সাথে যোগাযোগ করুন!

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://ditchcarbon.com/blog/opinion/closing-the-gap-practical-steps-for-meaningful-climate-action-in-procurement/