শুধু সদর দরজা নয়, প্রতারণা থেকে ঘরকে রক্ষা করুন

অনেক নিরাপত্তা কোম্পানি আপনার সদর দরজা লক করতে পারেন, কিন্তু ডেটাভাইসর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ইংলিয়ান জি তিনি বলেন, বাড়ির প্রতিটি ক্ষেত্রে ফোকাস করা জালিয়াতির বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য অনেক বেশি কার্যকর কৌশল। DataVisor বাস্তব-সময় জালিয়াতির সংকেত, অন্তর্দৃষ্টি এবং সুরক্ষা প্রদানের জন্য প্রয়োগকৃত মেশিন লার্নিং ক্ষমতা, অনুসন্ধানী কর্মপ্রবাহ এবং চার বিলিয়ন অ্যাকাউন্টের একটি গোয়েন্দা নেটওয়ার্ককে একত্রিত করে।

Xie দীর্ঘদিন ধরে মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করেছেন। সমাজ ক্রমবর্ধমান ডিজিটালাইজড হওয়ার সাথে সাথে তিনি আক্রমণকারীদের কৌশল পরিবর্তন করতে দেখেছেন। এটি কোম্পানিগুলিকে দুর্বল করে দিয়েছে। 

জালিয়াতির বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য AI কীভাবে বিকশিত হয়েছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োজন ছিল। Xie যে সঙ্গে মিলিত দেখেছি মেঘ-নেটিভ প্রযুক্তি, প্রতারণার বিরুদ্ধে সক্রিয়ভাবে লড়াই করার জন্য প্ল্যাটফর্মগুলিতে এম্বেড করা মিশ্রণের কল্পনা করা।

তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জালিয়াতির লড়াইয়ে আরও কার্যকর অবদানকারী হয়ে উঠেছে। প্রাথমিক সংস্করণগুলি ডেটা-চালিত ছিল এবং ঐতিহাসিক তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত ছিল। মানুষ আক্রমণ বিশ্লেষণ করে, তারা কীভাবে স্বাভাবিক থেকে সরে আসে তা নির্ধারণ করে এবং একটি নিয়ম সেট সংজ্ঞায়িত করে। অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, এবং ত্রুটি-প্রবণ এই ধরনের একটি পদ্ধতি সাবঅপ্টিমাল।

নতুন আক্রমণ ভেক্টরের মুখোমুখি হলে একটি প্রতিক্রিয়াশীল কৌশল অকার্যকর। কোন ইতিহাস ছাড়া, তারা আটকে আছে. কিছু জালিয়াতি অপ্রতিবেদিত হয় বিবেচনা করে, ডাটাবেস অসম্পূর্ণ।

"এখানেই আমরা AI প্রয়োগ করতে চাই," Xie বলেছেন।

এই মডেলগুলি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং এর উপর ভিত্তি করে। তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে মডেলগুলি লেবেল ডেটা টাইপের ত্রুটিগুলি সমাধান করে। এই মডেলগুলি প্রাকৃতিক গ্রুপিং সনাক্ত করে। Xie বলেছেন যে এটি অজানা জালিয়াতির ধরন সনাক্ত করার একটি শক্তিশালী উপায়।

জেনারেটিভ এআই প্রতারণার লড়াইকে আরও বাড়িয়ে তুলবে – উভয় পক্ষই

আজ, জেনারেটিভ এআই আরও শক্তিশালী। এটি তার ডেটা-প্রসেসিং ক্ষমতার মাধ্যমে মানুষের জ্ঞানকে অনেক দ্রুত মডেলে পরিণত করে। পরবর্তী ধাপ হল জেনারেটিভ এআই মডেলের জন্য তাদের ফলাফলের ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রদান করা।

Xie বলেছেন যে জেনারেটিভ এআই ঘর্ষণ এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিযোগী শক্তিগুলিকে মোকাবেলা করতে সহায়তা করে। প্রযুক্তি ভালো হলেও ঘর্ষণ সহ আসে, কেউ ব্যবহার করবে না। এটা খারাপ কিন্তু দ্রুত যদি একই যায়.

একটি বড় সমস্যা হল প্রতারকদেরও জেনারেটিভ AI-তে অ্যাক্সেস রয়েছে। এটি তাদের অনুমোদনের পর্যায়ের বাইরে প্রচারাভিযান পরিচালনা করতে দেয়, যেটির উপর অনেক কোম্পানি ফোকাস করে। শংসাপত্র, পাসওয়ার্ড, গোপন প্রশ্ন এবং মৌলিক মুখ শনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে যাচাইকরণ কৌশলগুলি কম কার্যকরী হয়। ভয়েস এবং ইমেজ সহজে উপলব্ধ অনলাইন ডেটা থেকে সংশ্লেষিত করা যেতে পারে.

কার্যকরী কৌশলগুলিকে অবশ্যই আরও সামগ্রিক পন্থা অবলম্বন করতে হবে। তারা অনুমান করে এন্ট্রি পয়েন্টে মুখ এবং কণ্ঠের নকল করা যেতে পারে, তাই তারা আপনার নেটওয়ার্ক কার্যকলাপে অস্বাভাবিকতা খোঁজে। আপনি কোথায় এবং কখন লগ ইন করেন তাতে কি পরিবর্তন আছে? আপনার ভ্রমণ আচরণে কি পরিবর্তন হয়েছে?

এটিকে লক্ষ লক্ষ বা বিলিয়ন ব্যবহারকারী দ্বারা গুণ করুন। আপনি কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে উদীয়মান জালিয়াতির প্রবণতা খুঁজে পেতে পারেন।

কিভাবে DataVisor পুরো ঘর রক্ষা করে

Xie বলেন, DataVisor সামনের দরজাটি সুরক্ষিত করে, কিন্তু এটি বাড়ির প্রতিটি ঘরে সমানভাবে ফোকাস করে। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা জুড়ে একটি ধ্রুবক স্তরের সুরক্ষা থাকতে হবে।

যে ফোকাস সঙ্গে, ক্রমাগত কার্যকলাপ নিরীক্ষণ আছে. আক্রমণকারীরা এমন ক্লুগুলি রেখে যায় যা ব্যাপকভাবে তুলনা করলে ব্যবহারকারীর থেকে তাদের কার্যকলাপকে আলাদা করে।

"আমি দরজায় লক ইনস্টল করতে পারি, তবে আপনাকে বাড়ির চারপাশের সেন্সরগুলি দেখতে হবে," Xie বলেছিলেন। "তারা কোথা থেকে ফোন করে? তারা কখন লেনদেন করে? তারা কতের জন্য লেনদেন করে এবং নেটওয়ার্কের উত্স কী? তারা তা এড়াতে পারে না; তাদের এই জিনিসগুলি থাকতে হবে।"

সিলভার বুলেট নেই

Xie বিশ্বাস করে যে পাসকি এবং যাচাইকৃত ডিজিটাল পরিচয় তাদের জায়গা আছে। তারা সামনের দরজাগুলিতে আরও শক্তিশালী তালা তৈরি করে। পদ্ধতির একটি ইকোসিস্টেম বাড়ির বাকি অংশকেও রক্ষা করে। DataVisor এর পরিষেবাগুলি বাড়ানোর জন্য অংশীদারদের একটি সিরিজের সাথে কাজ করে।

"কোন সিলভার বুলেট নেই," Xie স্বীকার. "আক্রমণকারীদের জন্য বার বাড়াতে আমাদের এই সব একসাথে থাকতে হবে।"

এবং একটি ফ্যাক্টর আছে বিশ্বের কোন সিস্টেম থেকে মানুষ রক্ষা করতে পারে না - নিজেদের. প্রযুক্তির সুযোগ পাওয়ার আগেই ফিশিং স্ক্যাম এবং এর মতো কৌশলের শিকার হন।

"আক্রমণকারীদের তালা ভাঙ্গার দরকার নেই," Xie বলেছেন। "তারা মানুষকে ভাঙতে পারে।"

নিরাপত্তা ব্যবস্থা উন্নত করতে বৃহত্তর ডেটা পুলগুলিকে নিরাপদে অ্যাক্সেস করার জন্য ওপেন ডেটা ব্যবস্থা এবং এনক্রিপশন কৌশলগুলির মাধ্যমে কি সুযোগ আছে? আছে, কিন্তু সহজতর অগ্রগতি আছে.

"আমি মনে করি না যে আমাদের কাছে ডেটার অভাব আছে," Xie বলেছেন। "প্রত্যেকের কাছে অনেক ডেটা আছে, তাই না? কিছু কম ঝুলন্ত ফল হল যে প্রত্যেকের কাছে ভাগ করার আগে তাদের ডেটা থেকে অনেক কিছু পাওয়া যায়। এখানেই আমি মনে করি এনক্রিপশন গোপনীয়তার জন্য অপেক্ষা করার সময় আমরা এখনও কম ঝুলন্ত ফল করতে পারি।"

এছাড়াও পড়ুন:

2023 DataVisor এর জন্য একটি বড় বছর ছিল। ডিসেম্বরে, তারা Twilio-এর সাথে একটি একীকরণ ঘোষণা করেছে যা গ্রাহকদের শেষ-ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ এবং যাচাইকরণ ক্ষমতার মাধ্যমে উন্নত জালিয়াতি সুরক্ষা প্রদান করে। ডিজিটাল ব্যাঙ্কিং জালিয়াতি নিরীক্ষণ প্রদানের জন্য NYMBUS DataVisor বেছে নেওয়ার কয়েক সপ্তাহ পরে এটি এসেছিল।

গ্রীষ্মে, DataVisor Q6 Cyber, একটি সাইবার এবং জালিয়াতি হুমকি গোয়েন্দা সংস্থার সাথে হাত মেলায়, প্রাসঙ্গিক হুমকি গোয়েন্দা তথ্যকে একক প্ল্যাটফর্মে কেন্দ্রীভূত করতে। DataVisor পরবর্তী গ্রাহকদের প্রতারণা থেকে আরও ভালভাবে রক্ষা করতে মে মাসে DCI এর সাথে একটি নতুন অংশীদারিত্ব চিহ্নিত করেছে।

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/