শীর্ষস্থানীয় 5 টি শিল্প যা ডেটা নগদীকরণ থেকে উপকৃত হতে পারে

ডেটা নগদীকরণ কোম্পানি এবং সেক্টরগুলিকে লাভ বাড়াতে এবং ভোক্তাদের খুশি রাখতে সাহায্য করার জন্য একটি কার্যকর হাতিয়ার হতে পারে। এখানে এমন পাঁচটি শিল্প রয়েছে যা ডেটা নগদীকরণ কৌশলগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হতে পারে।

সঙ্গীত

মিউজিক ইন্ডাস্ট্রি স্ট্রিমিং পরিষেবার জনপ্রিয়তার বৃহৎ অংশের কারণে দীর্ঘ সময় ধরে অস্থিরতার সম্মুখীন হয়েছে। স্ট্রিমিং এবং শারীরিক সঙ্গীত থেকে দূরে সরে যাওয়া প্রাথমিকভাবে অনেক ইন্ডাস্ট্রি এক্সিকিউটিভকে অপ্রস্তুত করে ফেলেছিল, যার ফলে তারা পরিবর্তনের সাথে মোকাবিলা করতে ঝাঁকুনি দেয়।

তারা এখন এটিতে আরও অভ্যস্ত, বিশেষত যেহেতু COVID-19 মহামারী আরও বেশি লোককে স্ট্রিমিং কনসার্টের সাথে পরিচিত হতে সাহায্য করেছে। গ্র্যামি-বিজয়ী শিল্পী ব্র্যান্ডি কার্লাইল বেশ কয়েকটি টিকিটযুক্ত লাইভ স্ট্রিমড কনসার্টের আয়োজন করেছিলেন, যার অর্থ তার ক্রু সদস্যদের কাছে যায় যারা মহামারীজনিত কারণে কাজের বাইরে ছিলেন। কার্লাইল উত্পন্ন আয়ের সাথে সমর্থন করার জন্য বেশ কয়েকটি দাতব্য সংস্থাকেও বেছে নিয়েছিলেন।

সম্ভবত একজন শিল্পী একটি লাইভ স্ট্রিমের দর্শকের সংখ্যা বা একটি ইভেন্টের কয়েক দিন বা সপ্তাহ আগে টিকিট কেনার শতাংশের ট্র্যাক রাখেন। তারপরে, ইন্টারনেট-ভিত্তিক কনসার্টগুলি লাভজনক প্রমাণ করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করা সহজ।

এছাড়াও, স্ট্রিমিং পরিষেবা Spotify প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে এমন শিল্পীদের জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা অফার করে। উদাহরণস্বরূপ, সঙ্গীতশিল্পীরা তাদের উপলব্ধতার প্রথম সপ্তাহে নতুন রিলিজের স্ট্রিম কাউন্ট আপডেট দেখতে পারেন। সংখ্যা প্রতি দুই সেকেন্ডে আপডেট হয় শিল্পীদের সঠিক দৃষ্টিভঙ্গি দিতে।

Spotify এছাড়াও দেখায় কিভাবে শ্রোতারা ট্র্যাক জুড়ে আসে, প্লেলিস্ট মিক্স বা অন্যান্য উপায়ে সেগুলি আবিষ্কার করে।

স্বয়ংচালিত

আজকের অটোমোবাইলগুলি ক্রমান্বয়ে আরও উন্নত হচ্ছে, এবং এর মানে সাধারণত তারা আরও বেশি ডেটা সংগ্রহ করে যা কোম্পানিগুলি নগদীকরণ করতে পারে।

পরিসংখ্যান আরও ইঙ্গিত করে যে গাড়ি নির্মাতারা তাদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করলে অনেক গ্রাহক তাতে আপত্তি করেন না। একটি 2020 ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানির সমীক্ষা এটি প্রকাশ করেছে ভোক্তাদের 37% স্যুইচ হবে গাড়ির ব্র্যান্ড যা উন্নত সংযোগ প্রদান করে।

একটি ডেটা নগদীকরণের সম্ভাবনা হল নির্দিষ্ট বাজারের নির্দিষ্ট মডেল, রঙের পছন্দ বা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত প্রবণতাগুলি ট্র্যাক করা। তারপরে, নির্মাতারা নিশ্চিত করতে পারে যে ডিলারশিপে এমন গাড়ি রয়েছে যা বিক্রি হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

জেনারেল মোটরসের একজন প্রতিনিধি বিষয়টি নিশ্চিত করেছেন এটি সাধারণত সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ করে গাড়ির অবস্থান, চালকের আচরণ এবং গাড়ির কর্মক্ষমতা। যাইহোক, তারা বলেছে যে সংস্থাটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির সাথে অনেক ডেটা লিঙ্ক করতে পারেনি।

সফল ডেটা নগদীকরণ কৌশলগুলি রোল আউট করার লক্ষ্যে ব্র্যান্ডগুলিকে গোপনীয়তা লঙ্ঘন থেকে রক্ষা করা উচিত। ভোক্তারা যদি মনে করেন যে কোম্পানিগুলি খুব বেশি জানে, তারা ডেটা-শেয়ারিং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে প্রগতিশীল অনিচ্ছা দেখাতে পারে।

খুচরা

শিল্প জুড়ে ডেটা নগদীকরণে আগ্রহ বাড়ছে। এক গবেষণায় তা পাওয়া গেছে 91% এর বেশি নির্বাহী ভোট দিয়েছেন সম্পর্কিত বিনিয়োগের বৃদ্ধি লক্ষ্য করা গেছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি কোম্পানির প্রতিনিধি একটি ডেটা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম সাবস্ক্রিপশন ক্রয় করে, তাহলে তারা এমন অন্তর্দৃষ্টি দেখতে পাবে যা অন্যথায় উপেক্ষা করা যেতে পারে।

খুচরা খাত হল এমন একটি শিল্প যেখানে ডেটা মনিটাইজেশন থেকে উপকৃত হওয়ার অসাধারণ সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্র্যান্ড ট্র্যাক করতে পারে কতজন ই-কমার্স ক্রেতারা একটি নির্দিষ্ট সোশ্যাল মিডিয়া প্রচারের সাথে যুক্ত একটি ডিসকাউন্ট কোড রিডিম করে৷ এই ধরনের পরিসংখ্যান প্রচেষ্টাটি পছন্দসই ফলাফল পেয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

বিকল্পভাবে, ফিজিক্যাল স্টোর ডেটা নগদীকরণে ব্যস্ততম কেনাকাটার সময় ট্র্যাক করা জড়িত থাকতে পারে। সম্ভবত একজন ম্যানেজার বুঝতে পারেন যে অনেক লোক ভিড়ের দোকান এলাকা বা দীর্ঘ লাইন দেখে কেনা ছাড়াই চলে যায়। যদি তাই হয়, বর্ধিত চাহিদা মোকাবেলা করার জন্য আরও কর্মচারীদের কর্মীদের সমাধান হতে পারে।

একটি সাধারণ ডেটা নগদীকরণ চ্যালেঞ্জ ঘটে যখন ব্র্যান্ডগুলি খুব বেশি তথ্য সংগ্রহ করে এবং এটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করার জন্য পর্যাপ্ত সময় নেই। এইভাবে, খুচরা বিক্রেতারা তাদের সুবিধাগুলি সর্বাধিক করতে চাচ্ছেন তাদের কয়েকটি কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্য বেছে নেওয়া উচিত এবং সেগুলি অর্জনে কোন ধরণের ডেটা সবচেয়ে সহায়ক তা নির্ধারণ করা উচিত।

স্বাস্থ্যসেবা

স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের লোকেরা সবচেয়ে উপযুক্ত যত্নের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করতে অভ্যস্ত। একজন রোগীর ল্যাবের ফলাফল বা অত্যাবশ্যক লক্ষণগুলি প্রায়ই নির্দেশ করে যে কোন চিকিত্সাগুলি প্রদান করতে হবে এবং কখন। যাইহোক, সংস্থাগুলি লাভজনকতা সমর্থন করার জন্য ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

একটি উদাহরণ মিস অ্যাপয়েন্টমেন্টের পিছনে সমস্যাগুলি অন্বেষণ করা। যখন লোকেরা উপস্থিত হয় না, তখন সেই সমস্যাটি একটি সুবিধাকে স্লট খোলার জন্য প্রস্তুত এবং এটি নিতে ইচ্ছুক কাউকে বাধা দেয়। তথ্যের উপর একটি ঘনিষ্ঠ দৃষ্টিভঙ্গি ইঙ্গিত করতে পারে যে বেশিরভাগ নো-শো রোগীরা দাবি করেন যে তারা জানেন না তাদের অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারিত ছিল।

একটি পাঠ্য বার্তা যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের ডিজিটাল ক্যালেন্ডারে একজন ব্যক্তির অ্যাপয়েন্টমেন্ট যুক্ত করে সমস্যাটি হ্রাস করবে। উপরন্তু, একটি ডেটা নগদীকরণ কৌশল নির্দেশ করতে পারে যে অনেক রোগী রিয়েল-টাইম ভিজিটের বাইরে প্রয়োজনীয় যত্ন পেতে পারে।

নিউ মেক্সিকোর প্রেসবিটারিয়ান হেলথকেয়ার সার্ভিসগুলি বেশ কয়েক বছর আগে একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ ব্যবস্থা ব্যবহার করা শুরু করেছিল। 2020 সালে, কর্মীরা মাঠে নেমেছিলেন 50,000 কম-তীক্ষ্ণতা যত্নের প্রশ্ন, প্রতিটি সম্পূর্ণ হতে গড়ে দুই মিনিট সময় নেয়। রোগীরা সাধারণত 15 মিনিটের মধ্যে তাদের পাঠ্য-ভিত্তিক বিষয়বস্তুর প্রতিক্রিয়া পান।

এই পদ্ধতিটি ডেটা নগদীকরণ প্রচেষ্টার সময় ট্র্যাক করার জন্য কিছু সম্ভাব্য মেট্রিক্স হাইলাইট করে। উদাহরণস্বরূপ, রোগীরা কতক্ষণ উত্তরের জন্য অপেক্ষা করেন? কত শতাংশ ক্ষেত্রে প্রদানকারীরা ব্যক্তিগতভাবে বা ভিডিও-ভিত্তিক ভিজিট ছাড়াই মোকাবেলা করতে পারে?

Marketing

ডেটা মনিটাইজেশন ইতিমধ্যেই মার্কেটিং সেক্টরে একটি সাধারণ অভ্যাস। তবে, গবেষণা ইঙ্গিত করে যে প্রবণতা অব্যাহত থাকবে।

একটি জানুয়ারী 2021 সমীক্ষা এটি ইঙ্গিত করেছে 88% বিপণনকারীরা অগ্রাধিকার দিতে চান প্রথম পক্ষের তথ্য সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করা। যদিও উত্তরদাতাদের 58% এটিকে একটি উচ্চ অগ্রাধিকার বলে মনে করেছে, 30% উল্লেখ করেছে যে এটি পরবর্তী 6-12 মাসে তাদের চরম উদ্বেগ।

যাইহোক, সমীক্ষা পরিচালনাকারী সংস্থাটি জিরো-পার্টি ডেটার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব নির্দেশ করে। প্রথম পক্ষের ডেটা গ্রাহকদের মিথস্ক্রিয়া থেকে আসে তবে প্রায়শই পটভূমিতে সংগ্রহ করা হয়। জিরো-পার্টি ডেটা এমন তথ্য যা সেই লোকেরা ইচ্ছাকৃতভাবে ব্যবসায়গুলিকে দেয়।

ডেটা নগদীকরণ অনেক উপায়ে বিপণনের ফলাফল উন্নত করতে পারে। অনেক কোম্পানি প্রচারণার পরিকল্পনা করার সময় বা নির্দিষ্ট দর্শকদের জন্য কোন বিজ্ঞাপনের চ্যানেল ব্যবহার করতে হবে তা বেছে নেওয়ার সময় ডেটা দেখে।

কোন আউটরিচ পদ্ধতিগুলি সম্ভবত নির্দিষ্ট দর্শকদের সাথে সবচেয়ে বেশি অনুরণিত হবে তা নির্ধারণ করতে বিপণন পেশাদাররাও ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে পারেন। একটি কৌশল তৈরি করার সময়, কোম্পানির প্রতিনিধিদের পরিচিত চ্যালেঞ্জগুলি মূল্যায়ন করা উচিত এবং কীভাবে বর্ধিত তথ্য সেগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে।

ডেটা মনিটাইজেশন সেন্স করে

ডেটা মনিটাইজেশন উদ্যোগগুলি থেকে লাভবান হওয়ার সম্ভাবনা এই কয়েকটি সেক্টর। যাইহোক, অন্যান্য শিল্প একইভাবে ইতিবাচক ফলাফল দেখতে পারে, বিশেষ করে যদি প্রতিনিধিরা ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার যত্ন নেয়।

সূত্র: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/